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2021青海师范大学统计学071400考研科目及参考书目
统计学 [071400] 学术学位
专业信息
- 所属院校：青海师范大学
- 招生年份：2021年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：数学与统计学院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[14]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | (00)不区分研究方向 | |
| 招生人数： | 4 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(636)高等代数 ④(846)数学分析 |
|
| 备 注： | ||
青海师范大学数学与统计学院金融数学介绍
金融数学专业本科人才培养方案
（2018版）
一、培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学与统计学基础，掌握经济、金融专业知识，具备对金融领域活动进行定量分析、科学预测和管理的能力，且有一定实践创新意识的复合型专门人才。毕业后能在金融机构及相关领域从事投资分析、理财、风险控制等工作，也可在教育科研部门从事教学、研究、管理及技术服务工作。
二、培养要求
l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2. 具有扎实的数学、金融和经济学理论基础，接受严格的数理金融思维及计算机应用等方面的训练，能够熟练使用常用的金融和统计软件，具有采集数据、分析数据和开发金融产品的基本能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊，具有一定的文献搜集能力。
3．了解与社会经济、数理金融、保险、精算、统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识；了解金融数学的发展动态及其应用前景，了解国家关于金融管理的政策和法规。
4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯。达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、金融数学、运筹学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用随机过程。
四、学制与学位
学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。
授予学位：经济学学士学位
五、课程结构
结构及比例
课程类别 课程性质 学分数 学分比例（%） 学时数 学时比例（%）
通识课程 通识课程必修 43 28.7 888 29.1
通识课程选修 12 不计入总学分 192 不计入总学时
专业课程
学科通识课程 24 16.0 532 17.4
专业必修课程 35 23.3 592 19.4
专业限定选修课程 15 10.0 256 8.3
专业任意选修课程 18 12.0 304 10.0
实践课程 必修 15 10.0 480 15.8
合计 150 100 3052 100
周课时分配
学期 一 二 三 四 五 六 七 八
周课时合计 27 27 30 28 21 18 实习/14 12
六、教学计划表
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验/实践 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
通识课程 通识必修课程 T3301001 计算机基础 考试 4 64 64 4
T3601001 军事理论 考试 1 16 16 2
T3601007 集中军训 考查 1 32 32 √
T4401010 马克思主义民族理论与政策 考查 1 32 32 2
T4401001 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 考试 5 96 64 32 5
T4401002 思想道德修养与法律基础 考试 3 64 32 32 3
T3711001
┇
T3711004 大学英语Ⅰ——Ⅳ 考试 12 256 128 128 4 4 4 4
T3601002┇
T3601005 大学体育Ⅰ——Ⅳ 考试 4 128 128 2 2 2 2
T3101001 大学语文 考试 2 32 32 2
T4401003 中国近现代史纲要 考试 3 48 48 3
T4401004 马克思主义基本原理概论 考试 3 48 48 3
T4401005
┇
T4401009 形势与政策Ⅰ——Ⅴ 考查 2 40 40 2 2 2 2 2
创新创业课程 考查 2 32 32 详见《创新创业课程目录》
通识选修课程 12 192 192 学分要求详见表七，学分（学时）不计入总学分（学时）
学分、学时合计 43 888 664 224 15 15 11 13 2 2 0 0
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
专业课程 学科通识课程 Z3804001 数学分析I 考试 4 90 90 6
Z3804007 数学分析II 考试 4 96 96 6
Z3804014 数学分析III 考试 4 96 96 6
Z3804002 高等代数I 考试 4 96 96 6
Z3804018 高等代数II 考试 4 64 64 4
Z3804009 解析几何 考试 4 90 90 6
小计 24 532 12 12 10 0 0 0 0 0
专业必修课程 Z3805036 统计学原理 考试 3 64 32 32 4
Z3805006 微观经济学 考试 3 48 48 3
Z3805007 常微分方程 考试 4 64 64 4
Z3805008 概率论 考试 4 64 64 4
Z3805009 宏观经济学 考试 3 48 48 3
Z3805010 数理统计 考试 3 48 48 3
Z3805013 应用随机过程 考试 3 48 48 3
Z3805021 计量经济学 考试 3 48 48 3
Z3805022 金融数学 考试 3 48 48 3
Z3805016 会计学原理 考试 3 48 48 3
Z3805005 C语言程序设计 考试 3 64 32 32 4
小计 35 592 528 64 0 0 9 15 7 6 0 0
专业限定选修课程 Z3806024 多元统计分析及软件实现 考试 3 64 32 32 8
Z3806013 金融时间序列分析 考试 3 48 48 3
Z3806014 金融风险管理 考试 3 48 48 3
Z3806006 运筹学 考试 3 48 48 3
Z3806017 金融学 考试 3 48 48 3
Z3806018 实变函数 考试 3 48 48 3
Z3806019 数据库 考试 3 64 32 32 4
小计 15 256 224 32 0 0 0 0 6 6 8 0
专业任意选修课程 Z3807060 保险学 考试 3 48 48 6
Z3807061 保险精算 考试 3 48 48 3
Z3807062 证券投资学 考试 3 48 48 3
Z3807064 高等数学精读 考试 4 64 64 4
Z3807097 专业软件 考试 2 48 16 32 6
Z3807066 金融工程 考试 3 48 48 6
Z3807067 金融模型选讲 考试 3 48 48 6
Z3807068 期权期货定价理论 考试 3 48 48 6
Z3807069 数据挖掘 考试 3 48 48 6
Z3807023 数学建模 考试 3 48 48 6
Z3807003 模糊数学 考试 3 48 48 6
Z3807070 利息理论 考试 3 48 48 3
Z3807071 金融统计学 考试 3 48 48 6
Z3807072 财务管理 考试 3 48 48 6
Z3807073 计算方法 考试 3 48 48 3
Z3807077 经济预测与决策 考试 3 48 48 6
Z3807075 复变函数 考试 3 48 48 6
Z3807098 抽样调查 考试 3 64 32 32 4
学分、学时合计 18 304 6 4 6 12
专业选修课程说明：专业限定选修课要求学分：（学院确定）15，专业任意选修课要求学分：18（学院确定），计算专业选修课学分合计时，合计学分为要求修读的学分。
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
实践
课程 S1508003
┇
S1508010 德育实践Ⅰ——Ⅷ 考查 4 128 128 √ √ √ √ √ √ √ √
S3809001 实习 考查 4 128 128 √
S3809003 毕业论文（设计） 考查 4 128 128 √
S3809004 专业实践与社会调查* 考查 2 64 64 √ √ √ √ √ √
S1508001 职业生涯规划 考查 0.5 16 16 2
S1508002 就业指导 考查 0.5 16 16 2
学分、学时合计 15 480 480
*专业实践与社会调查项目要求（限1-6学期完成）：1. 1-3学年每学年完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求
课程类别 学分 要求
人文社科类 4 修读学期为第2学期至第7学期
至少取得12学分
每个课程类别中至少获得表中要求学分
自然科学类 4
美育类 3
创新创业类 1
合计 12
八、专业主干课程简介
1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）
（1）课程代码： Z3804001, Z3804007, Z3804014
（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书
教材
《数学分析讲义》（第五版），刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书
《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》（第一版）（上、下），陈纪修等编，高等教育出版社， 1999年。
《数学分析》（上、下），欧阳光中、姚允龙编著，复旦大学出版社， 1993年。
《数学分析》（上、下），华东师范大学数学系编，高等教育出版社， 2001年。
2.课程名称：高等代数（Advanced Algebra）
（1）课程代码： Z3804002, Z3804018
（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。通过本课程的学习，能够建立学生基础的代数理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书
教材
《高等代数》（第五版）, 张禾瑞、郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书
《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)
（1）课程代码：Z3804009
（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书
教材
《解析几何》（第四版），吕林根、许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书
《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》，陈绍菱，傅若男编，北京师大出版社，1984年。
4. 课程名称：概率论（Probability Theory）
（1）课程代码：Z3805008
（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，做到科学规范的描述随机现象，是后续学习统计课程的基础。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚编，高等教育出版社，2008年。
5. 课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）
（1）课程代码： Z3805010
（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚编，高等教育出版社，2008年。
6.课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equation）
（1）课程代码：Z3805007
（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《常微分方程》（第二版），东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书
《常微分方程教程》（第二版），丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》，王克，潘家齐编，高等教育出版社，2007年。
7. 课程名称:金融数学（Financial Mathematics）
（1）课程代码：Z3805022
（2）课程简介:金融数学是利用数学工具研究金融问题，通过理论分析、数学建模、数值计算等定量分析，以求找到金融行为内生规律的一门课程。主要内容包括：利息度量、年金分析、收益率计算、债务偿还安排、金融工具的价值分析，以及利率风险管理和利率的期限结构等内容。通过该课程的学习，使学生能理解金融数学的基本概念，掌握基本理论和主要方法，并具备一定的解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《金融数学》第4版，孟生旺编，中国人民大学出版社，2014年。
参考书
《金融学》第三版，黄达编，中国人民大学出版社，2014年。
《期权、期货及其他衍生产品》（原书第9版），约翰·赫尔（John C.Hull）著，王勇，索吾林译，机械工业出版社，2014年。
《Financial Mathematics》，Chris Ruckman, Joe Francis 编, BBP Professional Education， 2005年。
8. 课程名称：运筹学（Operational Research）
（1）课程代码：Z3806006
（2）课程简介：运筹学用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。主要学习线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析等内容。在培养学生使用优化方法解决实际问题的能力方面有重要的作用。
（3）教材及参考书
教材
《运筹学》第四版，刁在筠编，高等教育出版社，2016 年.
