成都信息工程大学数学考研参考书目

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成都信息工程大学数学考研参考书目

本学科自上世纪80年代起已开始代数、函数论等方面的研究，形成以张志让和张庆德为首的两支研究团队，到90年代已主持国家自然科学基金2项参与5项，已在全国形成影响。2004年开始招收首届硕士研究生，拥有基础数学和应用数学两个二级学科硕士授权点（基础数学为四川省重点（培育）学科），形成了四个稳定的学科方向：代数学、非线性分析及其应用、微分方程与动力系统和优化与决策。
优势与特色
本学科突出理论与应用结合，重视应用型人才培养，强调服务地方经济。
（1）学科队伍结构合理，力量雄厚
现有四川省学术与技术带头人后备人选3人，教授13人，博士29人，硕士生导师11人，中青年教师占比超过80%，郭柏灵和俄罗斯Mazurov为我院特聘教师。
（2）科研成果丰富
主持国家自然科学基金7项、省部级科研项目9项，参与国家级项目21项，科研经费242.25万元，获四川省科技进步二等奖1项。在《中国科学》、《数学学报》、《Nonlinear Anal.》、《J. Algebra》等期刊发表论文226篇。
（3）专业发展特色突出
代数学解决了群论中关于无核X-置换子群的超可解性等多个公开问题；非线性分析、微分方程方向为气象数值预报模型的建立及算法分析提供了数学理论支持;优化与决策为建构高温高压油气井管柱各参数随井深变化的管柱变形量参数计算模型和最优搜索算法提供了数学理论的支持，成果获教育部自然科学一等奖（合作）。
人才培养及思想政治教育
重视研究生的品德教育，学生专业素养好。研究生发表论文160余篇，SCI检索10篇。获各类研究生数学建模竞赛奖16组次。培养硕士毕业生107名，24人考取四川大学、上海交通大学等名校博士。我院硕士毕业生广泛就业于IT、气象、教育、金融等行业，受到用人单位好评。
社会需求
（1）IT、金融、教育等行业对数学理论扎实的应用型人才需求旺盛；
（2）本学科为本科生提供进一步深造的良好平台。
申报必要性
（1）加强产学研结合，更好地服务区域经济建设；
（2）为学校大气科学、信息、电子等特色专业提供有力的支撑；
（3）以学科建设带动学院本科专业发展，为社会培养更多高水平应用型人才。
考试阶段 考试科目 参考书目
初试 601高等数学 《高等数学》　第七版（上、下）　同济大学应用数学系主编　高等教育出版社 2014

    考试阶段：初试科目满分值：150
    考试科目：高等数学科目代码：601
    考试方式：闭卷笔试考试时长：180分钟
    一、科目的总体要求
    1、考生应较系统地理解高等数学的基本概念和基本理论，掌握高等数学的基本方法。
    2、考生应具备抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力和综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
    二、考核内容与考核要求
    考试科目《高等数学》共包含六个部分：
    1.函数、极限、连续
    (1)理解函数的概念，了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
    (2)理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
    (3)掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。
    (4)理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系。
    (5)掌握极限的性质、四则运算法则、极限存在的两个准则及两个重要极限，能熟练运用两个重要极限求未定式极限。
    (6)掌握无穷小量与无穷小量的比较方法，能熟练运用等价无穷小量计算极限。
    (7)理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。
    (8)了解连续函数的性质和初等函数的连续性，掌握闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、零点定理、介值定理），并会应用这些性质。
    2.一元函数微分学
    (1)理解导数和微分的概念以及导数和微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。
    (2)熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式。
    (3)了解高阶导数的概念与运算法则，会求简单函数的高阶导数。
    (4)了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。
    (5)掌握分段函数、隐函数、由参数方程所确定的函数和反函数的导数的计算方法。
    (6)理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理，会利用微分中值定理证明等式或不等式，了解柯西中值定理和泰勒定理。
    (7)掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。
    (8)理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及应用，会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、垂直和斜渐进线。
    (9)了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念。
    3.一元函数积分学
    (1)理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。
    (2)掌握不定积分和定积分的性质，掌握换元积分法与分部积分法。
    (3)掌握有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分的计算方法。
    (4)理解积分上限的函数，掌握积分上限函数的计算方法，熟练掌握牛顿—莱布尼茨公式的使用。
    (5)了解反常积分的概念，会计算简单的反常积分。
    (6)掌握用定积分表达和计算一些几何量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积、平行截面面积为已知的立体体积)及函数平均值。
    4.多元函数微分学
    (1)理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义。
    (2)了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质。
    (3)理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分。
    (4)掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。
    (5)了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数。
    (6)理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。
    5.多元函数积分学
    (1)理解二重积分的概念，了解二重积分的性质。
    (2)掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)。
    6.常微分方程
    (1)了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。
    (2)掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法，会解齐次微分方程。
    (3)会用降阶法解下列形式的微分方程：。
    (4)理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理。
    (5)掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法。
    (6)会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。
    三、题型结构
    考试包含多种题型：计算题、应用题、证明题。
    四、其它要求
    1、考试形式为闭卷、笔试，考生不得携带计算器参加考试。
    2、本科目考试时间为3小时，具体考试时间以《准考证》为准。

