苏州大学数学科学学院数学保研细则

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了解

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苏州大学数学科学学院数学保研细则
学科教学(数学) [045104] 专业学位

专业信息

所属院校：苏州大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学科学学院
所属门类代码、名称：[04]教育学
所属一级学科代码、名称：[51]教育硕士

专业招生详情

研究方向： (01)学科教学（数学）
招生人数： 7
考试科目： ①(101)思想政治理论
②(204)英语二
③(333)教育综合
④(876)数学教学论
备　　注： 因教育部2021年正式招生计划未下达及实际录取推免人数未定，各专业拟招生人数会有变动，特予以说明。
苏州大学学科教学（数学）考研的各位同学，2020年苏州大学学科教学（数学）研究生录取名单终于公布了，苏州大学学科教学（数学）是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过苏州大学学科教学（数学）2020年的录取分数线，下面是2020年苏州大学研究生院公布的苏州大学学科教学（数学）2020年研究生录取分数线和苏州大学学科教学（数学）研究生拟录取名单。 
 
苏州大学学科教学（数学）2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和苏州大学学科教学（数学）的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入苏州大学学科教学（数学）研究生复试的基本要求线，后者是苏州大学学科教学（数学）研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是苏州大学学科教学（数学）2020年研究生录取分数线，内容来自苏州大学研究生院相关网站，如有出入请以苏州大学官方网站公布的苏州大学学科教学（数学）2020年研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年苏州大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
 
苏州大学学科教学（数学）2020年研究生录取分数线 　数学科学学院复试名单如下：
序号 拟复试专业代码 拟复试专业 考生编号 姓名 初试成绩 学位类型 学习方式
1 070100 数学 102858211109459 薛苏岳 377 学术型 全日制
2 070100 数学 102858211109487 梁嘉欣 366 学术型 全日制
3 070100 数学 102858211109538 王彦婷 362 学术型 全日制
4 070100 数学 102858211109451 马泽涛 361 学术型 全日制
5 070100 数学 102858211109543 王瑶 361 学术型 全日制
6 070100 数学 102858211109488 吴科科 358 学术型 全日制
7 070100 数学 102858211109551 谢志文 349 学术型 全日制
8 070100 数学 102858211109484 任旺达 346 学术型 全日制
9 070100 数学 102858211109457 王新佳 344 学术型 全日制
10 070100 数学 102858211109434 陈浩 339 学术型 全日制
11 070100 数学 102858211109467 耿静 337 学术型 全日制
12 070100 数学 102858211109499 刘泰良 332 学术型 全日制
13 070100 数学 102858211109465 孙万亮 331 学术型 全日制
14 070100 数学 102858211109523 余琪 328 学术型 全日制
15 070100 数学 102858211109561 赵云 328 学术型 全日制
16 070100 数学 102858211109450 朱雨姝 327 学术型 全日制
17 070100 数学 102858211109464 许建明 326 学术型 全日制
18 070100 数学 102858211109525 傅佳伟 326 学术型 全日制
19 070100 数学 102858211109460 张伽祺 324 学术型 全日制
20 070100 数学 102858211109442 秦正宇 323 学术型 全日制
21 070100 数学 102858211109410 王文静 322 学术型 全日制
22 070100 数学 102858211109471 郝帅 319 学术型 全日制
23 070100 数学 102858211109520 刘甜甜 315 学术型 全日制
24 070100 数学 102858211109477 周志远 315 学术型 全日制
25 070100 数学 102858211109474 高雪森 314 学术型 全日制
26 070100 数学 102858211109549 韩笑 313 学术型 全日制
27 070100 数学 102858211109481 陈佩佩 312 学术型 全日制
28 070100 数学 102858211109432 王琪琪 311 学术型 全日制
29 070100 数学 102858211109518 邓乐敏 310 学术型 全日制
30 070100 数学 102858211109535 孔美杰 310 学术型 全日制
31 070100 数学 102858211109430 张孟楠 308 学术型 全日制
32 070100 数学 102858211109445 郭志明 305 学术型 全日制
33 070100 数学 102858211109604 秦立英 304 学术型 全日制
34 070100 数学 102858211109473 王依若 304 学术型 全日制
35 070100 数学 102858211109558 赵晓娜 304 学术型 全日制
36 070100 数学 102858211109409 宋汝志 303 学术型 全日制
37 070100 数学 102858211109536 麻世超 301 学术型 全日制
38 070100 数学 102858211109619 李茂林 299 学术型 全日制
39 070100 数学 102858211109503 陈玉荣 299 学术型 全日制
40 070100 数学 102858211109559 段欣欣 298 学术型 全日制
41 070100 数学 102858211109485 王慧 298 学术型 全日制
42 070100 数学 102858211109483 裘敏敏 298 学术型 全日制
43 070100 数学 102858211109607 谢盼盼 297 学术型 全日制
44 070100 数学 102858211109407 聂向向 297 学术型 全日制
45 070100 数学 102858211109482 董燕强 293 学术型 全日制
46 070100 数学 102858211109542 宋飞雪 293 学术型 全日制
47 070100 数学 102858211109524 陈形 291 学术型 全日制
48 070100 数学 102858211109472 陆坚清 291 学术型 全日制
49 071400 统计学 102858211109662 张萍 350 学术型 全日制
50 071400 统计学 102858211109642 彭飞跃 333 学术型 全日制
51 071400 统计学 102858211109663 董耀 330 学术型 全日制
52 071400 统计学 102858211109635 周嘉维 329 学术型 全日制
53 071400 统计学 102858211109658 鲍娜娜 313 学术型 全日制
54 071400 统计学 102858211109655 严文书 313 学术型 全日制
55 025200 应用统计 102858211109163 童遥 409 专业型 全日制
56 025200 应用统计 102858211109136 谢桂燕 403 专业型 全日制
57 025200 应用统计 102858211109123 陈少杰 388 专业型 全日制
58 025200 应用统计 102858211109161 陆海龙 387 专业型 全日制
59 025200 应用统计 102858211109263 杨云云 383 专业型 全日制
60 025200 应用统计 102858211109206 张晓璇 376 专业型 全日制
61 025200 应用统计 102858211109176 周子涵 376 专业型 全日制
62 025200 应用统计 102858211109152 戴静怡 374 专业型 全日制
63 025200 应用统计 102858211109172 余冰冰 368 专业型 全日制
64 025200 应用统计 102858211109124 费金东 367 专业型 全日制
65 025200 应用统计 102858211109114 刘利婷 363 专业型 全日制
66 025200 应用统计 102858211109132 毛艾婧 362 专业型 全日制
67 025200 应用统计 102858211109157 焦岑 361 专业型 全日制
68 025200 应用统计 102858211109248 廖文静 361 专业型 全日制
69 025200 应用统计 102858211109111 蔡娇 358 专业型 全日制
70 025200 应用统计 102858211109227 陈思 358 专业型 全日制
71 025200 应用统计 102858211109109 陈含 357 专业型 全日制
72 025200 应用统计 102858211109207 曹晓蕊 357 专业型 全日制
73 025200 应用统计 102858211109236 朱甜甜 356 专业型 全日制
74 025200 应用统计 102858211109105 王曼 356 专业型 全日制
75 025200 应用统计 102858211109184 张琪 355 专业型 全日制
76 025200 应用统计 102858211109229 桑蓉 355 专业型 全日制
77 025200 应用统计 102858211109149 曹佳盛 355 专业型 全日制
78 045104 学科教学（数学） 102858211109303 高祥雨 408 专业型 全日制
79 045104 学科教学（数学） 102858211109340 朱玥 404 专业型 全日制
80 045104 学科教学（数学） 102858211109290 刘立斌 376 专业型 非全日制
81 045104 学科教学（数学） 102858211109288 常蕾 374 专业型 全日制
82 045104 学科教学（数学） 102858211109324 王素彦 371 专业型 全日制
83 045104 学科教学（数学） 102858211109319 沈宇芳 371 专业型 全日制
84 045104 学科教学（数学） 102858211109315 陆梦婷 368 专业型 非全日制
85 045104 学科教学（数学） 102858211109390 张敏 368 专业型 全日制
86 045104 学科教学（数学） 102858211109292 沈缘 363 专业型 非全日制
87 045104 学科教学（数学） 102858211109350 杨柳青 363 专业型 全日制
88 045104 学科教学（数学） 102858211109335 赵一 361 专业型 全日制
89 045104 学科教学（数学） 102858211109336 周力 360 专业型 全日制
90 045104 学科教学（数学） 102858211109391 杜婷婷 356 专业型 全日制
91 045104 学科教学（数学） 102858211109271 杜晓庆 354 专业型 全日制
92 045104 学科教学（数学） 102858211109304 高岩 352 专业型 全日制
93 045104 学科教学（数学） 102858211109284 朱敏 347 专业型 全日制
94 045104 学科教学（数学） 102858211109385 易怀楚 347 专业型 全日制
95 045104 学科教学（数学） 102858211109369 姜枚含 346 专业型 全日制
96 045104 学科教学（数学） 102858211109370 张冰清 346 专业型 全日制
 