参考书
《运筹学》，教材编写组，清华大学出社，2012年。
9. 课程名称：宏观经济学（Macroeconomics）
（1）课程代码： Z3805009
（2）课程简介：宏观经济学是使用国民收入、经济整体的投资和消费等总体性的统计概念来分析经济运行规律的一个经济学领域。主要内容有国民收入决定理论、就业理论、通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、财政与货币政策等。通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的宏观经济理论，从而帮助学生理解宏观经济现象。
（3）教材及参考书
教材
《西方经济学 宏观部分》（第6版），高鸿业著，中国人民大学出版社，2014年。
参考书
《宏观经济学》，N·格里高利·曼昆著，中国人民大学出版社，2016年。
10.课程名称：微观经济学（Microeconomics）
（1）课程代码： Z3805006
（2）课程简介：微观经济学是现代经济学的一个分支，主要以单个经济单位（单个生产者、单个消费者、单个市场经济活动）作为研究对象分析的一门学科。主要内容有均衡价格理论，消费者行为理论，生产者行为理论（包括生产理论，成本理论和市场均衡理论），分配理论，一般均衡理论与福利经济学、市场失灵与微观经济政策等。通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的微观经济理论，从而帮助学生理解日常生活并做出反应。
（3）教材及参考书
教材
《西方经济学 微观部分》（第6版），高鸿业著，中国人民大学出版社，2014年。
参考书
《经济学原理：微观经济学分册》，曼昆编，北京大学出版社，2012年。
11. 课程名称：计量经济学（Econometrics）
（1）课程代码： Z3805021
（2）课程简介：计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。通过该课程的学习，使学生能够从定量的角度解释和分析生活中遇到的一些经济问题。
（3）教材及参考书
教材
《计量经济学》第4版，李子奈，潘文卿 著，高等教育出版社，2015年。
参考书
《计量经济学》（第三版），于俊年编，对外经济贸易大学出版社，2014年。
12. 课程名称：应用随机过程（Applied Stochastic Process）
（1）课程代码：Z3805013
（2）课程简介：随机过程是概率论的重要分支，是一门应用性很强的学科，被广泛地应用到自然科学、经济学、管理科学及金融学等领域。本课程内容主要有：随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、Brown运动、鞅理论、随机积分、随机微分方程等。通过该课程的学习，学生可以对随机过程的基本理论和研究方法有全面的认识，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书
教材
《应用随机过程》，张波、张景肖编，清华大学出版社，2016年。
参考书
《应用随机过程》，林元烈编，清华大学出版社，2002年。
《随机过程通论》（上，下卷），王梓坤编，北京师范大学出版社，1996年。
青海师范大学数学与统计学院统计学专业介绍
统计学专业本科人才培养方案
（2018版）
一、培养目标
培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学基础，掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法，熟悉经济学基本理论，能够运用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。
二、培养要求
l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。
2．具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有较高的科学素养和较强的创新意识，了解统计学专业的发展动态及其应用前景，了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。
3．具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力；能够熟练使用常用的统计软件，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法，有一定的知识更新能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。
4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯；达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
三、专业主干课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。
四、学制与学位
学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。
授予学位：理学学士学位
五、课程结构
结构及比例
课程类别 课程性质 学分数 学分比例（%） 学时数 学时比例（%）
通识课程 通识课程必修 43 28.7 888 29.0
通识课程选修 12 不计入总学分 192 不计入总学时
专业课程
学科通识课程 24 16.0 532 17.4
专业必修课程 32 21.3 544 17.7
专业限定选修课程 18 12.0 304 9.9
专业任意选修课程 18 12.0 320 10.4
实践课程 必修 15 10.0 480 15.6
合计 150 100.00 3068 100.0
周课时分配
学期 一 二 三 四 五 六 七 八
周课时
合计 27 27 28 27 21 23 实习/12 12
六、教学计划表
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
通识课程 通识必修课程 T3301001 计算机基础 考试 4 64 64 4
T3601001 军事理论 考试 1 16 16 2
T3601007 集中军训 考查 1 32 32 √
T4401010 马克思主义民族理论与政策 考查 1 32 32 2
T4401001 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 考试 5 96 64 32 5
T4401002 思想道德修养与法律基础 考试 3 64 32 32 3
T3711001
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T3711004 大学英语Ⅰ——Ⅳ 考试 12 256 128 128 4 4 4 4
T3601002┇
T3601005 大学体育Ⅰ——Ⅳ 考试 4 128 128 2 2 2 2
T3101001 大学语文 考试 2 32 32 2
T4401003 中国近现代史纲要 考试 3 48 48 3
T4401004 马克思主义基本原理概论 考试 3 48 48 3
T4401005
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T4401009 形势与政策Ⅰ——Ⅴ 考查 2 40 40 2 2 2 2 2
创新创业课程 考查 2 32 32 详见《创新创业课程目录》
通识选修课程 12 192 192 学分要求详见表七，学分（学时）不计入总学分（学时）
学分、学时合计 43 888 664 224 15 15 11 13 2 2 0 0
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
专业课程 学科通识课程 Z3804001 数学分析I 考试 4 90 90 6
Z3804007 数学分析II 考试 4 96 96 6
Z3804014 数学分析III 考试 4 96 96 6
Z3804002 高等代数I 考试 4 96 96 6
Z3804018 高等代数II 考试 4 64 64 4
Z3804009 解析几何 考试 4 90 90 6
小计 24 532 532 12 12 10 0 0 0 0 0
专业必修课程 Z3805008 概率论 考试 4 64 64 4
Z3805006 微观经济学 考试 3 48 48 3
Z3805010 数理统计 考试 3 48 48 3
Z3805009 宏观经济学 考试 3 48 48 3
Z3805007 常微分方程 考试 4 64 64 4
Z3805005 C语言程序设计 考试 3 64 32 32 4
Z3805013 应用随机过程 考试 3 48 48 3
Z3805021 计量经济学 考试 3 48 48 3
Z3805028 多元统计分析及软件实现 考试 3 64 32 32 4
Z3805029 应用回归分析 考试 3 48 48 3
小计 32 544 480 64 0 0 7 14 6 7 0 0
专业限定选修课程 Z3806020 教育统计学 考试 3 48 48 3
Z3806003 计算方法 考试 3 64 32 32 4
Z3806006 运筹学 考试 3 48 48 3
Z3806021 抽样调查 考试 3 48 48 3
Z3806022 时间序列分析 考试 3 48 48 3
Z3806011 非参数统计 考试 3 48 48 6
Z3806023 会计学原理 考试 3 48 48 3
Z3806017 金融学 考试 3 48 48 3
小计 18 304 272 32 0 0 0 0 10 6 6 0
专业任意选修课程 Z3807064 高等数学精读 考试 4 64 64 4
Z3807099 统计学原理 考试 3 64 32 32 4
Z3807090 金融数学 考试 3 48 48 6
Z3807079 数学实验 考查 2 48 16 32 3
Z3807091 统计方法选讲 考查 3 48 48 6
