西安工程大学计算机科学学院研究生招生 专业：
西安工程大学计算机科学学院研究生招生
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西安工程大学计算机科学学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点，计算机科学学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考西安工程大学计算机科学学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考西安工程大学计算机科学学院研究生招生。
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西安工程大学计算机科学学院计算机技术硕士点简介
计算机技术专业学位硕士点
（一）领域简介计算机技术是目前最活跃、发展前景最广阔的学科之一，深受各工程应用领域的青睐，也为各工程领域的发展做出了突出的贡献。计算机技术综合运用计算机科学理论、计算机应用技术以及工程方法，把计算机技术与生产实践相结合，并很好地解决生产实践中的实际问题，它在生产实践以及各种工程领域中具有十分重要的地位。
我院于2010年获得计算机技术专业学位点授权，目前已经培养多届毕业生。不少毕业生已经成长为所在单位的技术骨干。我院研究生的培养质量得到了用人单位的认可与好评。
（二）领域研究方向
1.虚拟现实与增强现实。围绕虚拟现实与增强现实领域的重点和热点问题展开研究，包括虚拟融合建模、复杂环境下动态目标语义识别、人机交互与状态感知、人机交互行为与意图理解、虚拟现实交互反馈技术、多模态人机交互技术等。培养学生掌握虚拟现实与增强现实领域的基础理论以及相关应用领域的基本专业知识，掌握虚拟现实领域的先进技术和手段，具备利用这些技术解决人体与服装物理建模与场景重建、VR/AR服装设计及人体、服装、环境交互建模、虚拟环境下人机交互的感知与行为计算等纺织服装设计领域的关键技术与问题。
2.云计算技术及应用。围绕云计算领域的重点和热点问题展开研究，包括云平台部署与运行维护、敏捷计算开发、虚拟化技术与资源管理、大数据分析与挖掘、海量数据分布式存储技术、云平台安全管理技术、可信云计算、移动应用开发及云服务技术等。针对行业应用与产业发展需求，致力于技术紧缺型人才的教育培养，使学生系统掌握云计算领域的基础理论以及相关应用领域的基本专业知识，掌握云计算领域的先进技术和手段，具备云计算应用系统的开发、实施、运行维护以及利用云平台进行大数据分析与处理及云服务的能力。
3.智能感知技术与智能信息处理。围绕智能感知与智能信息处理领域的重点和热点问题展开研究，包括研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的海量感知数据的智能分析与处理、智能信号与图像处理、智能网络与安全、智能计算与大数据处理等，针对行业应用与产业发展需求，致力于技术紧缺型人才的教育培养，使学生系统掌握智能感知与智能信息处理领域的基础理论以及相关应用领域的基本专业知识，掌握智能感知与智能信息处理领域的先进技术和手段，具备利用智能感知与智能信息处理技术实现对商业信息的有效挖掘、开发、分析、运用、管理和智能决策的能力。
西安工程大学计算机科学学院计算机科学与技术硕士点简介
计算机科学与技术学术型一级学科硕士点
（一）学科简介本学科于1986年在控制理论与控制工程学科下设立计算机方向，招收首批硕士研究生，并于2003年以计算机应用技术硕士点独立招生。2018年获批计算机科学与技术硕士学位授权一级学科点。
目前，本学科已形成稳定的教学和科研队伍，现有教授8人（其中二级教授2人、三级教授1人），副教授近30名，博士（含博士后）近30名，校外兼职硕士生导师20余名，并与德国洛特林根大学信息学院建立了长期友好合作关系，每年互派教师、研究生、本科生进行教学与学术交流，同时聘请多名国外知名教授为我院客座教授。
近年来，本学科承担了国家自然科学基金委、发改委、科技部等各类纵向科研项目60余项，科研经费1000余万元。多项研究成果获得政府及行业奖项，包括：陕西省科学技术奖二等奖、中国纺织工业协会科学技术奖二等奖、中国纺织工业协会科学技术奖三等奖、陕西高等学校科学技术奖一等奖、西安市科技进步奖一等奖等。在国内外期刊和会议上发表论文400余篇，其中100余篇被三大检索收录，出版学术专著2部，获得授权发明专利20余项，授权实用新型专利20余项。
