深圳大学数学与统计学院数学保研夏令营

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深圳大学数学与统计学院数学保研夏令营
学院拥有一支实力雄厚、经验丰富的专业师资队伍，现有专任教师86人，其中全职特聘教授2人、教授12人、副教授29人；国内外著名高校博士学位获得者75人；5名广东省“千、百、十”工程培养对象、2名广东省高校优秀青年教师培养对象、1名“深圳大学荔园学者”、5名“深圳大学荔园优青”、1个团队入选“深圳大学荔园创新团队”、5名校级“3+1”人才工程。学院另聘有兼职特聘教授5人、国内外知名访问教授25人。

近5年，学院获国家级教学成果二等奖1项，获广东省科学技术奖2项，获深圳大学“校长教学奖”4项（此为我校教学类的最高奖项），获深圳大学“腾讯良师奖”6项，获 深圳大学“优秀教学管理团队奖”2项。在教学方面，学院获得“省级教学团队”、“省级精品课程”等多项教改项目，教师19人次获“全国大学数学微课程竞赛”奖项。学院学生在“全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等赛事活动中获奖110余人次。
深圳大学是34所自划线高校，根据历年深圳大学考研复试分数线公布时间，2016年深圳大学考研复试分数线预计在2月下旬至3月上旬发布。
深圳大学考研网会第一时间发布2016年深圳大学考研复试分数线，届时将复试分数线发布在此 //m.cratesaway.com/shenchoudaxue/fenshuxian_29375.html
2016年考研倒计时只剩两个月了，在这争分夺秒的时刻，想必考生们都有些疲惫和紧张吧，越考考研的许老师应邀给广大考生做一下考研数学重难点的总结梳理，并分享多年在考研数学辅导上总结的冲刺技巧，让大家复习更高效，更轻松。

一、时间规划
（1）10-月份开始真题与综合题目演练，关键是真题（10套左右），用时一个月左右；
（2）11-12 模拟+综合题目演练
只做真题是不够的；11月开始模拟题的训练，数量不用太多，8套左右；如果还有时间，可以根据自己的复习特点，对短板进行复习；12月准备考试
二、重难点总结梳理
（一）高等数学
数学一、三考查：4选择+4填空+5大题=82 分
数二部分高数考察116分
（1）第一章 函数极限连续
求极限（八大方法）
求函数极限的方法有5种：洛必达法则，等价无穷小，利用导数定义，拉格朗日，泰勒公式
求数列极限的方法有3种： 夹逼准则，单调有界，利用定积分定义
（2）第二章 一元函数微分学
两个重点：导数应用（三大应用），微分中值定理（四大定理）
其中导数应用研究：两性（单调性+凹凸性），两点（极值最值点 +拐点）；两线（渐近线+切线（法线））
（3）第三章 一元函数积分学
首先是积分计算（大题小题均可考）
传统方法计算：凑微分，换元法；分部积分法
技巧性方法：奇偶性，周期性，三角函数公式
然后是积分应用（三大应用）
分别为积分的几何应用，积分的物理应用，经济学应用（仅数三），数二需要尤其重视物理应用，变力做功和液体压力，经济学应用主要是边际函数和弹性函数的应用
（4）第四章 微分方程
数一，数三适合考小题，数二结合定积分或者多元微分学考大题，掌握一阶二阶微分方程的计算公式
（5）第五章 多元函数微分学
数二数三一定要加倍注意
主要题型有多元复合以及隐函数求偏导与偏积分，多元函数求极值
（6）第六章 二重积分
数二数三考大题，重点注意复习
主要题型：二重积分计算
（7）第七章 无穷级数
主要掌握敛散判定 （一般为小题，数三需尤其注意），幂级数求和（数一需要尤其注意）
（8）第八章 多元函数积分学（数一）
重点掌握：三重积分，曲线积分，曲面积分，后两者为重点，需掌握其计算方法公式