    复试时间地点安排
 

专业

报到时间

报到地点

专业课笔试
时间

专业课笔试
地点

面试时间

面试地点

同等学力加试时间

同等学力加试地点

联系人/联系电话

数学

3月24日上午9点-11点

苏州大学本部数学楼201

3月24日下午13:30-16:30

数学楼2楼学术报告厅

3月25日下午13:30开始

维格堂113
维格堂119

 科目1:3月24日晚上18:00-21:00，
维格堂113 

科目2:3月25日上午9:00-12:00， 
维格堂113

金贤，0512-65112082

统计学

3月24日上午9点-11点

苏州大学本部数学楼201

3月24日下午13:30-16:30

维格堂113

3月25日下午13:30开始

维格堂319

金贤，0512-65112082

学科教学（数学）

3月24日上午9点-11点

苏州大学本部数学楼201

3月24日下午13:30-16:30

维格堂113

3月25日下午14:30开始

维格堂204

金贤，0512-65112082

应用统计

3月24日上午9点-11点

苏州大学本部数学楼201

3月24日下午13:30-16:30

维格堂113

3月25日下午13:30开始

维格堂417

金贤，0512-65112082

　　资格审查
　　a）应届本科毕业生须携带第二代居民身份证件、学生证（原件及复印件各一份，复印件上须注明考生准考证编号）、在校历年学习成绩表复印件（由所在学校教务部门提供并加盖公章）、考生所在学校提供的政审意见（见附件二），个人陈述、科研成果以及证明自己研究潜能的相关材料。
　　b）非应届毕业生须携带第二代居民身份证件、毕业证书、学位证书（原件及复印件各一份，复印件上须注明考生准考证编号），在校历年学习成绩表复印件（由考生档案所在单位人事部门提供并加盖公章）、考生所在单位提供政审意见，个人陈述、科研成果以及证明自己研究潜能的相关材料。
　　未经资格审查或资格审查不合格的考生，一律不得参加复试。经资格审查合格的考生，发放考生复试通知书，按有关收费文件规定考生需缴纳复试费80元/人

　　笔试科目(满分150分,时间为3小时)：
　　1）数学专业复试科目：复变函数、常微分方程、近世代数、实变函数。
　　2）统计学专业复试科目：复变函数、常微分方程、概率论与数理统计
　　3）学科教学（数学）专业复试科目：数学分析、高等代数、中学数学教材教法
　　4）应用统计硕士专业复试科目：概率论与数理统计

　　同等学历加试：
　　1）解析几何（满分100分，考试时间为3小时）
　　2）概率统计（满分100分，考试时间为3小时）

　　面试（满分250分）
　　面试由外语听力和口语测试（50分）、综合面试（200分）两部分组成。

　　录取
　　按照考生总成绩=初试成绩+复试成绩排名，从高分到低分确定拟录取名单。
　　复试成绩低于240分不予录取。

学科教学（数学） [045104] 专业学位

专业信息

所属院校：苏州大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学科学学院
所属门类代码、名称：[04]教育学
所属一级学科代码、名称：[51]教育硕士

专业招生详情

研究方向： 01（全日制）学科教学（数学）
招生人数：
考试科目： ①101 思想政治理论
②204 英语二
③333 教育综合
④876 数学教学论
备　　注： 不招同等学力考生
复试：1、数学综合（数学分析、高等代数、中学数学教材教法）（笔试）（笔试）
2、综合（面试）
学院现有数学一级学科博、硕士学位授予点（下设基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论、金融数学六个二级学科博、硕士点）和统计学一级学科博、硕士学位授予点（下设数理统计、应用概率、金融风险管理、生物统计、经济统计五个二级学科博、硕士点）；应用统计、金融、学科教育（数学）三个专业硕士学位点。同时设有数学和统计学博士后科研流动站以及全国省属高校中唯一的国家理科基础科学研究和教学人才培养基地（数学），数学一级学科为江苏省重点序列学科，统计学一级学科为江苏省重点学科，数学与应用数学为“211”重点建设学科。
下面是关于苏州大学数学系考研心得体会基本情况，希望对你们有所帮助。
关于模拟题，我感觉绝大多数似乎都不是很好(至少是跟真题比起来差比较多)，我买了一套，但是没怎么做。做了真题之后如果真的很想买模拟题的朋友，我建议大家看看模拟题作文的题目，这样应该很容易判断它跟真题的距离，有些作文题目出的貌似很低级。通常模拟题可能比较简单吧，我临考前两天到同学那看了本网校的英语模拟卷，做了两篇阅读，竟然全对，把我乐坏了，考试就没这个好运气了，倒是很有些执迷不悟啊，总以为英语应该不会挡路，似乎轻飘飘的，前面做题速度超快，估计也乱做，最后竟然在翻译跟新题型上用了一个小时，这是非常不合理的，我的心态应该总是没有调整好，主要是那时看到翻译超难，极度的郁闷，愣是把宝贵的时间拿来生气了。