　　一、考试的总体要求
　　熟练掌握一元函数的极限，微分及积分的概念，性质和计算方法。熟练掌握二元函数偏导数，
　　全微分，二重积分的概念，性质和计算方法。掌握常见的一阶和二阶线性常微分方程的求解方法。
　　二、考试的内容及比例
　　1.函数、极限、连续（约10%）
　　1)理解函数的概念，了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
　　2)理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
　　3)理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限
　　之间的关系。
　　4)掌握极限的性质、四则运算法则、极限存在的两个准则及两个重要极限。
　　5)掌握无穷小量与无穷小量的比较方法，利用等价无穷小量计算极限。
　　6)理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。
　　7)了解连续函数的性质和初等函数的连续性，掌握闭区间上连续函数的性质（有界性、最
　　大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。
　　2.一元函数微分学（约30%）
　　1)理解导数和微分的概念及其几何意义。掌握函数的可导性与连续性之间的关系。
　　2)熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，了解微分的四则运算法则和一阶
　　微分形式的不变性，了解高阶导数的概念与运算法则。
　　3)掌握分段函数、隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数的计算方法。
　　4)利用微分中值定理证明等式或不等式。
　　5)利用洛必达法则计算函数极限。利用导数讨论函数的单调性、极值，凹凸性、渐近线。
　　6)了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念。
　　3.一元函数积分学（约30%）
　　1)理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。掌握不定积分和定积分的性质及定
　　积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法。
　　2)掌握有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分的计算方法。
　　3)理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式。
　　4)了解反常积分的概念，会计算反常积分。
　　5)掌握用定积分表达和计算一些几何量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体
　　积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积）及函数平均值。
　　4.多元函数微积分学（约20%）
　　1)理解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。掌握多元
　　函数偏导数与全微分的概念。计算多元复合函数一阶、二阶偏导数、全微分以及多元隐函数的偏
　　导数。
　　2)了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件和充分条件。
　　计算二元函数的无条件极值与条件极值。并能解决一些简单的应用问题。
　　3)掌握二重积分（直角坐标、极坐标）及各类线面积分的计算方法。
　　5.常微分方程（约10%）
　　1)了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念。
　　2)掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法，会解齐次微分方程。
　　3)会用降阶法解下列形式的微分方程：
　　()(),(,)ny=fxy￠￠=fxy￠和y￠￠=f(y,y￠)。
　　4)理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理。
　　5)掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分
　　方程。
　　6)会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数
　　非齐次线性微分方程。
　　7)会用微分方程解决一些简单的应用问题。
　　三、考试题型及比例
　　考试满分150分，其中：
　　1、分析计算题约120分
　　2、证明题约30分
　　四、考试形式及时间
　　考试形式为笔试，考试时间为3小时。
考试阶段 考试科目 参考书目
初试 811数学分析 《数学分析》  张勇等编  高等教育出版社  2010版
《高等数学》（上、下）  第六版  同济大学应用数学系主编  高等教育出版社
 