（二）主要研究方向
1．计算机网络与信息安全：围绕网络与信息安全领域的重点和热点问题展开研究，包括信息安全保障技术，网络信息监测技术，网络系统抗毁技术，密码协议设计与分析，信息隐藏与检测技术，电子商务与商业智能技术、新一代网络技术、新一代计算技术、云计算与物联网安全、大数据安全等。培养学生掌握计算机网络与信息安全领域的基础理论以及相关应用领域的基本专业知识，掌握安全领域的先进技术和手段，熟悉各类网络与信息安全产品，并能够独立从事计算机网络与大型信息系统安全设计、工程开发与系统安全管理等工作。
2．计算机视觉与图像处理：围绕计算机视觉与图像处理领域的重点和热点问题展开研究，包括图像处理、模式识别、图像理解、多源信息融合、物体识别和目标检测、语义分割、运动和跟踪、三维重建、虚拟现实、视觉问答、动作识别等。培养学生掌握图像处理技术（如图像编码技术、图像增强技术、图像恢复技术等），图像分析技术（如图像分割技术、目标表达技术、目标特性分析技术等），图像理解技术（如景物重建、场景解释、目标识别等），虚拟现实和增强现实技术等，具备利用这些技术解决纺织服装行业及其他行业中图像视觉类问题的能力。
3．大数据与人工智能：围绕大数据与人工智能领域的重点和热点问题展开研究，包括大数据的采集、传输、处理、应用及云计算应用技术，大数据的可视化技术及云服务技术，自然语言处理技术，深度学习等。培养学生掌握云计算和云服务技术、移动开发与架构、软件架构等云计算领域的核心技术与应用的能力，掌握大数据的架构原理和数据分析等方面的基础理论和关键技术，掌握人工智能的基础理论与关键技术，使学生具备通过虚拟化将大数据资源以云服务模式提供给用户的能力。
西安工程大学计算机科学学院计算机科学与技术简介
培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具备健全的人格、良好的人文科学素养和职业道德素质，掌握工程数理基本知识、计算机学科的基础理论和专业知识；具有创新意识、实践能力和国际视野，能综合运用所学知识和技术手段，解决计算机应用领域复杂工程问题，具备独立从事计算机领域工程项目的分析、设计、开发、测试和管理能力的高级应用型人才。
专业特色：本专业为国家级一流本科专业建设点。设置信息技术、嵌入式系统应用两个专业方向，注重理论与实践结合，构建科研与工程并重的人才培养模式，鼓励并提供参与实际科研项目的机会，通过竞教结合、校企共建课程、工程实训等手段培养学生的工程实践能力与解决问题的综合能力。2010年评为陕西省特色专业，2013年入选教育部“卓越工程师教育培养计划”试点专业，2014年确定为省级“专业综合改革试点”专业， 2017年入选陕西省一流专业建设（培育）项目，2019年获批国家级一流本科专业建设点。
主要课程：高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字电路、算法分析与设计、面向对象程序设计、可视化程序设计、计算机组成原理、计算机体系结构、操作系统、计算机网络原理、数据库原理、编译原理、软件工程、并行分布计算、人工智能、物联网概论、嵌入式系统原理、大数据与数据挖掘技术、人机接口技术。
实践环节：通识教育实践、专业课基础实验、专业课程设计、软件开发/嵌入式系统综合实践、工程训练、社会实践、创新创业训练、毕业实习、毕业论文（设计）。
就业前景和去向：计算机科学与技术专业是IT的核心，也是“工业4.0”、“中国制造2026”及“互联网+”的核心专业，应用面宽广，就业前景广阔，就业质量高。毕业生可从事计算机应用领域的科研、开发、设计、教学等方面的工作，也可以继续深造，考取国内外院校计算机类相关专业研究生。本专业就业率在全校位列前茅，近年来历届均有大量毕业生进入字节跳动、腾讯、网易、京东、滴滴等一线互联网公司。
本专业按理工类招生，本科，学制四年，达到毕业要求授工学学士学位，成绩优秀者，可直接推荐免试攻读硕士学位。
西安工程大学计算机科学学院软件工程专业简介
培养目标：本专业致力于培养具备良好的人文科学素养、职业操守、社会责任感和团队合作精神，掌握扎实的软件工程理论知识和开发技术，具有良好的软件设计与实现能力、项目管理能力、组织协调能力，受到规范的软件开发实践训练，能在计算机软件领域从事科学研究、分析设计、应用开发、测试、运维、工程项目管理等工作的高级应用型工程技术人才。