再说考完初试，我傻傻地去校对网上那些所谓的“狗屁答案”，结果发现英语我似乎就三十来分。基本上就对考研绝望了，导致整个寒假没看复试的任何相关内容，这也是个教训，大家考完之后不需要对什么答案，如果对复试的内容很没把握(特别对转专业的同学来说)，就要好好看复试的课程了吧，毕竟有些学校竞争激烈，复试成绩是非常看重的，像苏大，华师数学专业最后的总成绩都是初试跟复试分数直接相加，没有任何加权处理，初试成绩接近而复试不理想的就可能在竞争中被淘汰了。

最后对英语没过四级而想考研的朋友说一句：我们碰到太多英语没过四级但是顺利考上研究生的例子了，所以不用害怕，勇敢走下去吧。

关于政治

因为起初听人家说比较简单。基本上不会过不了线，我就在临考前两个月，也就是十一月才开始看，但是当拿起那一本厚厚的书看了几天，才发现把这么多繁复的东西往头脑里装不那么容易，一开始我看的是任汝芬的序列一，看了几天感觉差极了，知识点赘述太多而有些考点又未涉及。幸运的是，某日经一高人指点，拿到一本恩波《政治理论核心考案》，真有一种如获至宝的感觉，轻轻薄薄的，绝对的经典，知识点全面概要，该有的基本上都涵盖了。后来去听了个导航的政治冲刺辅导班，老师讲得不错，尤其是隋原老师，不过对于考试而言，个人感觉其实听不听也不会差太多，有讲义即可，我后来发现那些重点其实大部分(尤其是大题目)都可以在网上找到，象一些老师的博客还有中国研究生招生信息网上都会出现，临近考试十来天时可以去关注下。另外告诉大家一个小规律，政治单选共16个，A，B，C，D均四个。近几年真题全是这样的，我个人感觉这种规律在答题时很有帮助.英语的完型填空也有这种规律，四个选项出现次数一样.另外可以买本历年的真题，考前一个月左右可以买本时事吧。最后十来天时买本肖秀荣的预测题。差不多这些了，政治不需要太放在心上，重点还是那几门，网上都有很多名师的视频，如果感兴趣可以看下。

政治跟英语是全国统一命题，统一改卷。

关于数学专业

数学分析的经典教材一般推崇华东示范大学和复旦大学出的《数学分析》，习题的话钱吉林的《数学分析解题精粹》，北大的《数学分析解题指南》，裴礼文的《数学分析中的典型问题与方法》都是用的比较多的。我也都买来看过。

华东的课后题目比较基础，如果基础不好，可以先认真研究下，市面上有许多习题解，我看过两种，都不太完美，总有些不尽人意。那也是没办法的。大家只能将就着看了，有很多题目都有很多解法，习题解上的解法也不一定是最好的，所以尽可以大胆地自己重新理思路，给出全新的解法。

北大那本的例题我个人觉得相当不错，题目比较少，难度也可以。

裴礼文的书有一千多页，超厚的一本转头，也是大家公认的好书，当然也有一定的难度。看完都不容易，我听说过两个分别考上哈工大及华东师范的学长都只是看完一半，我也只是看了近五分之二。同时裴礼文也会在书中大致总结下一般院校考题中出现的热点题目。

钱吉林的书也有八百来页，这本书我买来就先给同学看了，自己只是看了一点点，钱的书总是会出现很多重复的题目，也是一本好书，相对裴的书比较简单。

相对来说，高等代数就简单多了，北京大学数学组出的《高等代数》和它的习题也是基础和重点，另外钱吉林的《高等代数解题精粹》也是一本好书，我个人认为看完这两套书，一般学校问题都不大了，高等代数相对数学分析来说应该简单多了，我主要也是看了课后习题，钱吉林的书基本上是挑每块的最后十分之一看的，有些感觉重要的稍微多看一点。

另外也可以看看《高等代数习题解》。

数学就好好看书做题吧。可以做做笔记，我个人觉得做笔记对我来说很有用，有些题目看了解答可能还不一定完全接受，自己把思路重新理下，然后写在笔记本上。第二遍复习时也可以比较有针对性地学习。

如果可以，文理交替学习应该是不错的。

如果可以找个一同考研一同复习的伙伴就最好了，这样有问题可以相互交流，也不容易懈怠，可以彼此鼓励，不过如果没有也没什么关系，我当时绝大部分时间也是一个人学习。

很多人貌似没什么信心，再说一句，我一开始复习时也以为自己很差，什么都不知道，一开始就看课本跟课后练习，绝大多数课后练习都不会做的，苏大不是多么难考的学校，好好复习就没太大问题

数学类的卷子是各个学校自主命题，学校各自改卷。

关于真题

考研论坛或者前辈或者战友一般都是有的，最近一年或两年的题目可能没有，就要去买了，淘宝上都有，小心别上当就行了，据说有些是骗人的，我当时很幸运得到一个学长的帮助，他给我提供了以前的很多试卷，然后朋友也帮我买了最近两年的一些试卷，我买的是电子版，好像一份5块的样子，这样比较块，自己去打印下就可以。
 
 
苏州大学数学考研的各位同学，2020年苏州大学数学研究生录取名单终于公布了，苏州大学数学是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过苏州大学数学2020年的录取分数线，下面是2020年苏州大学研究生院公布的苏州大学数学2020年研究生录取分数线和苏州大学数学研究生拟录取名单。 
 
苏州大学数学2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和苏州大学数学的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入苏州大学数学研究生复试的基本要求线，后者是苏州大学数学研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是苏州大学数学2020年研究生录取分数线，内容来自苏州大学研究生院相关网站，如有出入请以苏州大学官方网站公布的苏州大学数学2020年研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年苏州大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
 
