2021青岛大学613卫生统计研究生考试大纲 正文

考试科目代码及名称： 613 卫生统计
第一部分　流行病学
一、考试目的：
　　全面考察考生对流行病学基本原理、知识和技能的掌握程度。
二、考试内容：
　　(一)基础知识：流行病学的定义;流行病学定义的诠释;流行病学的应用;流行病学的原理;流行病学特征;流行病学与其他学科的关系;流行病学发展简史;流行病学发展前景展望。
　　(二) 疾病的分布：疾病分布的概念;疾病频率测量指标;疾病流行强度;横断面分析及出生队列分析;疾病的时间分布;地方性疾病。疾病三间分布的特征及影响因素;疾病三间分布的综合描述及移民流行病学。
　　(三)描述性研究：描述性研究的概念。现况研究的概念、目的及种类;现况研究的设计与实施;现况研究中常见的偏倚及其控制;现况研究的优缺点。生态学研究的定义、生态学研究的方法。生态学研究的应用及局限性。
　　(四)队列研究：队列研究的概念及基本原理;队列研究的目的、类型及设计与实施;队列研究数据资料的统计分析;队列研究中的偏倚及其控制;队列研究的优点与局限性。选择队列研究方法的指征。
　　(五)病例对照研究：病例对照研究的概念及基本原理;病例对照研究的类型;病例对照研究的实施、数据资料的整理与分析;病例对照研究中的偏倚及控制;病例对照研究方法的优点及局限性。实施病例对照研究应考虑的问题。病例对照研究的实例。
　　(六)实验流行病学：实验流行病学的定义、特点及设计与实施;实验流行病学资料的收集和分析。实验流行病学的概述。临床试验、现场试验及社区试验的特点。实验流行病学的优缺点。实验流行病学应注意的问题。
　　(七)筛检：筛检的定义与应用;筛检的分类和目的;筛检试验的评价方法及指标。筛检效果的评价;筛检的常见偏倚及控制。
　　(八)偏倚及其控制：研究的真实性及结果的变异;偏倚的定义、分类、测量及控制。
　　(九)病因与因果推断：流行病学病因的定义;充分病因和必要病因;因果推断的逻辑方法;因果关联的推断标准。统计学关联到因果关联。病因模型;因果联接方式。
　　(十)疾病预防策略与措施：疾病预防策略与措施的概念及区别;疾病的三级预防;疾病监测的定义、种类、相关概念及用途;疾病监测的工作内容及方法。监测组织和监测系统。在宏观水平制定预防控制的策略;全球卫生策略和初级卫生保健。疾病监测的历史和发展。
　　(十一)传染病流行病学：传染病发生与传播的基本条件;流行过程的生物学基础;疫源地及流行过程;影响流行过程的因素;传染病的预防与控制;计划免疫和免疫程序;扩大免疫规划;预防接种;预防与控制传染病的策略;计划免疫监测与评价。新发传染病的特点及控制措施。
　　(十二) 突发公共卫生事件流行病学：突发公共卫生事件的定义、特征及主要类型;突发公共卫生事件流行病学调查的方法与步骤;突发公共卫生事件的应急准备及处理。
　　(十三)分子流行病学：分子流行病学的概念及研究内容;分子流行病学的主要研究方法及实验室检测技术;分子流行病学的应用。
　　(十四)遗传流行病学：遗传流行病学的概念及研究方法。疾病病因中遗传与环境的相对意义;遗传流行病学的研究对象与范围。遗传性疾病的预防。
　　第二部分 卫生统计学
　　一、考试目的：
掌握卫生统计学所涉及的主要概念、理论、方法，能够运用统计学理论和方法解决卫生实践中的实际问题
二、考试题型：名词解释、问答题、论述题。
　　三、考试内容

