西南大学统计学研究生辅导

西南大学数学与统计学院的联系方式

西南大学数学与统计学院应用数学的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	生物数学	运用常微分方程理论、统计方法和计算机模拟等工具建立和研究生命科学模型。	王稳地（博导） 张旭
2	应用动力系统	应用脉冲微分方程和泛函微分理论研究生物学和医学数学模型的动力学性态和计算	刘贤宁（博导） 张国洪
3	智能计算与信息处理	运用数学和统计分析方法，借助计算机，研究神经网络、支持向量机、压缩传感、机器学习等方面的模仿设计求解问题的理论与算法。	王建军
4	偏微分方程	运用电子计算机和离散化的数值方法对流体力学问题中产生的偏微分方程进行数值模拟和分析；用Sobolev空间理论和算子半群理论等现代分析工具研究非线性偏微分方程解的性态；	朱朝生 张双虎 周军 刘少伟
5	非线性泛函分析	用变分方法、拓扑方法等非线性分析方法研究非线性算子方程与变分不等式解的存在性与迭代计算。	邓磊

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   掌握应用数学的基本理论和方法，能较系统地学习本研究方向的专门知识，具备良好的数学建模和分析能力，并能熟练运用一门外语进行专业研究，初步具备从事独立科研的能力，并具备良好的数学教学能力。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32 学分（各学科自定） 其中     必修：　24　　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　学分

20212021西南大学统计学071400考研科目及参考书目

西南大学数学与统计学院概率论与数理统计的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	极值统计分析	研究随机序列与过程的极值理论与极限定理、应用。	彭作祥（博导） 陈守全
2	随机微分方程	使用半群理论研究马氏过程的性质	李扬荣（博导）
3	应用统计 （心理与教育测量）	主要研究现代心理与教育测量理论：项目反应理论，经典测量理论及其在实践中的应用	杜文久

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握概率统计的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的概率统计专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32学分（各学科自定） 其中     必修：　　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　　学分

2021考研西南大学数学与统计学院拟录取研究生名单公示

考生编号	拟录取专业	初试成绩	复试成绩	综合总成绩	备注
106351314019194	基础数学	378	87	79	普通生
106351314019190	基础数学	366	86	77	普通生
106351314019178	基础数学	356	86	76	普通生
106351314019167	基础数学	353	89	76	普通生
106351314019157	基础数学	410	89	84	普通生
106351314019146	基础数学	358	83	75	普通生
106351314019143	基础数学	387	85	80	普通生
106351314019142	基础数学	387	86	80	普通生
106351314019141	基础数学	416	91	85	普通生
106351314019137	基础数学	383	85	79	普通生
106351314019110	基础数学	383	92	81	普通生
106351314019089	基础数学	348	85	74	普通生
106351314019084	基础数学	355	86	75	普通生
106351314019080	基础数学	355	87	76	普通生
106351314019068	基础数学	354	85	75	普通生
106351314019056	基础数学	389	88	81	普通生
106351314019054	基础数学	364	85	77	普通生
106351314019051	基础数学	391	88	81	普通生
106351314019049	基础数学	370	89	78	普通生
106351314019035	基础数学	368	85	77	普通生
106351314019025	基础数学	386	89	81	普通生
106351314019020	基础数学	392	88	81	普通生
106351314019015	基础数学	358	88	77	普通生
106351314018992	基础数学	363	90	78	普通生
106351314019220	计算数学	307	89	70	普通生
106351314019219	计算数学	332	92	74	普通生
106351314019215	计算数学	293	90	68	普通生
103581210007061	计算数学	362	91	78	普通生
106351314019232	概率论与数理统计	318	91	72	普通生
106351314019231	概率论与数理统计	324	93	73	普通生
106351314019230	概率论与数理统计	323	95	74	普通生
106351314019329	应用数学	309	83	68	普通生
106351314019328	应用数学	387	88	81	普通生
106351314019321	应用数学	303	78	66	普通生
106351314019319	应用数学	389	88	81	普通生
106351314019314	应用数学	362	91	78	普通生
106351314019300	应用数学	322	79	69	普通生
106351314019298	应用数学	358	82	75	普通生
106351314019296	应用数学	328	90	73	普通生
106351314019293	应用数学	328	78	69	普通生
106351314019282	应用数学	329	80	70	普通生
106351314019281	应用数学	377	91	80	普通生
106351314019275	应用数学	372	82	77	普通生
106351314019269	应用数学	321	80	69	普通生
106351314019268	应用数学	314	75	67	普通生
106351314019264	应用数学	338	88	74	普通生
106351314019263	应用数学	332	83	71	普通生
106351314019261	应用数学	319	83	70	普通生
106351314019249	应用数学	332	88	73	普通生
106351314019348	运筹学与控制论	291	89	67	普通生
106351314019347	运筹学与控制论	313	92	71	普通生
106351314019338	运筹学与控制论	327	92	73	普通生
106351314019403	统计学	438	82	86	普通生
106351314019400	统计学	382	86	79	普通生
106351314019377	统计学	405	81	81	普通生
106351314019374	统计学	418	87	85	普通生
106351314019373	统计学	406	90	84	普通生
106351314019368	统计学	401	84	81	普通生
106351314019364	统计学	410	88	84	普通生
106351314018980	应用统计	372	84	77	普通生
106351314018974	应用统计	381	80	77	普通生
106351314018963	应用统计	393	78	78	普通生
106351314018957	应用统计	354	81	74	普通生
106351314018939	应用统计	360	84	76	普通生
106351314018935	应用统计	349	84	74	普通生
106351314018931	应用统计	361	82	75	普通生
106351314018929	应用统计	356	81	74	普通生
106351314018928	应用统计	354	79	73	普通生
106351314018925	应用统计	377	85	78	普通生
106351314018924	应用统计	401	83	81	普通生
106351314018914	应用统计	423	90	86	普通生
106351314018906	应用统计	381	82	78	普通生
106351314018903	应用统计	375	86	78	普通生
106351314018879	应用统计	390	85	80	普通生
106351314018873	应用统计	374	80	76	普通生
106351314018870	应用统计	373	92	80	普通生
106351314018847	应用统计	375	88	79	普通生
106351314018845	应用统计	381	89	80	普通生
106351314018823	应用统计	371	87	78	普通生
106351314018822	应用统计	364	78	74	普通生
106351314018815	应用统计	364	81	75	普通生
106351314018813	应用统计	374	78	76	普通生
106351314018809	应用统计	375	89	79	普通生
106351314018803	应用统计	358	82	75	普通生
106351314018796	应用统计	388	88	81	普通生
105581340114875	应用统计	422	89	86	普通生
105581340114853	应用统计	410	85	83	普通生
105581340114651	应用统计	413	83	83	普通生
105581340114635	应用统计	411	88	84	普通生
105581340114593	应用统计	417	83	83	普通生
105331371315626	应用统计	408	90	84	普通生
102481122115666	应用统计	416	86	84	普通生
100341224320464	应用统计	412	92	85	普通生
100341224320459	应用统计	408	93	85	普通生
100341224320251	应用统计	417	92	86	普通生
100341224320133	应用统计	414	90	85	普通生
100341114320079	应用统计	414	90	85	普通生
100341114320073	应用统计	411	91	85	普通生
100341114320020	应用统计	422	89	86	普通生
100071000008006	应用统计	408	89	84	普通生