（二）线性代数
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章 行列式
重点为行列式计算（数字行列式+抽象行列式） 一般考小题，掌握7条公式
（2）第二章 矩阵
重点为逆的证明与计算，秩的证明与计算，关于伴随矩阵
考生需掌握定义、性质、初等行变换
（3）第三章 向量
重点为线性表示判定与求法秩，初等行变换，相关无关判定（98考察证明大题），
掌握定义与秩
（4）第四章 线性方程组
重点为求基础解系与通解，有两类数字+抽象，关键词注意n-r个无关的解
（5）第五章 特征值与特征向量
重点有特征值特征向量的计算，需掌握定义、性质及特征方程法；相似判定也是重点，14年考过证明15年考过计算；实对称矩阵的计算，其中有三类题 ：对角矩阵，可逆矩阵，正交矩阵的计算，反求矩阵A ，求A的高次幂
（6）第六章 二次型
常考题型：二次型化标准形（配方+正交变换），正交矩阵Q ，正定判定（99、05考过证明 ）判定正定的形式有数字、抽象两种形式
（三）概率论与数理统计
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章 事件与概率
重点为三大概型与三大公式，三大概型为古典概型排列组合，几何求面积结合定积分 ，Bernoulli独立重复试验 三大公式为：条件概率，全概率，贝叶斯
（2）第二章 一维随机变量
重点为分布函数F(x)、概率分布P、概率密度 f(x)；八大分布； 一维随机变量函数（公式法，分布函数法）
（3）第三章 二维随机变量
常考大题，考查方式：二维离散分布对应的联合、边缘、条件概率分布；二维连续分布对应的联合、边缘、条件概率密度
二维随机变量函数（四类）
注意独立的话联合等于边缘乘积 ！
（4）第四章 数字特征
重点掌握期望与方差计算（公式+性质+八大分布） ，协方差与相关系数计算（公式+性质）
期望公式
离散型：取值乘概率
连续型：大的（F）改成小的（f）乘概率密度再积分
（5）第六章 统计量
重点掌握三大抽样分布、四大统计量，考查定义、性质、分位点（结合几何图像掌握） 总结为三抽四统
（6）第七章 参数估计
常考大题，内容不多抓分容易
矩估计与最大似然估计（数一数三），评价标准（无偏+有效+一致）（数一）
期望、方差、依概率收敛（大数定律）14数一考过大题
信息与计算科学系
信息与计算科学系成立于2006年10月。该系现有专职教师16人，其中教授3人，副教授4人，副研究员1人，助理教授和讲师8人； 教师中15人具有博士学位，均毕业于国内985、211知名院校或境外知名大学，年龄、职称、学历和知识结构较为合理，其中1人为深圳大学“荔园优秀学者”，1人为深圳大学“荔园优青”， 2人为深圳市“孔雀计划”海外高层次人才。另外本系还具有省级科研平台--广东省高新视频智能分析工程技术研究中心。教师的科研主要集中在数值方法及其在信息领域中的应用，具体有应用密码学、数值逼近、小波分析与应用、图像处理与模式识别、信号处理、计算机及应用等，共主持国家自然科学基金20多项以及省部级科研教学项目多项，在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B》、《Pattern Recognition》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of Computational Mathematics》、《电子学报》等国内外权威期刊上发表学术论文三百余篇。该系主要负责信息与计算科学本科专业教学组织、专业建设等工作，并与计算机学院合作开设了数学与计算机科学实验班（双学位），采取独立的培养方案，致力培养交叉学科复合型人才；现有两个与深圳市有关高科技企业共建的实习基地, 其中方中天公司获评“广东省大学生实践教学基地”和“深圳大学优秀实习基地”。该系老师还参与应用数学专业、计算数学专业研究生的培养工作，所培养研究生获得过国家奖学金、腾讯奖学金、深圳大学优秀硕士学位论文、优秀毕业研究生等。
学科教学（数学） [045104] 专业学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2018年
招生类别：非全日制研究生
所属学院：师范学院
所属门类代码、名称：[04]教育学
所属一级学科代码、名称：[51]教育硕士