苏州大学数学2020年研究生录取分数线
  苏州大学统计学2011年获批为一级学科博士点,2012年入选“十二五”江苏省重点学科，2012年获批统计学博士后科研流动站，该学科一贯重视本科和研究生教育，拥有十分良好的教学环境，学科经长期建设，已经形成数理统计，应用概率，金融风险管理，生物统计、应用统计等几个有特色的研究方向。
     一、优势与特色
     学科在新学科带头人唐煜教授带领下，目前在试验设计、抽样调查及数据分析、概率论、金融风险管理、生物统计等多个领域均开展理论研究和实践工作。数理统计方向的唐煜教授等在试验设计领域，结合组合设计技巧，在正交设计、均匀设计、错误定位阵和检测阵等具有广泛实际应用背景的试验安排的性质分析和构造上做了许多有特色的工作，团队已在统计学TOP期刊Annals of Statistics、 Journal of the American Statistical Association和Biometrika累计发表论文7篇。王过京教授等研究现代金融风险度量，金融衍生品定价和风险对冲等，该方向在风险理论（保险数学）的研究方面居于国内前列。我国著名数学家，苏州大学金融工程研究中心主任姜礼尚教授是在研973项目“金融风险控制中的定量分析与计算”中信用风险理论方面的子课题“信用风险分析和信用衍生产品定价”的实际负责人，在姜礼尚教授带领下该方向已进入国际信用风险理论研究的前沿并发表了高水平学术论文，在金融风险分析与管理方面该方向科研团队的科研水平目前不仅位于国内同行前列，而且在国际上也有较大影响，得到了国际同行的好评。
     二、人才培养
     统计学是一门理论与应用相结合的新兴学科，注重人才培养，充分体现“服务学生、一切以学生为中心”的原则。学科一贯注重采用有效的手段，通过举办讲座、报告等方式，在学生中加强“统计思想”，“统计价值”和“统计文化”的宣传力度，培养学生学习统计的兴趣，帮助学生树立 “学好统计、用好统计”的信心。在人才培养上不仅一直以培养高层次、高水平的优秀学生为己任，同时也十分注重毕业生的就业和进一步发展空间。本学科积极支持学生出去作进一步的深造或学术交流，如2012届毕业生丘德彬前往佐治亚大学统计系攻读博士学位，2013届王江艳还荣获JSM2013年的SPES圆桌奖；2014年博士生王江艳获得国际数理统计学院每年一次的IMS Travel Award，每年只有不到二十名青年统计学者获次奖，多数来自欧美发达国家，2014年18名获奖人中有两名中国人，另一名是北京大学博士生。2015年博士研究生顾莉洁获得了2015年的IMS Travel Award，是2015年唯一的亚洲大学的获得者。
      三、国内外影响
      统计学是一门应用性学科，因此，本学科自设立以来，一直致力于“推进科学普及、服务社会大众”的理念。学科以苏州大学高等统计与计量经济中心、金融工程研究中心和苏州市现场统计研究会为平台，先后完成“六西格玛项目培训”、“电磁兼容传导骚扰电压测定”、“苏州轻轨交通一号线乘客满意度调查研究”及“苏州市企业职工养老保险数据分析”等横向课题，产生了良好的社会效率和经济效率，受到了合作单位的好评。通过不断加强的国际学术交流活动，统计学研究生的科研能力得到了进一步加强，王江艳，邱德彬，许罡的硕士论文发表在SCI/EI期刊，苏州大学统计研究生的科研已看齐美国知名公立大学。
045104学科教学（数学）
（专业学位）
01学科教学（数学）
 
①101思想政治理论
②204英语二
③333教育综合
④876数学教学论
复试：1、数学综合（数学分析、高等代数、中学数学教材教法）（笔试）（笔试）
2、综合（面试）
同等学力加试科目：①数学分析②高等代数
 