西南大学统计学071400考研科目及参考书目

西南大学数学与统计学院考研招生联系方式

院（研究所、中心）名称	专业代码及名称	院（ 研究所、中心）联系电话
314数学与统计学院	045104学科教学（数学）	023-68252350
	025200应用统计

2021西南大学统计学071400考研科目及参考书目

20212021西南大学统计学020208考研科目及参考书目

西南大学统计学071400考研科目及参考书目

西南大学数学与统计学院计算数学的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	密码学	密码算法、签名算法及信息调和协议的研究、安全性分析及应用	包小敏教授
2	计算数论	计算数论是由计算机科学和传统数论研究相交叉的新分支。目前，人们通常把数论中经典算法的研究，以及现代的利用计算的方法研究数论中的问题和数论在计算机科学、信息安全和通信等领域的应用研究归纳为计算数论的研究内容。本方向主要是结合计算结果，对相关数论问题进行研究，同时对科学计算方法进行研究。	吴强教授

 
 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握计算数学的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的计算数学专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32学分（各学科自定） 其中     必修：　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　学分

西南大学数学与统计学院的师资力量

学院现有教职工116名，其中专任教师100人。专任教师中博士学位获得者64人；教授（研究员）22人，副教授40人；博士生导师10人，硕士生导师42人；国家级人才1人；国家教学名师1人，教育部高校青年教师奖获得者1人，香港求是杰出青年学者奖获得者1人，重庆市重庆友谊奖获得者1人，重庆市名师1人，国务院政府特殊津贴获得者5人，重庆市学术技术带头人5人、后备人选4人，重庆市高校中青年骨干教师2人。

2021西南大学统计学071400考研科目及参考书目

西南大学统计学020208考研科目及参考书目

西南大学数学与统计学院的介绍

西南大学数学与统计学院成立于2006年，其前身可追溯至1941年的国立女子师范学院在大学部设立的数学系。在学院的发展历程中，一大批学识渊博、治学严谨、在国内外享有盛誉的知名学者、专家，如郭坚白、段调元、何鲁、袁炳南、王元吉、李孝传、张孝礼、严栋开、王秀泉、陈重穆、郭聿琦等著名教授，为学院的建设和发展作出了卓越的贡献。
    学院现设数学系、应用数学系、数学教育系、统计系、大学数学研究室、数学研究所；拥有数学一级学科博士学位授权点，统计学一级学科博士学位授权点；数学博士后科研流动站，统计学博士后科研流动站；应用统计专业硕士学位授权点；数学、统计学均是重庆市重点学科与重庆市统计局共建重庆市统计分析研究中心；成立了重庆市中小学校发展研究与测评中心。
    学院现有教职工116名，其中专任教师100人。专任教师中博士学位获得者64人；教授（研究员）22人，副教授40人；博士生导师10人，硕士生导师42人；国家级人才1人；国家教学名师1人，教育部高校青年教师奖获得者1人，香港求是杰出青年学者奖获得者1人，重庆市重庆友谊奖获得者1人，重庆市名师1人，国务院政府特殊津贴获得者5人，重庆市学术技术带头人5人、后备人选4人，重庆市高校中青年骨干教师2人。
    学院在人才培养方面倾注了极大心血，迄今已培养博生毕业生99人，硕士毕业生669人，本科毕业生8479人。目前在读博士研究生41人、硕士研究生191人、本科生1298人。在教育教学改革方面取得了长足进步，编写出版国家级规划教材13部，获得市级以上教学成果奖8项，教育部特色专业点建设项目1项（数学与应用数学专业,2008年）；国家精品课程1项（《数学教育学》，2007年）；全国高等教育国家级教学成果一等奖1项（2009年）；多次被评为学校本科教学优秀学院。在科学研究方面亦取得骄人成绩，主持国家自然科学基金项目和国家基础教育研究63项、省部级科研项目50项，出版学术专著12部，获得省部级以上科研奖励11项；在重要学术刊物发表论文664篇（SCI收录260余篇）。
    西南大学成立后，学院进一步确立了传承历史，发挥优势；自力更生，团结奋斗；立足国内，面向世界的发展思路，建立了一支以中青年教师为骨干、结构合理、优势互补、团结创新、富有活力的教学科研队伍。确立了崇尚理性，严谨治学；服务学生，适应发展的办学理念；凝炼了数通古今，学究天人的院训；积极倡导勤思精研，学以致用的院风和团结、勤奋、严谨、求是的工作作风。伴随着西南大学教育教学科研改革的不断深化，数学与统计学院仍在继续向前发展。我们相信在经过学院全体师生员工的不懈努力，在21世纪将会创造出更加光辉灿烂的前景，为建设特色鲜明的高水平综合大学的数学与统计学院，谱写无愧于伟大时代的绚丽篇章而不断进取！

