山西财经大学信息学院计算机应用技术硕士研究生培养方案 正文

计算机应用技术硕士研究生培养方案（081203）

一、培养目标
本学科培养具有坚定正确的政治方向，系统掌握计算机科学与技术的的基础理论和系统的专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的应用基础研究、应用研究、关键技术创新或系统的设计、开发与管理工作的高素质人才。具体要求如下：
（一）坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策，系统掌握马克思主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系，拥护党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，德才兼备，学风严谨，具有较强的事业心和献身精神，积极为社会主义现代化建设事业服务。
（二）掌握计算机科学与技术学科较为系统深入的专业知识及较为全面先进的专业技术知识；具有独立从事科学研究的能力。
（三）掌握一门外国语，具有较熟练的外语阅读理解能力，一定的翻译写作能力和基本的听说交际能力，具备基本的国际交流能力。
（四）身体健康，心理素质良好，能够适应学习、工作的需要。
二、基本要求
（一）获本学科硕士学位应掌握的基本知识
掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新或系统的设计、开发与管理工作，具有从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。
（二）获本学科硕士学位应具备的基本素质
1.学术素养
具有良好的科学素养，诚实守信，严格遵守科学技术研究学术规范，具有科学严谨和求真务实的创新精神和工作作风；具有基本的知识产权意识。具有良好的身心素质和环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。
2.学术道德
恪守学术道德规范，不以任何方式剽窃他人成果，不篡改、假造、选择性使用实验和观察数据。
（三）获本学科硕士学位应具备的基本学术能力
1.获取知识的能力
应具有本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，应基本熟悉本学科某一特定领域或相关应用领域的科研文献，基本了解其前沿动态和主要进展，并有能力获得从事该领域研究所需要的背景知识。应了解所从事领域内相关学者的研究成果，并基本了解取得该成果的科学理论和研究方法。有能力获取从事科学研究所需的部分原始论文及综述性文章。应具备通过互联网、电子文献数据库获取专业知识和研究方法的能力。
2.科学研究能力
硕士生应在有效获取相关专业知识的的基础上，对所获得的文献进行科学总结，从中提取出有用和正确的信息，并能够利用获取的知识解决实际的工程问题。
3.实践能力
硕士生应具备良好的动手能力，能熟练地掌握计算机和实验测试技术，并能独立完成软件系统的设计、开发和实验测试技术，初步具有独立从事相关科学研究和工程设计的能力。
4.学术交流能力
硕士生应具备良好的写作能力和表达能力，能够运用母语和英语等至少一门外国语以书面和口头方式较为清楚地表达学术思想和展示学术成果；能够对自己的研究成果及其解释进行陈述和答辩，有能力参与对实验技术和科学问题的讨论。
5.其他能力
应熟悉常用的办公软件和相应的专业软件；应具备一定的组织能力、管理能力、协调能力；应具备较好的交流能力，特别是能够与同行进行通畅交流并获取所需要的信息。
三、研究方向
1.数据挖掘与商务智能
2.智能系统与金融预测
3.大数据技术及应用
四、课程设置（见附表）
五、实践与创新
本环节按照《山西财经大学学术学位硕士研究生培养管理办法》（晋财大校【2014】70号）有关规定执行。
六、学位（毕业）论文基本要求
1.规范性要求：学位论文严格按照《山西财经大学研究生学位论文写作模板（2014版）》写作。
2.质量要求：论文能提出有意义的研究问题，在某一领域具有一定的理论价值和实践价值。善于学习借鉴他人的研究成果，在一定理论指导下，对于现实问题进行理论抽象，提出自己分析问题的研究设计。运用恰当的研究方法和研究手段对问题进行细致研究，论证过程要合理，逻辑推理要严密，研究结论要经得起推敲。论文应体现出写作者受过系统的学术训练。
 

附表：
计算机应用技术硕士研究生课程设置表(学术学位)

课程类别		课程名称	学分	学时	开课学期	课程归属	备注
必修课	公共必修课	中国特色社会主义理论与实践研究	2	32	第1学期	马克思主义学院	6学分
		马克思主义与社会科学方法论	1	16
		外国语	3	64	1、2学期	经外学院
	专业基础课	矩阵分析	2	48	第1学期	信息学院	6学分
		最优化方法	2	48
		算法分析与设计	2	48
	专业课	社会网络分析基础	2	32	第2学期	信息学院	18学分
		高级软件工程	2	32
		云计算与分布式系统	2	32
		数据仓库与数据挖掘	2	32
		现代网络技术	2	32	第3学期	信息学院
		数据分析技术及应用	2	32
		时间序列挖掘	2	32
		商务智能	2	32
		网络与信息安全	2	32
选修课	指定选修课	数理统计与分析	2	32	第2学期	信息学院	选修2门，4学分
		智能计算	2	32	第4学期	信息学院
		金融数据分析	2	32	第4学期	信息学院
		移动互联计算	2	32	第4学期	信息学院
		大数据理论与技术	2	32	第4学期	信息学院
	任意选修课	在导师指导下从本学科或其它学科开设的课程中选修2门；					4学分
实践与创新培养		学术论文2学分；科研项目1学分；专业学术报告（可选），教学实践1学分；社会实践1学分；					5学分
总学分							43学分

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