专业招生详情

研究方向： 01.不区分方向
招生人数： 8
考试科目： [101 ]思想政治理论；
[204 ]英语二；
[333 ]教育综合；
[947 ]教育心理学综合；
备　　注： 1.复试笔试科目:
[FS51 ]综合数学；
2.不接收同等学力考生
3.报考要求:
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：应用数学与交叉学科研究中心
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01数值计算与材料交叉研究
招生人数： 6
考试科目：
备　　注：
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学与统计学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数： 22
考试科目： [101]思想政治理论；
[201]英语一；
[712]数学分析；
[938]高等代数；
备　　注： 复试科目
[FS58]数学综合；
学科教学（数学） [045104] 专业学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：非全日制研究生
所属学院：师范学院
所属门类代码、名称：[04]教育学
所属一级学科代码、名称：[51]教育硕士

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数： 7
考试科目： [101]思想政治理论；
[204]英语二；
[333]教育综合；
[948]初等数学研究；
备　　注： 复试科目
[FS51]高等数学综合；

数学系有教师17人，其中教授3人，副教授8人，讲师8人。博士生导师1人，硕士生导师13人，有15位教师具有博士学位。有3名广东省“千、百、十工程”培养对象，有2人获得“南粤教坛新秀”称号，有1人获得深圳大学校长教学奖。数学系现有基础数学和数学教育两个硕士点，并主要负责数学与应用数学(师范)本科专业的培养任务，还协助师范学院进行教育硕士的培养，以及中学数学教师、深圳市中学数学教师的继续教育和广东省高中数学骨干教师的培训。主要研究领域包括复分析，渐进分析，微分方程，微分几何、代数和数学教育等。先后承担国家自然科学基金、广东省自然科学基金等若干项，在国内外核心学术期刊发表论文多篇。 数学系开设的主要课程有高等几何、常微分方程、复变函数、实变函数、近世代数、点集拓朴、数学新课程的教和学、数学新课程课例研究、微格教学、竞赛数学和初等数论等。


深圳大学数学与统计学院创建于2006年，学院前身为1983年成立的数学应用系、1996年成立的师范学院数学教育系、1998年成立的理学院数学系。学院设有三个本科专业，分别是数学与应用数学（含数学教育、金融数学及数理金融实验班）、信息与计算科学（含信息与计算科学、数学与计算机科学实验班）、统计学，现有全日制本科生946人。学院现有一个二级学科博士点（大数据技术与应用）、两个一级学科硕士点（数学、统计学）和一个专业硕士点（应用统计学）。学院还与境外高校联合培养博士，目前与美国宾汉姆顿大学、密歇根州立大学、澳大利亚邦德大学等境外高校开展了“3+2”、“2+2”等形式的联合办学项目。目前，学院拥有一个省级科研平台（广东高校高清视频智能分析与处理工程技术中心）、一个市级重点实验室（深圳市现代机器学习与应用重点实验室）、一个校级科研平台（深圳大学刘纪明数学中心）和一个校企共建实验室（国泰安保险精算实验室）。

学院拥有一支实力雄厚、经验丰富的专业师资队伍，现有专任教师86人，其中全职特聘教授2人、教授12人、副教授29人；国内外著名高校博士学位获得者75人；5名广东省“千、百、十”工程培养对象、2名广东省高校优秀青年教师培养对象、1名“深圳大学荔园学者”、5名“深圳大学荔园优青”、1个团队入选“深圳大学荔园创新团队”、5名校级“3+1”人才工程。学院另聘有兼职特聘教授5人、国内外知名访问教授25人。

近5年，学院获国家级教学成果二等奖1项，获广东省科学技术奖2项，获深圳大学“校长教学奖”4项（此为我校教学类的最高奖项），获深圳大学“腾讯良师奖”6项，获 深圳大学“优秀教学管理团队奖”2项。在教学方面，学院获得“省级教学团队”、“省级精品课程”等多项教改项目，教师19人次获“全国大学数学微课程竞赛”奖项。学院学生在“全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等赛事活动中获奖110余人次。