西南大学数学与统计学院基础数学的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	非线性泛函分析	用变分方法、拓扑方法等非线性分析方法研究Hamilton系统和椭圆系统等非线性问题解的存在性和多重性。	唐春雷教授（博导） 吴行平教授 商彦英副教授 欧增奇副教授
2	群论	研究抽象结构、群的数量结构及其应用	陈贵云教授（博导） 曹洪平副教授 周  伟副教授 吕  恒副教授
3	半群理论及其组合应用	研究完全正则半群等重要类型的半群的结构、同余、簇等，并结合形式语言探讨相应理论在理论计算机科学等领域的应用。	王正攀副教授
4	积分几何与凸几何分析	研究几何元素(集)的整体性质，研究凸体、子流形上几何不等式。	周家足(博导) 张高勇(博导)
5	微分几何	研究子流形、几何分析、黎曼-芬斯勒几何的理论与方法及其在相关领域中的应用。	王  佳教授 姚纯青副教授
6	代数数论	研究各种数域中代数整数的性质及其在不定方程和其它数论问题中的应用。	罗  明教授

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）： 坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握基础数学的基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的基础数学专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分：    32 学分（各学科自定） 其中     必修：　　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　　学分

西南大学经济管理学院统计学培养方案

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	经济统计与 金融工程	研究宏观经济统计与核算、金融机构与金融市场、金融及企业商务统计与数据挖掘；金融风险管理、金融资产定价、金融产品创新与投资、系统工程与金融投资策略。	温涛（博导） 王定祥（博导）
2	金融计量与 建模分析	金融计量模型在公司理财、投资决策、风险管理、产品定价等领域的应用；应用经济理论及计量模型预测、分析和检验经济管理决策的科学性和有效性。	高远东（博导） 杨丹（博导） 彭作祥（博导）

 
 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针、坚持质量第一和理论联系实际的原则，培养坚持四项基本原则，品德优良，遵纪守法，掌握统计学基本理论和较系统的本专业方向的专门知识，并能熟练运用一门外语进行专业研究，有独立的科研能力和教学能力，德、智、体全面发展的经济、金融统计专门人才。具体要求如下： 1． 品格高尚、身心健康。 2． 具有扎实的统计基础理论和专业知识，能熟练运用统计分析方法和工具从事科学研究， 3． 熟悉经济统计学科及前沿动态，。 4． 具备独立从事经济统计、金融统计分析和解决理论与实际问题的能力； 5． 能够胜任统计相关部门的科学研究和管理工作。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限掌握在3年。 应修学分：    35学分 其中     必修　　26 　学分（含必修环节4学分） 　　　　      选修不低于：　　 9　 　学分

 
 
三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）

类型		课程编号	课程名称	开课学期	学时	学分		任课 教师		考核 方式	备 注
必修课	公共课	11000001001	第一外国语	2	90	3		外国语学院		考试
		11000002002	中国特色社会主义理论与实践研究	1/2	36	2		马克思主义学院		考试
		11000002004	马克思主义与社会科学方法论	1/2	18	1		马克思主义学院		考试
	平台课	11020202001	高级计量经济学	1	54	3		高远东、杨丹		考试
		11071400011	应用数理统计	1	54	3		郑学高		考试
	专业课	11020202003	中外主文献研读	2	36	2		导师组 （模块课）		考查
		11071400012	统计模型与数据分析	1	54	3		李婷婷		考试
		11071400022	统计软件应用	2	54	3		段书凯		考试
		11020202021	经济学研究方法论	3	54	2		王定祥		考查
选  修  课		11070101097	专题讨论	3	54	2		导 师		考查
		11020205024	经济统计与形势分析	3	36	2		杨  丹		考查
		11020204052	证券投资理论与实务	2	36	2		沈  冰		考查
		11020204050	高级宏观经济学	1	54	2		谢家智、李海明		考查
		11071400060	发展金融理论与实践	3	54	2		温涛等		考查
		11020202002	高级微观经济学	1	54	3		温涛、高远东		考试
		11020204063	金融机构与金融市场	1	36	2		胡士华		考查
		11071400056	高斯序列与过程极值理论	3	54	2		彭作祥		考查
		11071400057	假设检验	3	54	2		李婷婷		考查
		11025200023	多元统计分析	3	54	2		李婷婷		考查
		11071400058	大样本理论	3	54	2		陈守全		考查
		11071400054	极值理论基础	1	54	2		彭作祥		考查
		11071400061	大数据分析	2	54	2		张自力		考查
		11071400063	机器学习	2	54	3		王建军		考查
		11071400023	概率论及其应用	1	54	3		陈守全		考试
必修环节		学术活动(不少于5次)， 参加学术报告、前沿讲座				2			提交学术报告手册，导师签字，学院核查
		文献阅读综述及论文开题报告		3	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交选题报告一份
		中期考核		4	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交相关材料各一份
		社会、教学和科研实践活动(三选一)					2		导师审查签字后向学院提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件
同等学力补修课程			初等概率统计	1		不计学分
			数学分析	1		不计学分
			高等代数	1		不计学分

