2020苏州科技大学计算机科学与技术考研调剂信息
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学校省份:江苏省
学校名称:苏州科技大学
学院名称:电子与信息工程学院
专业名称:计算机科学与技术
专业类型:暂无
学习方式:暂无
招收人数:暂无
发布渠道:小木虫
原文链接:暂无
联系方式:点击查看
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调剂要求信息:
一、学校概况
苏州科技大学地处素有“人间天堂”之称的历史文化名城苏州,由原建设部直属高校苏州城建环保学院与原铁道部直属高校苏州铁道师范学院合并组建而成,2017年成为住房和城乡建设部与江苏省共建高校,同年获批江苏省博士学位授予立项建设单位{"考研调剂中心" 小程序小编整理}。学校现有6个学科入选江苏高校优势学科建设工程项目,4个学科入选“十三五”江苏省重点学科,拥有16个硕士学位授权一级学科,8个硕士专业学位授权类别。
二、学院概况
电子学院现有教职员工123人,专任教师中有教授12人,副教授41人,具有博士学位教师50人,硕士生导师32人。学院现有享受国务院“政府津贴”1人、江苏省有突出贡献的中青年专家1人、江苏省“333”高层次人才5人、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人3人、江苏省“六大人才高峰”5人,另有1人兼任高等学校专业指导委员会委员、3人兼任省市专业学会副理事长等职。在校本科生1726人,研究生116人。在学科平台方面,2013年,移动网络技术与应用实验室被批准为苏州市重点实验室;2014年,建筑智慧节能实验室被批准为江苏省高校重点实验室;2016年又获批苏州市虚拟现实(VR)重点实验室,经苏州市政府批准于2016年建立了苏州智慧城市研究院。
导师简介{"考研调剂中心" 小程序小编整理}:http://eie1.usts.edu.cn/yjsjy/yjsds.htm
三、学科简介
081200 计算机科学与技术(学术学位)
1、机器学习与大数据分析:该学科方向主要研究大数据分析的理论与方法、数据挖掘技术、机器学习理论及其应用。主要研究方向:
(1)机器学习、数据挖掘理论及方法研究。面向建筑节能的深度强化学习理论与方法、建筑环境数据特征提取与深度挖掘技术、多源异构大数据融合、动态多尺度数据分析理论与方法。
(2)机器学习应用技术研究。面向建筑、环境、交通大数据等具体问题,研究计算机学习技术在建筑检测、建筑节能、智慧环保、智慧交通等领域的应用技术。
2、机器视觉与虚拟现实:该学科方向主要研究机器视觉与虚拟现实的理论和方法,及其在工业4.0、智能建筑、智能交通和智慧医疗等行业应用。主要研究方向:
(1)视觉特征提取与表达研究。面向智能建筑、智能交通、智能医学影像分析及应用,研究图像和视频数据的鲁棒特征提取、二维图像空间的特征表达理论与技术。
(2)三维建模理论与方法研究。基于全景序列图像的三维建模动态环境建模技术、环境数据匹配技术、动态场景绘制技术。
3、物联网与智能系统:该学科方向主要研究面向复杂应用系统的信息采集、传输、分析、控制优化及信息化管理等方面的理论、机制和应用技术。主要研究方向:
(1)复杂网络控制系统的建模及分析研究。复合目标、多样化参数和模糊化的网络控制建模、感知、分析和控制理论、机制和技术。
(2)物联网络应用技术研究。物联网体系架构、协议以及新一代网络技术在智能建筑、环境等领域的应用技术。
四、学制、学费、奖助
(一)学制:计算机科学与技术、土木水利(建筑智能化技术)专业学制均为3年。
(二)学费:根据国家政策,凡被我校正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生,学费标准为8000元/年。
(三)全日制硕士研究生奖助体系:由国家奖学金、国家助学金、学业奖学金、“三助”岗位津贴、捐赠奖(助)学金和助学贷款组成。
研究生国家奖学金:硕士研究生20000元/生·年。
研究生国家助学金:硕士研究生600元/月,每年发放10个月。
研究生学业奖学金:凡第一志愿报考我校且上线录取的,第一学年可直接获得新生一等学业奖学金,奖励标准为10000元;调剂录取的奖励标准为8000元。二、三年级设三个等级。一等学业奖学金为12000元/生·年,人数为参评人数的20%;二等学业奖学金为8000元/生·年,人数为参评人数的50%;三等学业奖学金为6000元/生·年,人数为参评人数的30%。
“三助”岗位津贴:助教500元/人·月,助研原则上不低于200元/人·月,助管500元/人·月。
具体奖励政策,请详见我校学生处或研究生部网站。
五、联系方式
学校地址:苏州科技大学(石湖校区):江苏省苏州市虎丘区学府路99号
邮编:215009
联系人:王老师,胡老师
电话:0512-68090319
邮件:dztj@mail.usts.edu.cn,fuyuanhu@mail.usts.edu.cn
六、参考书目
081200计算机科学与技术复试考试科目二选一:数据结构、计算机网络。
数据结构参考书目为①《数据结构--Java语言描述》(第二版),刘小晶、杜选主编,2015年清华大学出版社;②《数据结构》(C语言版),严蔚敏、吴伟民编著,2011年清华大学出版社。
计算机网络参考书目为①《计算机网络》(第七版),谢希仁编著,2017年电子工业出版社;②《Computer Networks》(第五版),Andrew S. Tanenbaum,2011年机械工业出版社。
注:相关内容如有变化,以学校正式发布的公告为准。后续调剂相关公告请及时关注学校及我院官方网站。
如有意向,请点击链接填写自荐表https://u8lysu.fanqier.cn/f/v4ksbob6
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