重庆医科大学医学信息学考研QQ群
微信搜索公众号“之家”，关注【之家】微信公众号，在之家微信号输入【重庆医科大学考研分数线、重庆医科大学报录比、重庆医科大学考研群、重庆医科大学学姐、重庆医科大学考研真题、重庆医科大学专业目录、重庆医科大学排名、重庆医科大学保研、重庆医科大学公众号、重庆医科大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应重庆医科大学考研信息或资源。
报考重庆医科大学医学信息学研究生考试的同学在复习阶段会意识到自己的基础薄弱，时间不够用，寄期望于可以通过参加重庆医科大学医学信息学考研QQ群的方式帮自己快速的掌握考试的重点。点击查看微信QQ群 http://m.okaoyan.com/qun.html【手机访问】
研究生为你答疑,送资源
重庆医科大学
但是，让很多同学都比较纠结的是，要不要在备考过程中报一个辅导班？应该选择什么样的辅导机构呢？针对这些问题，小编为大家整理了两条建议：
1. 考研是一项几百万人长跑，最终只有少部分可以到达终点的运动，我们不能选择本科院校、不能选择好的导师授课、不能让自己聪明到看一遍就会，那么，就需要利用一切该利用的资源，在起跑阶段，就超越很多人。
2. 考研辅导班和考研培训班也并非救世主，同学们在选择辅导班的时候，授课导师一定要是报考院校对应专业比较优秀的研究生，或者名师。自己也要足够努力，才能考上理想的学校。
关于重庆医科大学医学信息学考研辅培训班，目前包括考研机构开设的辅导班以及考研学校自行开设的辅导班。2007年前有很多学校的研究生录取考试，学校会开办一些考研专业课的辅导班，并有辅导班，这些辅导辅导非常好，因为都是参与出题或改卷老师们开的课，但后来国家不在允许研究生招生单位做任何相关的培训辅导，所以专业课考研辅导基本不在会更新，当然一些全国统考的科目还是会有些考研辅导机构会开设一些考研辅导班的培训课程，比如西医综合等等。 目前我国的重庆医科大学医学信息学考研培训以考研机构为主，时间上包括长期和短期，形式上有大班授课、小班授课以及一对一授课等不同形式，公共课和专业课均有课程（专业课限于热门专业），考生可以根据自己的不同需要进行选择上不上辅导班以及选择辅导班的何种方式。
重庆医科大学医学信息学综合考试大纲
重庆医科大学2020年硕士研究生招生考试大纲617 医学信息学综合
Ⅰ.考试性质
医学信息学综合是为招收医学信息学的硕士研究生而设置的具有选拔性质的考试科目，其目的是科学、公正、有效地测试考生是否具备攻读硕士学位所必须的医学信息学基础知识和基本技能，其评价标准是高等医学院校相关专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。
Ⅱ.考查目标
医学信息学综合考试范围包括信息学基础、信息学基本理论、医学信息标准，一元函数微积分、线性代数初步、概率论初步、数理统计初步，数据库系统概述、高级（概念）数据模型 、关系数据模型、SQL语言及其操作、数据库的保护等知识要点，要求考生系统掌握相关的基础理论、基本知识和基本技能，能够运用所学的基础理论、基本知识和基本技能综合分析、解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ.考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
本试卷满分为300分，考试时间为180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构
医学信息学导论 26.7%
医用数学 33.3%
数据库原理 40%
四、试卷题型结构
单选题，每小题2分，共160 分
多选题，每小题4分，共20 分
判断题，每小题1分，共10 分
编程题，每小题10分，共20分
计算题，每小题8分，共40 分
综合题，每小题10分，共50分
Ⅳ.考查内容
第一部分 医学信息学导论（80分）
题型分布
单选，30分
多选，20分
判断，10分
综合题，20分
分值分布
医学信息学基础，约25%（20分）
卫生信息管理技术，约25%（20分）
卫生信息标准，约50%（40分）
参考书目及章节（COOC平台：医学信息学导论）
1.郭继军. 医学信息资源建设与组织. 北京：人民卫生出版社，2009.3
第一章 绪论
第二章 医学信息资源类型与特征
第十章 信息资源组织分类描述语言
第十一章章 信息组织主题描述语言
2.贺培凤. 卫生组织与信息管理. 北京：人民卫生出版社，2014.6
第二章 卫生组织信息管理理论、技术与方法
3.罗爱静.卫生信息管理概论.人民卫生出版社，2009.2
第二章 信息管理的理论基础
第九章 卫生信息标准与规范
知识要点
一、医学信息学基础（参考1-1、2）
1.信息、信息资源、信息资源建设
2.医学信息学、生物信息学、公共卫生信息学
3.医学信息资源的类型与特征
二、卫生信息管理理论（参考2-2，3-2）