注：1．平台课是指涵盖本一级学科下所有二级学科或相近二级学科群共有的基础性课程，可根据实际情况开设。
2．按一级学科制定培养方案者应在专业必修课备注栏内标明所属二级学科。
3．必修环节在研究生毕业前必须完成，构成答辩的必备条件。
4、本科非数学、统计学专业学生，需要补休同等学力课程。
四、培养方式与方法

培养流程与要求，检查与考核，质量监督等措施： 硕士生采取课程学习与论文并重的原则，用于学位论文研究时间不得少于1年。   1．制定培养计划 第一学期内在导师或导师组的指导下制定“硕士生个人培养计划”一式两份，一份由研究生自己保存，一份报学院（所、中心）备案。 2．主文献研读 在开题报告前认真研读本学科专业主文献，填写主文献阅读报告记录，提交导师审核。 3．开题报告 开题报告是学位论文研究的一个重要环节。硕士生学位论文开题时间放在第三学期或第四学期初，可与中期考核同时进行。学院（所、中心）根据研究生选题情况，按二级学科成立若干开题报告审查小组。审查小组由具有研究生培养经验、副高以上职称的专家3-5人组成，对论文选题的可行性进行论证，分析难点，明确方向，以保证学位论文按时完成并达到预期结果。 4．中期考核 根据本院（所、中心）研究生规模和学科点现状，按照学校研究生中期考核实施办法提出本院研究生中期考核工作的具体时间和办法，中期考核安排在第四学期初进行。 A、考核在学院统一组织领导下，由各专业负责实施，组成包括学院（学科）负责人、导师代表、班主任等在内的若干考核小组（每组成员3-5人）进行考核，同时较广泛地听取其他教师的意见。 B、业务方面主要考核研究生课程学习是否达到规定要求，通过课程学习反映出来的科研及思维能力；政治、思想、品德方面的考核由院学生工作组会同有关人员进行。 C、填写“西南大学研究生中期考核自我评估表”，对被考核研究生作出结论性意见。 D、经过中期考核的硕士研究生，按考核成绩分为3种流向： a) 硕—博连读或提前攻博。具体要求是：德智体全面发展，从事科学研究的潜力较大；英语通过六级考试；在A类期刊发表学术论文1篇及以上。 b) 进入硕士论文阶段：学习成绩良好，具有一定研究工作能力（以论文为主要参照），可进入硕士论文阶段，继续完成硕士学业。 c) 中止学业：个别成绩较差，明显表现出缺乏科研能力，或因其他原因不宜继续攻读学位者，要求限期改正，限期末改正者中止其学业，按学籍管理的有关规定，发给相应证书。 5．学位论文中期进展及检查（列出时间、具体组织形式等） 在学位论文答辩前的学期期末，学院提出检查要求，由指导教师具体检查论文进展情况，提出修改补充建议。

五、科研能力与水平及学位论文的基本要求

科研能力与水平的基本要求：（列出可证明其科研能力与水平的检验标志） 1、 掌握研究领域的基础理论 2、 基本熟悉研究领域的前沿问题和热点问题 3、 具有独立的科研能力和一定的创新能力 4、 在校期间以第一作者发表论文一篇（导师署名第一、学生署名第二的论文视同学生第一作者论文） 5、 硕士论文具有一定的创新性

毕业与学位论文的基本要求（包括毕业条件、毕业论文等方面的要求） 毕业条件 在学校规定年限内，按培养方案的规定完成课程学习、学分要求和必修环节，成绩合格，完成毕业论文并通过答辩，经审查合格者，准予毕业。 硕士研究生确因学业优秀，经本人申请，指导教师和所在培养单位同意，报研究生院批准，可以申请提前毕业，但在校时间不得少于二年。凡申请提前毕业者，应当达到以下基本条件： 1．中期考核结论为优秀或在校期间被评为优秀研究生； 2．申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A类学术论文。学术论文界定标准以学校最新发文公布为准。   毕业论文基本要求 1. 资格要求 学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。成果无侵犯他人著作权行为，没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。   2. 内容要求 对所研究的课题有新见解或新成果，对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字；应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成；   3.技术规范要求 自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三（按排版篇幅计）。 按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。 具体格式按照《西南大学博士硕士学位论文撰写及打印要求》执行。

 
 