　　姓名：周磊　性别：女
　　所在部门：成都信息工程学院数学学院
　　职称：讲师
　　出生年月：1982年10月
　　电子邮件：zhoulei@cuit.edu.cn
　　手机号码：15882483090
　　
　　【个人简介】
　　周磊，女，讲师，生于1982年，研究生学历，博士学位。2009年7月在西安交通大学信息与系统科学研究所获得理学博士学位，2010年3至6月应邀到香港中文大学进行合作访问研究。现任成都信息工程学院数学学院教师。
　　
　　【研究方向】
　　1．粗糙集理论及应用
　　2．模糊数学
　　3．粒计算
　　
　　【在研项目】
　　1．覆盖近似空间和形式背景中的知识获取研究（项目编号：11071284），国家自然科学基金项目，第二主研人。
　　2．基于直觉模糊形式背景的知识获取研究（项目编号：10ZC071），四川省教育厅科研项目，负责人。
　　3．直觉模糊信息系统中的粗糙集理论与知识发现（项目编号：KYTZ201002），院选科研项目，负责人。
　　
　　【发表论文】
　　1．Characterization of rough set approximations in Atanassov intuitionistic fuzzy set theory, Computers and Mathematics with Applications, 2011. SCI，第一作者。
　　2．On characterization of intuitionistic fuzzy rough sets based on intuitionistic fuzzy implicators, Information Sciences, 2009. SCI，第一作者。
　　3．On intuitionistic fuzzy rough sets and their topological structures, International Journal of General Systems, 2009. SCI，第一作者。
　　4． On generalized intuitionistic fuzzy rough approximation operators, Information Sciences, 2008. SCI，第一作者。
　　5．Formal concept analysis in intuitionistic fuzzy formal context, Proceedings of the Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2010. EI，独立作者。
　　6．Intuitionistic fuzzy residuated logic and Galois connection, Proceedings of the Second Pacific-Asia Conference on Circuits, Communications and System, 2010. EI，独立作者。
　　7．直觉模糊关系的截集性质, 模糊系统与数学, 2009. 中文核心，第一作者。
　　8．Rough approximations based on random intuitionistic fuzzy sets, 2008 IEEE International Conference on Granular Computing, 2008. EI，第一作者。
　　9．Intuitionistic fuzzy classification and rough approximations, Proceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2008. EI，第一作者。
  成都信息工程大学应用数学学院的联系方式
学院办公地址：航空港校区行政楼四楼
联系信息：电话（传真）028－85966982，
Email sxxy@cuit.edu.cn
考试阶段 考试科目 参考书目
初试 601高等数学 《高等数学》　第七版（上、下）　同济大学应用数学系主编　高等教育出版社 2014
 
考试阶段 考试科目 参考书目
复试笔试 数学专业基础 《概率论与数理统计》  第三版  浙江大学编  高等教育出版社
《常微分方程》  管志成、李俊杰编  浙江大学出版社
 
复试笔试 数学专业基础 《概率论与数理统计》  第三版  浙江大学编  高等教育出版社
《常微分方程》  管志成、李俊杰编  浙江大学出版社

2021年硕士研究生入学考试自命题科目
考试大纲
考试阶段：复试 科目满分值：100
考试科目：数学专业基础 科目代码：
考试方式：闭卷笔试 考试时长：180分钟
一、科目的总体要求
理解概率统计的基本概念，熟练掌握基本理论和基本方法，掌握处理随机现象的基本思想和方法，能运用概率统计方法分析和解决实际问题.掌握微分方程的基本理论和方法，熟练掌握各类微分方程的求解方法，将微分方程的理论和方法用于实际问题中.
二、考核内容与考核要求
《数学专业基础》共包含2个部分的内容：《概率论与数理统计》、《常微分方程》，所在分值为6：4。
（一）第一部分《概率论与数理统计》
1、随机事件和概率
（1）了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.
（2）理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.
（3）理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.
2、随机变量及其分布
（1）理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.
（2）理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.
（3）理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用.
（5）会求随机变量函数的分布.
3、多维随机变量及其分布
（1）理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率.
（2）理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.
（3）掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义.
（4）会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.
4、随机变量的数字特征
（1）理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，掌握数字特征的计算和性质，并掌握常用分布的数字特征.
（2）会求随机变量函数的数学期望.
5、大数定律和中心极限定理
（1）了解切比雪夫不等式.
（2）了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
（3）了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).
6、数理统计的基本概念
（1）理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
（2）了解分布、分布和分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算.
（3）了解正态总体的常用抽样分布.
7、参数估计
（1）理解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
（2）掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
（3）了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性.
（4）理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.
8、假设检验
（1）理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误.
（2）掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.
（二）第二部分《常微分方程》
1、一阶微分方程
需要考核的内容:
   （1）可分离变量方程；
   （2）一阶线性微分方程；
   （3）全微分方程
要求掌握求解以上方程的方法
2、 高阶微分方程
需要考核的内容:
（1）线性微分方程的基本理论
（2）线性齐次常系数微分方程
（3）线性非齐次常系数微分方程的待定系数法
要求能求解以上2,3中的两类高阶常系数微分方程
3、微分方程组
需要考核的内容:
（1）微分方程组的概念, 线性微分方程组的基本理论
（2）常系数齐次线性微分方程组
（3）常系数非齐次线性微分方程组
要求能求解以上内容2,3中的常系数线性微分方程组. 
三、题型结构
考试包含题型：计算题、简答题、应用题等。
 