1.香农信息论
2.系统论
3.控制论
4.卫生信息服务要素及模式理论
5.卫生信息交流模式
二、卫生信息管理技术法（参考2-2）
1.信息采集技术
2.信息推送技术
3.信息管理技术
（1）信息采集技术
（2）数据管理技术
（3）通信技术
（4）云技术
三、卫生信息标准（参考1-10、11，3-9）
1.标准类型
2.标准化
3.标准化组织
4.医学术语标准
(1)SNOMED
(2)MeSH
(3)统一医学语言系统（UMLS）
5.医学分类标准
（1）中国图书馆分类法
（2）国际疾病分类标准
6.医学信息传输标准
（1）美国卫生信息传输（IL7）
（2）医学影像与传输协议（DICOM）
第二部分 医用数学 （100分）
题型分布
单选题，40分
计算题，40分
综合题，20分
分值分布
一元函数微积分 约60%（60分）
线性代数初步 约10%（10分）
概率论初步 约15%（15分）
数理统计初步 约15%（15分）
参考书目及章节
知识要点
一、一元函数微积分
(一) 函数、极限、连续
1. 函数的概念；
2. 极限及其运算（极限的四则运算法则、两个重要极限）；
3. 无穷小与无穷大；
4. 连续与间断。
(二) 一元函数微分学
1. 导数及其运算；
2. 微分及其运算；
3. 罗尔(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必达( Hospital)法则；
4. 导数与微分的应用。
（三) 一元函数积分学
1. 不定积分及其运算；
2. 定积分及其运算；
3. 变上限积分及其导数；
4. 广义积分；
5. 平面图形面积。
二、线性代数初步
1. 行列式运算；
2. 矩阵运算；
3. 矩阵的初等变换；
4. 克莱姆(Cramer)法则及其应用；
5. 行初等变换求线性方程组通解。
三、概率论初步
1. 事件的运算与性质；
2. 简单的古典概率；
3. 概率的加法公式、乘法公式；
4. 贝努利概率模型；
5. 全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式；
6. 一维离散型随机变量和连续型随机变量及其分布；
7. 一维随机变量函数的分布；
8. 二维离散型随机变量和连续型随机变量及其分布；
9. 随机变量的数字特征，包括数学期望、方差、协方差与相关系数、分位数。
四、数理统计初步
1. 数理统计的基本概念；
2. 三大分布及抽样分布；
3. 点估计的概念，矩估计和极大似然估计；
4. 置信区间的概念，单正态总体下未知参数的置信区间；
假设检验的概念，单正态总体下未知参数的假设检验。
第三部分 数据库原理（120分）
题型分布
单选题，90分
编程题，20分
综合题，10分
分值分布
数据库系统概述 约16.7 %（20 分）
高级（概念）数据模型 约 12.5%（ 15分）
关系数据模型 约 12.5%（15 分）
SQL语言及其操作 约 50%（ 60分）
数据库的保护 约 8.3%（ 10分）
参考书目及章节
陶宏才. 数据库原理及设计. 第三版 北京：清华大学出版社，2014.
知识要点
一、数据库系统概述
1. DBMS的基本功能；
2. 数据库及其相关概念；
3. 数据模型定义；
4. 传统数据模型分类
5. 数据库应用系统开发常用的模式
二、高级（概念）数据模型
1. 基本实体联系模型（实体、实体型、属性定义、分类、键属性、主键、候选键、联系、联系型、E-R模型的构建）；
2. 数据库设计
三、关系数据模型
1. 关系模型的完整性约束类型及其条件；
2. SQL语言创建视图；
3. 实体联系模型向关系模型的转换；
4. 关系代数（选择、投影、集合操作、联结操作）
5. 关系代数查询表达式及其SQL实现
四、SQL语言及其操作
1. 数据定义子语言的SQL实现；
2. 数据操纵子语言的SQL实现（增删改查）；
五、数据库的保护
1. 角色授权与撤销的SQL实现；
2. 故障恢复技术（事务的定义及其特性）。
重庆医科大学医学信息学1002Z5考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校：重庆医科大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：医学信息学院
- 所属门类代码、名称：[10]医学
- 所属一级学科代码、名称：[02]临床医学
专业招生详情
| 研究方向： | (00)不区分研究方向 | |
| 招生人数： | 4 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(617)医学信息学综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(699)医学综合 ④(--)无 |
|
| 备 注： | ||
