西南石油大学理学院数学保研细则

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西南石油大学理学院数学保研细则
（学科代码：0701）
数学是研究数量关系、空间形式和演绎系统等的科学体系，是一门集严密性、逻辑性、抽象性、精确性、创造力与想象力于一体的学问，是自然科学、工程技术、人文社会科学等领域的巨大的智力资源宝库。数学学科对于人类认识自然现象，描述自然规律，发挥着独特的、不可替代的作用，是一切自然科学的基础。
西南石油大学数学学科于1998年获“应用数学”硕士学位授予权，2008年批准成为“四川省重点学科”，2010年获“数学”一级硕士授予权。2003年在全国首次设置建设“石油工程计算技术”博士点并招收硕博士生。2018年成功获批应用统计专业硕士学位点。
本学科跟踪数学前沿动态，以数学基础理论研究为本，以石油企业中的数学问题为主要研究对象，注重学科交叉与融合，重点开展面向问题驱动的数学与应用数学研究，逐渐形成如下优势与特色：
（1）紧随学科前沿进行基础理论创新：研究方向涵盖微分方程、最优化、系统模拟及信息处理、工程计算理论及应用、微分方程的周期解、分数阶扩散方程的数值格式及其在反常扩散中的最优控制，波动方程数值解、微分方程参数反演及辨识，非初等函数约束优化、集值优化、多层优化和多约束水平优化、Hadamard流形上的非线性优化问题，分数阶最优控制、复杂系统的智能预测控制、复杂网络的控制和随机模糊微分包含等的理论。
（2）借助石油行业开展问题驱动的数学研究：通过承担国家自然科学基金项目、科技攻关重大专项（含子课题）等各类项目117项，研究油气“勘探-开发-销售”等的相关基础理论和关键技术问题，发展和丰富了应用数学、计算数学等学科基础理论和方法。
（3）多团队协调攻关，理论研究与交叉应用共同发展：学科以宋国杰、吴新星为带头人的校级青年科研和科技创新团队，以杨雁、闵超等为代表的研究纯粹数学的团队及以刘志斌、郭大立等为领头人的与其他学科紧密结合的应用数学团队着力进行数学理论和方法的创新及应用，形成了相互尊重、包容平等的学术氛围和协同攻关团队。
一、培养目标
培养认识与了解中国基本情况，具有严谨学风和一定的创新能力；掌握数学学科较坚实的数学基础理论和较系统的专门知识，对本学科前沿进展与动向有一定了解，并在应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计中的一个方向受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能从事科研工作或独立担负专门的技术工作；掌握一定程度汉语，能较为熟练地阅读本专业的外文资料；能把数学知识应用到相关学科的高层次交叉复合人才或数学研究的专门人才。
二、培养方向
按照培养目标，结合学科优势和特色，在四川省“应用数学”重点学科引领下进行如下四个方向数学硕士的培养。
（1）应用数学
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁，主要研究自然科学、工程技术中包括信息、经济、管理等重要领域的数学问题，研究具有实际背景或应用前景的数学理论或方法，包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题等。本研究方向主要从事常微分方程、偏微分方程、分形及其应用、动力系统、信息网络系统等研究。本方向的特色是应用数学的理论和方法在金融、经济等社会领域，石油勘探、开发等工程技术中的应用研究。
（2）计算数学
计算数学是研究科学技术领域中的数学问题的数值求解方法和理论，尤其注重高效、稳定的数值算法研究。数值模拟已经能够用来减少乃至替代耗资巨大甚至难以实现的某些大型实验。近年来，依托我校“石油与天然气工程”、“地球物理”及其配套学科群的特色与优势，以数值代数、微分方程数值解等理论研究突破产生的新理论、新观点为基础，形成了地震波场数值模拟、油气藏数值模拟、图像处理与应用等为特色的研究方向。
（3）运筹学与控制论
运筹学与控制论是数学与管理科学、系统科学等紧密联系和相互交叉的学科，通过建立和求解各类系统的优化和控制模型，为不同系统的规划设计、管理运行和优化控制决策提供理论依据。我校充分发挥“石油与天然气工程”双一流专业及其配套学科群的特色与优势，以系统优化与控制等理论研究为基础，结合计算机仿真和实验研究，在油气勘探、开发、经营的系统模拟预测控制领域，开创了以运筹学与控制论应用研究为特色的专业方向。
（4）概率论与数理统计
概率论与数理统计是一门研究随机不确定性的学科。该学科通过研究各种随机现象的本质与内涵，为自然科学、社会科学提供科学的数据处理与统计推断方法。我校依托“石油与天然气工程”学科优势，基于先进的统计分析理论与方法，针对油气田开发产业链中所涉及的地质统计、数据监测、故障诊断、优化决策及风险管理等重大问题展开研究，为不确定环境下的油田勘探、开发、管理决策提供理论支撑，形成了一系列独具特色的概率统计研究方向。
三、基本要求
按照《一级学科博士、硕士学位基本要求》，获得本学科硕士学位的学生应当具有高尚品格和人文综合素养，具有较强的语言表达、合作、交往、适应能力和创新精神；掌握本学科的基本理论和方法，具有较好的数学科学素养和较强的分析与解决问题能力；初步具备科学研究、用计算机解决若干实际问题的数学能力；了解本学科有关领域的前沿动态，获得较宽的知识结构；具有外语综合应用能力和较熟练的计算机应用能力，并达到规定的要求。具体如下：
1、基本知识要求
本学科硕士生应掌握数学学科的分析、统计或计算等的核心概念与基本知识体系及方法，各学科方向的基础知识和一些专业知识及新进展。
（1）应用数学。涉及的基本知识包括：偏微分方程理论及应用、模糊数学等。
（2）计算数学。涉及的基本知识包括：高等数值计算、微分方程数值解、现代优化技术等。
（3）运筹学与控制论。涉及的基本知识包括：最优化理论与方法、非线性分析、现代优化技术等。
（4）概率论与数理统计。涉及的基本知识包括：高等数理统计、随机过程等。
2、基本素质要求
（1）具有良好的科学素质和数学素养，严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识、提出新思路，探索新课题和良好的团队合作精神。
（2）应崇尚科学精神，遵纪守法、学风严谨、品行端正，有较强的事业心和献身科学的精神。
（3）不得侵犯他人的知识产权；在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实，遵守学术规范。
3、学术能力要求
（1）获取知识的能力。具备独立查阅文献资料、进行文献综述的能力及进一步学习数学和其他相关学科所必须的能力。
（2）科学研究的能力。初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。
