中山大学统计学考研参考书目

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中山大学统计学考研参考书目
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校：中山大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[14]统计学

专业招生详情

研究方向： 69 不分方向
招生人数： 10
考试科目： (1) 101 思想政治理论
(2) 201 英语一
(3) 664 数学分析
(4) 867 高等代数
复试专业课:3405011 概率论与数理统计
备　　注：

中山大学卫生统计学考研参考书目



5105004 卫生统计学 《卫生统计学》第八版，李晓松主编，人民卫生出版社，2017年出版

中山大学人口统计学考研参考书目




843 人口统计学 考生须掌握：（1）人口学的基本理论、研究方法与分析技术；（2）在特定的社会、经济背景下，用恰当的人口学理论和方法、技术来分析及解决人口问题；（3）人口学分支学科、相关学科的基本知识、常用方法与技术。
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校：中山大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[14]统计学

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数：
考试科目： (1) 101 思想政治理论
(2) 201 英语一
(3) 664 数学分析
(4) 867 高等代数
备　　注： 复试专业课:3405011 概率论与数理统计
432 统计学  "1. 统计推断(翻译版, 原书第 2 版), Casella, G. and Berger, R. L. 著; 张忠占, 傅莺莺 译. 机械工业出版社. 2. 数理统计学导论(第 5 版影印版), Hogg. R.V. and Craig.A.T. 著. 高
等教育出版社.""" 
842 社会研究方法与社会统计学 考生须对社会学研究方法和社会统计方法有较好的学习与掌握，能够较娴熟地运用于实际研究中，同时对社会学学科的主要分支学科有一定的学习、了解和掌握。 
      人生能有几回博，此时不博何时博！考研是一个新的起跑线，不论你本科来自哪里。希望本文的作者的经历带给大家鼓舞。
　　本人本科就读于湖北的一所二本学校，专业是生物技术，跨专业考上中山大学的统计学。我认为自己是一位很有故事的人，在这里写下我考研的心路历程，希望对各位考研的勇士有所帮助。
　　▶自我简述
　　由于高考失利，我进入了武汉的一所二本学校。我的名校梦就此破灭了，所以一进大学，我就励志要考研。在前两个学年，我认真学好每门公共基础课。我一直很喜欢数学。我的高等数学、线性代数、概率论与数理统计一直是班上第一。我曾获得全国大学生数学竞赛省二等奖和全国大学生数学建模竞赛省三等奖。正是因为参加了数学建模竞赛，我对统计学产生了浓厚的兴趣。数学建模顾名思义是根据问题的特征来建立合理模型，然后通过模型做出预测和推断。数学建模很有意思，这意味着生活中所有的问题都可以建模，然后通过合理模型来理性分析。由于我的本科专业是生物技术，到了大三我要做很多实验。当时我觉得做实验很无聊（仅个人见解），感觉自己不适合学生物。而且我觉得生物专业不好找工作，所以我下决心跨专业考统计学。
　　通过网上查询，我了解到统计学的初试专业课科目是数学分析和高等代数。这两门课我都没学过，但我之前参加过数学竞赛培训，所以我对数学分析每章都有所了解。我完全没接触过的内容有：一致连续性、二元函数的泰勒公式、广义积分敛散性判别、函数项级数的一致收敛性判别、含参变量的正常积分、含参变量的广义积分的一致收敛性、欧拉函数、格拉姆函数。而无穷级数，不定积分和定积分我掌握的也不全面。数学分析中有很多公式定理，都是我之前没接触到的。高等代数和线代中，前面的多项式，后面的线性空间、线性变换、λ矩阵、欧氏空间，我也完全没接触过。因此我的工作量很大。
　　▶我的复习安排
　　一、政治
　　我大三下学期开始准备考研。由于我政治基本忘光了，我报了一个政治辅导班。我如果再从头看，实在太花时间。于是我放心地把政治交给辅导班的老师。当时辅导班的政治老师讲得很好，他几乎一天就可以把政治所有考点给梳理一遍。辅导班会给你分基础、强化和冲刺阶段，这本身对我复习其它科目是一个很好的提示。所以对于其它科目，我也分基础、强化和冲刺阶段。
　　二、英语