2018年苏州大学数学科学学院考研复试分数线详细介绍如下，希望可以帮助到你：
序号 拟复试专业代码 拟复试专业 考生编号 姓名 初试成绩 学位类型 学习方式
1 070100 数学 102858211109459 薛苏岳 377 学术型 全日制
2 070100 数学 102858211109487 梁嘉欣 366 学术型 全日制
3 070100 数学 102858211109538 王彦婷 362 学术型 全日制
4 070100 数学 102858211109451 马泽涛 361 学术型 全日制
5 070100 数学 102858211109543 王瑶 361 学术型 全日制
6 070100 数学 102858211109488 吴科科 358 学术型 全日制
7 070100 数学 102858211109551 谢志文 349 学术型 全日制
8 070100 数学 102858211109484 任旺达 346 学术型 全日制
9 070100 数学 102858211109457 王新佳 344 学术型 全日制
10 070100 数学 102858211109434 陈浩 339 学术型 全日制
11 070100 数学 102858211109467 耿静 337 学术型 全日制
12 070100 数学 102858211109499 刘泰良 332 学术型 全日制
13 070100 数学 102858211109465 孙万亮 331 学术型 全日制
14 070100 数学 102858211109523 余琪 328 学术型 全日制
15 070100 数学 102858211109561 赵云 328 学术型 全日制
16 070100 数学 102858211109450 朱雨姝 327 学术型 全日制
17 070100 数学 102858211109464 许建明 326 学术型 全日制
18 070100 数学 102858211109525 傅佳伟 326 学术型 全日制
19 070100 数学 102858211109460 张伽祺 324 学术型 全日制
20 070100 数学 102858211109442 秦正宇 323 学术型 全日制
21 070100 数学 102858211109410 王文静 322 学术型 全日制
22 070100 数学 102858211109471 郝帅 319 学术型 全日制
23 070100 数学 102858211109520 刘甜甜 315 学术型 全日制
24 070100 数学 102858211109477 周志远 315 学术型 全日制
25 070100 数学 102858211109474 高雪森 314 学术型 全日制
26 070100 数学 102858211109549 韩笑 313 学术型 全日制
27 070100 数学 102858211109481 陈佩佩 312 学术型 全日制
28 070100 数学 102858211109432 王琪琪 311 学术型 全日制
29 070100 数学 102858211109518 邓乐敏 310 学术型 全日制
30 070100 数学 102858211109535 孔美杰 310 学术型 全日制
31 070100 数学 102858211109430 张孟楠 308 学术型 全日制
32 070100 数学 102858211109445 郭志明 305 学术型 全日制
33 070100 数学 102858211109604 秦立英 304 学术型 全日制
34 070100 数学 102858211109473 王依若 304 学术型 全日制
35 070100 数学 102858211109558 赵晓娜 304 学术型 全日制
36 070100 数学 102858211109409 宋汝志 303 学术型 全日制
37 070100 数学 102858211109536 麻世超 301 学术型 全日制
38 070100 数学 102858211109619 李茂林 299 学术型 全日制
39 070100 数学 102858211109503 陈玉荣 299 学术型 全日制
40 070100 数学 102858211109559 段欣欣 298 学术型 全日制
41 070100 数学 102858211109485 王慧 298 学术型 全日制
42 070100 数学 102858211109483 裘敏敏 298 学术型 全日制
43 070100 数学 102858211109607 谢盼盼 297 学术型 全日制
44 070100 数学 102858211109407 聂向向 297 学术型 全日制
45 070100 数学 102858211109482 董燕强 293 学术型 全日制
46 070100 数学 102858211109542 宋飞雪 293 学术型 全日制
47 070100 数学 102858211109524 陈形 291 学术型 全日制
48 070100 数学 102858211109472 陆坚清 291 学术型 全日制
49 071400 统计学 102858211109662 张萍 350 学术型 全日制
50 071400 统计学 102858211109642 彭飞跃 333 学术型 全日制
51 071400 统计学 102858211109663 董耀 330 学术型 全日制
52 071400 统计学 102858211109635 周嘉维 329 学术型 全日制
53 071400 统计学 102858211109658 鲍娜娜 313 学术型 全日制
54 071400 统计学 102858211109655 严文书 313 学术型 全日制
55 025200 应用统计 102858211109163 童遥 409 专业型 全日制
56 025200 应用统计 102858211109136 谢桂燕 403 专业型 全日制
57 025200 应用统计 102858211109123 陈少杰 388 专业型 全日制
58 025200 应用统计 102858211109161 陆海龙 387 专业型 全日制
59 025200 应用统计 102858211109263 杨云云 383 专业型 全日制
60 025200 应用统计 102858211109206 张晓璇 376 专业型 全日制
61 025200 应用统计 102858211109176 周子涵 376 专业型 全日制
62 025200 应用统计 102858211109152 戴静怡 374 专业型 全日制
63 025200 应用统计 102858211109172 余冰冰 368 专业型 全日制
64 025200 应用统计 102858211109124 费金东 367 专业型 全日制
65 025200 应用统计 102858211109114 刘利婷 363 专业型 全日制
66 025200 应用统计 102858211109132 毛艾婧 362 专业型 全日制
67 025200 应用统计 102858211109157 焦岑 361 专业型 全日制
68 025200 应用统计 102858211109248 廖文静 361 专业型 全日制
69 025200 应用统计 102858211109111 蔡娇 358 专业型 全日制
70 025200 应用统计 102858211109227 陈思 358 专业型 全日制
71 025200 应用统计 102858211109109 陈含 357 专业型 全日制
72 025200 应用统计 102858211109207 曹晓蕊 357 专业型 全日制
73 025200 应用统计 102858211109236 朱甜甜 356 专业型 全日制
74 025200 应用统计 102858211109105 王曼 356 专业型 全日制
75 025200 应用统计 102858211109184 张琪 355 专业型 全日制
76 025200 应用统计 102858211109229 桑蓉 355 专业型 全日制
77 025200 应用统计 102858211109149 曹佳盛 355 专业型 全日制
78 045104 学科教学（数学） 102858211109303 高祥雨 408 专业型 全日制
79 045104 学科教学（数学） 102858211109340 朱玥 404 专业型 全日制
80 045104 学科教学（数学） 102858211109290 刘立斌 376 专业型 非全日制
81 045104 学科教学（数学） 102858211109288 常蕾 374 专业型 全日制
82 045104 学科教学（数学） 102858211109324 王素彦 371 专业型 全日制
83 045104 学科教学（数学） 102858211109319 沈宇芳 371 专业型 全日制
84 045104 学科教学（数学） 102858211109315 陆梦婷 368 专业型 非全日制
85 045104 学科教学（数学） 102858211109390 张敏 368 专业型 全日制
86 045104 学科教学（数学） 102858211109292 沈缘 363 专业型 非全日制
87 045104 学科教学（数学） 102858211109350 杨柳青 363 专业型 全日制
88 045104 学科教学（数学） 102858211109335 赵一 361 专业型 全日制
89 045104 学科教学（数学） 102858211109336 周力 360 专业型 全日制
90 045104 学科教学（数学） 102858211109391 杜婷婷 356 专业型 全日制
91 045104 学科教学（数学） 102858211109271 杜晓庆 354 专业型 全日制
92 045104 学科教学（数学） 102858211109304 高岩 352 专业型 全日制
93 045104 学科教学（数学） 102858211109284 朱敏 347 专业型 全日制
94 045104 学科教学（数学） 102858211109385 易怀楚 347 专业型 全日制
95 045104 学科教学（数学） 102858211109369 姜枚含 346 专业型 全日制
96 045104 学科教学（数学） 102858211109370 张冰清 346 专业型 全日制

考研数学复习经验：千万别小看课后习题

　　我考数学一的，考了131分，对于今年这么容易的题目来说，不能说是很高，或者也不算什么。但是我想，毕竟是过来人，我总结的一些东西(不管是成功的经验还是失败的教训)总会对大家有一些帮助。

　　考完后，我没对过标准答案，因为我很清楚哪些题目没问题，哪些有问题。高数有一道大题，因为脑袋一下卡壳了，只做出一小部分，在北京改的话应该是只给一两分吧，其余的有把握全对；线代基本上有把握全对；主要问题在概率上，两个大题都没有把握。

　　下面我说说我复习数学的情况。我三月份开始看高数，暑假之前，每天晚上看3到4小时，时不时的会偷懒，暑假期间每天看半天高数，(还有半天看线代或者背单词)，在这段时间里，我没看任何别的辅导书，仅仅是看高数课本和线性代数课本，高数课本上95%的课后题我都专门用本子做好了，线代课后题我基本上全做了，而且在这期间我把高数课本看了两遍，第一遍主要是学习和练习，第二遍则是自己进行总结归纳(我自己总结归纳的笔记就有一大本，以后我基本上就没再翻过课本，因为我自己的笔记很全面并且要点很直接)。

　　9月份开始看陈文灯的全书(最失败的地方)，高数将近花了一个半月(痛苦的一个半月)，线代用了李永乐的《线代辅导讲义》。到十月分开始看概率(也是很失败的地方)。11月中旬之后，就很少看数学，特别是高数部分基本上就没再碰，只是12月份开始做2000年以后的真题和《李永乐经典模拟400题》。12月中旬以后基本上就没碰数学了，只是考试前一天晚上整理了一下公式。

　　下面是我总结的一些东西：
　　1．一定要重视课本。数学不像英语政治，英语政治主要靠辅导书，数学则主要靠课本来打下坚实的基础。翻一下数学大纲，上面列出的知识点全部来源于课本。而数学学习中最重要的，我认为莫过于坚实的基础，包括对定理公式的深入理解，对基本运算的熟练和高正确率，对最基本的一些解题方法的掌握和运用。

　　很多人说数学难，但是我觉得只要抓住基础，就并不会太难。首先考研题中，至少60％属于基础题，主要考察最基本的运算，对知识点的理解等。另外40％则一般是在基础上的一些提升和扩展。考察会比较深入。而所谓的难题，我觉得一般不会过20分，而且这些难题并不是想象的那么难，只是会需要更多的思考时间和更扎实的基础和更强的数学能力，所以在考试中很难拿分(时间有限，难以做到平和的心态，状态不一定很好)，成为“难题”。