（3）评价成果的能力。对他人成果进行评价时，能在充分掌握国内外相关材料、理论及应用结果和数据的基础上，维护学术评价的客观、公正性，力求全面准确。
（4）学术交流的能力。初步具有与国内外同行进行学术交流的能力，能够阐明问题、交流认识、汇报学术和科研成果。
（5）能运用计算机与现代信息工具从事科研、教学、高新技术开发或管理工作。
四、学制与培养方式
1、学制
学术型硕士生的标准学制为3年，最长修业年限为5年。成绩特别优异者可提前毕业，但修业年限最短不少于2年。
2、培养方式
（1）实行导师负责制。导师根据学位条例和培养方案，对每一位研究生制定出切实可行的培养计划。导师要教书育人，对研究生的政治思想、业务学习、科研工作和学位论文等各方面要定期检查，认真指导和督促关心。要注意培养研究生科学思维方法、独立工作能力、创造能力和进取精神。定期组织本方向的研究生开展学术交流活动，了解学生的研究进程及研究思路，发现问题，及时调整。导师应创造条件让研究生参加不同层次的学术交流活动，了解本学科发展动向。
（2）第一学年以课程修读为主。既要掌握本学科的坚实基础理论和系统专业知识，又要熟悉基本的科研方法。在导师指导下，研究生调研本学科方向的最新发展趋势和技术进展，培养研究兴趣，为学位论文开题做准备。第二、三学年以科研和学位论文工作为主，应加强研究生的自学能力、科学研究能力和语言表达能力的训练和培养。
五、培养环节
1、 课程学习
课程学习是保证硕士研究生培养质量的重要环节。硕士生的课程学习，强调夯实学科理论基础，学习并实践研究方法，培育独立思考和批判质疑能力，提升创新和学术技术发展能力。加强自学能力，强调必选课程学习、任选课学习与自学并重，重视在科研实践和助教助管中学习，边学习边实践，培育人文素养、科学精神、团队合作精神和知识产权意识，遵守学术规范和学术道德。
2、实践环节
在培养硕士研究生的科研实践环节上，导师或学术团队应积极营造创新、合作和竞争的环境氛围。充分发挥校内外科研和实践基地的作用，践行知行统一，将科学实验、科研训练、学术培养和社会实践贯穿于整个培养过程，培养硕士生的科学实验能力、科研能力、创新能力和团队协作及组织能力。
实践环节一般不得免修，实践内容除了各种形式的教学实践外，也可以参加社会调查、承担校内外的科研、设计、调研、咨询、技术开发和服务等活动，具体实施细节按照学校及理学院有关规定执行。
3、学位论文
硕士学位论文必须由硕士生本人，在导师指导下独立完成，并符合规范性要求和质量要求。投入学位论文实际工作量不少于1年。
（1）学位论文开题论证
1）论文选题。要选择在数学理论或数学应用等中有价值的课题，对所研究的课题有新的见解，并能表明作者在本学科上掌握了较坚实的基础理论和较系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
2）文献综述与问题分析。较全面反映拟研究方向和相关科学领域的发展和最新成果，基本了解国内外研究现状和存在的问题，客观地归纳总结，有一定的深度。
（2）学位论文答辩
1）资格审查
硕士生申请论文答辩前，应通过由所（室、中心）或导师团队组织的预审、预答辩，考察其是否具备申请论文答辩的条件。
① 论文的创新性及价值。对现有理论、方法进行修正或补充；应用现有理论方法创造性地解决生产实际问题和难点；或引入新理论、新方法解决工程、经济等领域上的疑难问题。论文及成果对学科方向和行业技术进步具有一定的影响和作用。
② 基础知识及科研能力。体现作者具有较坚实的基础理论和系统的专业知识；具备较强的独立从事科研工作的能力；采用先进技术、方法、信息进行论文研究工作；论文研究难度较大；研究、理论分析、计算、综合评价等工作量饱满。
③ 论文撰写及规范性。引用图表、语句标注清晰；论文结构合理，逻辑性强；文字表述准确、流畅；图表、名词术语、单位符号等符合相关规范。
2）答辩
硕士生在提交学位论文之后，应积极准备学位论文答辩。应简明扼要地阐明论文主要内容和创新成果，思路清晰，重点突出，回答问题有针对性，有自己的见解。
3）修改完善
论文答辩结束后，须根据导师、评阅专家、答辩专家意见，认真细致修改完善学位论文，达到学位论文存档、抽检的基本要求。
六、课程体系及课程设置
数学学科的研究生课程应分为基础理论课、专业核心课和专业选修课。其中，基础理论课含中国国情及语言课；专业核心课应该覆盖数学一级学科应掌握的学科基础知识，如分析、统计的知识等；专业选修课涵盖各研究方向应分别掌握的专业基础知识和专业知识。
1、基础理论课（6学分）
修读2门课。详见课程设置及培养环节要求一览表。
2、专业核心课（4学分）
修读2门课。详见课程设置及培养环节要求一览表。
3、专业选修课（10学分）
修读5门课。详见课程设置及培养环节要求一览表。
七、学位标准与学位授予
西南石油大学数学学科的研究生毕业成果应满足《西南石油大学关于硕士研究生申请学位学术成果基本要求的规定》（西南石大[2011]34号）的条件。研究生若提前毕业则按《西南石油大学关于硕士研究生提前毕业规定》（西南石大[2014]19号）执行。西南石油大学数学学科的硕士学位的授位实施细则按《西南石油大学博士、硕士学位授予实施细则》（校研字[2009]3号）执行。指导教师可自主确定国际硕士研究生授予学位的学术成果要求。
附：课程设置及培养环节要求一览表
课程
类别		 课程
代码		 课程名称 课程
属性		 学时 学分 开课学期 备注
Ⅰ Ⅱ III
基础理论课 L2222001 中国概况（China Panorama） 全校公共课 48 3 √     必选
集中开设
L2222002 汉语（Chinese） 全校公共课 48 3 √    
专业核心课 S0701301 应用泛函分析 专业核心课 36 2 √     必选
S0701302 高等数值计算方法 专业核心课 36 2   √   必选1门
S0701303 高等数理统计 专业核心课 36 2 √    
专
业
选
修
课		 S0701401 最优化理论与方法 专业选修课 32 2 √     必选5门
S0701402 非线性分析 专业选修课 32 2 √    
S0701403 偏微分方程理论及应用 专业选修课 32 2   √  
S0701404 模糊数学 专业选修课 32 2 √    
S0701405 现代优化技术 专业选修课 32 2   √  
S0701406 随机过程 专业选修课 32 2   √  
  S0701407 数学新进展 专业选修课 32 2   √  
 
注：①在本校就读且已经获得过《中国概况》学分的学生（成绩5年之内有效）可以申请免修；②入学时已经获得《汉语》课程学分的学生（成绩5年之内有效）或达到汉语等级考试理科新HSK 5级、文科新HSK6级可以申请免修。
数学一级学科
（0701）