专业特色：本专业以国内信息技术人才需求为导向，以国际化工程教育专业认证标准为准则，“面向需求、突出实践、强调工程能力”，构建理论教学、实践教学和自主研学相结合的工程培养模式，逐步形成实践型、应用型、创新型人才培养模式，实现企业对软件工程专业人才需求的无缝对接。
主要课程：高级语言程序设计、算法设计与分析、数据库系统、面向对象程序设计（双语）、计算机组成原理、操作系统、软件工程、计算机网络原理、编译原理、软件需求分析与设计、软件体系结构、软件测试技术、JavaEE技术、软件项目管理、可视化程序设计、人机交互技术、WEB开发技术、移动开发、linux系统、大数据与数据挖掘技术、人工智能、信息安全、云计算等。
实践环节：通识教育实践、专业课实验、军训、高级语言程序设计课程设计、认识实践、工程训练（电子）、数据结构课程设计、微机原理与接口技术课程设计、数据库系统课程设计、计算机组成原理课程设计、计算机网络原理课程设计、软件架构课程设计、软件测试课程设计、软件工程课程设计、专业实践、毕业实践、毕业论文。
就业前景和去向：本专业是就业优势专业，就业适应性强、应用面广、就业质量优良。随着中国“互联网+”、“人工智能”和“大数据”技术的蓬勃发展，相关软件开发运维类人才社会需求量巨大，市场前景广阔。就业主要面向政府机关、事业单位、教育机构、科研院所、高新技术企业等，从事与计算机软件相关的设计、开发、测试、管理或科学研究等工作；也可以继续深造，攻读国内外院校软件工程类、计算机类相关专业的硕士和博士研究生。近3年，本专业就业率达到98%以上。
本专业按理工类招生，本科，学制四年，毕业后授工学学士学位，成绩优秀者，可直接推荐免试攻读硕士学位。
西安工程大学计算机科学学院网络工程专业简介
培养目标：本专业面向“中国制造2026”、国家“互联网+”规划和网络空间安全战略需求，致力于培养专业理论知识扎实、实践动手能力强、在计算机网络设计及应用中具备创新意识、具有分析和解决复杂网络工程问题能力的高级应用型技术人才。
专业特色：本专业设置网络应用程序设计与开发、网络信息安全的攻击与防御、网络系统维护与管理等3个方向。具有网络与通信结合，软件与硬件相融，管理与研发兼备，设备与系统并重的特点，是多学科交叉并面向各行业应用需求的宽口径专业。
主要课程：计算机组成原理、算法分析与设计、数据结构、数据库系统、高级语言程序设计、网络原理、网络系统设计与集成技术、网络攻击与防御技术、信息安全、网络编程技术、网络管理等。
实践环节：通识教育实践、专业课基础实验、课程设计、组网综合实验、生产实践、专业实践、工程训练、社会实践、创新创业训练、毕业实习、毕业设计。
就业前景和去向：本专业适应性强、应用面广，就业市场前景广阔。毕业生面向众多高新技术公司、国家重点企、事业单位，可从事网络应用及信息安全的科研、设计、开发、教学、管理与应用等方面工作。
本专业按理工类招生，本科，学制四年，毕业后授工学学士学位，成绩优秀者，可直接推荐免试攻读硕士学位。
西安工程大学计算机科学学院数据科学与大数据技术专业简介
培养目标：本专业致力于培养满足国家与社会发展需求、系统掌握大数据基础理论与技术、具备良好的创新能力与团队协作精神、拥有良好的综合素质、职业道德与社会责任感、能从事大数据科学研究、应用软件开发、系统集成、项目管理等工作的高素质应用型人才。
专业特色：本专业以大数据专业的人才需求为导向，立足国家新一代信息技术发展战略，建立以“综合基础培养、前沿技术教学、实训实践应用”为核心的人才培养模式，是具有集成性、前沿性、实践性等特点的应用型专业。
主要课程：专业课程涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体包括：大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全等。
实践环节：Python课程设计、大数据挖掘课程设计、优化理论与方法课程设计、机器学习课程设计、计算机视觉课程设计、专业实践、工程训练、社会实践、创新创业训练等。
就业前景和去向：本专业应用领域广泛、就业需求强劲，具有广阔的就业市场前景。毕业生能在金融机构、互联网企业、科研院所等从事大数据分析、处理、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的设计、开发和管理工作，也适合在高等院校的相关交叉学科继续深造。