Z3807023 数学建模 考试 3 48 48 6
Z3807050 可靠性统计 考试 3 48 48 6
Z3807074 实变函数 考试 3 48 48 6
Z3807092 统计预测与决策 考试 3 48 48 3
Z3807093 统计软件 考查 1.5 48 48 3
Z3807094 金融风险管理 考试 3 48 48 3
Z3807069 数据挖掘 考试 3 48 48 3
Z3807095 经济法与统计法 考试 3 48 48 3
Z3807043 实验设计 考试 3 48 48 3
Z3807061 保险精算 考试 3 48 48 6
Z3807096 统计计算 考试 2.5 48 32 16 6
Z3807056 国民经济核算 考查 3 48 48 6
Z3807054 利息理论 考查 3 48 48 6
学分、学时合计 18 320 256 64 0 0 0 0 3 8 6 12
专业选修课程说明：专业限定选修课要求学分：（学院确定）18，专业任意选修课要求学分：18（学院确定），计算专业选修课学分合计时，合计学分为要求修读的学分。
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
实践
课程 S1508003
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S1508010 德育实践Ⅰ——Ⅷ 考查 4 128 128 √ √ √ √ √ √ √ √
S3808005 实习 考查 4 128 128 √
S3808002 毕业论文（设计） 考查 4 128 128 √
S3808003 专业实践与社会调查 考查 2 64 64 √ √ √ √ √ √
S1508001 职业生涯规划 考查 0.5 16 16 2
S1508002 就业指导 考查 0.5 16 16 2
学分、学时合计 15 480 480
*专业实践与社会调查项目要求（限1-6学期完成）：1. 1-3学年每学年完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求
课程类别 学分 要求
人文社科类 4 修读学期为第2学期至第7学期
至少取得12学分
每个课程类别中至少获得表中要求学分
自然科学类 4
美育类 3
创新创业类 1
合计 12
八、专业主干课程简介
1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）
（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014
（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书
教材
《数学分析讲义》（第五版），刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书
《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》（第一版）（上、下），陈纪修等编，高等教育出版社， 1999年。
《数学分析》（上、下），欧阳光中，姚允龙编，复旦大学出版社， 1993年。
《数学分析》（上、下），华东师范大学数学系编，高等教育出版社， 2001年。
2. 课程名称：高等代数（Advanced Algebra）
（1）课程代码：Z3804002, Z3804018
（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。通过本课程的学习，能够建立学生代数的基础理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书
教材
《高等代数》（第五版）, 张禾瑞，郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书
《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)
（1）课程代码：Z3804009
（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书
教材
《解析几何》（第四版），吕林根，许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书
《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》，陈绍菱，傅若男编，北京师大出版社，1984年。
4.课程名称：概率论（Probability Theory）
（1）课程代码：Z3805008
（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，做到科学规范的描述随机现象，是后续学习统计课程的基础。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
5. 课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）
（1）课程代码：Z3805010
（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
6.课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equation）
（1）课程代码：Z3805007
（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《常微分方程》（第二版），东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书
《常微分方程教程》（第二版），丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》，王克，潘家齐编，高等教育出版社，2007年。
7. 课程名称：应用回归分析（Applied Regression Analysis）
（1）课程代码：Z3805029
（2）课程简介：应用回归分析是研究应变量与自变量间因果关系的学科，旨在寻找显著影响“果”的各类“因”及关系。主要学习内容包括：一元线性回归模型、多元线性回归模型，参数估计，变量选择，回归诊断等。通过该课程的学习，学生可对线性回归模型的建立及优化有全面的认识，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书
教材
《应用回归分析》，何晓群，刘文卿编，中国人民大学出版社，2015年。
参考书
《回归分析》，周纪芗编，华东师范大学出版社，2003年。
《应用线性回归》，S.Weisberg编，王静龙等译，中国统计出版社，1998年。
《近代回归分析》，陈希孺编，安徽教育出版社，1987年。
《统计分析与spss的应用》，薛薇编，中国人民大学出版社，2008年
8. 课程名称：应用随机过程（Applied Stochastic Process）
（1）课程代码：Z3805013
（2）课程简介：随机过程是概率论的重要分支，是一门应用性很强的学科，被广泛地应用到自然科学、经济学、管理科学及金融学等领域。本课程内容主要有：随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、Brown运动、鞅理论、随机积分、随机微分方程等。通过该课程的学习，学生可以对随机过程的基本理论和研究方法有全面的认识，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书
教材
《应用随机过程》，张波，张景肖编，清华大学出版社，2016年。
参考书
《应用随机过程》，林元烈编，清华大学出版社，2002年。
《随机过程通论》（上，下卷），王梓坤编，北京师范大学出版社，1996年。
9. 课程名称：多元统计分析及软件实现（Multivariate Statistical Analysis with Software）
（1）课程代码：Z3805028
（2）课程简介：多元统计是研究多维随机数据统计推断的学科，是《数理统计》方法在多维数据上的推广。主要学习内容包括：多元正态分布，均值向量和协方差阵的检验，聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、对应分析、典型相关分析等,以及这些方法在软件上的实现。通过该课程的学习，学生可掌握分析多维随机数据的统计方法，并能解决一些实际问题。
（3）教材及参考书
教材
《应用多元统计分析》，王学民编，上海财经大学出版社，2017年。
参考书
《多元统计分析》（第四版），何晓群编，中国人民大学出版社，2010年。
《多元统计分析》，干秀林，任雪松编，中国统计出版社，1999年。
《经济管理多元统计分析》，雷钦礼编，中国统计出版社，2002年。
《多元统计分析引论》，张尧庭，方开泰编，科学出版社，1999年。
10. 课程名称：宏观经济学（Macroeconomics）
（1）课程代码：Z3805009
（2）课程简介：宏观经济学是使用国民收入、经济整体的投资和消费等总体性的统计概念来分析经济运行规律的一个经济学领域。主要内容有国民收入决定理论、就业理论、通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、财政与货币政策等。通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的宏观经济理论，从而帮助学生理解宏观经济现象。
（3）教材及参考书
教材
《西方经济学 宏观部分》（第6版），高鸿业编，中国人民大学出版社，2014年。
参考书
《宏观经济学》，N·格里高利·曼昆 编，中国人民大学出版社，2016年。
11. 课程名称：微观经济学（Microeconomics）
（1）课程代码：Z3805006