重庆医科大学医学信息学1002Z5考研科目及参考书目
专业信息
- 所属院校：重庆医科大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：医学数据研究院
- 所属门类代码、名称：[10]医学
- 所属一级学科代码、名称：[02]临床医学
专业招生详情
| 研究方向： | (00)不区分研究方向 | |
| 招生人数： | 1 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(617)医学信息学综合 ④(--)无 或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(699)医学综合 ④(--)无 |
|
| 备 注： | ||
2021重庆医科大学617医学信息学综合研究生考试大纲
重庆医科大学 2021 年硕士研究生招生考试考试大纲
617 医学信息学综合
Ⅰ.考试性质
医学信息学综合是为招收医学信息学的硕士研究生而设置的具有选拔性质的考试科目，其目的是科学、公正、有效地测试考生是否具备攻读硕士学位所必须的医学信息学基础知识和基本技能，其评价标准是高等医学院校相关专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。
Ⅱ.考查目标
医学信息学综合考试范围包括信息学基础、信息学基本理论、医学信息标准， 一元函数微积分、线性代数初步、概率论初步、数理统计初步，数据库系统概述、高级（概念）数据模型 、关系数据模型、SQL 语言及其操作、数据库的保护等知识要点，要求考生系统掌握相关的基础理论、基本知识和基本技能，能够运用所学的基础理论、基本知识和基本技能综合分析、解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ.考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间
本试卷满分为 300 分，考试时间为 180 分钟。二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。三、试卷内容结构
医学信息学导论 30%
医用数学 30%
数据库原理（含数据结构） 40% 四、试卷题型结构
单选题：每小题 3 分，55 小题，共 165 分
编程题：每小题 9 分，5 小题，共 45 分
计算题：每小题 5 分，9 小题，共 45 分
综合题：每小题 15 分，3 小题，共 45 分
Ⅳ.考查内容
题型分布
第一部分 医学信息学导论（90 分）
单选，75 分 （25 个小题） 综合题，15 分（1 个小题） 分值分布
医学信息学基础 约 33.3%（30 分） 卫生信息管理技术 约 33.3%（30 分） 卫生信息标准 约 33.3%（30 分）
参考书目及章节（COOC 平台：医学信息学导论）
1. 郭继军. 医学信息资源建设与组织. 北京：人民卫生出版社，2009.3 第一章 绪论
第二章 医学信息资源类型与特征第十章 信息资源组织分类描述语言第十一章章 信息组织主题描述语言
2. 贺培凤. 卫生组织与信息管理. 北京：人民卫生出版社，2014.6 第二章 卫生组织信息管理理论、技术与方法
3. 罗爱静.卫生信息管理概论.人民卫生出版社，2009.2 第二章 信息管理的理论基础
第九章 卫生信息标准与规范
知识要点
一、医学信息学基础（参考 1-1、2） 1.信息、信息资源、信息资源建设
2. 医学信息学、生物信息学、公共卫生信息学
3. 医学信息资源的类型与特征
二、卫生信息管理理论（参考 2-2，3-2） 1.香农信息论
2. 系统论
3. 控制论
4. 卫生信息服务要素及模式理论
5. 卫生信息交流模式
二、卫生信息管理技术法（参考 2-2） 1.信息采集技术
2. 信息推送技术
3. 信息管理技术
（1） 信息采集技术
（2） 数据管理技术
（3） 通信技术
（4） 云技术
三、卫生信息标准（参考 1-10、11，3-9） 1.标准类型
2. 标准化
3. 标准化组织
4. 医学术语标准(1)SNOMED (2)MeSH
(3)统一医学语言系统（UMLS） 5.医学分类标准
（1） 中国图书馆分类法
（2） 国际疾病分类标准6.医学信息传输标准
（1） 美国卫生信息传输（IL7）
（2） 医学影像与传输协议（DICOM）
第二部分 医用数学 （90 分）
题型分布
单选题，30 分（10 个） 计算题，45 分（9 个） 综合题，15 分（1 个）
分值分布
一元函数微积分 约 53%（48 分） 线性代数初步 约 11%（10 分） 概率论初步 约 18%（16 分） 数理统计初步 约 18%（16 分） 参考书目及章节
1. 罗亚玲,姚莉《医用高等数学》,科学出版社,2018.6.
2. 同济大学数学系《工程数学线性代数》,高等教育出版社,2001.1.