六、主文献研读课程书目

序 号	著作或期刊的名称（列出本学科的必读书目和重点期刊，一些专业参考书可放入课程档案中，按二级学科分别排列，不够可另附页）	作者或出版单位
	专业参考书
1	Extreme Value Theory	De Haan and Ferreira
2	Heavy Tail	Resnick
3	Stochastic Processes for Insurance and Finance	Roloks et al.
4	Ruin Probability	Asmussen and Albrechet
5	Modelling Extremal Events for Insurance and Finance	Embrechts et al.
6	Quantitative Risk Managements	McNeil et al.
7	Essentials of Stochastic Finance	Shiryaev
8	Statistics for High-Dimensional Data	Buhlmann and van de Geer
9	金融学文献通论	陈雨露等
10	计量经济分析方法与建模	高铁梅
11	高级宏观经济学	戴维·罗默
12	微观经济学高级教程	H.瓦立安
13	统计学习基础	Hastie范明等 译
14	SPSS for Windows统计分析	卢纹岱
15	空间抽样与统计推断	王劲峰, 姜成晟, 李连发
16	基于GIS的数量方法与应用	王法辉, 姜世国, 滕骏华
17	空间数据分析理论与实践	罗伯特•海宁 (作者), 李建松 (译者), 秦昆 (译者)
18	《博弈论与信息经济学》	张维迎，上海三联书店
19	《演化经济学》	陈劲、王焕祥，清华大学出版社
20	《计量经济学导论:现代观点》	伍德里奇，清华大学出版社
21	《统计学》（第三版）	贾俊平等，中国人民大学出版社
22	《计量经济分析方法与建模》	高铁梅：清华大学出版社
23	《金融计量学:时间序列分析视角》	张成思，中国人民大学出版社
	重点期刊
1	中国科学（数学）
2	经济研究
3	统计研究
4	经济学季刊
5	经济科学
6	数学学报（中英文版）
7	应用数学学报（中英文版）
8	数学年刊（中英文版）
9	应用概率统计
10	数量经济与技术经济研究
11	金融研究
12	中国农村经济
13	农业技术经济
14	Annals of Statistics
15	Journal of the American Statistical Association
16	Econometrica
17	Journal of the Royal Statistical Society, Series A, B, C
18	Statistica Sinica
19	American Statistician
20	The Journal of Business and Economic Statistics
21	British Journal of Mathematical and Statistical Psychology
22	Scandinavian Journal of Statistics
23	Computational Statistics and Data Analysis
24	Journal of Time Series Analysis
25	Oxford Bulletin of Economics and Statistics
26	Journal of Applied Statistics
27	Bernoulli
28	Journal of Statistical Planning and Inference
29	Communications in Statistics: Theory and Methods
30	Australian and New Zealand Journal of Statistics
31	Journal of Statistical Computation and Simulation
32	Statistica Neerlandica
33	Journal of Econometrics
34	Econometric Theory
35	Economic Letter
36	Annals of Probability
37	Journal of Applied Probability
38	Advance in Applied Probability
39	Stochastic Processes and Their Applications
40	Journal of Multivariate Analysis
41	Probability and Related Fields
42	Statistics and Probability Letters
43	Metrika
44	Extremes
45	Insurance: Mathematics & Economics
46	Journal of Differential Equations
47	Journal of Mathematical Analysis and Applications
48	Nonlinear Analysis
49	Applied Mathematics and Computation
50	Agricultural Economics
51	Economic Modeling
52	Journal of Machine learning Research
53	IEEE Trans. Information Theory
54	IEEE Trans. Neural Networks
55	Neural Networks
56	Machine Learning
57	IEEE Trans 其他系列汇刊
58	Journal of Personality Assessment
59	Journal of Educational and Behavioral Statistics
60	Journal of Educational Statistics
61	Studies in Educational Evaluation
62	Educational Research and Evaluation
63	Educational Assessment, Evaluation and Accountability (EAEA)
64	Journal of Personnel Evaluation in Education
65	Journal of Statistics Education
66	Statistics Education Research Journal
67	Educational Assessment
68	Journal of Psychoeducational Assessment
69	Geography
70	Geography Research
71	Journal of Geographical Sciences
80	地理学报
81	地理研究
82	人文地理
其它说明：
本学科（一级学科）负责人（签名）：       年　　月　　日
所在培养单位意见：       负责人（签名）： 年　　月　　日
学部分委员会验收意见：       负责人（签名）： 年　　月　　日
研究生院和分管校领导审核意见：         负责人（签名）：　　　　　　　校领导（签名）： 年　　月　　日

 

西南大学数学与统计学院数学教育的培养方案

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	数学课程与教材	研究数学课程理论与实践问题，特别关注数学基础教育课程改革与发展中的前沿性问题，数学教材编写、实验与评价等。	宋乃庆（博导）
2	数学教学与评价	研究数学教学理论与实践问题，特别关注数学教学案例、教学设计、教学改革以及有效教学评价等。	李忠如
3	数学学习心理与测量	研究数学学习理论与实践问题，特别关注学生数学学习的心理过程及其测量、认知障碍与归因分析，数学学习策略等。	刘 静
4	数学教师教育	研究数学教师培养的目标、途径及方法。特别关注数学教师教学知识与实践智慧的获得、培养与发展等。	黄燕苹
5	数学教育比较	研究中外数学课程与数学教学理论的特点、异同及其相互借鉴等问题等。	杨新荣

二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   坚持贯彻党的教育方针，培养德、智、体、美、劳全面和谐发展，具有数学教育基本理论修养和本专业基础知识，有独立的科研能力和教学能力，熟练使用科学的方法研究数学教育理论与实践问题的专门研究人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限掌握在3年。 应修学分：    32学分 其中     必修　24　学分（含必修环节4学分） 选修　8　学分