　　所以，可以看出学习数学的前提就是扎实的基础；≡翟蛭蘼厶饽吭跹浠阋话憧梢阅玫?20分(基础题拿到绝大部分的分值，中等题拿到大部分，难题拿到一半甚至一小半则可)。我认识不少人，不看课本而直接从辅导数下手，结果是困难重重，而且弄的他们的思维简直就是一片混乱。他们有时候问我的很多问题，都是很基础的东西，只要认真看过课本的都可以解决。这些人，在最后的考试中，绝大部分成绩不理想。我的几个考研战友，我们都一样采用重视课本的策略，而我们的成绩都在120分以上，有一个140的。所以一定要重视课本的作用。

　　2．不要小看课后习题。可能你作了一些数学书前几章节的课后习题，觉得比较简单，没意思；又或者你觉得课后题太具备针对性，考察范围太窄，与联系性比较强的考研题型相差太远。而我则要告诉你，千万不要小看这些课后题。对基础知识点的理解和熟练掌握从哪来？运算的熟练和准确率从哪来？这些都要靠大量的练习，课后题就为我们提供了这种条件，它们都是直接针对本章节的知识点的，而且绝大部分的题目设置的都很合理。

　　当然，由于是课后题，有些题目可能会略显简单，但是我觉得也不要小看他们，尽量都动手算一算，很多问题在实际作的过程中才会暴露出来。还有，这些课后题中，有些并不简单，而且有些还非常有趣。不信你可以作一下不定积分和定积分部分的课后总习题，你就会发现你作不出来的会有不少的。而有些人认为课后题太具备针对性，考察范围太窄，与联系性比较强的考研题型相差太远，我要说的是，实际上一道出的好的考研题，一般都可以分解为若干个最基础的知识点，而很多题目，当你能够分解出这些知识点的时候，就已经差不多解出来了。如果没有很多针对性练习，不能熟练的掌握最基础的知识点，你如何在一道较复杂的题目中辨别并分解出他们。所以心不要太大太急，先打好基础再说。

　　3．不能光看不练。我知道不少人复习数学时，光抱着书在那看，很少动笔，觉得数学重要的是思路。这样的结果往往是，看到题目就觉得眼熟，觉得会做，真动笔的时候，就发现这也不对，那也卡住，很多平时没注意的问题，一下子都暴露出来了。我有个朋友就是典型的这样，平时讨论一些题目，他好像还挺不错，结果才考了76分，他自己说的就是那些题目都看过，就是下手的时候问题太多。所以大家一定要注意，数学除了勤思考以外，还一定要多练习。

　　4．对数学复习全书的态度。我前面也指出了，看陈文灯复习全书是我最大的失败。这失败就在于我没有把握好对待它的态度。

　　很多以往考研的人都推荐这本书，所以我也买了一本，并抱着一种万分仰慕的心理来用这本书。结果是极度的痛苦。我是在已经复习玩高数第一遍才开始看这本书的，应该说我的基础可以算还可以吧，但是在前两章过后，我就遇到很大的问题，不少题目看不懂，看懂了也不会，看懂了也记不住。因为那本书上不少题目不是靠想出来的，是套出来的，陈文登老师不愧是数学大师，自己先设计一系列套路，然后再设计一系列题型来印证他的那些套路，所以对于这种题目，只能靠记，记住那种题型套那种方法，那种方法套在哪种题目上。你要凭自己想出那些题目来，简直就是开玩笑，妄想(这在定积分那章是最严重的)。

　　看到微分方程的时候就更夸张啦，陈大师居然引进了“微分算子法”来解微分方程，看到他列出的一系列公式定理，有如天书，我才意识到，要不然就是我疯了，要么就是他疯了。大纲上规定的那几种题型，在课本上就能找到各自对应的解题方法，而且容易理解，公式也并不复杂。我们的陈大师非要列出一种所谓的简便方法(不然怎么显出自己是大师呢，是权威呢)，更甚者，居然还列出了大纲上根本就没要求的题型，再过几百年也不可能考。

　　如果我早一点意识到这些问题并坚决的放弃这本“好”书，或许就不会有我后面复习时间紧张的局面了。我是一个做事情很认真，而且不碰钉子不易回头的那种人。所以我还是尽自己最大的努力去克服那些困难，虽然越来越郁闷，我还是不停的安慰自己，人家是大师，不会有问题的。熬过一个多月以后，终于看完了高数部分。在后来作真题和模拟题的时候，才证实了我的怀疑是对的。

　　我所用到的绝大部分都是在第一轮基础复习中学到的东西，而陈大师书上的东西很少用到，那些难题压根就没用到过。那一个半月里的时间基本上相当于浪费。我前面也说过，现在的考研题最注重的是基础，而陈大师一味的超纲超纲，不仅浪费了我宝贵的时间，而且把我的思维搞得极度混乱，碰到很多题目觉得很难，想套陈大师的一些方法，最后才发现只要用最基本的方法就可以解了。这是很搞笑的事情，我的几个战友也有相同的情况，有一次我们拿到一道题，酷似陈大师列出的某种题目，我们苦思冥想是哪种方法解，这时另一个同学(只看了课本，还来不及看陈文灯)过来一看，只用最基本的方法就解出来了。把我们搞的郁闷了好一阵。

　　所以对于数学复习全书(无论陈、李)的态度，我的建议是别太把它们当回事，难题直接跳过，超纲题直接跳过，套路性太强的题直接跳过，陈文灯书上的课后题一定不要作(浪费时间，我当时可是作了绝大部分，看答案做的)。

　　线代部分我用的是《李线代辅导讲义》，个人觉得很好，足够用了，值得看两遍。所以陈的线代部分我就不作评论。另外陈的概率部分，我觉得还是比较正常的，可以用。

　　5．对概率的态度。有不少人说概率容易，而我在本科时概率学的还挺好，考试95分。所以我也没太在意概率。而事实上，我这轮复习下来，数学里最失败的就是概率。对于一个概率方面基础很扎实的人来说，考研数学里的概率题

　　是不难，它们技巧性不强，题型比较固定，容易让人忽略的是，概率的内容并不少，我觉得要远多过线性代数的内容，而且数理统计公式复杂难记，所以在后面的复习中由于时间太紧张，只能草草过了一遍辅导数上的内容，课本根本就没时间研究了。结果是在考试中，两道大题都不知道自己作的到底对不对，是一种很飘忽的感觉。

　　所以我建议，一定要纠正概率容易的想法。在你打好基础之前，它其实是很棘手的一门课程。尽量早安排时间先把概率课本复习一遍。在以上的文字里，我一直都在强调基础。确实，基础是最根本的东西，有了坚实的基础，我们才可以去进一步提升，才能以不变应万变。