数学是研究数量关系、空间形式和演绎系统等的科学体系，是一门集严密性、逻辑性、抽象性、精确性、创造力与想象力于一体的学问，是自然科学、工程技术、人文社会科学等领域的巨大的智力资源宝库。数学学科对于人类认识自然现象，描述自然规律，发挥着独特的、不可替代的作用，是一切自然科学的基础。数学又是经济建设、国防建设和技术进步的重要工具，对加快我国现代化建设和增强综合国力至关重要。
一、 培养目标
拥护中国共产党的领导，掌握中国特色社会主义理论，积极践行社会主义核心价值观，身心健康，具有严谨学风和一定的创新能力；掌握本学科较坚实的数学基础理论和较系统的专门知识，对本学科前沿进展与动向有一定了解，并在应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论的其中一个学科方向受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能从事科研工作或独立担负专门技术工作的能力。基本掌握一门外语，能较为熟练地阅读本专业的外文资料；能承担相关的科研、教学或其他实际工作。具有创新意识和创新能力的、能把数学知识应用到相关学科的高层次交叉复合人才，或数学研究专门人才。
二、培养方向
按照培养目标要求，数学一级学科硕士学位点设立以下培养方向：
1、应用数学
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁，主要研究自然科学、工程技术中包括信息、经济、管理等重要领域的数学问题，研究具有实际背景或应用前景的数学理论或方法，包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题等。主要从事微分方程、数学物理方法、分形及其应用、动力系统、智能计算、图像处理与模式识别、经济数学、不确定性的数学理论、信息网络系统，系统模拟研究。本学科方向的特色是应用数学的理论和方法在工程技术中的应用研究。
2、计算数学
计算数学是研究科学技术领域中数学问题的数值求解方法和理论，尤其注重高效、稳定的算法研究。随着计算机的飞速发展，计算数学与其他领域结合形成了计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等交叉学科。主要从事数值分析、数值逼近、有限元方法、最优化计算方法、并行计算、偏微分方程数值解法及应用、工程数值方法和大型科学计算的理论、方法及应用研究。
    3、概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科。概率论旨在从理论上研究随机现象的数量规律，是数理统计的基础。数理统计是从数学角度研究如何有效地收集、分析和使用随机性数据的学科，为概率论的实际应用提供了广阔的天地。概率论与数理统计的思想和方法渗透到各个学科，由此产生了数据挖掘、可靠性统计、决策分析、统计计算等新的学科分支，并与其他领域结合形成了统计物理、统计力学、生物统计、技术统计等交叉学科。主要从事随机过程、马氏过程、多元统计分析、实验设计与分析、数理统计理论与应用、不确定性问题的统计决策、可靠性决策、数据挖掘、统计力学和石油工程管理统计决策分析研究。
    4、运筹学与控制论
运筹学与控制论是数学与管理科学、系统科学、计算机科学和许多工程技术科学紧密联系和相互交叉的学科。运筹学以建立各系统的优化模型和求解算法为研究对象，为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据。控制论以各类系统的状态控制为研究对象，是自动化、信息化、机器人、计算机和航天技术等现代技术发展的数学理论基础。主要从事最优化理论及应用、决策分析、最优控制的理论及应用、凸分析、变分分析、组合优化、对策论、鲁棒控制、非线性控制、系统稳定性的研究。本学科方向的特色是优化理论与决策理论在工程技术中的应用研究。
三、基本要求
按照《一级学科博士、硕士学位基本要求》，获得本学科硕士学位的学生应当具有高尚品格和人文综合素养，具有较强的语言表达、合作、交往、适应能力和创新精神；掌握本学科的基本理论和方法，具有较好的数学科学素养和较强的分析与解决问题能力；初步具备科学研究、用计算机解决若干实际问题的数学能力；了解本学科有关领域的前沿动态，获得较宽的知识结构；具有外语综合应用能力和较熟练的计算机应用能力，并达到规定的要求。
具体要求如下：
1、数学学科硕士应掌握的基本知识
根据数学学科应掌握的核心概念与基本知识体系，数学学科的研究生课程应分为学科基础课、专业基础课和专业课。其中，基础课应该覆盖数学一级学科应掌握的学科基础知识，如代数、分析等；专业基础课涵盖各研究方向应分别掌握的专业基础知识；专业课则覆盖各研究方向应分别掌握的专业知识。
应用数学的专业基础课包括：偏微分方程理论及应用、模糊数学、智能计算、生物数学、经济数学等；
计算数学的专业基础课包括：高等数值计算、微分方程数值解、有限元方法、现代优化技术等；
概率论与数理统计的专业基础课包括：高等数理统计、随机过程、时间序列分析、多元统计分析等；
运筹学与控制论的专业基础课包括：最优化原理、非线性分析、现代优化技术、线性系统理论等；
2、数学学科硕士应具备的基本素质
数学学科培养的硕士应崇尚科学精神，具有一定的数学素养，具备进一步学习数学和其他相关学科所必须的能力，并能初步应用这些能力发现问题、提出问题和解决问题，掌握数学学科相关的知识产权和学术规范等方面的知识。
数学学科培养的硕士生是数学专业人才，应热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正，有较强的事业心和献身科学的精神，能积极为社会各项建设事业服务。数学学科培养的硕士生要严格遵守国家法律法规，不得侵犯他人的知识产权。在成果署名、论著引用、数据收集和使用、成果评价等方面尊重事实，遵守学术规范。
3、获得数学学科硕士学位应具备的基本学术能力
数学学科培养的硕士生应是数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解数学学科目前的进展，并在某一子学科受到一定的科研训练，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究前沿动态，初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。
数学学科培养的硕士生获得的学科知识初步达到专业化水平，对他人成果进行评价时，能在充分掌握国内外相关材料、理论及应用结果和数据的基础上，维护学术评价的客观、公正性，力求全面准确。
数学学科培养的硕士应具备良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识、提出新思路，探索新课题，并具备良好的团队合作精神。
数学学科培养的硕士生应掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文的能力，具有进行国际学术交流、表达学术思想、展示学术成果的专业能力。能运用计算机与现代信息工具从事科研、教学、高新技术开发或管理工作。