本专业按理工类招生，本科，学制四年，毕业后授工学学士学位，成绩优秀者，可直接推荐免试攻读硕士学位。
西安工程大学计算机科学学院联系方式
地址：中国·西安·临潼区·陕鼓大道58号
联系我们：webmaster@xpu.edu.cn
西安工程大学计算机科学学院智能科学与技术专业简介
智能科学与技术专业
培养目标：本专业主要培养具有良好科学素养与职业道德，具有扎实的数学、计算机和人工智能基础知识，系统地掌握智能科学与技术的基础理论与方法，具备智能信息处理、智能游戏技术等方面的基本能力，从事智能系统、智能产品、智能决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、运营管理等工作的复合型、应用型科技人才。
专业特色：本专业设置智能信息处理和智能游戏设计与开发两个专业方向，师资队伍教学成果丰厚、科研创新能力强，形成“厚基础、强能力、高素质”的人才培养模式，是理、工、管、文（艺）多学科交叉的宽口径专业。
主要课程：智能技术导论、机器学习与模式识别、图形与图像处理、三维建模基础、虚拟现实与智能游戏技术、脑与认知科学、深度学习技术、自然语言处理、Python程序设计、移动应用程序设计与开发等。
实践环节：机器学习与模式识别课程设计、图形与图像处理课程设计、虚拟现实与智能游戏技术课程设计、移动应用程序课程设计、专业实践、毕业实践等。
就业前景和去向：本专业适应性强、应用面广、就业前景广阔。毕业生主要在各科研院所、企事业单位和政府机构从事智能科学与技术相关领域的研究、开发、应用和管理工作，也适合在高等院校的相关专业继续深造。
本专业按理工类招生，本科，学制四年，毕业后授工学学士学位，成绩优秀者，可直接推荐免试攻读硕士学位。
西安工程大学计算机科学学院简介
学院具有高学术水平的师资力量，现有教职工79人，其中教授5人，副教授28人，具有博士学位的教师27人。“西安工程大学服装设计智能化与计算创新团队” 获陕西省“三秦学者”创新团队，有陕西省教学名师1人，校级教学名师4人、香港桑麻奖优秀教师3人。
学院具有陕西省服装设计智能化重点实验室和新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心两个省级和国家级科研平台，在VR/AR建模与交互理论、机器学习与大数据智能处理、信息安全、云计算、物联网、人工智能及可穿戴计算等前沿科学领域展开研究，先后承担了多项国家级、省部级科研课题以及其他国际国内合作项目，总经费2000余万元，200余篇学术论文被三大检索收录，申请和获批专利60余项，转化及应用15项。荣获科研奖励16项，其中包括省部级科技进步奖5项（一等奖2项，二等奖2项，三等奖1项），中国纺织工业联合会科学技术奖5项（二等奖4项，三等奖1项）等。
学院以优秀教师为主导，引导和培养青年教师，加强教学团队建设。“计算机科学与技术专业综合改革试点”荣获2014年陕西本科高校省级专业综合改革点； “计算机专业硬件课程体系教学团队”和“数字媒体类课程教学团队”荣获省级教学团队称号；“计算机软件类课程群教学团队”和“大学计算机公共基础课程教学团队”荣获校级教学团队称号。
学院重视质量工程建设和教学改革与实践。近年来，共获得省部级教改项目5项，校级教改项目30项；获得中国纺织协会优秀教学成果奖6项；陕西省优秀教学成果二等奖3项；全国多媒体课件大赛优秀奖3项；省级多媒体课件大赛优秀奖1项。在课程建设方面，《微型计算机原理与接口技术》《程序设计语言》《高级语言程序设计》课程被评为省级“精品课程”；《软件工程》、《高级语言程序设计》、《计算机应用基础》、《数据结构》等9门课程被评为校级精品课程；《面向对象程序设计-JAVA》课程被评为省级双语教学示范课程。先后出版专业教材33部，其中3部被列入“十二五”部委级规划教材，《纺织CAD/CAM》于2010年获中国纺织工业协会科学技术进步三等奖。
学院注重对学生实践能力和创新能力的培养，近三年来，学生在挑战杯、计算机设计大赛、“蓝桥杯”软件设计大赛、蓝盾杯网络安全攻防大赛、中国机器人大赛、“互联网+”等科技竞赛中，获得国家级奖项10余项，校级奖项90余项。教师指导学生参与国家级、省级和校级创新创业项目30余项。学生动手能力和创新能力不断提高，各专业就业率名列学校前列，各专业就业率连续三年达90%以上。此外，近五年来，共有227名学生获得国家励志奖学金或国家奖学金，112名本科生获得了企业资助专项奖学金。