（2）课程简介：微观经济学是现代经济学的一个分支，主要以单个经济单位（单个生产者、单个消费者、单个市场经济活动）作为研究对象分析的一门学科。主要内容有均衡价格理论，消费者行为理论，生产者行为理论（包括生产理论，成本理论和市场均衡理论），分配理论，一般均衡理论与福利经济学、市场失灵与微观经济政策等。通过该课程的学习，使学生掌握一些基本的微观经济理论，从而帮助学生理解日常生活并做出反应。
（3）教材及参考书
教材
《西方经济学 微观部分》（第6版），高鸿业编，中国人民大学出版社，2014年。
参考书
《经济学原理：微观经济学分册》，曼昆编，北京大学出版社，2012年。
12. 课程名称：计量经济学（Econometrics）
（1）课程代码：Z3805021
（2）课程简介：计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。通过该课程的学习，使学生能够从定量的角度解释和分析生活中遇到的一些经济问题。
（3）教材及参考书
教材
《计量经济学》第4版，李子奈，潘文卿 编，高等教育出版社，2015年。
参考书
《计量经济学》（第三版），于俊年编，对外经济贸易大学出版社，2014年。
青海师范大学统计学071400考研科目及参考书目
统计学 [071400] 学术学位
专业信息
- 所属院校：青海师范大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：数学与统计学院
- 所属门类代码、名称：[07]理学
- 所属一级学科代码、名称：[14]统计学
专业招生详情
| 研究方向： | (00)不区分研究方向 | |
| 招生人数： | 3 | |
| 考试科目： | ①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(636)高等代数 ④(846)数学分析 |
|
| 备 注： | ||
青海师范大学数学与统计学院联系方式
地址： 青海省西宁市城西区五四西路38号 邮编：810008 E-mail: math-inf@qhnu.edu.cn青海师范大学数学与统计学院简介
学院概况
数学与统计学院前身为数学系，建于1956年，是青海师范大学成立最早的院系之一。1993年基础数学获批为硕士学位授权学科，是我校首批硕士学位授权点之一，同年该学科获批为省级重点学科。2006年数学与应用数学专业获批为第一批国家级特色专业建设点，2009年基础数学（藏汉双语）教学团队入选国家级教学团队，2011年获批数学、统计学两个一级学科硕士学位授权点，2017年学院入选国家天元数学西北中心共建单位， 同年数学与应用数学专业入选教育部卓越中学教师培养项目，图论与组合优化研究团队入选青海省‚高端创新人才QR创新团队；2018年数学与应用数学团队入选青海省高校黄大年式教师团队，数学学科入选青海省一流学科建设项目。学院设有数学系、应用数学系、统计系和数学教学研究部，设7个教研室。有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学和金融数学4个本科专业，在校本科生400余人。在数学、统计学两个一级学科招收硕士研究生，在校全日制研究生44人。学院现有教职工41人，其中专任教师36人，教授17人，副教授9人，博士11人，博士研究生导师4人，硕士生导师13人；师资队伍中有省级优秀专业技术人才2人， 省级优秀专家2人，入选省‚高端创新QR3人，省135人才计划6人次，省自然科学与工程技术带头人6人。学院先后培养国务院政府特贴专家6人，获得国家有突出贡献专家‚全国五一劳动奖章等国家级荣誉称号9人次，青海省科技进步一、二、三等奖及科技成果奖10项。
学院紧跟学术研究前沿，经过几十年的发展，形成了图论及其应用、最优化理论与方法、应用概率统计、微分方程与算子理论、 代数组合与密码学等特色鲜明的研究领域。 近五年举办国际国内学术会议10余次，获得省部级科研奖励10余项； 主持科研项目41项，其中国家级项目21项，省部级项目20项； 发表论文200余篇，其中SCI/EI索引100余篇，ESI高被引论文3篇。 获得国家级教学奖励2项，省部级教学奖励12项。 指导学生获得全国教育硕士优秀学位论文1篇，获得‚全国师范生教学技能大赛‚统计建模竞赛‚数学建模竞赛‚本科生教学技能大赛等省部级以上学科、技能竞赛奖20余项。
青海师范大学数学与统计学院信息与计算科学介绍
信息与计算科学专业本科人才培养方案
（2018版）
一、培养目标
培养德、智、体全面发展，具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学基本理论和方法，受到科学研究和专业技能训练，能够运用所学知识解决信息和工程计算领域的一些实际问题，能在科技、教育和经济等部门从事研究、教学、应用开发及管理工作的复合型专门人才。
二、培养要求
1. 热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质；热爱信息与计算相关行业工作。
2. 具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论与基本知识,具备在本专业领域从事科学研究、软件开发、信息处理及计算编程的能力，能用所学知识解决一些实际问题。
3. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有了解信息与计算科学领域新成果的能力。掌握一门外语，能够较顺利地阅读本专业的外文书刊。
4. 具有健康的体魄和一定的军事基本理论和技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育合格标准。
三、专业主干课程
数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，概率论，数理统计，离散数学，点集拓扑，计算方法，C语言程序设计，信息论基础，运筹学。
四、学制与学位
学制：基本学制4年，实行3—6年弹性学制
授予学位：理学学士学位
五、课程结构
课程类别 课程性质 学分数 学分比例（%） 学时数 学时比例（%）
通识课程 通识课程必修 43 28.7 888 28.8
通识课程选修 12 不计入总学分 192 不计入总学时
专业课程
学科通识课程 24 16.0 532 17.2
专业必修课程 40 26.7 704 22.8
专业限定选修课程 15 10.0 240 7.8
专业任意选修课程 13 8.6 240 7.8
实践课程 必修 15 10.0 480 15.6
合计 150 100 3084 100
周课时
学期 一 二 三 四 五 六 七 八
周课时
合计 27 27 29 29 21 22 实习/14 12
六、教学计划表
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
通识课程 通识必修课程 T3301001 计算机基础 考试 4 64 64 4
T3601001 军事理论 考试 1 16 16 2
T3601007 集中军训 考查 1 32 32 √
T4401010 马克思主义民族理论与政策 考查 1 32 32 2
T4401001 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 考试 5 96 64 32 5
T4401002 思想道德修养与法律基础 考试 3 64 32 32 3
T3711001
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T3711004 大学英语Ⅰ——Ⅳ 考试 12 256 128 128 4 4 4 4
T3601002┇
T3601005 大学体育Ⅰ——Ⅳ 考试 4 128 128 2 2 2 2
T3101001 大学语文 考试 2 32 32 2
T4401003 中国近现代史纲要 考试 3 48 48 3
T4401004 马克思主义基本原理概论 考试 3 48 48 3
T4401005
┇
T4401009 形势与政策Ⅰ——Ⅴ 考查 2 40 40 2 2 2 2 2
创新创业课程 考查 2 32 32 详见《创新创业课程目录》
通识选修课程 12 192 192 学分要求详见表七，学分（学时）不计入总学分（学时）
学分、学时合计 43 888 664 224 15 15 11 13 2 2 0 0
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
专业课程 学科通识课程 Z3804001 数学分析I 考试 4 90 90 6
Z3804007 数学分析II 考试 4 96 96 6
Z3804014 数学分析III 考试 4 96 96 6
Z3804002 高等代数I 考试 4 96 96 6
Z3804018 高等代数II 考试 4 64 64 4
Z3804009 解析几何 考试 4 90 90 6
小计 24 532 532 12 12 10
专业必修课程 Z3805043 离散数学 考试 4 64 64 4
Z3805005 C语言程序设计 考试 3 64 32 32 4
Z3805008 概率论 考试 4 64 64 4
Z3805007 常微分方程 考试 4 64 64 4
Z3805037 计算方法 考试 4 64 42 22 4
Z3805038 运筹学 考试 3 48 48 3
Z3805012 近世代数 考试 4 64 64 4
Z3805010 数理统计 考试 4 64 64 4
Z3805039 数学实验 考试 3 64 32 32 4
Z3805040 计算机网络 考试 3 64 32 32 4
Z3805041 数据库 考试 3 64 32 32 4
Z3805042 专业论文写作与指导 考查 1 16 16 1
小计 40 704 554 150 8 16 15 5
专业限定选修课 Z3806025 信息论基础 考试 4 64 64 4
Z3806026 专业英语 考试 4 64 64 4
Z3806027 计算机图形学 考试 3 64 32 32 4
Z3806028 有限域与编码学 考试 4 64 64 8
Z3806029 数学建模 考试 3 48 48 3
Z3806005 初等数论 考试 3
3 48 48 3