4、数学学科硕士学位论文基本要求
硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据。数学学科硕士论文要选择在基础类数学研究、或应用类数学研究或数学教育类研究中有价值的课题，对所研究的课题有新的见解，并能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和较系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
硕士学位论文应是本人的研究成果，在导师的指导下独立完成，不得抄袭或剽窃他人成果。学位论文应反映作者较好地掌握了数学学科、专业的研究方法和技能；做到论点界定明确，数据真实可靠，推理严谨充分，结构层次分明，文字清晰通畅。
学位论文具体的格式及质量要求参考《西南石油大学研究生学位论文撰写规范》。
5、硕士研究生在学习期间，必须在公开刊物上至少发表一篇专业学术论文(独撰，第一作者，或导师为第一作者、学生为第二作者)。
四、学制与培养方式
1、学制
 学术型硕士研究生的学制一般为3年，优秀研究生且符合条件可2年毕业，最长不得超过5年，其中课程学习1年，论文工作不少于1年；研究生学习实行弹性学制。本专业研究生毕业时必须至少修满26学分。
2、培养方式
(1)研究生培养要德智体美全面发展。政治理论学习应与思想政治教育相结合，积极参加适当的公益劳动和社会实践活动。各年级研究生要积极开展体育活动。同时加强人文素质、科学精神、学术规范的培养和教育。
(2)导师是研究生培养的第一责任人，导师应对研究生进行学科前沿引导、科研方法指导和学术规范教导。充分发挥导师对研究生思想品德、科学伦理的示范和教育作用。导师根据学位条例和培养方案，对每一位研究生制定出切实可行的培养计划。导师要教书育人，对研究生的政治思想、业务学习、工作科研等各方面的问题要定期检查，认真指导研究课题的进行。要注意培养研究生独立工作能力，创造能力和进取精神。
(3)开展讨论班，学术讲座，研讨式教学，探索不同形式的实践教学，充分发挥课程教学在研究生培养中的作用。同时加强研究生课程建设，增强研究生课程内容的前沿性，强化研究生的科学方法训练和学术素养。
(4)加强研究生的自学能力、科学研究能力和表达能力的训练和培养。在指导过程中，导师要注意培养学生独立工作的能力，科学思维方法，增强创造性和创新性思维的锻炼。
(5)支持研究生参与前沿性、高水平的科研工作，鼓励学生参与国内外学术交流。硕士研究生在学习期间，要积极参加导师或学科组承担的科研课题的研究工作，重视对研究生进行系统科研训练，关注本学科相关领域的前沿动态，撰写有关摘要和笔记。
(6)根据研究生的学术兴趣、知识结构、能力水平选拔一部分优秀的研究生，参与四川大学等985高校联合培养。对研究生完成高水平研究成果，如发表高级别文章，给予奖励。
(7)加大考核与淘汰力度。加强培养过程的管理和学业考核，实行严格的中期考核和论文审查制度。严惩学术不端行为，对学位论文作假者取消学位申请资格或撤销学位，对未达到考核和论文审查要求的研究生将延迟毕业。
(8)硕士研究生在学习期间，要积极参加学术活动，至少听5次学术报告，作1次（小组内或小组外）学术报告。
(9)硕士研究生在学习期间，要参加一定的教学和社会实践。实践内容除了各种形式的教学实践外，也可以参加社会调查、承担校内外的科研、设计、调研、咨询、技术开发和服务等活动。实践能力的培养可以与研究生兼任助教、助研和助管的工作结合起来。实践工作不记入课程学分,为申请学位的必备环节，考核成绩采用五级记分制评定。实践环节一般不得免修。
五、培养环节
1、课程学习
高度重视课程学习在研究生培养中的重要作用，并立足研究生能力培养和长远发展加强课程建设，发挥理学院老师在课程建设中的主体作用。把培养目标和学位要求作为课程体系设计的根本依据，提供丰富、优质的课程资源，加大课程开发投入力度。严格审查新开设课程，并定期审查已开设课程。
2、实践环节
在培养硕士研究生的科研实践环节上，导师或学术团队应积极营造创新、合作和竞争的环境氛围。充分发挥校内外科研和实践基地的作用，践行知行统一，将科学实验、科研训练、学术培养和社会实践贯穿于整个培养过程，培养硕士生的科学实验能力、科研能力、创新能力和团队协作及组织能力。
实践环节一般不得免修，实践内容除了各种形式的教学实践外，也可以参加社会调查、承担校内外的科研、设计、调研、咨询、技术开发和服务等活动，具体实施细节按照学校及理学院有关规定执行。
3、学位论文
为了提高硕士研究生学位论文质量，保证研究生学位论文在评审过程中的客观、公正性，全面提高研究生培养质量。严格执行开题论证、论文预审、论文送审、预答辩、答辩等环节的程序和要求。具体细节参见《西南石油大学博士硕士学位论文预审、预答辩制度》。
4、中期考核分流
每年4月，由学院主管研究生工作的院长、负责研究生政治思想工作的书记等组成考核领导小组负责组织领导，对二年级全日制硕士研究生以及申请提前或延期参加中期考核分流的研究生进行分流考查。考核内容包括思想政治与道德、综合素质与能力、课程学习、科学研究四方面。严格执行考核标准，加大考核与淘汰力度。对于考核为警告（跟踪培养）的研究生：给予黄牌警告的书面通知，学院考核领导小组在考核结果公布一周内对警告生（跟踪培养生）及其导师进行约谈，分析并追踪原因，并提出有针对性的具体要求，根据实际情况限期改正或完成。对于考核为不合格的研究生，终止其学习，按现行《西南石油大学研究生学籍管理规定》有关规定处理。具体实施细节参见《西南石油大学研究生中期考核分流实施办法》。
六、课程体系及课程设置
1、基础理论课
(1)公共基础理论课(7学分)：
一般按一级学科或学科门类设置，一般为如下两类课程:
①政治理论课：54学时记3学分。按教育部规定包括中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论，分别开36、18学时。
②英语(一外)：设72学时，记4学分。
(2)专业基础理论课(8学分)：
数学学科的专业基础理论课的课程属性定义为专业课。数学学科的硕士研究生可以根据数学学科培养方向必选其中的四门。
2、专业核心课(5学分)
(1)现代数学基础：
这门课重点介绍与科学技术密切相关的一些重要的现代基础数学与应用数学分支的基本概念和方法，为进一步深入学习和运用现代数学知识打下基础，主要包括近世代数、拓扑、泛函分析等内容。这些内容不但在数学科学中占有重要地位，而且在不同的科学技术领域中都有广泛应用。这门课是以后课程建设的重点。
(2)高等数值计算:
掌握和应用科学计算的基本方法或数值计算方法，已不再仅仅是数学专业的学生和专门从事科学与工程计算工作的科研人员的必备知识，大量从事力学、物理学、信息传输、能源开发、土木工程、机械设计、及社会科学领域的科研人员和工程技术人员，也将数值计算方法作为各自领域研究的一种重要研究工具。这门课以数值计算方法的理论与方法为主线。这门课也是以后课程建设的重点。