三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等）

类型		课程编号	课程名称	开课学期	学时	学分		任课 教师	考核 方式	备 注
必修课	公共课	11000001001	第一外国语	1	90	3		外国语学院	考试
		11000002002	中国特色社会主义理论与实践研究	1	36	2		马克思主义学院	考试
		11000002003	自然辩证法概论	1	18	1		马克思主义学院	考试
	平台课	11070101011	现代分析	1	54	3		学    院	考试
		11070101012	抽象代数	1	54	3		学    院	考试
	专业课	110701Z2012	数学教育研究方法导论	2	54	3		黄燕苹	考试
		110701Z2013	数学教育概论	1	54	3		刘静	考查
		110701Z2001	中外主文献研读	2	54	2		宋乃庆	考查
选  修  课		110701Z2006	数学教育测量与评价	2	54	2		李忠如等	考查
		110701Z2009	数学课程改革与发展	2	54	2		宋乃庆等	考查
		110701Z2007	数学教育心理学	2	54	2		刘  静等	考查
		110701Z2003	数学教材编写与实验	3	54	2		宋乃庆等	考查
		110701Z2004	数学教学典型案例分析	3	54	2		李忠如等	考查
		110701Z2002	解题原理与数学竞赛	3	54	2		魏  林等	考查
		110701Z2011	中小学数学核心概念选讲	3	54	2		黄燕苹等	考查
		110701Z2008	数学教育专题研究	3	54	2		杨新荣等	考查
		110701Z2005	数学教育比较研究	3	54	2		杨新荣等	考查
		110701Z2010	数学史与数学教育哲学	3	54	2		肖  红等	考查
必修环节		学术活动(不少于5次)， 参加学术报告、前沿讲座				2		提交学术报告手册，导师签字，学院核查
		文献阅读综述及论文开题报告		3	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交选题报告一份
		中期考核		4	不计学分，完清审核签字手续，向学院提交相关材料各一份
		社会、教学和科研实践活动(三选一)					2	导师审查签字后向学院提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件
同等学力补修课程			初等数学				不计学分
			数学教育学				不计学分
			数学教育技术				不计学分

注：1．平台课是指涵盖本一级学科下所有二级学科或相近二级学科群共有的基础性课程，可根据实际情况开设。
2．按一级学科制定培养方案者应在专业必修课备注栏内标明所属二级学科。
3．必修环节在研究生毕业前必须完成，构成答辩的必备条件。
  

四、培养方式与方法

培养流程与要求，检查与考核，质量监督等措施： 硕士生采取课程学习与论文并重的原则，用于学位论文研究时间不得少于1年。 １．制定培养计划 第一学期内在导师或导师组的指导下制定“硕士生个人培养计划”一式两份，一份由研究生自己保存，一份报所在培养单位备案。 ２．主文献研读 在开题报告前认真研读本学科专业主文献，填写主文献阅读报告记录，提交导师审核。 ３．开题报告 开题报告是学位论文研究的一个重要环节。硕士生学位论文开题时间放在第三学期或第四学期初，可与中期考核同时进行。培养单位根据研究生选题情况，按二级学科成立若干开题报告审查小组。审查小组由具有研究生培养经验、副高以上职称的专家3-5人组成，对论文选题的可行性进行论证，分析难点，明确方向，以保证学位论文按时完成并达到预期结果。 ４．学术活动 硕士生应积极参加各种学术活动，如学术报告、前沿讲座、学术研讨等，在学习期间（一般在中期考核前）须参加学术活动不得少于5次。应填写“研究生参加学术活动记录册”，提交导师审查。 ５．实践活动 实践活动包括教学实践、社会实践和科研实践，硕士研究生可任选其中一项实践。在完成实践活动后应提交实践报告一份或发表高水平论文的复印件，提交导师审查签字。 ６．中期考核 根据本单位研究生规模和学科点现状，按照学校研究生中期考核实施办法提出本单位研究生中期考核工作的具体时间和办法，中期考核一般安排在第四学期初进行。 A、考核在培养单位统一组织领导下，由各专业负责实施，组成包括培养单位（学科）负责人、导师代表、班主任等在内的若干考核小组（每组成员3-5人）进行考核，同时较广泛地听取其他教师的意见。 B、业务方面主要考核研究生课程学习是否达到规定要求，通过课程学习反映出来的科研及思维能力；政治、思想、品德方面的考核由院学生工作组会同有关人员进行。 C、填写“西南大学研究生中期考核自我评估表”，对被考核研究生作出结论性意见。 D、经过中期考核的硕士研究生，按考核结果分3种流向： a) 硕-博连读：具体要求见学校相关文件规定。 b) 进入硕士论文阶段：学习成绩良好，具有一定研究工作能力（以论文为主要参照），可进入硕士论文阶段，继续完成硕士学业。 c) 中止学业：个别成绩较差，明显表现出缺乏科研能力，或因其他原因不宜继续攻读学位者，要求限期改正，限期未改正者中止其学业，按学籍管理的有关规定，发给相应证书。 7．学位论文中期进展及检查（列出时间、具体组织形式等） 导师与导师组在二年级上学期确定其毕业论文的选题、研究的大体内容及相关文献；二年级下学期每半月与学生交流，检查其论文的进展，并促使学生能投稿一篇；三年级上学期同样每半月与学生交流，完成论文的主要部分；三年级下学期开学的两个月内完成毕业论文。

五、科研能力与水平及毕业与毕业论文的基本要求

科研能力与水平的基本要求（列出可证明其科研能力与水平的检验标志）：   本专业硕士研究生在校期间必须以第一作者或独立地公开发表（第一署名单位为“西南大学”）1篇以上与学位论文有关的学术论文。     本专业硕士研究生在校期间必须公开作一次学术报告，参加8次学术报告会。

