河南理工大学电气工程与自动化学院导师：王新

发布时间：2021-11-20 编辑：小莉推荐访问：

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河南理工大学电气工程与自动化学院导师：王新正文

[导师姓名]
王新

[所属院校]
河南理工大学

[基本信息]
导师姓名：王新
性别：男
人气指数：1846
所属院校：河南理工大学
所属院系：电气工程与自动化学院
职称：教授
导师类型：硕导
招生专业：
研究领域：智能检测技术与装置，电力电子与电力传动、智能电器

[通讯方式]
办公电话：13939103783
电子邮件：wangxin@hpu.edu.cn

[个人简述]
王新，男，汉族，1967年6月生，博士、教授，电气学院硕士生导师。

[科研工作]
科研情况:
2014.1-2016.12，级联式变频器性能劣化故障的动态诊断技术研究（资助号：142102210048），河南省科技攻关项目，经费10万，排名第1.
2014.01-2014.12，模块化多电平双PWM变频器拓扑机理与控制研究（资助号：61340015），国家自然科学基金项目，经费18万，排名第2.
2012.6-2014.12，煤矿高压供电网络绝缘预警与故障定位系统的研究，中平能化集团合作项目，经费167万，排名2.
2007.1-2010.9，变频调速设备及系统智能健康诊断技术的研究（编号072102240006），河南省重点科技攻关项目，经费10万，排名第1.
2008.1-2012.8，矿井提升机双PWM变频调速技术的研究（编号082102240008），河南省重点科技攻关项目，经费10万，排名第3.
2011.1-2012.7，矿井主要通风机节能增效及风量自动调节控制研究，河南煤化集团横向合作项目，经费45万，排名第2.
论文情况:
[1]王新，自适应滤波器的新型变步长算法及其应用[J] .电机与控制学报，2011，15（4）：23-27 (EI收录：20112214022349).[2] Wang Xin，Xu Juan，Zhang Guodong，Qi Ruimin，Fault diagnosis of cascaded converter based on wavelet packet RBF neural network[J] .Applied Mechanics and Materials，2013（273）：300-304 (EI 收录：20130615997169).[3] Wang Xin，Zhang Yunyun，Application of Compact-type Wavelet Neural Network in Fault Diagnosis of Frequency Converter[J] .Lecture Notes in Electrical Engineering，2012（138）：1191-1198 (EI 收录：20121414925281).[4] Wang Xin，Zhao Zhike，Research on broken rotor bar fault diagnosis of induction motor based on LabVIEW[J] .Procedia Engineering，2011（15）：2550-2554 (EI收录：20115214631189).[5]王新，赵志科，基于DSP和LabVIEW的电动机转子断条故障诊断，仪表技术与传感器，2012（5）：24-25 (CSCD期刊).[6]张芸芸，王新，故障信号检测时最佳小波基的选择[J] .微计算机信息，2012，28（1）：52-54 (CSCD期刊).[7]王新，赵志科，自适应滤波与极窄带陷波器在异步电机转子断条故障诊断中的应用[J] .煤矿机械，2011，32（8）：258-261 (核心期刊).[8]王新，张冬霞，基于自适应陷波器和FFT的电机断条故障检测[J] .微计算机信息，2010，26（28）：112-113 (CSCD期刊).[9]李涛，王新，小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用[J] .噪声与振动控制，2010（2）：114-117 (CSCD期刊).[10]张祥明，王新，基于信息融合的矿井提升机健康诊断方法研究[J] .微计算机信息，2010，26（31）：65-66 (CSCD期刊).[11] 王新，胡路东，徐娟，马如民，PMSM矢量控制在高端波轮洗衣机中应用的研究[J] .电气传动，2012，42（12）：10-13 (核心期刊)[12] 王新，徐娟，基于小波包神经网络的级联式变频器故障诊断仿真研究[J] .河南理工大学学报，2012，31（6）：706-711 (核心期刊).[13] 王新，马庆林. 变频调速系统的故障诊断与健康诊断(专著)，煤炭工业出版社(ISBN 978-7-5020-3577-8)，2009.10.[14] 王新，付子义，郑征.机电设备故障诊断技术及应用 (专著)，煤炭工业出版社(ISBN978-7-5020-4444-2)，2014.4.

[教育背景]
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