　　大三下学期，能不上的课我尽量没上，而是直接去图书馆。我每天会花2个小时背单词和背语法。我采用的是“快速多次”的方法。就是每次看的时候，我不是以记住为主而是以熟悉为主。这样每次看的时候，我就能花很短的时间看完很多页，然后再重复看。如果还有时间，我就在图书馆借书，看高等代数中我没学过的部分。
　三、数学
　　为了学习数学分析，我买了《考研数学分析总复习》（机械工业出版社）和裴礼文的《数学分析的典型问题与方法》第二版。我用的教材是华东师大的。但我基本没看教材，只是知识点不懂的时候，才会去翻教材。裴礼文的那本书太厚，我也没看完，所以我主攻的还是《考研数学分析总复习》。我强烈推荐这本书，书里面的深度相比于中大初试的难度只上不下，而且题型类似。如果吃透这本书，应付中大数学分析初试完全没问题。我初试考了101，全院第二，这对于跨专业的我已经是不错的了。我学习高等代数用的是《考研高等代数总复习》（机械工业出版社）。教材没有特别推荐的，主要用来查知识点。我主攻的是《考研高等代数总复习》。这本书难度也很大，我当时看起来很费劲。即使是前面学过的行列式、矩阵、线性方程组、特征向量和二次型也让我觉得很吃力。
　　整个大三下学期，我把考研英语单词和语法看了12遍，把考研2005-2012真题做了一遍，还把《考研高等代数总复习》看了一遍。通过辅导班上的基础课程，我大概了解政治每章讲的是什么。至于数学分析，我只是抽空做些题，并没有真正开始准备。这姑且是我打好基础的阶段。
　　▶冲刺阶段
　　暑假开始是完全意义上的考研准备。暑假两个月，我专攻专业课，也就是数学分析和高等代数。我用的书就是上面说的《考研数学分析总复习》和《考研高等代数总复习》。我一个星期大概休息一天。暑假过完，我把这两本书刚好看完，还上完了政治辅导班的强化课程。到了9月份，我开始强化政治。我用的是辅导班给的教材，做的是辅导班给的《考研政治1500题》。与此同时，我开始看英语。把单词和语法看了一遍后，我开始每天坚持做5篇以上的阅读。这整个过程一直持续到10下旬，期间我还有上本科课程和政治辅导班的冲刺课程。10月下旬开始，我又重新复习专业课，用的还是《考研数学分析总复习》和《考研高等代数总复习》这两本书。我把这两本书看了一遍，就到了12月上旬。这个时候，我把政治辅导班给的密押背了一遍，还把单词记了一遍。
　　▶我的初试
　　12月27日，我走上了初试战场。第一天考完后，我感觉政治和英语考得还可以。12月28号考专业课。先考数学分析，中大出题的难度是在我的预料之中。我考完感觉还可以，虽然有2道大题不会做。这里提醒一下，答题纸上只有12页，可是题目不止12道大题。当时我就是没注意，导致最后几道大题答案挤在一块了，非常不美观。考高等代数的时候，我心里凉了一截。因为有一道20分的大题考了双线行函数，而我之前完全没复习到这个知识点。所以我提醒各位，复习高代的时候记得要复习双线性函数。
　　▶我的复试
　　一、复试准备
　　初试考完了，我并没有停止复习。不管初试是否通过，我都要为复试做好准备。初试考完一个月之后，我看完了中大指定的复试教材《概率论》（何书元著）。开学一个月之后，我看完了《数理统计》（何书元著）。中大统计学只招两个，去复试的有5个，而我排名垫底。但是中大数学与计算科学院有3个专业无人过线，也就是说整个院学硕去复试的人数不够，这无疑增加了我的信心。
　　二、复试过程
　　1.专业笔试
　　专业笔试包括专业课笔试和专业英语笔试。只要看完中大指定的那两本教材，完全可以应付专业课笔试。大家也不用担心专业英语笔试，去网上搜一下统计学专业名词去背就行。专业英语笔试包括5句英译汉和5句汉译英。
　　2.面试
　　接着是最重要的面试。面试之前我准备了英文的自我介绍，但没想到不用。进去面试之后，老师直接让你抽题目。我回答的题有：什么叫做独立，独立随机变量和的特征函数与各自随机变量的特征函数有什么关系，独立与不相关的关系，随机变量的期望与方差的定义，独立随机变量和函数的分布，置信区间。老师问的问题都比较简单，关键是你能否回答的全面。我当时从连续性和离散型随机变量分别进行说明，然后写置信区间写到老师喊停为止。我之前准备的参数估计，非参数估计，单因素方差分析都没问到。
　　3.成功逆袭
　　总而言之，我的回答让老师觉得很满意。我全程都没紧张，并且我的复试成绩第一，成功逆袭。我以总成绩第二的名次被统计学录取，获得二等奖学金。我一志愿上线的也没被刷，被调剂到中大数学专业
　　▶总结
　　以上就是我的整个考研历程。虽然过程很艰辛，但是结果很让人欣慰。在知道我被录取的那一刻，我哭了。我之前所承受的压力和痛苦都是值得的。我很感谢自己无论在遭遇什么困境时，都有的那份淡定与坚持。人生能有几回博，此时不博何时博！考研，一定要尽量做到全心全意，排除外界一切干扰。

