学科特色：以计算智能及其应用、高效能高可信计算与推理理论、群智能优化算法、数字图像处理、数据挖掘技术等研究方向为基础，重点开展以下研究 ：①以高可信计算为主线，凝炼出高可信计算理论、软件构造平台以及高可信计算应用等三个方向, 建立一个高可信计算公共研发平台。②借用自然界（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿设计求解问题的高效智能计算算法。③图像识别等智能多媒体技术研究。④数据挖掘等信息处理技术及应用研究。
学科优势：本学科研究方向一带头人吴尽昭博士、教授。北京交通大学、中科院成都计算所兼职博士生导师；1997年获德国“马普学会奖学金”，2000年入选中科院“百人计划(国外引入杰出人才)”，2004年国家“新世纪百千万人才工程国家级人选”，2005年“四川省学术和技术带头人”，2006年获国务院政府特殊津贴专家，2010年入选“广西优秀专家”。长期从事高效能高可信计算与推理理论与工具的研究和开发，研究领域涉及符号计算、自动推理、复杂并发系统设计与分析。近年来主持国家自然科学基金、863、973子课题等国家、省部级科研项目10余项。在《中国科学》、《Acta Informatica》、《ISSAC》、《ICFEM》国内外学术刊物和国际会议发表研究论文130余篇，其中SCI、EI收录80余篇，出版专著3部，获得软件著作权6项，申请专利3项。该方向研究成果处于国际领先水平。
本学科研究方向二带头人周永权博士、教授。2002年入选为首批“广西高校百名中青年学科带头人”；广西民族大学“计算机科学与技术”一级学科带头人。主持完成国家自然科学基金项目1项 ，省、部级科研项目6项。目前主持国家自然科学基金1项；国内外核心学术刊物和国际会议发表学术论文200余篇，出版学术专著1部（独著）；其中80余篇学术论文被SCI、EI收录；其结果被他引近400篇次。其研究成果“代数神经网络与泛函网络理论及其学习算法研究”获2010广西自然科学奖三等奖（排名第一）。
本学科研究的其它方向近年来也取得了长足的发展，在区内逐渐形成了自己的研究特色。