应用数学学院前身是1978年成立的基础部，历经基础科学系、计算科学系、数学与信息科学系等发展阶段。学院有四个数学专业，招收基础数学和应用数学两个专业硕士研究生，信息与计算科学和数学与应用数学两个专业本科生。
1999年本科开始招生，2004年招收硕士研究生。
基础数学为四川省重点（培育）学科，信息与计算科学为国家特色专业。
学院现有职工68人，其中教授10名，副教授27名，20人具有博士学位。学院有四川省首届省级教学团队一个，享受国务院特殊津贴专家1名，四川省学术与技术带头人1名，四川省教学名师1名，四川省学术与技术后备人选3名。
学院的教学教改和科学研究全面为人才培养服务，先后主持和参加全国和四川省教学教育改项目多项，获得四川省教学成果奖5项；《微分方程数值解》、《高等数学》、《线性代数与空间解析几何》三门课程被评为省级精品课程；出版国家规划的“十五”和“十一五”教材两套，国际工程教育教材《数学实验—基于CDIO》一册。
近年来主持国家自然科学基金6项,作为成员参与研究10余项,在国内外主流刊物上发表高质量科学研究论文200余篇.
学院的人才培养方案跨越了传统理科专业的培养定式，突出一般工科院校应用型人才培养的特点，形成以数学学科为主干，计算机技术为工具，社会需求为目标的“理工融合”模式，实现知识、素质和能力的有机结合，和校外多家知名企业合作，进行技能实训和职业实践，培养学生在信息产业行业的“设计、实现、应用”能力，不断满足人才市场对中高端软件人才、数据挖掘和统计分析、信息处理等方面人才的需求。
学院学生的风采不断展示在国内外大赛的舞台上，先后获全国大学生、研究生数学建模竞赛奖60余项，全国“挑战杯”课外学术科技作品和创业竞赛奖近10项，参加ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区竞赛，夺得了5个Honorable Mentioned奖励。
近年来，毕业生大多数在IT行业从事软件设计与开发、信息统计分析与处理等工作，倍受用人单位的青睐。部分同学考上国内外著名高校的博士或硕士研究生，继续深造。数学基础扎实的优势决定了他（她）们拥有良好的生存空间和发展空间。
初试 811数学分析 《数学分析》  张勇等编  高等教育出版社  2010版
《高等数学》（上、下）  第六版  同济大学应用数学系主编  高等教育出版社