毕业与毕业论文的基本要求（包括毕业条件、毕业论文等方面的要求）： 毕业条件： 在学校规定年限内，按培养方案的规定完成课程学习、学分要求和必修环节，成绩合格，完成毕业论文并通过答辩，经审查合格者，准予毕业。 硕士研究生确因学业优秀，经本人申请，指导教师和所在培养单位同意，报研究生院批准，可以申请提前毕业，但在校时间不得少于二年。凡申请提前毕业者，应当达到以下基本条件： 1．中期考核结论为优秀或在校期间被评为优秀研究生； 2．人文社会学科类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A类学术论文，自然科学类在申请毕业答辩前公开发表属于毕业论文研究组成部分的2篇A1学术论文。学术论文界定标准以学校最新发文公布为准。 毕业论文基本要求： 1． 对问题背景和选题来源阐述清楚，能反映作者对国内外相关研究有较清晰掌握； 2． 研究方法和所得结论正确，无科学性错误，在问题提出或研究方法或所得结论等方面有一定的创新； 3． 结构清晰，逻辑严密，是一篇系统、完整、规范的学术论文； 4． 学术规范，无抄袭、剽窃等现象。

 

六、学位论文的基本要求

（包括学术水平、创造性成果及工作量等方面的要求）： 资格要求： 学术成果按照学校学位委员会有关规定执行。成果无侵犯他人著作权行为，没有发表有严重科学性错误的文章、著作和严重歪曲原作的译作。 内容要求： 对所研究的课题有新见解或新成果，对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；必须是一篇系统完整的、有创造性的学术论文；一般不应少于3万字；应在导师指导下由硕士研究生本人独立完成。 技术规范要求： 自己的研究结果与他人的观点、材料、数据等不相混淆，引用他人的观点、材料、数据等注明来源；独立完成论文，在准备和撰写过程中接受导师指导、采纳专家建议、获得他人帮助等应实事求是地表示感谢，但不能把未对论文提供帮助的名人等列入致谢之列；涉及到的背景知识、引用的资料和数据准确无误，所用概念、术语、符号、公式等符合学术规范，没有严重错误或使用严重错译的译文；对问题的论述完整、系统、逻辑严密，关键词得当；语言精练，语句符合现代汉语规范，错别字、标点符号错误、外文拼写错误、笔误和校对错误等总计不超过论文的万分之三（按排版篇幅计）。 按学校要求，在《学位论文原创性声明》和《学位论文版权协议书》上签名，并附在学位论文首页。 具体格式按照《西南大学博士研究生、硕士研究生学位论文撰写及打印要求》执行。

 
 
七、主文献研读课程书目

序 号	著作或期刊的名称（列出本学科的必读书目和重点期刊，数量要精，水平要高，一些专业参考书可放入课程档案中，按二级学科分别排列，不够可另附页）	作者或出版单位
1	弗赖登塔尔(H.Freudenthal)  《作为教育任务的数学》	上海教育出版社，
2	乔治·波利亚（G.Polya）《怎样解题》、《数学与猜想》、《数学的发现》	科学出版社等
3	皮亚杰（J.Piaget） 《发生认识论原理》 《发生认识论》	商务印书馆
4	布鲁纳(J.S.Bruner)    《教育过程》	文化教育出版社
5	贝尔(F.H.Bell)       《中学数学的教与学》	教育科学出版社
6	豪森(G.Howson)等 《数学课程发展》	人民教育出版社等
7	克鲁捷茨基         《中小学生数学能力心理学》	上海教育出版社
8	格罗夫斯（Douglas A. Grouws） 《数学教学研究手册》
9	张奠宙，宋乃庆《数学教育概论》	高等教育出版社
10	张奠宙，李士奇《数学教育研究前沿》（第一、二、三辑）	华东师大出版社
11	张奠宙   《中国数学双基教学》	上海教育出版社
12	宋乃庆、朱德全《现代教育统计与测评技术》	西南师大出版社
13	顾泠沅   《寻找中间地带》	上海教育出版社
14	罗增儒．《中学数学课例分析》	陕西师大出版社
15	林崇德．《学习与发展》	北京教育出版社
16	曹才翰，章建跃．《数学教育心理学》	北师大出版社
17	徐斌艳．《数学教育展望》	华东师大出版社
18	李士奇.《PME：数学教育心理学》	华东师大出版社
19	喻平.《数学教育心理学》	广西教育出版社
20	刘电芝《学习策略研究》	人民教育出版社
21	张庆林．《当代认知心理学在教学中的应用》	西南师大出版社
22	马忠林.《数学教育史》	广西教育出版社
23	郑毓信．《数学教育学哲学》	四川教育出版社
24	黄显华等《寻找课程论和教科书设计的理论基础》	人民教育出版社
25	孔繁哲等《教科书研究方法与质量保障研究》	东北师大出版社
26	数学教育学报
27	数学通报
28	数学教学
29	课程教材教法
30	教育研究
31	心理发展与教育
其它说明：
本学科（一级学科）负责人（签名）：     年　　月　　日
所在学部（院、所、中心）意见：       负责人（签名）： 年　　月　　日
学部分委员会验收意见：       负责人（签名）： 年　　月　　日
研究生院和主管校领导审核意见：       负责人（签名）：　　　　　　　校领导（签名）： 年　　月　　日

 