3、专业选修课：
专业选修课程一般根据数学学科的培养方向，以及研究生的知识水平能力和兴趣，在导师的指导下，必修2-6门课程。学校采取竞争机制，3年无人选的专业选修课将被淘汰。
4、任选课：
任选课是为了丰富研究生的生活，拓宽研究生的知识面，培养研究生的兴趣爱好，提高研究生的人文素养，根据集体教育与个性发展相结合的原则，而开设的供研究生自由选择的课程。学生可以根据兴趣爱好任意选修，但不得超过2门课程。
七、学位标准与学位授予
西南石油大学数学学科的研究生毕业成果应满足《西南石油大学关于硕士研究生申请学位学术成果基本要求的规定》（西南石大[2011]34号）的条件。研究生若提前毕业则按《西南石油大学关于硕士研究生提前毕业规定》（西南石大[2014]19号）执行。西南石油大学数学学科的硕士学位的授位实施细则按《西南石油大学博士、硕士学位授予实施细则》（校研字[2009]3号）执行。
 
附：数学学术硕士学位研究生课程设置
课程
类别		 课程
代码		 课程名称 课程
属性		 学时 学分 开课学期 备注
Ⅰ Ⅱ III
基础
理论课
 		 公共基础理论课
 		 S2222101 中国特色社会主义理论与实践研究 全校公共课 36 2 √     必选
S2222102 自然辩证法概论 全校公选课 18 1 √     理工管必选
S2222104 硕士英语（未过六级者选修） 全校公选课 72 4 √ √   必选1门
S2222105-
S2222108		 硕士应用英语（通过六级者选修，在高级情景口语、国际学术会议论文写作与交流、跨文化交际、英汉翻译实践中选2门） 全校公选课 72 4 √ √  
专业基础理论课 S2222207 最优化理论与方法 全校公选课 36 2 √      
必选
4门
 
S2222208 模糊数学 全校公选课 36 2 √    
S0701201 偏微分方程理论及应用 专业基础课 36 2   √  
S0701202 测度论 专业基础课 36 2 √    
S0701203 随机过程 专业基础课 36 2 √    
S0701204 非线性分析 专业基础课 36 2 √    
S0701205 计算物理 专业基础课 36 2 √    
专业
核心课		 S2222201 现代数学基础 全校公选课 54 3 √     必选
2门
S0701301 高等数值计算 专业核心课 36 2   √  
 
 
专
业
选
修
课
 
 		 S0701401 现代优化技术 专业选修课 32 2   √    
必选
2-6门
 
S0701402 时间序列分析 专业选修课 32 2   √  
S0701403 多元统计分析 专业选修课 32 2   √  
S0701404 统计建模与R语言 专业选修课 32 2   √  
S0701405 微分方程数值解 专业选修课 32 2   √  
S0701406 有限元方法与分析 专业选修课 32 2   √  
S0701407 线性系统理论 专业选修课 32 2   √  
S0701408 图像分析与处理 专业选修课 32 2   √  
S0701409 非光滑分析 专业选修课 32 2   √  
S0701410 联合培养课程I 专业选修课 32 2   √  
S0701411 联合培养课程II 专业选修课 32 2   √  
任选课 S2222223 哲学通论 全校公选课 36 2     √ 任意选修,但不得超过2门
 
S2222224 科学思想史 全校公选课 36 2     √
S2222225 高级管理学 全校公选课 36 2     √
S2222226 高级经济学 全校公选课 36 2     √
S2222227 组织行为学 全校公选课 36 2     √
S2222228 技术经济学 全校公选课 36 2     √
S2222229 法学原理 全校公选课 36 2     √
S2222230 企业法律风险管理 全校公选课 36 2     √
实践环节   科研、教学、社会实践             必修
(学院考核)
必修环节   文献阅读             必修
（学院考核）
  学术报告            
补修
本科
主干课		   泛函分析             不计
学分
（学院考核）
  概率统计            
  数值分析            
  实变函数            
 
 
 
数学专业考研学校排名 学校名称
1 北京大学
2 复旦大学
3 山东大学
4 中国科学技术大学
5 清华大学
6 北京师范大学
7 南开大学
8 武汉大学
9 南京大学
10 浙江大学
11 四川大学
12 西安交通大学
13 首都师范大学
14 上海交通大学
15 华东师范大学
16 吉林大学
17 湘潭大学
18 中山大学
19 兰州大学
20 中国工程物理研究院
21 大连理工大学
22 哈尔滨工业大学
23 苏州大学
24 厦门大学
25 华中师范大学
26 同济大学
27 上海大学
28 中南大学
29 东北师范大学
30 南京师范大学
31 曲阜师范大学
32 华中科技大学
33 湖南大学
34 华南师范大学
35 西南大学
36 国防科学技术大学
37 河北师范大学
38 内蒙古大学
39 上海师范大学
40 安徽大学
41 福州大学
42 郑州大学
43 重庆大学
44 西北大学
45 西北工业大学
46 西安电子科技大学
47 西北师范大学
48 新疆大学
49 广州大学
50 江苏大学
51 江苏师范大学
52 河南大学
53 湖北大学
54 四川师范大学
55 重庆师范大学
56 扬州大学
57 解放军理工大学
58 北京化工大学
59 华北电力大学
60 中北大学
61 太原理工大学
62 内蒙古师范大学
63 哈尔滨师范大学
64 上海理工大学
65 上海财经大学
66 河海大学
67 江南大学
68 南京信息工程大学
69 杭州电子科技大学
70 浙江理工大学
71 杭州师范大学
72 武汉科技大学
73 中国地质大学
74 长沙理工大学
75 广西师范大学
76 西南交通大学
77 西南石油大学
78 昆明理工大学
79 云南师范大学
80 青岛大学
81 中国石油大学
82 宁波大学
83 渤海大学
84 南京财经大学
85 浙江工业大学
86 温州大学
87 中国计量学院
88 鲁东大学
89 湖北师范学院
90 湖北民族学院
91 西安工程大学
92 兰州理工大学
93 三峡大学
94 重庆理工大学
95 中央民族大学
96 辽宁大学
97 沈阳工业大学
98 大连交通大学
99 辽宁师范大学
100 沈阳师范大学
101 中南民族大学
102 海南大学