    考试阶段：初试科目满分值：150
    考试科目：数学分析科目代码：811
    考试方式：闭卷笔试考试时长：180分钟
    一、科目的总体要求
    熟练掌握极限、连续、微分及各类积分的概念，性质和计算方法。熟悉函数一致连续、函数列与函数项级数一致收敛的概念，掌握级数和广义积分的敛散性的判别法。会灵活应用这些方法求解一些具体问题。
    二、考核内容与考核要求
    1.求数列或函数的极限
    1)应用极限的定义或性质
    2)应用L’Hospital法则或Taylor展开式
    3)应用定积分的定义或级数的性质
    2.利用导数讨论函数的性质
    3.利用介值定理，微分中值定理与积分中值等证明一些等式或不等式的成立
    4.计算由方程组确定的多元函数或多元函数的复合函数的一阶、二阶偏导数
    5.计算不定积分，定积分，重积分及各种线面积分
    1）应用定义和计算公式
    2）应用Green公式，Gauss公式及Stokes公式等
    6.判断各种级数，广义积分的收敛性
    7．函数项级数的一致收敛性及和函数的分析性质，求函数的幂级数的展开式或幂级数的和函数。
    8．将一些函数展开成Fourier级数
    9.求含参变量积分和广义积分
    三、题型结构
    计算题约80-100分
    证明题约50-70分
    四、其它要求
    1、考试形式为闭卷、笔试，考生无需携带计算器参加考试。
    2、本科目考试时间为3小时，具体考试时间以《准考证》为准。
年份 地区 学校 学院 专业代码 专业名称 报名人数 录取人数 报录比 推免人数
2014 四川 成都信息工程大学 数学学院 070101 基础数学 2 2 100.00% /
2014 四川 成都信息工程大学 数学学院 070104 应用数学 7 5 71.43% /

　　据成都信息工程大学研究生院消息，2017年成都信息工程大学应用数学学院考研参考书目及考试科目已经公布，详情如下：
 
010应用数学学院
考试阶段 考试科目 参考书目
初试 线性代数 《线性代数》　第五版　同济大学数学系编　高等教育出版社
《高等代数》　第五版　张志让等编　高等教育出版社　2008版
初试 数学分析 《数学分析》　张勇等编　高等教育出版社　2010版
《高等数学》　（上、下）　第六版　同济大学应用数学系主编　高等教育出版社
初试 程序综合设计 《C语言程序设计》　第三版　谭浩强　清华大学出版社
复试 数学专业基础 《概率论与数理统计》　第三版　浙江大学编　等教育出版社
《常微分方程》　管志成、李俊杰编　浙江大学出版社
复试 点集拓扑学 《点集拓朴学》　熊金城　高等教育出版社
复试 实变函数 《实变函数与泛函分析》　上册　第二版　曹广福　高等教育出版社
 
考试阶段 考试科目 参考书目
初试 601高等数学 《高等数学》　第六版（上、下）　同济大学应用数学系主编　高等教育出版社
 
基础数学专业考研学校排名 学校名称
1 北京大学
2 复旦大学
3 浙江大学
4 南开大学
5 南京大学
6 清华大学
7 山东大学
8 北京师范大学
9 四川大学
10 吉林大学
11 中国科学技术大学
12 中山大学
13 首都师范大学
14 华东师范大学
15 厦门大学
16 武汉大学
17 哈尔滨工业大学
18 大连理工大学
19 北京航空航天大学
20 南京师范大学

应用数学专业考研学校排名 学校名称
1 北京大学
2 清华大学
3 复旦大学
4 南京大学
5 浙江大学
6 吉林大学
7 四川大学
8 山东大学
9 南开大学
10 中国科学技术大学
11 西安电子科技大学
12 北京航空航天大学
13 新疆大学
14 哈尔滨工业大学
15 上海交通大学
16 北京师范大学
17 大连理工大学
18 西安交通大学
19 厦门大学
20 华中科技大学

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：成都信息工程大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：应用数学学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01(全日制)基础数学
02(全日制)计算数学
03(全日制)应用数学
04(全日制)运筹学与控制论
招生人数：
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语一
③603高等代数
④811数学分析
备　　注： 笔试：
数学专业基础
同等学力加试：
①点集拓扑学
②实变函数
《数学专业基础》包含概率论与数理统计、常微分方程两个部分。
全日制统考：10
全日制推免：1

基本信息

专业名称：数学     专业代码：070100     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
（1）微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
（3）随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
（4）非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
（5）数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：0701J3     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123人
拟接收推免人数 80人
备注说明 拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人）， 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右， 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注：  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目：
教材方面：
①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤
（二）教材辅导书：
①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社
②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
（三）复习用书
①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书：
下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：
卷种　　考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学　　(微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与　　数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版，浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业：
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。
数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人， 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。