Z3806016 高等几何 考试 48 48 6
小计 15 4 8 8
专业任意选修课程 Z3807003 模糊数学 考试 3 48 48 6
Z3807021 点集拓扑学 考试 3 48 48 6
Z3807100 SPSS实用统计软件 考试 3 64 32 32 4
Z3807101 计算机辅助教学 考试 2 48 16 32 6
Z3807085 随机过程 考试 3 48 48 3
Z3807102 多媒体技术 考试 3 64 32 32 8
Z3807082 多元统计分析及软件实现 考试 2.5 48 32 16 6
Z3807011 数学史 考查 3 48 48 6
Z3807022 数学方法论 考查 3 48 48 6
Z3807103 初等数学研究 考试 3 48 48 6
学分、学时合计 13 7 6 12
专业选修课程说明：专业限定选修课要求学分：15（学院确定），专业任意选修课要求学分：13（学院确定），计算专业选修课学分合计时，合计学分为要求修读的学分。
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
实践
课程 S1508003
┇
S1508010 德育实践Ⅰ——Ⅷ 考查 4 128 128 √ √ √ √ √ √ √ √
S3808005 实习 考查 4 128 128 √
S3808002 毕业论文（设计） 考查 4 128 128 √
S3808003 专业实践与社会调查* 考查 2 64 64 √ √ √ √ √ √
S1508001 职业生涯规划 考查 0.5 16 16 2
S1508002 就业指导 考查 0.5 16 16 2
学分、学时合计 15 480 480
*专业实践与社会调查项目要求（限1-6学期完成）：1. 1-3学年每学年完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求
课程类别 学分 要求
人文社科类 4 修读学期为第2学期至第7学期
至少取得12学分
每个课程类别中至少获得表中要求学分
自然科学类 4
美育类 3
创新创业类 1
合计 12
八、专业主干课程简介
1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）
（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014
（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书
教材
《数学分析讲义》(第五版)，刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书
《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》(第一版)(上、下),陈纪修等编,高等教育出版社,1999年。
《数学分析》(上、下),欧阳光中、姚允龙编,复旦大学出版社,1993年。
《数学分析》(上、下),华东师范大学数学系编,高等教育出版社,2001年。
2.课程名称：高等代数（Advanced Algebra）
（1）课程代码：Z3804002, Z3804018
（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。通过本课程的学习，能够建立学生基础的代数理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书
教材
《高等代数》（第五版）, 张禾瑞，郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书
《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)
（1）课程代码：Z3804009
（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书
教材
《解析几何》(第四版),吕林根、许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书
《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》,陈绍菱,傅若男编,北京师范大学出版社,1984年。
4. 课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equations）
（1）课程代码：Z3805007
（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《常微分方程》(第二版)，东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书
《常微分方程教程》(第二版)，丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》,王克,潘家齐编,高等教育出版社，2007年。
5. 课程名称：概率论（Probability Theory）
（1）课程代码：Z3805008
（2）课程简介：概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科，课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。主要学习内容包括：概率的基本概念，随机事件与样本空间，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理等。通过该课程学习，学生可掌握基本的概率论知识，是后续学习统计课程的基础，并能够科学规范的描述随机现象。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
6．课程名称：数理统计（Mathematical Statistics）
（1）课程代码：Z3805010
（2）课程简介：数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科，它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。主要学习内容包括：抽样分布，统计量，参数的点估计，区间估计，假设检验，方差分析等。通过该课程学习，学生可建立初步的统计推断思想，并能解决一些实际问题，也是后续学习各类应用统计课的基础。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚，试式千，潘承毅编，高等教育出版社，2008年。
7. 课程名称：离散数学（Discrete mathematics）
（1）课程代码：Z3805043
（2） 课程简介：离散数学课程作为信息类专业的基础理论课程, 是现代数学的一个重要分支，主要研究具有离散特征的变量、结构和相互关系, 涉及的内容较广。该课程充分描述了信息科学离散性的特点。通过本课程的学习，不仅能为学生学习计算机、软件、信息科学和通信等后续课程奠定理论基础，而且能培养学生抽象思维能力、严格的逻辑推理和创新能力，为将来从事信息行业的软、硬件应用开发和理论研究打下坚实的理论基础。
（3）教材及参考书
教材
《离散数学》,屈婉玲,耿素云,张立昂编著,高等教育出版社,2008年。
参考书
《离散数学》(第三版)，乔维声编著，西安电子科技大学出版社，2004年。
《离散数学》,孙吉贵,杨凤杰,欧阳丹彤,李占山,高等教育出版社，2002年。
《离散数学—学习指导与习题解答》,孙吉贵, 欧阳丹彤,杨凤杰,李占山,高等教育出版社，2003年。
8. 课程名称：点集拓扑学（Point set topology）
（1）课程代码：Z3807021
（2）课程简介：点集拓扑是现代数学中一门较新的数学分支，它用公理化方法建立开集和邻域从而形成一个集合的拓扑结构，进而又讨论了在这一框架下空间的性质,如连续映射、连通性、可数性公理、分离公理、紧性等问题。本课程主要介绍集合论、连续映射、连通空间、分离性等概念。重点介绍拓扑、基的构成，几种分离性的关系，乘积空间拓扑的组成和性质等。
（3）教材及参考书
教材
《点集拓扑讲义》(第四版),熊金城编，高等教育出版社，2011年。
参考书
《拓扑学基础》,梁基华，蒋继光编著，高等教育出版社，2005年。
《一般拓扑学》(第二版),吴从炘，吴让泉译，科学出版社，2010年。
《基础拓扑学导引》,李进金,李克典，林寿编著，科学出版社,2009年。
9. 课程名称：计算方法（Computational Method）
（1）课程代码：Z3805037
（2）课程简介：计算方法主要学习数值计算中的误差、非线性方程及线性方程组的数值解法、插值法、曲线拟合和数值积分等内容。通过本课程的学习，使学生掌握常用的数值分析构造思想和计算方法，培养学生使用所学知识分析和解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《计算方法》，陈桂秀等编，青海人民出版社，2010年。
参考书
《数值分析》(第四版)，李庆扬等编，清华大学出版社，2001年。
《数值计算方法》，李有法，高等教育出版社，1998年。
《数值分析》，李庆扬等，高等教育出版社，1995年。
10.课程名称：C语言程序设计 （C programming language）
（1）课程编码： Z3805005
（2）课程简介：本课程讲授C语言程序设计基本知识。内容包括C语言的发展史、数据类型、函数、数组、指针、位运算、结构体、共用体和枚举类型，C语言的文件，C语言的三种程序结构，并为计算机软件系列课程如计算机图形学、编译技术等打下基础。
（3）教材及参考书
教材
《全国计算机等级考试二级教程—C语言程序设计》，教育部考试中心编高等教育出版社， 2000年。
参考书
《C语言程序设计案例教程》，汪金营，人民邮电出版社，2004年。
《实用C语言简明教程》，顾小金，中国电力出版社，2003年。
《C语言程序设计》，谭浩强，清华大学出版社，2000年。
《Ｃ程序设计题解与上机指导》，潭浩强， 清华大学出版社，2000年。