中山大学统计学考研参考书目


432 统计学 "1. 统计推断(翻译版, 原书第2版), Casella, G. and Berger, R. L. 著; 张忠占, 傅莺莺 译. 机械工业出版社. 2. 数理统计学导论(第5版影印版), Hogg. R.V. and Craig.A.T. 著. 高等教育出版社.
843 人口统计学  考生须掌握：（1）人口学的基本理论、研究方法与分析技术；（2）在特定的社会、经济背景下，用恰当的人口学理论和方法、技术来分析及解决人口问题；（3）人口学分支学科、相关学科的基
本知识、常用方法与技术。  
中山大学统计学考研的各位同学，2020年中山大学统计学研究生录取名单终于公布了，中山大学统计学是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过中山大学统计学2020年的录取分数线，下面是2020年中山大学研究生院公布的中山大学统计学2020年研究生录取分数线和中山大学统计学研究生拟录取名单。 
 
中山大学统计学2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和中山大学统计学的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入中山大学统计学研究生复试的基本要求线，后者是中山大学统计学研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是中山大学统计学2020年研究生录取分数线，内容来自中山大学研究生院相关网站，如有出入请以中山大学官方网站公布的中山大学统计学2020年研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年中山大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
中山大学统计学2020年研究生录取分数线
 

中山大学社会研究方法与社会统计学考研参考书目




842 社会研究方法与社会统计学 考生须对社会学研究方法和社会统计方法有较好的学习与掌握，能够较娴熟地运用于实际研究中，同时对社会学学科的主要分支学科有一定的学习、了解和掌握。
5105004 卫生统计学 《卫生统计学》第八版，李晓松主编，人民卫生出版社，2017 年出版 
专业名称：统计学     专业代码：020208     门类/类别：经济学     学科/类别：应用经济学

开设专业院校：

中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名：

0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验） A+
2 10002 中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线） A+
3 10034 中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A+
4 10036 对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A
5 10173 东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验） A
6 10272 上海财经大学 A
7 10384 厦门大学 A
8 10003 清华大学 A-
9 10055 南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录） A-
10 10246 复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A-
11 10421 江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A-
12 10422 山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目） A-
13 10520 中南财经政法大学 A-
14 10651 西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） A-
15 10698 西安交通大学 A-
16 10004 北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目） B+
17 10038 首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） B+
18 10070 天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） B+
19 10140 辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10284 南京大学 B+
22 10286 东南大学 B+
23 10335 浙江大学 B+
24 10353 浙江工商大学 B+
25 10456 山东财经大学 B+
26 10486 武汉大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10532 湖南大学 B+
29 10558 中山大学 B+
30 10559 暨南大学 B+
31 11482 浙江财经大学 B+
32 10007 北京理工大学 B
33 10011 北京工商大学 B
34 10125 山西财经大学 B
35 10141 大连理工大学 B
36 10247 同济大学 B
37 10269 华东师范大学 B
38 10273 上海对外经贸大学 B
39 10280 上海大学 B
40 10327 南京财经大学 B
41 10357 安徽大学 B
42 10423 中国海洋大学 B
43 10497 武汉理工大学 B
44 10593 广西大学 B
45 10611 重庆大学 B
46 10689 云南财经大学 B
47 10200 东北师范大学 B-
48 10240 哈尔滨商业大学 B-
49 10251 华东理工大学 B-
50 10285 苏州大学 B-
51 10319 南京师范大学 B-
52 10337 浙江工业大学 B-
53 10378 安徽财经大学 B-
54 10385 华侨大学 B-
55 10475 河南大学 B-
56 10491 中国地质大学 B-
57 10534 湖南科技大学 B-
58 10610 四川大学 B-
59 10730 兰州大学 B-
60 11799 重庆工商大学 B-
61 11846 广东外语外贸大学 B-
62 90026 军事经济学院 B-
63 10027 北京师范大学 C+
64 10207 吉林财经大学 C+
65 10403 南昌大学 C+
66 10427 济南大学 C+
67 10459 郑州大学 C+
68 10484 河南财经政法大学 C+
69 10511 华中师范大学 C+
70 10536 长沙理工大学 C+
71 10574 华南师范大学 C+
72 10592 广东财经大学 C+
73 10697 西北大学 C+
74 10766 新疆财经大学 C+
75 11560 西安财经学院 C+
76 11646 宁波大学 C+
77 11832 河北经贸大学 C+
78 10008 北京科技大学 C
79 10075 河北大学 C
80 10126 内蒙古大学 C
81 10270 上海师范大学 C
82 10276 华东政法大学 C
83 10290 中国矿业大学 C
84 10295 江南大学 C
85 10299 江苏大学 C
86 10320 江苏师范大学 C
87 10338 浙江理工大学 C
88 10433 山东理工大学 C
89 10589 海南大学 C
90 10652 西南政法大学 C
91 10656 西南民族大学 C
92 10671 贵州财经大学 C
93 10673 云南大学 C
94 10741 兰州财经大学 C
95 11287 南京审计大学 C
96 11414 中国石油大学 C
97 10052 中央民族大学 C-
98 10053 中国政法大学 C-
99 10058 天津工业大学 C-
100 10069 天津商业大学 C-
101 10139 内蒙古财经大学 C-
102 10360 安徽工业大学 C-
103 10602 广西师范大学 C-
104 10657 贵州大学 C-
105 10681 云南师范大学 C-
106 10718 陕西师范大学 C-
107 10759 石河子大学 C-
108 11664 西安邮电大学 C-
 
