西华师范大学数学与信息学院的介绍 正文

数学与信息学院已有74年的发展历史，经过几代人的努力奋斗，办学规模、成效及学生培养质量一直居四川省同类院系前列，拥有一支思想素质高，教学科研能力强的师资队伍。现有教职工76人（有专任教师74人，另有外聘教师24人、校内兼职教师22人），教职工中有教授12人（二级教授1人，三级教授2人），副教授30人，博士28人（含在读4人），硕士33人；四川省学术与技术带头人1人，四川省学术与技术带头人后备人选2人，硕士生导师22人，全国教育硕士优秀管理工作者2人、优秀教师3人，全国大生数学建模竞赛优秀指导教师1人，四川省师德标兵1人，四川省优秀青年教师1人，四川省优秀党务工作者1人，四川省大学生思想政治教育先进工作者1人，西华师范大学教学标兵4人。学院具有教授评议权和数学一级学科硕士学位授予权，现有基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、数学教育、课程与教学论、学科教学（数学）等8个硕士学位专业（方向）。学院现有硕士研究生200人，全日制本科生2400余人。
学院现有数学与应用数学、统计学、信息与计算科学、信息管理与信息系统四个本科专业，面向全国招生。数学分析为省级重点课程，实变函数论、泛函分析、数值方法与计算机技术为省级精品（资源共享）课程，算法与程序设计、数学思想方法、高等数学、常微分方程、编译原理为校级精品课程。初等几何研究为国家级十二五规划教材，实变函数、VF程序设计为省级十二五规划教材。近年来，学院教师先后获得省科技进步奖自然科学类三等奖1项，基础教育国家级教学成果二等奖1项，省级教学成果一等奖1项、二等奖3项；承担参与国家自然科学基金项目13项，省部和厅级项目30余项。出版教材10余部；发表SCI、EI、ISTP收录论文以及国内核心期刊的研究论文200余篇。
学院以“厚基础、强技能、高素质”为培养目标，以“育人为本、开拓创新”为管理理念，以分层分类教育、提高教学质量为重点，教学、科研、管理等方面取得了显著成绩，在全国大学生数学建模竞赛、全国和全省师范生教学技能大赛等大型竞赛中多次获得国家、省级奖。特别是在教育部主办的全国40余所师范大学理科生参加的师范技能创新大赛中，学院学生多次获得数学组第7-8名的好成绩。毕业生基本素养和专业素质过硬，受到用人单位欢迎和好评，近5年，毕业生就业率一直保持在90%以上。招生和就业形势良好。
2013年，学院被四川省“国培计划”项目执行办公室授予“教育部、财政部‘国培计划’子项目教学先进单位”称号；2015年，学院被四川省人社厅、教育厅联合授予“四川省教育工作先进集体”称号；2016年，学院党委被四川省委教育工委授予“四川省先进基层党组织”称号。
专业名称：数学与应用数学 （一本招生，师范/二本招生，省属免费师范生）
学制四年，授予理学学士学位
· 培养目标： 培养具有良好的政治思想素质，系统掌握数学科学基本理论、基础知识、基本技能、基本方法，能运用数学知识、现代教育理念、现代教育手段胜任高、中等学校和基础教育数学教学、研究和管理的复合型专门人才。
· 主干课程： 数学分析、几何学、代数学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、物理学、教育学与心理学基础、数学教学论、中学数学教材教法、现代数学教育技术、英语、教育实习、人文社会科学基础等。
·升学及就业前景： 在高、中等学校和基础教育从事教学、研究工作；在部队、机关、企事业单位等从事管理工作。
专业名称：信息与计算科学（一本招生，非师范）
学制四年，授予理学学士学位
· 培养目标：培养具有扎实的数学基础和计算机专业知识，熟练掌握计算机软件的基本理论和技巧，能从事计算机软件的开发与利用，能对信息进行现代化管理的专门人才。
· 主干课程：数学基础课（数学分析、高等代数、解析几何）、概率统计、数学模型、计算机基础（计算概论、算法与数据结构、软件系统基础）、高级程序设计（C语言、C++语言、JAVA）、软件开发原理、数据库理论、网站开发与设计、计算机网络、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化、物理学等。
·升学及就业前景：在科技、管理、经济、金融、软件、通信、信息安全、教育等企事业单位从事与数学、信息科学、计算科学等密切相关的科学研究、教学、应用开发和管理工作，特别适合在IT行业从事数据分析、软件开发、网站设计、软件测试、UI、游戏开发、动画制作、移动终端开发、软件维护及项目管理等方面的工作，也可继续攻读本专业和相关专业硕士和博士研究生。
专业名称：信息管理与信息系统（非师范2018年暂停招生）
学制四年，授予管理学学士学位
· 培养目标： 培养具有现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握信息管理系统思想、信息系统分析与设计方法，能从事信息管理及信息系统分析、设计和评价等方面的专门人才。
· 主干课程： 经济学、会计学、市场营销学、生产与运作管理、组织行为学、管理学原理、管理信息系统、管理统计学运筹学、计算机系统与系统软件、数据结构与数据库、计算机网络、高级程序设计、现代物流与供应链管理、上市公司财务分析、决策支持系统、ERP系统原理与应用、信息系统分析与设计、英语等。
·升学及就业前景：在党政机关、银行、保险公司、证券公司、大中型企业、高中等学校从事信息管理及信息系统分析、设计、实施管理和评价等工作。
专业名称：统计学（一本招生，非师范）
学制四年，授予理学学士学位
· 培养目标：培养适应社会主义市场经济建设需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的数学和经济管理学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能够熟练运用统计方法和统计软件分析和处理数据；具备发现问题、分析问题和解决问题的实际操作技能的专门人才。
· 主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论基础、数理统计、常微分方程、时间序列分析、实变函数、统计计算与软件、回归分析、多元统计分析、随机过程、统计学原理等。
·升学及就业前景：在各级党政机关、大中型企业以及银行、保险公司、证券公司等金融机构从事统计调查、统计推断、统计预测与决策、统计信息管理等应用、开发和管理工作或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
专业名称：人工智能（二本招生，非师范）
学制四年，授予工学学士学位，招生类别：理工
·培养目标：具有良好的政治思想素质，道德修养、科学素养、人文底蕴，遵纪守法，具有扎实的数学与自然科学基础知识，掌握人工智能领域相关的基本理论、基本知识、基本方法和技能，具备分析、解决人工智能领域各种工程和科学问题的专业能力，积极了解掌握本领域的新理论和新技术，勇于创新，能够从事人工智能相关领域的研究、开发、应用、管理和教学的复合型专业人才。
·主干课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数学建模、最优化方法、组合数学、计算机导论、C语言程序设计、面向对象程序设计、Python语言程序设计、数据结构、计算机操作系统、算法分析与设计、数据库原理及应用、计算机网络、人工智能导论、人工神经网络、机器学习、深度学习导论、大数据分析、智能计算、计算机视觉、数字图像处理、人工智能前沿、深度学习计算框架、数据可视化、并行计算、强化学习。
·升学及就业前景：继续攻读人工智能或计算机科学与技术方面的硕士研究生；在与信息技术相关的科技公司从事软件开发、算法研究、软件测试等工作；在国家机关、事业单位、部队等从事技术研究、系统维护和管理工作；在学校从事人工智能、计算机科学与技术或者数学方面的教学工作。
 

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