103 北方民族大学

数学一级学科硕士点（含应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论、计算物理五个二级硕士点）
应用数学为省级重点学科。在2012年国家学科评估中，我校数学学科位于全国51个参评硕士授权学科第6位。
数学一级学科硕士点培养掌握数学学科的基本理论和基本方法，具有良好的数学思维能力与数学素养、扎实的数学基础，受到科学研究的初步训练，具有创新意识和创新能力的，能把数学知识应用到相关学科的交叉复合人才，或数学研究专门人才。
应用数学是连接数学理论与应用科学、工程技术等的重要纽带，主要研究具有实际背景或应用前景的数学理论或方法，包括建立相应的数学模型、利用数学方法解决实际问题等。主要从事微分方程、信息网络系统和系统模拟等的理论及应用研究。
计算数学研究如何利用计算机有效解决数学和逻辑的问题，主要包括数学建模、算法分析及设计等，目的是为了在实际工程中利用快速稳定的算法得到精确值的近似值。主要从事偏微分方程数值解法及应用、工程数值方法和大型科学计算的理论、方法及应用研究。
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门科学。概率论的主要任务是研究随机现象统计规律性数量关系，而数理统计是研究如何有效地收集、整理和分析受随机性影响的数据，并做出统计推断、预测或者决策，它是以概率论为基础的。主要从事数理统计理论与应用、不确定性问题的统计决策和石油工程管理统计决策分析研究。
运筹学与控制论是针对现实中提炼出的数学问题，基于数学的思想方法，探究科学的解决方案，并为相关现实问题的解决提供必要理论基础的学科。主要从事最优化理论及应用、决策理论及应用和最优控制的理论及应用研究。
计算物理硕士点培养适应国家建设需要，德智体全面发展，结合资源勘探、石油天然气、材料、电子信息等工程和基础领域中的物理问题进行研究，掌握坚实宽广的计算物理基础理论和系统深入的专门知识，具备严谨的科学态度和敬业精神，具有独立从事科学研究工作能力，能够在工程或基础研究领域做出创新性成果的高级科学专门人才。
1
考试科目名称：高等数学 
一、考试性质 
高等数学是硕士研究生入学考试科目之一。本考试大纲的制定力求反映招生
类型的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的相关基础知识掌握水平，考
生分析问题和解决问题及综合知识运用能力。应考人员可根据本大纲的内容和要
求自行学习相关内容和掌握有关知识。
本大纲主要包括考试主要内容、考试形式和试卷结构、参考书目。 
二、考试主要内容 
1、函数、极限、连续 
函数的概念及表示法，函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性，复合函数、
反函数、分段函数、隐函数和基本初等函数的性质，数列极限与函数极限的定义
及其性质，函数的左极限与右极限，无穷小量和无穷大量的概念及其关系，无穷
小量的性质及无穷小量的比较，极限的四则运算，极限存在的两个准则，两个重
要极限。 
2、一元函数微分学 
导数和微分的概念，导数的几何意义和物理意义，函数的可导性与连续性之
间的关系，平面曲线的切线和法线，导数和微分的四则运算，基本初等函数的导
数，复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法，高阶导数，
一阶微分形式的不变性，微分中值定理，洛必达（L'Hospital）法则，函数单调
性的判别，函数的极值，函数图形的凹凸性、拐点及渐近线，函数图形的描绘，
函数的最大值与最小值，弧微分，曲率的概念，曲率圆与曲率半径。 
3、一元函数积分学 
原函数和不定积分的概念，不定积分的基本性质，基本积分公式，定积分的
2
概念和基本性质，定积分中值定理，积分上限的函数及其导数，牛顿-莱布尼茨
(Newton-Leibniz)公式，不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法，有理
函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分，反常（广义）积分，定积分的
应用。 
4、向量代数和空间解析几何 
 向量的概念，向量的线性运算，向量的数量积和向量积，向量的混合积，两
向量垂直、平行的条件，两向量的夹角，向量的坐标表达式及其运算，单位向量
方向数与方向余弦，平面方程直线方程，平面与平面、平面与直线、直线与直线
的夹角以及平行、垂直的条件，点到平面和点到直线的距离。 
 5、多元函数微积分学 
多元函数的概念，二元函数的几何意义，二元函数的极限与连续的概念，有
界闭区域上二元连续函数的性质，多元函数的偏导数和全微分，多元复合函数、
隐函数的求导法，二阶偏导数，空间曲线的切线和法平面，曲面的切平面和法线，
多元函数的极值和条件极值，最大值和最小值，二重积分的概念、基本性质和计
算。 
6、无穷级数 
常数项级数的收敛与发散的概念，收敛级数的和的概念，级数的基本性质
与收敛的必要条件，正项级数收敛性的判别法，交错级数与莱布尼茨定理，任意
项级数的绝对收敛与条件收敛，函数项级数的收敛域与和函数的概念，幂级数及
其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域，幂级数的和函数，幂级数在其收敛
区间内的基本性质，简单幂级数的和函数的求法，初等函数的幂级数展开式。 
7、常微分方程 
3
常微分方程的基本概念，变量可分离的微分方程，齐次微分方程，一阶线性
微分方程，可降阶的高阶微分方程，线性微分方程解的性质及解的结构定理，二
阶常系数齐次线性微分方程，高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程，简单的
二阶常系数非齐次线性微分方程，微分方程的简单应用。 
三、考试形式和试卷结构 
1、考试时间和分值 
考试时间为 180 分钟，试卷满分为 150 分。 
2、考试题型结构 
（1）选择题 
（2）填空题 
（3）解答题（包括证明题） 
四、参考书目 
1、《高等数学》（第七版），同济大学数学系编，高等教育出版社。 
考试科目名称：数学分析 
一、考试性质 
数学分析是硕士研究生入学考试科目之一。本考试大纲的制定力求反映招生
类型的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的相关基础知识掌握水平，考
生分析问题和解决问题及综合知识运用能力。应考人员可根据本大纲的内容和要
求自行学习相关内容和掌握有关知识。 
本大纲主要包括一元函数微分学和积分学、多元函数微分学和积分学、无穷
级数、实数理论等部分。考生应掌握数学分析的基本概念，理解数学分析的基本
理论，熟练掌握数学分析的各种运算，理解数学分析的基本思想和方法。