西南大学数学与统计学院运筹学与控制论的介绍

一、学科（专业）主要研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	研究生导师 (博导注明)
1	规划与决策	研究非线性规划的理论与方法、决策理论与方法。重点研究不确定条件下(随机、模糊)的规划与决策方法，为交通规划、管理决策等应用领域提供理论与方法上的支持。	张俊容
2	应用控制系统	研究分布参数系统的控制。重点研究偏微分方程的边界控制理论，尤其是反应扩散方程的边界控制设计，为化学工程及生物工程的温度控制提供服务。另外，也研究非线性系统控制设计、非线性系统鲁棒性与稳定性。	谢成康

 
二、培养目标与学制及应修学分

培养目标（本表可不填政治标准）：   培养具有较系统的专业知识，掌握运筹学与控制论专业的基本理论，具备独立的科研能力和一定的创新能力，熟练的教学能力，并能较熟练运用专业外语的应用数学研究和教学专门人才。

学制：全日制学术型硕士生2~5年，基本学习年限为3年。 应修学分： 32学分（各学科自定） 其中  必修：　24　学分（含必修环节4学分） 选修不低于：　8　学分

2021西南大学统计学020208考研科目及参考书目

统计学考研院校

专业名称：统计学     专业代码：020208     门类/类别：经济学     学科/类别：应用经济学

开设专业院校：

中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名：

0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验）	A+
2	10002	中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线）	A+
3	10034	中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A+
4	10036	对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A
5	10173	东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验）	A
6	10272	上海财经大学	A
7	10384	厦门大学	A
8	10003	清华大学	A-
9	10055	南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录）	A-
10	10246	复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
11	10421	江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
12	10422	山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
13	10520	中南财经政法大学	A-
14	10651	西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）	A-
15	10698	西安交通大学	A-
16	10004	北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
17	10038	首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
18	10070	天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
19	10140	辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10284	南京大学	B+
22	10286	东南大学	B+
23	10335	浙江大学	B+
24	10353	浙江工商大学	B+
25	10456	山东财经大学	B+
26	10486	武汉大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10532	湖南大学	B+
29	10558	中山大学	B+
30	10559	暨南大学	B+
31	11482	浙江财经大学	B+
32	10007	北京理工大学	B
33	10011	北京工商大学	B
34	10125	山西财经大学	B
35	10141	大连理工大学	B
36	10247	同济大学	B
37	10269	华东师范大学	B
38	10273	上海对外经贸大学	B
39	10280	上海大学	B
40	10327	南京财经大学	B
41	10357	安徽大学	B
42	10423	中国海洋大学	B
43	10497	武汉理工大学	B
44	10593	广西大学	B
45	10611	重庆大学	B
46	10689	云南财经大学	B
47	10200	东北师范大学	B-
48	10240	哈尔滨商业大学	B-
49	10251	华东理工大学	B-
50	10285	苏州大学	B-
51	10319	南京师范大学	B-
52	10337	浙江工业大学	B-
53	10378	安徽财经大学	B-
54	10385	华侨大学	B-
55	10475	河南大学	B-
56	10491	中国地质大学	B-
57	10534	湖南科技大学	B-
58	10610	四川大学	B-
59	10730	兰州大学	B-
60	11799	重庆工商大学	B-
61	11846	广东外语外贸大学	B-
62	90026	军事经济学院	B-
63	10027	北京师范大学	C+
64	10207	吉林财经大学	C+
65	10403	南昌大学	C+
66	10427	济南大学	C+
67	10459	郑州大学	C+
68	10484	河南财经政法大学	C+
69	10511	华中师范大学	C+
70	10536	长沙理工大学	C+
71	10574	华南师范大学	C+
72	10592	广东财经大学	C+
73	10697	西北大学	C+
74	10766	新疆财经大学	C+
75	11560	西安财经学院	C+
76	11646	宁波大学	C+
77	11832	河北经贸大学	C+
78	10008	北京科技大学	C
79	10075	河北大学	C
80	10126	内蒙古大学	C
81	10270	上海师范大学	C
82	10276	华东政法大学	C
83	10290	中国矿业大学	C
84	10295	江南大学	C
85	10299	江苏大学	C
86	10320	江苏师范大学	C
87	10338	浙江理工大学	C
88	10433	山东理工大学	C
89	10589	海南大学	C
90	10652	西南政法大学	C
91	10656	西南民族大学	C
92	10671	贵州财经大学	C
93	10673	云南大学	C
94	10741	兰州财经大学	C
95	11287	南京审计大学	C
96	11414	中国石油大学	C
97	10052	中央民族大学	C-
98	10053	中国政法大学	C-
99	10058	天津工业大学	C-
100	10069	天津商业大学	C-
101	10139	内蒙古财经大学	C-
102	10360	安徽工业大学	C-
103	10602	广西师范大学	C-
104	10657	贵州大学	C-
105	10681	云南师范大学	C-
106	10718	陕西师范大学	C-
107	10759	石河子大学	C-
108	11664	西安邮电大学	C-

 
 

统计学考研院校

专业名称：统计学     专业代码：027000     门类/类别：经济学     学科/类别：统计学

开设专业院校：

北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

统计学考研院校

基本信息

专业介绍

专业点分布

专业院校排名

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

统计学考研院校

基本信息

专业介绍

统计学研究生院校排名

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年统计学专业全国排名

排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级
1	中国人民大学	A+	5	天津财经大学	A	9	西安交通大学	A
2	东北财经大学	A+	6	中南财经政法大学	A	10	辽宁大学	A
3	上海财经大学	A	7	浙江工商大学	A	11	中央财经大学	A
4	厦门大学	A	8	暨南大学	A
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
C等(11个)：名单略

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