河南理工大学计算机科学与技术学院导师：邓超

发布时间：2021-11-20 编辑：小莉推荐访问：

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河南理工大学计算机科学与技术学院导师：邓超正文

[导师姓名]
邓超

[所属院校]
河南理工大学

[基本信息]
导师姓名：邓超
性别：男
人气指数：1460
所属院校：河南理工大学
所属院系：计算机科学与技术学院
职称：副教授
导师类型：硕导
招生专业：
研究领域：图像处理，嵌入式系统

[通讯方式]
电子邮件：super@hpu.edu.cn

[个人简述]
邓超，男，汉，1980年7月生，博士，副教授，计算机科学与技术学院硕士生导师。

[科研工作]
科研情况:
[1].2013年11月—2014年11月，孟州市产业集聚区企业创新方法示范试点培育，国家创新方法专项子项目任务（国家级一般项目），5万，第九[2.]2012年2月—2014年12月军工企业创新方法推广应用服务平台与知识创新服务平台研究与开发，国家创新方法专项子项目任务（国家级一般项目），40万，第六[3].2013年1月—2015年1月伪球滤波及其在图像特征检测中的应用研究，国家基金-青年科学基金项目（国家级一般项目），27万，第四[4].2011年12月—2012年12月河南省创新方法河南理工大学培训基地建设，河南省创新方法（TRIZ理论）示范推广工程（国家级一般项目），10万，第六[5].2011年，基于视觉监控及能源控制的汽车安全系统研究，省部级10 国内领先（鉴定），第一主持[6].2012年6月“节能降耗”系统平台及关键技术，科技攻关，省部级10 国内领先（鉴定），河南省教育厅科技成果奖一等奖，第八[7].2012年9月安全工器具全生命周期管理系统，省部【2012】国内领先（鉴定），第六
论文情况:
[1] 邓超，关格利，王志衡. 多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法[J]. 微电子学与计算机，2014（5）：10-13.[2] 邓超，关格利，王志衡.基于平均方差和邻域信息的改进型二维Otsu算法[J]. 半导体光电，2014（2）：334-339.[3]邓超，李火星，王志衡. 多通道奇Gbor梯度相关矩阵的角点检测算法[J]. 计算机应用，2013（12）：3548-3551.[4] 邓超，关格利，王志衡. 改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法[J]. 计算机工程与应用，2013（10）：136-187.[5] 邓超,李慧娜,韩杰. TM多光谱与SPOT全色遥感图像融合算法对比[J]. 计算机系统应用，2012（2）：237-240.[6].邓超，王丹丹. Acquisition of weak GPS signals based on cross correlated interference elimination[EI会议]. ICEIEM 2011，2012（12）：1357-1362.[7]. 邓超, 李慧娜, 韩杰. Water supply system of constant pressure based on PLC control [EI会议]. CSIE 2011，2012（6）：339-344.[8].邓超，王丹丹. Study and simulation of digital IF GPS signals [EI会议]. International Conference on Machine Learning and Cybernetics，2011（7）：544-547.[9]. 邓超, 李慧娜, 韩杰. Comparison and analysis of the fusion algorithms of multi-spectral and panchromatic remote sensing image [J]. Advances in Intelligent and Soft Computing，2011（9）：169-173.[9].邓超，刘晓瑞. Noisy speech enhancement using a novel a priori SNR estimation [J]. Advances in Intelligent and Soft Computing，2011（10）：139-145.[10]邓超. 基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究[J]. 中北大学学报(自然科学版)，2010（4）：128-131.[10]邓超. 一种结合小波神经网络的脉冲噪声滤波方法[J]. 中北大学学报(自然科学版)，2010（10）：504-508.[11]邓超. Applying an Improved Neural Network to Impulse Noise Removal [EI会议] . ICWAPR2010，2010（7）：207-210.[12]邓超. Applying an improved neural network to CCD noise removal in digital images[EI会议] . ICIC 2009，2009（5）：136-139.[13]邓超. An impulse noise removal based on a wavelet neural network [EI会议] . ICIC 2009，2009（5）：71-74.

[教育背景]
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