二、考试主要内容 
（一） 函数、极限与连续 
1、考试范围 
实数及其性质，确界及确界原理，函数的概念及有界性、单调性、周期性和
奇偶性；数列极限与函数极限的定义、性质及存在的条件，两个重要极限，无穷
小量和无穷大量的概念及其关系，无穷小量阶的比较，曲线的渐近线；一元函数
连续和一致连续的概念，函数间断点及其分类，连续函数的性质，初等函数的连
续性。 
2、基本要求 
(1)了解实数的概念，理解确界概念、确界原理；理解函数、复合函数、分
段函数和初等函数的概念；了解有界函数、单调函数、奇（偶）函数、周期函数。 
(2)理解数列极限概念，掌握收敛数列的性质及数列极限存在的条件。 
(3)理解函数极限的概念,掌握函数极限的性质；熟练掌握函数极限的存在条
件和两个重要极限；理解无穷小量的概念，熟练掌握等价无穷小量求极限的方法；
了解曲线的渐近线。 
(4)理解和掌握一元函数连续和一致连续的概念及其证明；熟练掌握函数间
断点及其分类和闭区间上连续函数的性质；了解反函数的连续性，理解复合函数
的连续性，初等函数的连续性。 
（二） 一元函数微分学 
1、考试范围 
导数和微分的概念，导数的几何意义，函数的可导性与连续性之间的关系，
平面曲线的切线和法线；导数和微分的四则运算，基本初等函数的导数，复合函
数、反函数以及参数方程所确定的函数的微分法，高阶导数；微分中值定理，洛
必达法则，泰勒公式，函数单调性的判别，函数的极值，函数图形的凹凸性、拐
点及渐近线，函数的最大值与最小值。 
2、基本要求 
(1)理解导数的概念和几何意义，掌握单侧导数、可导性与连续性的关系，会
求平面曲线的切线方程和法线方程。 
(2)熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数
的导数公式，会求分段函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。 
(3) 理解高阶导数的概念，掌握莱布尼兹公式，会求简单函数的高阶导数；
理解微分和高阶微分的概念，会求函数的微分。 
 (4)理解和掌握罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒公式，熟
练掌握用洛必达法则求未定式值的方法。 
 (5)理解函数极值的概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，
掌握函数的最大值和最小值的求法及其应用。 
(6)理解凹凸函数的概念，掌握用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图
形的拐点，了解函数图形的描绘。 
（三） 一元函数积分学 
1、考试范围 
原函数和不定积分的概念，不定积分基本性质，基本积分公式，定积分的概
念和基本性质，积分中值定理，变限积分及其导数，牛顿-莱布尼茨公式，不定
积分和定积分的换元积分法与分部积分法，有理函数、三角函数的有理式和简单
无理函数的积分，反常积分及其收敛判别法；平面图形的面积，旋转体的体积，
平面曲线的弧长与曲率，旋转曲面的面积。 
2、基本要求 
(1)理解原函数和不定积分的概念，熟练掌握基本初等函数的不定积分；熟
练掌握换元积分法与分部积分法；掌握有理函数、简单的无理函数与三角有理函
数的不定积分。 
 (2)理解定积分的概念和可积准则；掌握常用的可积函数类、定积分的性质
及积分中值定理；理解变限积分的概念与原函数存在定理。熟练掌握计算定积分
的牛顿-莱布尼兹公式、换元公式和分部公式。 
(3)掌握用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积、平面曲线的弧长、
旋转面的面积；了解定积分在物理上的应用。 
(4)理解无穷积分，瑕积分的概念；掌握无穷积分，瑕积分的性质和收敛判
别法。
（四） 多元函数微分学 
1、考试范围 
多元函数的概念，二元函数的极限、累次极限与连续的概念，有界闭域上二
元连续函数的性质；多元函数的偏导数和全微分，多元复合函数、隐函数、隐函
数组的求导法，空间曲线的切线和法平面，曲面的切平面和法线，多元函数的极
值和条件极值、最大值和最小值。 
2、基本要求 
(1)了解多元函数的概念，理解和掌握二元函数的极限、累次极限、连续性
概念及其关系，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 
 (2)理解偏导数与全微分的概念，掌握全微分、偏导数、连续之间的关系；
熟练掌握偏导数和全微分的计算，会用可微的定义判断多元函数是否可微；熟练
掌握复合函数微分的计算。 
 (3)了解方向导数和梯度的概念及其相互关系；理解二元函数极值的必要和
充分条件，掌握二元函数极值的计算。 
(4)了解隐函数的存在条件与结论，掌握隐函数导数的求法；了解隐函数组
的概念及隐函数组定理，掌握隐函数组偏导数的计算。 
(5)掌握曲线的切线方程和法平面方程，曲面的切平面方程和法线方程的求
法；熟练掌握条件极值的计算，会求多元函数的最大值和最小值。 
（五） 多元函数积分学 
1、考试范围 
 含参量正常积分的概念及其性质，含参量反常积分一致收敛性概念、性质及
其判别方法；二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用；两类曲线积分的
概念、性质及计算，两类曲线积分的关系，格林公式，平面曲线积分与路径无关
的条件，二元函数全微分的原函数；两类曲面积分的概念、性质及计算，两类曲
面积分的关系，高斯公式，斯托克斯公式。 
2、基本要求 
(1)掌握含参量正常积分的概念及其性质；理解含参量反常积分一致收敛性
概念和性质；熟练掌握含参量反常积分一致收敛性的判别方法；了解欧拉积分。 
(2)理解二重积分和三重积分的概念和性质，熟练掌握二重积分和三重积分
的计算。 
(3)理解两类曲线积分的概念和性质，掌握两类曲线积分的计算；了解两类
曲线积分的关系，熟练掌握格林公式的应用, 会运用曲线积分与路径的无关性，
会求二元函数全微分的原函数。 
(4)理解两类曲面积分的概念和性质，掌握两类曲面积分的计算；了解两类
曲面积分的关系；熟练掌握高斯公式的应用，会用斯托克斯公式计算曲线积分。 
(5)了解曲面的面积、物体的重心、转动惯量与引力的计算。 
（六） 无穷级数 
1、考试范围 
常数项级数收敛与发散的概念，级数的基本性质与收敛的必要条件，柯西准
则；正项级数收敛性的判别法，交错级数与莱布尼茨定理，任意项级数的绝对收
敛与条件收敛；函数列与函数项级数一致收敛性的概念，一致收敛函数列与函数
项级数的性质，函数列与函数项级数一致收敛性判别法；幂级数及其收敛半径、
收敛区间和收敛域，幂级数的和函数，函数的幂级数展开式；函数的傅里叶系数
与傅里叶级数，收敛定理及其证明，函数在[ , ] ?l l 上的傅里叶级数，函数在[0, ]l 上