单   元	内   容	要   点
一、统计学的几个基本概念	统计学的几个基本概念	（1）资料的类型
		（2）总体和样本
		（3）参数和统计量
		（4）概率与频率
二、定量资料的统计描述	1.定量资料的频数分布	频数分布的类型与用途
	2.集中位置的描述	算术平均数、几何均数、中位数
	3.离散程度的描述	极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数
	4.正态分布	（1）正态分布的特征
		（2）正态分布曲线下面积分布规律
		（3）标准正态分布
	5.医学参考值范围	（1）正态分布法
		（2）百分位数法
三、总体均数的估计和假设检验	1.均数的抽样误差	（1）均数抽样误差的概念
		（2）标准误的含义和计算
	2.t分布	（1）t分布的特征
		（2）t界值表的使用
	3.总体均数的估计	（1）总体均数估计的概念与意义
		（2）置信区间的含义与应用
		（3）均数置信区间与医学参考值范围的区别
	4.假设检验	（1）假设检验的基本思想
		（2）假设检验的基本步骤
	5.t检验	（1）样本均数与总体均数比较的t检验
		（2）配对t检验
		（3）成组t检验
	6.Ⅰ型错误与Ⅱ型错误	（1）Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概念
		（2）检验效能的概念
	7.假设检验的注意事项	假设检验的注意事项
四、方差分析	1.方差分析的基本思想	方差分析的基本思想和适用条件
	2.多个均数的比较	（1）完全随机设计方差分析
		（2）随机区组设计方差分析
		（3）多个均数间两两比较
五、分类资料的统计描述	1.常用相对数	率、构成比、比的意义与应用
	2.应用相对数应注意的问题	（1）构成比和率在应用中的区别
		（2）合计率的计算
		（3）指标的可比性
		（4）观察例数问题
	3.动态数列及其分析指标	动态数列常用的分析指标及其应用
	4.标准化法	（1）标准化的基本思想及其意义
		（2）直接和间接标准化法的应用
		（3）标准化死亡比的含义
六、率的抽样误差与Z检验	1.率的标准误	（1）率的抽样误差的概念
		（2）率的标准误的含义与计算
	2.总体率的置信区间	总体率的置信区间
	3.率的Z检验	（1）样本率与总体率的比较
		（2）两个样本率的比较
七、χ2检验	1.四格表资料	（1）成组设计四格表资料χ2检验的计算及 应用条件
		（2）配对设计四格表资料χ2检验及应用条件
	2.行×列表资料	（1）行×列表资料的χ2检验
		（2）行×列表资料χ2检验应注意的问题
八、秩和检验	1.非参数检验	非参数检验
	2.秩和检验	（1）配对设计差值的符号秩和检验
		（2）成组设计两样本比较的秩和检验
		（3）成组设计多个样本比较的秩和检验
九、直线回归与相关	1.直线回归	（1）直线回归方程的建立
		（2）直线回归系数的含义及其假设检验
		（3）直线回归的应用及应注意的问题
	2.直线相关	（1）直线相关系数的含义与计算
		（2）直线相关系数的假设检验
		（3）直线回归与相关的区别和联系
	3.等级相关	（1）等级相关的适用范围
		（2）等级相关系数的假设检验
十、统计表和统计图	1.统计表	制表的基本原则及其注意事项
	2.统计图	（1）制图的基本要求及其注意事项
		（2）统计图的正确选择
十一、统计设计	1.两种研究类型的特点	（1）调查研究的特点
		（2）实验研究的特点
	2.调查设计	（1）调查设计的基本内容
		（2）四种基本的抽样方法
	3.实验设计	（1）实验设计的基本原则
		（2）实验设计的基本要素
		（3）常用的几种实验设计方法
	4.样本含量的估计	（1）样本含量估计的意义
		（2）样本含量估计应具备的条件
		（3）常用样本含量估计的方法
十二、医学常用人口统计指标	1、人口统计学	常用人口统计学指标
	2、出生统计学	常用出生统计学指标
	3、死亡统计	常用死亡统计学指标
十三、寿命表	1、寿命表	简略寿命表的概念
	2、寿命表编制的基本原理	（1）编制简略寿命表的基本原理
		（2）寿命表中常用的四项指标的意义
十四、生存分析	1、生存分析的基本概念	（1）生存资料的基本特点
		（终点事件、生存时间、截尾值、生存率）
	2、生存率的估计	（1）Kaplan-meier法
		（2）寿命表法
	3、生存率的假设检验	对数秩检验
十五、多元线性回归	1、多元线性回归的概念	（1）多元线性回归模型及模型中的参数
	2、多元线性回归的应用	（1）对回归模型的评价
		（2）应用线性回归分析时应注意的事项

　　　
　　
 
 

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