苏州大学数学研究生考试科目

专业代码、名称及研究方向 考 试 科 目 备 注
070100 数学
01(全日制)基础数学
02(全日制)计算数学
03(全日制)应用数学
04(全日制)运筹学与控制论
05(全日制)数学教育
06 (全日制)概率论与数理统计		 ①101 思想政治理论
②201 英语一
③618 数学分析
④831 高等代数
复试：1、复变函数、常微分方程、近
世代数、实变函数（笔试）
2、综合（面试）		 不招同等学力考
生

苏州大学数学考研专业排名

排名 学校名称 评估结果
1 北京大学 A+
2 复旦大学 A+
3 山东大学 A+
4 清华大学 A
5 北京师范大学 A
6 南开大学 A
7 上海交通大学 A
8 中国科学技术大学 A
9 西安交通大学 A
10 吉林大学 A-
11 哈尔滨工业大学 A-
12 同济大学 A-
13 华东师范大学 A-
14 南京大学 A-
15 浙江大学 A-
16 武汉大学 A-
17 中山大学 A-
18 四川大学 A-
19 首都师范大学 B+
20 大连理工大学 B+
21 东北师范大学 B+
22 上海大学 B+
23 苏州大学 B+
24 南京师范大学 B+
25 浙江师范大学 B+
26 厦门大学 B+
27 华中科技大学 B+
28 华中师范大学 B+
29 湘潭大学 B+
30 湖南大学 B+
31 中南大学 B+
32 湖南师范大学 B+
33 华南理工大学 B+
34 华南师范大学 B+
35 重庆大学 B+
36 陕西师范大学 B+
37 兰州大学 B+
38 国防科技大学 B+
39 中国人民大学 B
40 北京工业大学 B
41 河北师范大学 B
42 上海师范大学 B
43 中国矿业大学 B
44 安徽大学 B
45 福州大学 B
46 福建师范大学 B
47 郑州大学 B
48 西南大学 B
49 云南大学 B
50 西北大学 B
51 西北工业大学 B
52 西北师范大学 B
53 新疆大学 B
54 广州大学 B
55 北京交通大学 B-
56 北京科技大学 B-
57 山西大学 B-
58 内蒙古大学 B-
59 华东理工大学 B-
60 南京航空航天大学 B-
61 南京理工大学 B-
62 南京信息工程大学 B-
63 江苏师范大学 B-
64 合肥工业大学 B-
65 江西师范大学 B-
66 山东师范大学 B-
67 曲阜师范大学 B-
68 湖北大学 B-
69 四川师范大学 B-
70 重庆师范大学 B-
71 贵州大学 B-
72 扬州大学 B-
73 宁波大学 B-
74 北方工业大学 C+
75 东北大学 C+
76 辽宁师范大学 C+
77 东华大学 C+
78 江苏大学 C+
79 浙江理工大学 C+
80 杭州师范大学 C+
81 温州大学 C+
82 南昌大学 C+
83 中国海洋大学 C+
84 河南大学 C+
85 河南师范大学 C+
86 暨南大学 C+
87 汕头大学 C+
88 广西大学 C+
89 贵州师范大学 C+
90 宁夏大学 C+
91 中国石油大学 C+
92 中国农业大学 C
93 华北电力大学 C
94 华北理工大学 C
95 中北大学 C
96 吉林师范大学 C
97 哈尔滨理工大学 C
98 哈尔滨师范大学 C
99 上海理工大学 C
100 浙江工业大学 C
101 安徽师范大学 C
102 中国地质大学 C
103 长沙理工大学 C
104 桂林电子科技大学 C
105 西南交通大学 C
106 成都理工大学 C
107 云南师范大学 C
108 烟台大学 C
109 解放军理工大学 C
110 北京化工大学 C-
111 中国民航大学 C-
112 天津师范大学 C-
113 河北大学 C-
114 华北水利水电大学 C-
115 山西师范大学 C-
116 辽宁大学 C-
117 沈阳师范大学 C-
118 渤海大学 C-
119 黑龙江大学 C-
120 河海大学 C-
121 集美大学 C-
122 河南理工大学 C-
123 信阳师范学院 C-
124 湖北师范大学 C-
125 广西民族大学 C-
126 西南石油大学 C-
127 西华师范大学 C-
128 昆明理工大学 C-
129 青岛大学 C-


苏州大学数学科学学院硕士导师介绍

朱宁 朱广俊 周育英 张勇 杨松林
严亚强 徐稼红 闻振卫 卫淑云 王益
王金才 汪四水 唐煜 宋亦洪 史恩慧
卢丹诚 蒋美群 候绳照 葛英 丁睿
崔杰 成凤旸  
【统计学专业】    学制：4年    
 
授理学学士学位
 
主要课程设置：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、数学模型与数学软件、统计计算与SAS软件(双语)、应用回归分析、应用多元分析、数据库原理及应用、数据挖掘基础、定型数据分析、抽样调查、复变函数、统计学基础、试验设计。专业任意选修课有金融数学（双语）、金融统计分析、保险精算、应用随机过程、质量工程管理与ISO、概率论基础、证券投资学、风险管理、期权期货定价分析、Bayes统计、非参数统计、应用统计方法选讲、实变函数、代数学、数据结构、数值分析、软件设计基础、经济学、金融学概论、会计学、运筹学、数学物理方程、数学分析选讲、高等代数选讲、数学基础讲座I、数学基础讲座II、数学基础讲座III等。
 
就业前景：可在金融业、证券业、保险业、统计局等行业、部门以及生物公司、医疗机构、统计软件公司、专业调查公司、企业质检部门供职；保送和考取国内外硕士研究生或硕、博连读研究生继续深造。统计专业2015届毕业生38人，就业率95.7%，出国和升学13人，分别在新加坡国立大学、英国伯明翰大学、东南大学、东北财经大学、苏州大学等高校深造。
数学与应用数学（师范）
浏览量：3958  发布人：佚名 发布时间：2016-08-22
【数学与应用数学（师范）专业】    学制：4年
 
授理学学士学位
 
主要课程设置：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、复变函数、抽象代数、、实变函数、初等数论、初等数学研究、数学教育学、微格教学、竞赛数学、数学教育研究方法与论文写作、现代数学教育技术、数学方法论与解题研究、初等数学建模、数学史、教育实习等。专业任意选修课程有微分几何、金融数学（双语）、高等几何、代数学、数值分析、统计学基础、数学模型与数学软件、抽象代数、常微分动力系统、面向对象程序设计、经济学、金融学概论、会计学、数学物理方程、数学分析选讲、高等代数选讲、数学基础讲座I、数学基础讲座II、数学基础讲座III、拓扑学（双语）等。
 