的正弦级数和余弦级数。 
2、基本要求 
(1)理解数项级数收敛性的定义和收敛级数的性质，熟练掌握掌握判别正项
级数敛散性的各种方法，理解收敛级数、绝对收敛级数和条件收敛级数的关系；
掌握交错级数的莱布尼兹判别法。 
(2)理解函数列与函数项级数一致收敛性的概念；掌握一致收敛函数列与函
数项级数的连续性，可积性，可微性；掌握函数列与函数项级数一致收敛的柯西
准则、维尔斯特拉斯判别法、狄利克雷判别法和阿贝尔判别法。 
 (3)理解幂级数的概念和性质，熟练掌握幂级数收敛半径、收敛范围及和函
数的求法； 掌握泰勒级数和麦克劳林展开公式，五种基本初等函数的幂级数展
开。 
(4)理解三角函数系的正交性与函数的傅里叶级数的概念，掌握傅里叶级数
的收敛定理；掌握以2l 与2? 为周期的函数展开式，偶函数和奇函数的傅里叶的
展开，正弦级数和余弦级数；了解收敛定理的证明。 
（七） 实数理论 
1、考试范围 
区间套定理，聚点定理，有限覆盖定理及其证明。 
2、基本要求 
 (1)理解区间套定理，聚点定理，有限覆盖定理的条件和结论。 
 (2)了解区间套定理，聚点定理，有限覆盖定理的证明思路。 
三、考试形式和试卷结构 
1、考试时间和分值 
考试时间为 180 分钟，试卷满分为 150 分。 
2、考试题型结构 
（1）计算题：根据题目内容完成相应的求解，要求给出具体计算过程。 
（2）讨论题：根据题目要求讨论其描述问题是否正确，要求给出具体讨论过程。 
（3）证明题：根据题目要求证明其描述问题的正确性，要求给出具体证明过程。 
四、参考书目 
1、《数学分析》（第四版），华东师范大学数学系编，高等教育出版社，2011 
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：西南石油大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：理学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01(全日制)基础数学
02(全日制)计算数学
03(全日制)概率论与数理统计
04(全日制)应用数学
05(全日制)运筹学与控制论
06(全日制)数学教育
07(全日制)油气人工智能
招生人数：
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语一
③602数学分析
④936高等代数
备　　注： 拟招全日制人数：45
拟接收推免生人数：3
同等学力考生报考须满足以下条件：在核心期刊及以上发表第一作者论文一篇。
同等学力加试科目：
1、抽象代数
2、泛函分析
复试笔试科目：
1、常微分方程
2、概率论与数理统计
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：西南石油大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：理学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01(全日制)基础数学
02(全日制)计算数学
03(全日制)概率论与数理统计
04(全日制)应用数学
05(全日制)运筹学与控制论
06(全日制)数学教育
招生人数： 26
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语一
③602数学分析
④936高等代数
备　　注： 同等学力考生报考须同时满足以下条件：在核心期刊及以上发表第一作者论文一篇。
同等学力加试科目：1.抽象代数；2.泛函分析。
复试笔试科目：1.常微分方程 2.概率论与数理统计

基本信息

专业名称：数学     专业代码：070100     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
（1）微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
（3）随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
（4）非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
（5）数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：0701J3     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123人
拟接收推免人数 80人
备注说明 拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人）， 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右， 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注：  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目：
教材方面：
①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤
（二）教材辅导书：
①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社
②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
（三）复习用书
①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书：
下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：
卷种　　考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学　　(微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与　　数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版，浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业：
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。
数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人， 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。