在科研方面，成功立项国家基金项目60余项，到账经费2000余万；发表高水平论文200余篇；教师申请专利5项；教师获得广东省科学技术奖2次。每年举办不少于2次的国际学术会议。

从2007年起，我院与经济学院联合开办“数理金融实验班”，采用独立的培养方案，致力培养新型人才，授予经济学与理学双学位。在该实验班成功开办的基础上，从2013年起，我院与计算机与软件学院联合开办“数学与计算机科学实验班”，继续深入探索从学科交叉的角度培养人才的创新模式。学院重视实践教学，建有教育、金融、证券、软件及网络等实践基地，有数学与应用数学实验室、数理金融与保险精算实验室和智能计算实验室，并与校外单位签订了6个实习基地，每年安排一定的学生和指导老师到实习基地进行实习活动，包括硬件安装调试、软件测试、数学教学、班主任工作等实习内容。我院毕业生就业情况良好。近三年，每年继续深造（含国内外）毕业生人数占当年全部毕业生15%以上，就业率达90%以上，就业去向有党政机关、国有企业及事业单位、外商投资、合资企业及其他公司等。
应用数学系
应用数学是一门运用数学理论解决实际问题的科学。目前，应用数学系共有从事此方向教学科研的教师23人，其中教授5人，副教授9人，讲师及助理教授9人。我系教师承接国家自然科学基金项目等各类科研项目33项，并有多项研究成果发表在国际一流水平的SCI、EI期刊上。应用数学专业设有金融数学专业，并与经济学院联合开办“数理金融实验班”，主要培养具有扎实数学理论基础、熟练的计算机应用能力，熟悉数学在经济与金融领域中应用，能够运用现代数学理论及计算机工具解决科学、工程、金融和管理等领域的实际问题的理科应用型人才，并为本专业和其它相关学科专业培养具有深厚数学理论基础的研究生后备人才。毕业生主要在经济、金融、高科技以及教育等部门从事研究开发、管理和教学等方面工作，或者继续攻读研究生、出国留学深造。

    一、考试基本要求
    本考试大纲适用于报考深圳大学教育硕士专业的硕士研究生入学考试。《初等数学研究》是为招收教育硕士而设置的具有选拔功能的水平考试。它的主要目的是测试考生对于初等代数、初等几何的基本知识、基本方法和基本思想的掌握程度。要求考生掌握初等代数和初等几何的基本概念、基本理论、基本方法和基本思想，具有解决初等数学相关问题的能力，能够利用相关方法和思想熟练解决初等数学的计算、推理等问题。
    二、考试内容和考试要求
    第一部分：初等代数（60%）
    考察内容
    1.数系
    数的概念的扩展；自然数序数理论及其性质；整数环、有理数域、实数域、复数域的建立及性质。
    2.解析式
    多项式的恒等定理；待定系数法；因式分解方法；分式恒等变形；根式的化简和计算；解不等式（组）；不等式的证明；几个著名的不等式。
    3.方程与函数
    方程（组）的同解理论及基本解法；几类特殊的高次方程的解法；分式方程、无理方程和超越方程的解法；函数概念的形成和发展；初等函数的性质。
    4.数列
    数列的通项公式；等差与等比数列；高阶等差数列、斐波那契数列、分群数列；数学归纳法的基本形式和其他形式；数列的母函数。
    5.排列与组合
    加法原理与乘法原理；排列；组合；容斥原理。
    6.算法
    算法概念；程序的基本结构；算法设计的基本方法；算法思想在高中数学课程中的地位及其教学。
    第二部分：初等几何（40%）
    考察内容
    1.平面几何问题与证明
    命题的概念、逻辑规律；几何证题的推理方法；几何证题。
    2.初等几何变换
    变换的概念；平移变换、旋转变换、轴反射变换；相似变换、位似变换。
    3.几何轨迹
    几何轨迹与几何图形；几何轨迹的基本问题；几何轨迹的探求；几何作图。
    4.立体几何
    空间几何量的位置关系；空间几何量的度量关系。
    三、考试基本题型
    主要题型可能有：选择题、填空题、判断题、解答题、证明题等。试卷满分为150分。
深圳大学是一所综合性的院校，被称为中国第十所最美的学校，环境优美，依托于大城市深圳，办学规模大，师资比较丰富，教学建设设施完备，是广大学子考研/学习的良好的选择！下面是关于深圳大学数学综合考研参考书目及考试科目，希望能够对你有所帮助！祝你成功！