11. 课程名称：信息论基础（Foundations of Information Theory）
（1）课程代码：Z3806025
（2）课程简介：信息论基础是关于信息与通信系统模型，信息的统计度量，离散信源，离散信道及其容量，无失真信源编码，有噪信道编码，限失真信源编码的理论基础知识。信息论是通信的数学理论，是应用近代数理统计方法研究信息的量度，编码和通信的科学。本课程的主要任务是使学生初步掌握香农信息论的基本理论和方法，为学习有关后继课程奠定必要的基础。
（3）教材及参考书
教材
《信息论基础》(普通高等教育“十一五”国家级规划教材),田宝玉等编著，人民邮电出版社，2008年。
参考书
《应用信息论基础》，朱雪龙，清华大学出版社，2008年。
《信息论-基础理论与应用》(第3版)，傅祖芸，电子工业出版社,2011年。
《信息论基础习题解答》(21世纪高等院校信息与通信工程规划教材), 田宝玉等著，人民邮电出版社，2010年。
12. 课程名称：运筹学（Operational Research）
（1）课程代码：Z3805038
（2）课程简介：运筹学用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。主要学习线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析等内容。在培养学生使用优化方法解决实际问题的能力方面有重要的作用。
（3）教材及参考书
教材
《运筹学》第四版，刁在筠编，高等教育出版社，2016 年。
参考书
《运筹学》，教材编写组，清华大学出社，2012年。
青海师范大学数学与统计学院数学与应用数学介绍
数学与应用数学专业本科人才培养方案
（师范专业，2018版）
一、培养目标
培养德、智、体、美全面发展，掌握数学与应用数学的基本理论、方法和技能，具备良好的数学思维能力、知识更新能力和实践创新能力，具有现代教育理念，熟悉现代教育技术，能适应基础教育改革发展需要，能够在中小学从事数学教学的骨干教师及在教育相关部门从事管理工作的专门人才。
二、培养要求
1.热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观；热爱教育事业，具有良好的人文素养和教师职业道德，成为有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心的好老师。
2.系统掌握数学与应用数学专业的基本理论、方法和技能；了解数学科学发展的新成果、新动态，了解相关学科的基本知识。掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊；掌握计算机相关知识，具有一定的文献搜集能力，熟悉常用的数学软件及多媒体教学技术。
3.具有一定的创新意识和运用数学知识解决实际问题的初步能力。掌握教育学、心理学和数学教育的基本理论，具备教师的基本素养和基本技能，胜任中小学数学教学工作。
4.熟悉德育工作方法，了解学生身心发展和养成的教育规律，掌握班级组织与建设的工作规律和方法，具有组织主题教育和社团活动的能力。
5.了解基础教育改革发展动态，具有终身学习与专业发展意识。初步掌握反思方法和技能，具有发现问题、提出问题、分析和解决问题的能力，掌握沟通合作技能，具有团队协作精神。
6.具有健康的体魄和一定的军事基本理论及技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。
三、专业主干课程
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、近世代数、微分几何、实变函数、复变函数、计算方法、运筹学、初等数学研究、数学教学与活动指导，卓越教师培训。
四、学制与学位
学制：基本学制4年，实行3—6年弹性学制。
授予学位：理学学士
五、课程结构
结构及比例
课程类别 课程性质 学分数 学分比例（%） 学时数 学时比例（%）
通识课程 通识课程必修 43 27.7 888 26.9
教师教育课程 14 9.0 224 6.8
通识课程选修 12 不计入总学分 192 不计入总学时
专业课程
学科通识课程 24 15.5 532 16.2
专业必修课程 33 21.3 624 18.9
专业限定选修课程 12 7.8 208 6.3
专业任意选修课程 9 5.8 180 5.5
实践课程 必修 20 12.9 640 19.4
合计 155 100 3296 100
周课时分配
学期 一 二 三 四 五 六 七 八
周课时合计 31 32 32 28 21 21 教育
实习 12
六、教学计划表
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验/
实践 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
通识课程 通识必修课程 T3301001 计算机基础 考试 4 64 64 4
T3601001 军事理论 考试 1 16 16 2
T3601007 集中军训 考查 1 32 32 √
T4401010 马克思主义民族理论与政策 考查 1 32 32 2
T4401001 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 考试 5 96 64 32 5
T4401002 思想道德修养与法律基础 考试 3 64 32 32 3
T3711001
┇
T3711004 大学英语Ⅰ——Ⅳ 考试 12 256 128 128 4 4 4 4
T3601002┇
T3601005 大学体育Ⅰ——Ⅳ 考试 4 128 128 2 2 2 2
T3101001 大学语文 考试 2 32 32 2
T4401003 中国近现代史纲要 考试 3 48 48 3
T4401004 马克思主义基本原理概论 考试 3 48 48 3
T4401005
┇
T4401009 形势与政策Ⅰ——Ⅴ 考查 2 40 40 2 2 2 2 2
创新创业课程 考查 2 32 32 详见《创新创业课程目录》
小计 43 888 664 224 15 15 11 13 2 2 0 0
通识选修课程 12 192 192 学分要求详见表七，学分（学时）不计入总学分（学时）
教师教育课程 T3502001 书面表达与口语表达 考试 2 32 32 2
T3502002 儿童发展与学习 考试 3 48 48 3
T3502003 学校教育学基础 考试 3 48 48 3
T3502004 现代教育技术及应用 考试 2 32 32 2
T3502005 中小学心理健康与道德教育 考试 2 32 32 2
T3502006 教师职业道德与专业发展 考试 2 32 32 2
小计 14 224 224 0 2 3 3 2 2 2 0 0
学分、学时合计 57 1112 888 224 17 18 14 15 4 4 0 0
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验/
实践 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
专业课程 学科通识课程 Z3804001 数学分析I 考试 4 90 90 6
Z3804007 数学分析II 考试 4 96 96 6
Z3804014 数学分析III 考试 4 96 96 6
Z3804002 高等代数I 考试 4 96 96 6
Z3804008 高等代数II 考试 4 96 96 6
Z3804009 解析几何 考试 4 90 90 6
小计 24 532 532 0 12 12 12 0 0 0 0 0
专业必修课程 Z3805007 常微分方程 考试 4 64 64 4
Z3805024 概率论与数理统计 考试 4 80 80 5
Z3805023 复变函数 考试 3 48 48 3
Z3805025 微分几何 考试 3 48 48 3
Z3805026 实变函数 考试 3 48 48 3
Z3805012 近世代数 考试 4 64 64 4
Z3805005 C语言程序设计 考试 3 64 32 32 4
Z3805027 专业论文写作与指导 考查 1 16 16 1
Z3805030 数学教学与活动指导 考试 3 48 48 3
Z3805031 教学技能与微格训练 考试 1 16 16 1
Z3805032
┇
Z3805035 卓越教师培训Ⅰ——Ⅳ 考查 4 128 128 2 2 2 2
小计 33 624 464 160 2 2 6 13 8 8 0 0
专业限定选修课 Z3806003 计算方法 考试 3 64 32 32 4
Z3806015 初等数学研究 考试 3 48 48 3
Z3806006 运筹学 考试 3 48 48 3
Z3806005 初等数论 考试 3 48 48 3
Z3806016 高等几何 考试 3 48 48 3
小计 12 208 176 32 0 0 0 0 6 7 0 0
专业任意选修课程 Z3807078 大学物理 考试 3 48 48 3
Z3807079 数学实验 考查 2 48 16 32 6
Z3807021 点集拓扑学 考试 3 48 48 6
Z3807080 代数选讲 考试 2 36 36 2
Z3807081 分析选讲 考试 2 36 36 2
Z3807082 多元统计分析及软件实现 考试 2.5 48 32 16 6
Z3807083 计算机辅助教学 考试 2 48 16 32 3
Z3807084 数据库 考查 2 48 16 32 3
Z3807003 模糊数学 考试 3 48 48 6
Z3807009 图论 考查 2 36 36 4
Z3807085 随机过程 考试 3 48 48 3
Z3807086 矩阵分析 考试 3 48 48 3
Z3807031 泛函分析 考查 3 48 48 3
Z3807023 数学建模 考查 3 48 48 3
Z3807011 数学史 考查 3 48 48 6
Z3807022 数学方法论 考查 3 48 48 6
Z3807029 教育测量与评价 考查 2 32 32 4
Z3807087 偏微分方程 考试 3 48 48 3