 
专业名称：统计学     专业代码：027000     门类/类别：经济学     学科/类别：统计学

开设专业院校：

北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

基本信息

专业名称：统计学     专业代码：071400     门类/类别：理学     学科/类别：统计学

专业介绍

北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。 
统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
 
统计学一级学科责任教授王建稳教授
 
统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：
北京市高等学校优秀青年骨干教师，
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，
北京市科研平台建设项目（50万元），
北京市教委科技发展计划项目（5万），
北京市教委人文社科项目2项（6万），
北京市优秀人才培养资助项目（2万）。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1：金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2：数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
 
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
 
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：
国家自然科学基金项目2项，
1项北京市教委科技发展计划项目（5万），
省部级项目4项，
出版著作7部，
北京市中青年骨干教师。
 
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
 
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：
北京市博士后杰出英才奖，
1项国家自然科学青年基金项目（16万），
1项国家自然科学基金面上项目（43万），
1项中国博士后科学基金项目（3万），
1项北京市自然科学基金项目（4万）。
1项校青年拔尖人才项目（30万）
出版学术专著1部。
研究方向3：经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。
 
经济统计方向带头人肖春来教授
 
学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。

专业点分布

北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学

专业院校排名

0714 统计学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

0714J3统计学

基本信息

专业名称：统计学    专业代码：0714J3     门类/类别：理学     学科/类别：统计学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 80人
拟接收推免人数 65人
备注说明 本院系仅招收全日制硕士研究生。
招生专业：数据科学（统计学）(0714J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注： 本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向 考试科目
  ①101 思想政治理论 
②201 英语一 
③303 数学三
④935 统计学综合

全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年统计学专业全国排名
排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级
1 中国人民大学 A+ 5 天津财经大学 A 9 西安交通大学 A
2 东北财经大学 A+ 6 中南财经政法大学 A 10 辽宁大学 A
3 上海财经大学 A 7 浙江工商大学 A 11 中央财经大学 A
4 厦门大学 A 8 暨南大学 A      
　
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
　
　
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
　
　
C等(11个)：名单略
 
    2015-2016年统计学专业全国排名
排 序
学校名称
得 分
星 级
学校数
1 浙江工商大学 100.000 5★ 162
2 中央财经大学 72.073 5★ 162
3 天津财经大学 67.556 5★ 162
4 中国人民大学 62.457 5★ 162
5 浙江财经大学 57.587 5★ 162
6 上海交通大学 57.200 5★ 162
7 北京大学 55.161 5★ 162
8 东北财经大学 55.038 5★ 162
9 浙江大学 54.760 4★ 162
10 清华大学 53.779 4★ 162
11 山东大学 53.119 4★ 162
12 重庆大学 52.530 4★ 162
13 华东师范大学 51.698 4★ 162
14 四川大学 51.357 4★ 162
15 武汉大学 51.224 4★ 162
16 厦门大学 49.947 4★ 162
17 北京师范大学 49.851 4★ 162
18 山西财经大学 49.463 4★ 162
19 中南大学 48.809 4★ 162
20 东北师范大学 48.413 4★ 162
21 南开大学 48.250 4★ 162
22 东南大学 48.224 4★ 162
23 中山大学 48.218 4★ 162
24 中南财经政法大学 48.058 4★ 162
25 首都经济贸易大学 47.628 4★ 162
26 西南大学 47.322 4★ 162
27 南京师范大学 47.059 4★ 162
28 复旦大学 46.732 4★ 162
29 北京航空航天大学 46.587 4★ 162
30 首都师范大学 46.514 4★ 162
31 华中科技大学 46.384 4★ 162
32 湖南大学 45.804 4★ 162
33 湘潭大学 45.254 4★ 162
 

统计学研究生考试科目：
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
 
统计学考研参考书：
数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
 
统计学专业研究生就业：
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。