深圳大学数学综合考研参考书目及考试科目：

命题学院/部门：数学与计算科学学院
第一部分：
1.《常微分方程》（30%），指定参考书：《常微分方程》，王高雄等，高等教育出版社（第三版）；
2.《概率论与数理统计》（前八章）（30%），指定参考书：《概率论与数理统计》，盛聚、谢世千等，高等教育出版社（2004年，第二版）；
3.《复变函数》（30%），指定参考书：《复变函数》，钟玉泉，高等教育出版社（2004年，第三版）。
第二部分（10%，四选一）
1.《实变函数》，胡适耕，高等教育出版社、施普林格出版社（1999年）；
2.《近世代数基础》，刘绍学，高等教育出版社（2004年）；
3.《数值分析》，李庆杨，王能超，易大义，华中科技大学出版社（第四版）；
4.《数学教育概论》，张奠宙，宋乃庆，高等教育出版社（2009年，第二版）

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2018年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学与统计学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01.应用数学
02.基础数学
03.计算数学
04.数学教育
招生人数： 20
考试科目： [101 ]思想政治理论；
[201 ]英语一；
[716 ]数学分析；
[932 ]高等代数；
备　　注： 1.复试笔试科目:
[FS58 ]数学综合；
2.不接收同等学力考生
3.报考要求:
欢迎数学专业或者对数学感兴趣的其他相近专业的全日制本科毕业生报考。欢迎推免生，欢迎具有博士授权或硕士授权高校的考生报考。
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学与统计学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数： 22
考试科目： [101]思想政治理论；
[201]英语一；
[712]数学分析；
[938]高等代数；
备　　注： 复试科目
[FS58]数学综合；
大学数学教学部
大学数学教学部现有专任教师20人，其中教授2人（退休），副教授7人，高级讲师2人，讲师10人，教师中具有博士学位12人，硕士学位8人。大学数学教学部有一支业务素质高、爱岗敬业、教书育人的优秀师资队伍，其中2人获得深圳大学校长杯教学奖，大部分教师讲授过多门课程，年终考核成绩均为优良，学生评教满意度较高。整个教学梯队对教学工作高度负责，对学生严格要求，思想活跃，积极参与教学改革。在教学上注重教学方法和考试方法改革，注重学生综合分析、应用能力的培养。2015-2018年连续几年组织学院教师参加了全国高校数学微课程教学设计竞赛并取得优异成绩。本部主要负责全校公共数学课的教学，开设课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、工程数学等。