Z3807088 数学教育学 考试 3 48 48 6
学分、学时合计 9 180 148 32 0 0 0 0 3 2 0 12
专业选修课程说明：专业限定选修课要求学分：12（学院确定），专业任意选修课要求学分：9（学院确定），计算专业选修课学分合计时，合计学分为要求修读的学分。
课程
类别 课程
代码 课程名称 考核方式 学分 学时数 各学期周学时分配
合计 讲授 实验/实践 一 二 三 四
1 2 3 4 5 6 7 8
实践
课程 S1508003
┇
S1508010 德育实践Ⅰ——Ⅷ 考查 4 128 128 √ √ √ √ √ √ √ √
S3808010
┇
S3808014 教育见习Ⅰ——Ⅴ 考查 2 64 64 √ √ √ √ √
S3808001 教育实习 考查 7 224 224 √
S3808002 毕业论文（设计） 考查 4 128 128 √
S3808003 专业实践与社会调查* 考查 2 64 64 √ √ √ √ √ √
S1508001 职业生涯规划 考查 0.5 16 16 2
S1508002 就业指导 考查 0.5 16 16 2
学分、学时合计 20 640 640
*专业实践与社会调查项目要求（限1-6学期完成）：1. 1-3学年每学年完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文（3000字以上）；2. 参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛，或参加大学生科技创新项目并结题。3. 1-3学年每学年参加四次以上学术活动（报告、讲座等）。
七、通识选修课程学分要求
课程类别 学分 要求
人文社科类 4 修读学期为第2学期至第7学期
至少取得12学分
每个课程类别中至少获得表中要求学分
自然科学类 4
美育类 3
创新创业类 1
合计 12
八、专业主干课程简介
1.课程名称：数学分析（Mathematical Analysis）
（1）课程代码：Z3804001, Z3804007, Z3804014
（2）课程简介：数学分析是专业核心课程，是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。主要学习内容包括：极限理论、微积分学理论、级数理论等。通过该课程的学习，可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。
（3）教材及参考书
教材
《数学分析讲义》（第五版），刘玉琏等编，高等教育出版社，2008年。
参考书
《数学分析习题集题解》，吉米多维奇编，山东科技出版社，1983年。
《数学分析》（第一版）（上、下），陈纪修等编，高等教育出版社， 1999年。
《数学分析》（上、下），欧阳光中、姚允龙编著，复旦大学出版社， 1993年。
《数学分析》（上、下），华东师范大学数学系编，高等教育出版社， 2001年。
2.课程名称：高等代数（Advanced Algebra）
（1）课程代码：Z3804002, Z3804008
（2）课程简介：《高等代数》是专业核心课程。主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。通过本课程的学习，能够建立学生基础的代数理论体系，掌握基本的代数方法；培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力；加深对中学代数的理解，并为学生学习后续课程（如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等）提供必要的基础理论和知识。
（3）教材及参考书
教材
《高等代数》（第五版）, 张禾瑞，郝鈵新主编, 高等教育出版社, 2007年。
参考书
《高等代数》，北大数学系几何和代数教研室，高等教育出版社，1987年。
《高等代数》，霍元极，寇福来编，北京师范大学出版社，2009年。
《代数学引论》，A.H.柯斯特利金，高等教育出版社，2008年。
《代数学》，B.L.范德瓦尔登，科学出版社，2009年。
《高等代数习题解》（上、下）（修订版），杨子胥编，山东科学技术出版社，2006年。
3. 课程名称：解析几何 (Analytical Geometry)
（1）课程代码：Z3804009
（2）课程简介：解析几何是几何学的一个分支，是近代几何的基础。主要内容包括：向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。
（3）教材及参考书
教材
《解析几何》（第四版），吕林根、许子道编，高等教育出版社，2006年。
参考书
《解析几何》，周友成编，高等教育出版社，1992年。
《空间解析几何引论》，吴大任编，高等教育出版社，1989年。
《解析几何题解分析》，丰宁欣等编，江苏科技出版社，1990年。
《空间解析几何习题试析》，陈绍菱，傅若男编，北京师大出版社，1984年。
4. 课程名称：常微分方程（Ordinary Differential Equations）
（1）课程代码：Z3805007
（2）课程简介：主要内容为：初等积分法，初值问题解的存在唯一性，线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《常微分方程》（第二版），东北师大微分方程教研室编，高等教育出版社，2010 年。
参考书
《常微分方程教程》（第二版），丁同仁，李承治编，高等教育出版社，2004年。
《常微分方程学习指导书》，王克，潘家齐编，高等教育出版社，2007年。
5. 课程名称：概率论与数理统计（Probability Theory & Mathematical Statistics）
（1）课程代码：Z3805024
（2）课程简介：主要内容包括：概率的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数学特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数点估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
（3）教材及参考书
教材
《概率论与数理统计教程》第二版，茆诗松等编，高等教育出版社，2011年。
参考书
《概率论与数理统计教程》，魏宗舒等编，高等教育出版社，2008年。
《概率论与数理统计》，杨永发，籍明文编，南开大学出版社，2000年。
《应用概率统计》，吴坚编，高等教育出版社，2002年。
《概率论与数理统计》，盛聚编，高等教育出版社，2008年。
6. 课程名称：近世代数（Abstract Algebra）
（1）课程代码：Z3805012
（2）课程简介：近世代数是现代数学的基础, 是高等代数课程的继续和发展。主要学习内容包括：群、环、域等若干代数系统的初步知识和基本理论，以及整环的因子分解理论等。本课程培养学生抽象思维和逻辑思维能力，使学生能掌握系统的代数知识，理解具体与抽象、特殊与一般的辨证关系。
（3）教材及参考书
教材
《近世代数基础》，张禾瑞编, 高等教育出版社, 2002年。
参考书
《近世代数引论》，冯克勤编,中国科技大学出版社，2002年。
《代数学》，T.W.Hungerford编，湖南教育出版社，1985年。
7. 课程名称：微分几何（Differential Geometry）
（1）课程代码：Z3805025
（2）课程简介：微分几何学运用微积分的理论研究曲线或曲面在邻域内的性质，内容包括曲线论、曲面论、外微分形式和活动标架、整体微分几何等。
（3）教材及参考书
教材
《微分几何》第四版，梅向明等编，高等教育出版社，2008年。
参考书
《微分几何讲义》修订版,吴大任编,高等教育出版社,2014年。
8. 课程名称：实变函数（Functions of Real Variable）
（1）课程代码：Z3805026
（2）课程简介：主要学习集合的基本运算和基数、测度论、可测函数理论、Lebesgue 积分等，是近代分析数学的基础。通过学习该课程能培养学生的数学思维能力。
（3）教材及参考书
教材
《实变函数与泛函分析基础》第三版，程其骧编，高等教育出版社，2010 年。
参考书
《实变函数论》， 江泽坚，吴智泉，纪友清编，高等教育出版社，2007年。
9. 课程名称：复变函数（Complex Analysis）
（1）课程代码：Z3805023
（2）课程简介：复变函数是数学专业的一门重要课程，同时又是数学分析的后继课。主要内容包括解析函数的概念、性质、柯西一黎曼条件，柯西积分定理及柯西积分公式，解析函数的泰勒展式和罗朗展式，利用留数理论求积分，保形映射等。
（3）教材及参考书
教材
《复变函数》（第四版），余家荣编，高等教育出版社，2014年。
参考书
《复变函数论》，钟玉泉编，高等教育出版社，2013年。
10. 课程名称：计算方法（Computational Method）
（1）课程代码：Z3806003
（2）课程简介：计算方法主要学习数值计算中的误差、非线性方程及线性方程组的数值解法、插值法、曲线拟合和数值积分等内容。通过本课程的学习，使学生掌握常用的数值分析构造思想和计算方法，培养学生使用所学知识分析和解决实际问题的能力。
（3）教材及参考书
教材
《计算方法》，陈桂秀等编，青海人民出版社，2010年。
参考书
《数值分析》(第四版)，李庆扬等编，清华大学出版社，2001年。
《数值计算方法》，李有法，高等教育出版社，1998年。
《数值分析》，李庆扬等，高等教育出版社，1995年。
11. 课程名称：运筹学（Operational Research）
（1）课程代码：Z3806006
（2）课程简介：运筹学用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。主要学习线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析等内容。在培养学生使用优化方法解决实际问题的能力方面有重要的作用。
（3）教材及参考书
教材
《运筹学》第四版，刁在筠编，高等教育出版社，2016 年.