就业前景：中等学校数学教师，各类企事业管理人才；保送和考取国内外硕士研究生或硕博连读研究生继续深造。师范专业2015届毕业生47人，就业率98.2%（截止2015年12月30日），出国和升学8人，分别在南京大学、华东师范大学、东南大学、苏州大学等高校深造。
苏州大学是34所自划线高校，根据历年苏州大学考研复试分数线公布时间，2016年苏州大学考研复试分数线预计在2月下旬至3月上旬发布。OK考研网会第一时间将2016年苏州大学考研复试分数线发布在/suzhoudaxue/fenshuxian_28555.html敬请期待。 2016年考研倒计时只剩两个月了，在这争分夺秒的时刻，想必考生们都有些疲惫和紧张吧，越考考研的许老师应邀给广大考生做一下考研数学重难点的总结梳理，并分享多年在考研数学辅导上总结的冲刺技巧，让大家复习更高效，更轻松。

一、时间规划
（1）10-月份开始真题与综合题目演练，关键是真题（10套左右），用时一个月左右；
（2）11-12 模拟+综合题目演练
只做真题是不够的；11月开始模拟题的训练，数量不用太多，8套左右；如果还有时间，可以根据自己的复习特点，对短板进行复习；12月准备考试
二、重难点总结梳理
（一）高等数学
数学一、三考查：4选择+4填空+5大题=82 分
数二部分高数考察116分
（1）第一章 函数极限连续
求极限（八大方法）
求函数极限的方法有5种：洛必达法则，等价无穷小，利用导数定义，拉格朗日，泰勒公式
求数列极限的方法有3种： 夹逼准则，单调有界，利用定积分定义
（2）第二章 一元函数微分学
两个重点：导数应用（三大应用），微分中值定理（四大定理）
其中导数应用研究：两性（单调性+凹凸性），两点（极值最值点 +拐点）；两线（渐近线+切线（法线））
（3）第三章 一元函数积分学
首先是积分计算（大题小题均可考）
传统方法计算：凑微分，换元法；分部积分法
技巧性方法：奇偶性，周期性，三角函数公式
然后是积分应用（三大应用）
分别为积分的几何应用，积分的物理应用，经济学应用（仅数三），数二需要尤其重视物理应用，变力做功和液体压力，经济学应用主要是边际函数和弹性函数的应用
（4）第四章 微分方程
数一，数三适合考小题，数二结合定积分或者多元微分学考大题，掌握一阶二阶微分方程的计算公式
（5）第五章 多元函数微分学
数二数三一定要加倍注意
主要题型有多元复合以及隐函数求偏导与偏积分，多元函数求极值
（6）第六章 二重积分
数二数三考大题，重点注意复习
主要题型：二重积分计算
（7）第七章 无穷级数
主要掌握敛散判定 （一般为小题，数三需尤其注意），幂级数求和（数一需要尤其注意）
（8）第八章 多元函数积分学（数一）
重点掌握：三重积分，曲线积分，曲面积分，后两者为重点，需掌握其计算方法公式

（二）线性代数
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章 行列式
重点为行列式计算（数字行列式+抽象行列式） 一般考小题，掌握7条公式
（2）第二章 矩阵
重点为逆的证明与计算，秩的证明与计算，关于伴随矩阵
考生需掌握定义、性质、初等行变换
（3）第三章 向量
重点为线性表示判定与求法秩，初等行变换，相关无关判定（98考察证明大题），
掌握定义与秩
（4）第四章 线性方程组
重点为求基础解系与通解，有两类数字+抽象，关键词注意n-r个无关的解
（5）第五章 特征值与特征向量
重点有特征值特征向量的计算，需掌握定义、性质及特征方程法；相似判定也是重点，14年考过证明15年考过计算；实对称矩阵的计算，其中有三类题 ：对角矩阵，可逆矩阵，正交矩阵的计算，反求矩阵A ，求A的高次幂
（6）第六章 二次型
常考题型：二次型化标准形（配方+正交变换），正交矩阵Q ，正定判定（99、05考过证明 ）判定正定的形式有数字、抽象两种形式
（三）概率论与数理统计
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章 事件与概率
重点为三大概型与三大公式，三大概型为古典概型排列组合，几何求面积结合定积分 ，Bernoulli独立重复试验 三大公式为：条件概率，全概率，贝叶斯
（2）第二章 一维随机变量
重点为分布函数F(x)、概率分布P、概率密度 f(x)；八大分布； 一维随机变量函数（公式法，分布函数法）
（3）第三章 二维随机变量
常考大题，考查方式：二维离散分布对应的联合、边缘、条件概率分布；二维连续分布对应的联合、边缘、条件概率密度
二维随机变量函数（四类）
注意独立的话联合等于边缘乘积 ！
（4）第四章 数字特征
重点掌握期望与方差计算（公式+性质+八大分布） ，协方差与相关系数计算（公式+性质）
期望公式
离散型：取值乘概率
连续型：大的（F）改成小的（f）乘概率密度再积分
（5）第六章 统计量
重点掌握三大抽样分布、四大统计量，考查定义、性质、分位点（结合几何图像掌握） 总结为三抽四统
（6）第七章 参数估计
常考大题，内容不多抓分容易
矩估计与最大似然估计（数一数三），评价标准（无偏+有效+一致）（数一）
期望、方差、依概率收敛（大数定律）14数一考过大题
【金融数学专业】    学制：4年
 
授经济学学士学位
 
主要课程设置：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、货币银行学、证券投资、宏观经济学、财务报表分析、微观经济学、数学模型与数学软件、金融工程原理、计量经济学、金融数学（双语）、风险管理、会计学。专业任意选修课有泛函分析（双语）、政治经济学、投资银行概率、财务会计、经济法概论、运筹学、金融工程案例分析、数学物理方程、应用随机过程、应用时间序列、投资项目评估、衍生品定价、数据库原理及应用、中央银行概论、离散数学、统计学基础、国际贸易理论、数据结构、复变函数、保险学（双语）、统计计算与SAS软件、财政学、金融专业英语、数值分析、面向对象程序设计、实变函数、代数学。
 
    就业前景：可在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理工作，也可以在教育、科研部门从事教学、科研工作，或继续攻读金融学、金融数学、金融工程等方向的研究生。本专业为2013年新增专业，目前暂无毕业生。
 
学院代码 学院名称 专业名称 学位类型 专业代码 报名人数 录取人数 其中：推免人数
11 数学科学学院 应用统计 专业型 25200 76 11 4
11 数学科学学院 学科教学（数学） 专业型 45104 26 11 7
11 数学科学学院 数学 学术型 70100 186 34 10
11 数学科学学院 统计学 学术型 71400 31 12 3

基本信息

专业名称：数学     专业代码：070100     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
（1）微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
（3）随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
（4）非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
（5）数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：0701J3     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123人
拟接收推免人数 80人
备注说明 拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人）， 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右， 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注：  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目：
教材方面：
①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤
（二）教材辅导书：
①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社
②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
（三）复习用书
①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书：
下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：
卷种　　考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学　　(微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与　　数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版，浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业：
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。
数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人， 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。