    一、考试的基本要求
    《数学分析》考试大纲适用于报考深圳大学基础数学、应用数学专业硕士研究生的入学考试。本考试是为招收基础数学、应用数学专业硕士生而拟设的具有选拔功能的考试。其主要目的是测试考生对数学分析最基本内容的理解、掌握和熟练程度。要求考生熟悉数学分析的基本理论、掌握数学分析的基本方法,具有较强的抽象思维能力、逻辑推理能力和运算能力。
    二、考试内容和考试要求
    1．极限与连续
    数列极限、函数极限、函数的连续性和一致连续性、闭区间上连续函数的性质。
    (1)掌握数列极限与函数极限的概念，理解无穷大（小）量的概念及基本性质；
    (2)掌握极限的性质（唯一性、有界性、保号性）及四则运算性质、单调有界收敛定理、Cauchy收敛准则、迫敛性（两边夹、夹挤）原理、两个重要极限；
    (3)掌握函数的奇偶性、单调性、周期性、有界性等特殊性质；
    (4)掌握连续性的概念及间断点的分类，掌握初等函数的连续性；
    (5)掌握闭区间上连续函数的性质：有界性、最值性、介值性（零点定理）、一致连续性。
    2．一元函数微分学
    导数、微分、求导运算与法则、微分运算、微分中值定理、洛必达法则、泰勒公式、函数单调性、极值与最值、凸性与拐点。
    (1)理解可导与可微、可导与连续的概念及其相互关系，理解导数的几何意义；理解函数极值点与极值、凸性、拐点等概念；
    (2)掌握（高阶）导数、微分的四则运算与复合函数求导运算法则，掌握左、右导数的概念以及分段函数求导方法，掌握导函数的介值定理；
    (3)会用导数研究函数的单调性与极值性，会用二阶导数研究函数的凸性与拐点；
    (4)掌握微分中值定理及其在根的判定、不等式、不定式极限（洛必达法则）等方面的应用；
    (5)掌握泰勒公式及其在极限、极值点判定等方面的应用；
    (6)掌握极值与最值的求法、凸的等价定义、以及凸性在不等式等方面的应用。
    3．实数的完备性
    区间套、聚点、开覆盖的概念。
    （1）理解聚点概念及其刻画，理解区间套、开覆盖等概念；
    （2）理解关于实数完备性的六大基本定理及其证明思想；
    （3）会用实数完备性定理证明闭区间上连续函数的有界性、最值性、介值性（零点定理）、一致连续性。
    4．一元函数积分学
    不定积分、定积分、换元法与分部积分法、牛顿莱布尼兹公式、变上限积分、积分中值定理、定积分在几何中的应用、无穷积分、瑕积分。
    (1)掌握原函数、不定积分的概念及其基本性质；
    (2)熟记不定积分的基本公式，掌握换元积分法和分部积分法，会求初等函数、有理函数和三角有理函数的积分；
    (3)掌握定积分的概念、可积条件、可积函数类；
    (4)掌握定积分的性质，熟练掌握微积分基本定理、定积分的换元积分法和分部积分法以及积分中值定理；
    (5)掌握变上限积分的性质；
    (6)能用定积分计算平面图形的面积、弧长、旋转体的体积与侧面积；
    (7)理解广义积分收敛的概念、Cauchy收敛准则，掌握广义积分收敛性的比较判别法，无穷积分的狄利克雷判别法、阿贝尔判别法。
    5．无穷级数
    数项级数、绝对收敛和条件收敛、判别法、函数项级数、一致收敛、幂级数、收敛半径、收敛域、（幂级数）泰勒级数、傅立叶级数。
    (1)理解数项级数敛散性的概念，掌握数项级数的基本性质；
    (2)掌握正项级数的比较判别法和根式判别法；
    (3)掌握任意项级数的狄利克雷判别法和阿贝尔判别法；
    (4)掌握函数项级数（函数列）一致收敛性判别法、一致收敛函数项级数（函数列）的性质；
    (5)掌握幂级数收敛半径与收敛域的概念与求法、幂级数的性质，能够将函数展开为幂级数；
    (6)掌握周期函数傅立叶级数的展开与收敛性。
    6．多元函数微分学
    多元函数的极限与连续、全微分、（高阶）偏导数、方向导数、泰勒公式、隐函数求导及几何应用。
    (1)掌握多元函数极限、偏导数、全微分、方向导数的概念及其求法；
    (2)掌握高阶偏导数的计算、低阶泰勒公式的计算；
    (3)掌握多元函数的极值、条件极值的概念及其判别；
    (4)掌握隐函数求导方法及其几何应用。
    7．含参变量积分
    含参变量正常积分，含参变量反常积分、格马函数、贝塔函数
    (1)掌握含参变量正常积分的分析性质；
    (2)掌握含参变量反常积分的一致收敛性及判别法；
    (3)掌握含参变量反常积分的分析性质；
    (4)掌握格马函数与贝塔函数的性质与相互关系；
    8．重积分、曲线积分和曲面积分
    重积分、重积分计算、第一（二）型曲线积分、第一（二）型曲面积分、格林公式、高斯公式、斯托克斯公式
    (1)理解重积分、第一（二）型曲线积分、第一（二）型曲面积分的概念、基本性质与几何意义；
    (2)掌握二重积分与三重积分的常用计算方法及几何应用；
    (3)掌握第一（二）型曲线积分、第一（二）型曲面积分的计算；
    (4)掌握并能运用格林公式、高斯公式、斯托克斯公式。
    三、考试的基本题型
    主要题型可能有：判断题、填空题、计算题、证明题等。试卷满分为150分。
学科教学(数学) [045104] 专业学位