3. 同济大学概率统计教研组《概率统计》,同济大学出版社,2013.5. 知识要点
一、一元函数微积分(参考书目 1：1.1-5.5) (一) 函数、极限、连续
1. 函数的概念；
2. 极限及其运算（极限的四则运算法则、两个重要极限）；
3. 无穷小与无穷大；
4. 连续与间断。
(二) 一元函数微分学
1. 导数及其运算；
2. 微分及其运算；
3. 罗尔(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)定理、洛必达( Hospital)法则；
4. 导数与微分的应用。
（三) 一元函数积分学
1. 不定积分及其运算；
2. 定积分及其运算；
3. 变上限积分及其导数；
4. 广义积分；
5. 平面图形面积。
二、线性代数初步(参考书目 2：1.1-4.5)
1. 行列式运算；
2. 矩阵运算；
3. 矩阵的初等变换；
4. 克莱姆(Cramer)法则及其应用；
5. 行初等变换求线性方程组通解。
三、概率论初步(参考书目 3：1.1-4.6)
1. 事件的运算与性质；
2. 简单的古典概率；
3. 概率的加法公式、乘法公式；
4. 贝努利概率模型；
5. 全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式；
6. 一维离散型随机变量和连续型随机变量及其分布；
7. 一维随机变量函数的分布；
8. 二维离散型随机变量和连续型随机变量及其分布；
9. 随机变量的数字特征，包括数学期望、方差、协方差与相关系数、分位数。
四、数理统计初步(参考书目 3：7.1-9.2)
1. 数理统计的基本概念；
2. 三大分布（χ2-分布、t-分布、F-分布）及抽样分布；
3. 点估计的概念，矩估计和极大似然估计；
4. 置信区间的概念，单正态总体下未知参数的置信区间；
5. 假设检验的概念，单正态总体下未知参数的假设检验。
第三部分 数据库原理（含数据结构）部分（120 分）
题型分布
单选题，60 分（20 个小题） 编程题，45 分（5 个小题） 综合题，15 分（1 个小题） 分值分布
数据库系统概述 约 8.3 %（10 分）
高级（概念）数据模型 约 4.2%（ 5 分）
关系数据模型 约 4.2%（ 5 分）
SQL 语言及其操作 约 29.2%（ 35 分）
数据库的保护 约 4.2%（ 5 分）
数据结构绪论 约 8.3 %（10 分）
线性表、栈、队列 约 8.3 %（10 分）
串、数组、广义表 约 8.3 %（10 分）
树、二叉树、图 约 8.3 %（10 分）
查找、排序、文件 约 16.7 %（20 分） 参考书目及章节
1. 陶宏才. 数据库原理及设计. 第三版 北京：清华大学出版社，2014.
2. 《数据结构》可参考任意一本
（1） 严蔚敏.数据结构（c 语言）. 北京：清华大学出版社，2018-06
（2） 刘小晶.数据结构-Java 语言描述.北京：清华大学出版社，2015-04 知识要点
一、数据库原理
（一）数据库系统概述
1. DBMS 的基本功能；
2. 数据库及其相关概念；
3. 数据模型定义；
4. 传统数据模型分类
5. 数据库应用系统开发常用的模式
（二）高级（概念）数据模型
1. 基本实体联系模型（实体、实体型、属性定义、分类、键属性、主键、候选键、联系、联系型、E-R 模型的构建）；
2. 数据库设计
（三）关系数据模型
1. 关系模型的完整性约束类型及其条件；
2. SQL 语言创建视图；
3. 实体联系模型向关系模型的转换；
4. 关系代数（选择、投影、集合操作、联结操作）
5. 关系代数查询表达式及其 SQL 实现
（四）SQL 语言及其操作
1. 数据定义子语言的 SQL 实现；
2. 数据操纵子语言的 SQL 实现（增删改查）；
（五）数据库的保护
1. 角色授权与撤销的 SQL 实现；
2. 故障恢复技术（事务的定义及其特性）。二、数据结构
（一）绪论
1 什么是数据结构
2 基本概念和术语
3 抽象数据类型的表示与实现
4 算法和算法分析
（二）线性表
1 线性表的类型定义
2 线性表的顺序表示和实现
3 线性表的链式表示和实现
4 一元多项式的表示及相加
（三）栈和队列1 栈
2 栈与递归的实现
3 队列
（四）串
1 串类型的定义
2 串的表示和实现
3 串的模式匹配算法
4 串操作应用举例
（五）数组和广义表1 数组的定义
2 数组的顺序表示和实现
3 矩阵的压缩存储
4 广义表的定义
5 广义表的存储结构
6 m 元多项式的表示
7 广义表的递归算法
（六）树和二叉树
1 树的定义和基本术语
2 二叉树
3 遍历二叉树和线索二叉树
4 树和森林
5 树与等价问题
6 赫夫曼树及其应用
7 回溯法与树的遍历
8 树的计数
（七）图
1 图的定义和术语
2 图的存储结构
3 图的遍历
4 图的连通性问题
5 有向无环图及其应用
6 最短路径
（八）查找
1 静态查找表
2 动态查找表
3 哈希表
（九）内部排序1 概述
2 插入排序
3 快速排序
4 选择排序
5 归并排序
6 基数排序
7 各种内部排序方法的比较讨论
（十）外部排序
1 外存信息的存取
2 外部排序的方法
3 多路平衡归并的实现
4 置换 选择排序
5 最佳归并树
（十一）文件
1 有关文件的基本概念
2 顺序文件
3 索引文件
4 直接存取文件（散列文件）