专业信息

所属院校：深圳大学
招生年份：2021年
招生类别：非全日制研究生
所属学院：师范学院
所属门类代码、名称：[04]教育学
所属一级学科代码、名称：[51]教育硕士

专业招生详情

研究方向： 00不区分方向
招生人数： 7
考试科目： [101]思想政治理论；
[204]英语二；
[333]教育综合；
[948]初等数学研究；
备　　注： 复试科目
[FS51]高等数学综合；
深圳大学数学与计算科学学院介绍
　　数学与计算科学学院设数学系、应用数学系、信息与计算科学系和大学数学教学部等四个教学单位，设数学研究所、智能计算科学研究所、数理金融研究所等三个研究机构，以及学院办公室、成人教学部等管理部门。学院现有教职工80名，其中专职教师70名。专职教师中有博士生导师3名、教授12名、副教授22名，高级职称比例约50%；有博士、博士后45名，占64%；有1人享受国务院特殊津贴，有4名广东省千、百、十工程培养对象。
　　学院肩负着培养数学类专业人才和承担全校公共数学课教学双重任务。设数学与应用数学（含数学教育、金融数学、运筹与统计三个方向）、信息与计算科学两个本科专业，有全日制本科生800多人；拥有基础数学、应用数学两个专业硕士学位点，有全日制研究生60余人；与师范学院共同拥有教育硕士•数学学科教学授权；承担全校14个理工、经管类学院和师范学院的大学数学教学任务与研究生数学教学任务；与经济学院联合开办“数理金融”实验班，授予经济学与理学双学位；负责组织全校学生参加全国大学生数学建模竞赛活动。
　　学院教师坚持教学与科研并重，科研反哺教学，教学促进科研。近五年主持科研项目近40项，经费230余万元，其中国家级14项，省级5项；主持教育部教学研究项目2项。在国内外著名学术刊物上发表论文200余篇；在科学出版社、高等教育出版社等出版专著与教材8部；科研成果获得省部级奖励6项。
　　学院教师还积极参与中学数学教学研究与教师培训工作，负责深圳市中学数学教师的继续教育培训和广东省高中数学骨干教师培训。主持完成广东省和深圳市十五教育规划重点课题各1项，编审香港初、高中数学教材各1套，参编人教A版高中数学教材选修课一种。
　　学院前身深圳大学应用数学系、软科学系、理学院数学系、师范学院数学教育系20余年来培养了一大批优秀毕业生，毕业生活跃在政府机关、金融、软件、工商管理、教育等各行业。许多毕业生在自己的行业或岗位上做出了骄人成绩，比如，青年创业典型、热心公益事业的陈昳茹，著名青年经济学家、被评为中国十大青年领袖的薛兆丰，龙岗勇攀珠峰第一人、奥运火炬手李向平，教学骨干、获多个全国性大奖的杨霞、韩芸等。

基本信息

专业名称：数学     专业代码：070100     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
（1）微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
（3）随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
（4）非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
（5）数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：0701J3     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123人
拟接收推免人数 80人
备注说明 拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人）， 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右， 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注：  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目：
教材方面：
①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤
（二）教材辅导书：
①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社
②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
（三）复习用书
①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书：
下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：
卷种　　考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学　　(微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与　　数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版，浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业：
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。
数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人， 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。