参考书
《运筹学》，教材编写组，清华大学出社，2012年。
12. 初等数学研究（Elementary Mathematics Research）
（1）课程代码：Z3806015
（2）课程简介：初等数学研究是高等院校数学与应用数学师范专业一门专业课。教学内容主要包括数系、解析式、初等函数、方程、不等式的理论、几何证明、几何量的计算、初等几何变换、轨迹、几何作图、立体图形的性质等。主要任务是在现代数学观点指导下对中学数学内容进行研究，以加深高等数学与中学数学的联系和渗透。
（3）教材及参考书
教材
《初等数学研究》，李长明等编，高等教育出版社，2014年。
参考书
《初等代数教程》，曹才翰,沈百英编，北京师范大学出版社，1986年。
《初等代数研究（上、下册）》，余元希等编，高等教育出版社，1988年。
《初等数学研究教程》，季素月等编，吉林科学技术出版社，2004年。
《初等几何研究》，朱德祥编，高等教育出版社，1990年。
《初等几何教材教法》，钟善基,孙瑞清编，高等教育出版社，1990年。
13.数学教学与活动指导（Mathetical Teaching and Activity Instruction ）
（1）课程代码：Z3805030
（2）课程简介：《数学教学与活动指导》是数学与应用数学（师范）专业一门实践性很强的学科。主要教学内容包括数学教学的价值、数学课程目标、数学教学原则、数学教学模式和方法、数学教学基本知识、数学思维品质、中学数学逻辑等内容。通过本课程的学习，使学生形成正确的数学教育价值观，掌握基本的数学教育教学理论及常用的教学模式和方法，使学生具备基本的教材分析、教案设计、教学组织和教法运用能力。
（3）教材及参考书
教材
《数学教育概论》，张奠宙、宋乃庆编，高等教育出版社，2004年。
参考书
《新理念数学教学技能训练》，王光明编，北京大学出版社，2014年。
《数学教学概论》，季素月编，东南大学出版社，2000年。
《中学数学教育学》，章士藻编，高等教育出版社，2007年。
14.课程名称：卓越教师培训Ⅰ－Ⅳ（Training of Excellent TeacherⅠ－Ⅳ）
（1）课程代码：Z3805032；Z3805033；Z3805034；Z3805035.
（2）课程简介：卓越教师培训课程Ⅰ－Ⅳ共包括四个主题模块。
卓越教师培训Ⅰ模块（数学课堂教学基本功训练），主要内容包括：教材分析基本功、教学设计基本功、学科专项基本功、教学评价基本功、组织教学基本功，主要培养师范生履行未来教师岗位职责，胜任教育教学工作，完成教书育人任务必须的专业功底。
卓越教师培训Ⅱ模块（中学数学教学案例分析），主要内容是进行中学数学教学案例的分析与研究，主要使师范生学会教学案例分析与研究的方法，培养师范生的教学研究能力，为今后从事中学数学教学奠定基础。
卓越教师培训Ⅲ模块（中学数学课程标准与教材研究），主要内容是解析中学数学课程标准及中学数学教材，主要使师范生理解数学课程标准的实质，培养师范生教材分析、理解与应用的能力，为从事数学课程的教育教学工作奠定坚实的基础教学研究能力。
卓越教师培训Ⅳ模块（数学教育名著专题研读），主要内容是对数学教育名著进行研读和交流，主要使师范生对中外著名数学教育家的主要教育思想及代表性作品有所掌握，树立科学的教育理念，为今后从事中学数学教学奠定基础。
（3）教材及参考书
教材
Ⅰ模块：《课堂教学技能训练》，彭小明，郑东辉编，高等教育出版社，2012年。
II模块：《中学数学教学案例研究》，涂荣豹，宁连华，徐伯华编，北京师范大学出版社，2013年。
III模块：《中学数学课程标准与教材分析》，徐汉文编，科学技术出版社，2015年。
参考书
Ⅰ模块
《中学数学教学设计》，何小亚，姚静编，科学技术出版社，2015年。
《教师的教学技能》，严先元编，中国轻工业出版社，2007年。
《中学数学教学技能训练研究》，翁小勇编，西南交通大学出版社，2015年。
II模块
《中学数学教学设计与案例分析》，杨红萍编，安徽大学出版社，2014年。
《中学数学教学设计案例精选》，何小亚编，科学技术出版社，2008年。
《初中数学课堂教学设计》，晏春霞等编，高等教育出版社，2009年。
III模块
《课程方案（普通高中）》，中华人民共和国教育部制定，人民教育出版社，2017年。
《中学数学教材研究与教学设计》，罗新兵，王光生编，陕西师范大学出版总社有限公司，2013年。
《数学课程标准（义务教育）》，中华人民共和国教育部制定，北京师范大学出版社，2011年。
《数学课程标准（普通高中）》，中华人民共和国教育部制定，人民教育出版社，2017年。
IV模块
《什么是数学》，柯郎编，湖南教育出版社，1985年。
《证明与反驳—数学发现的逻辑》，拉卡托斯编，复旦大学出版社,2007年。
《数学的明天》，张奠宙编，广西教育出版社,1995年。
《作为教育任务的数学》，弗赖登塔尔编，上海教育出版社,1995年。
《数学教育学》，斯托利亚尔编，人民教育出版社,1984年。
《数学课程发展》，豪森编，上海教育出版社,1992年。
《高观点下的初等数学》，F.克莱因编，复旦大学出版社,2008年。
《数学教育学导论》，张奠宙编，高等教育出版社,2003年。
《古今数学思想》，M.克莱因编，上海科学技术出版社,2002年。
《数学教育心理》，李世锜编，华东师范大学出版社,2001年。
《数学的源与流》，张顺燕编，高等教育出版社,2003年。
《怎样解题》，波利亚编，上海科技教育出版社,2011年。
《数学与猜想》，波利亚编，科学出版社,2011年。
《数学解题学引论》，罗增儒编，陕西师范大学出版社出版时间,2001年。
《数学习题理论》，戴再平编，上海教育出版社,1999年。
统计学考研院校
专业名称：统计学 专业代码：020208 门类/类别：经济学 学科/类别：应用经济学开设专业院校：
中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学专业解析:
一、培养目标1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。
此专业大学排名：
0202 应用经济学本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验） | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线） | A+ |
| 3 | 10034 | 中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A+ |
| 4 | 10036 | 对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A |
| 5 | 10173 | 东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验） | A |
| 6 | 10272 | 上海财经大学 | A |
| 7 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 8 | 10003 | 清华大学 | A- |
| 9 | 10055 | 南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录） | A- |
| 10 | 10246 | 复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A- |
| 11 | 10421 | 江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A- |
| 12 | 10422 | 山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | A- |
| 13 | 10520 | 中南财经政法大学 | A- |
| 14 | 10651 | 西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） | A- |
| 15 | 10698 | 西安交通大学 | A- |
| 16 | 10004 | 北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | B+ |
| 17 | 10038 | 首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | B+ |
| 18 | 10070 | 天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） | B+ |
| 19 | 10140 | 辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10284 | 南京大学 | B+ |
| 22 | 10286 | 东南大学 | B+ |
| 23 | 10335 | 浙江大学 | B+ |
| 24 | 10353 | 浙江工商大学 | B+ |
| 25 | 10456 | 山东财经大学 | B+ |
| 26 | 10486 | 武汉大学 | B+ |
| 27 | 10487 | 华中科技大学 | B+ |
| 28 | 10532 | 湖南大学 | B+ |
| 29 | 10558 | 中山大学 | B+ |
| 30 | 10559 | 暨南大学 | B+ |
| 31 | 11482 | 浙江财经大学 | B+ |
| 32 | 10007 | 北京理工大学 | B |
| 33 | 10011 | 北京工商大学 | B |
| 34 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 35 | 10141 | 大连理工大学 | B |
| 36 | 10247 | 同济大学 | B |
| 37 | 10269 | 华东师范大学 | B |
| 38 | 10273 | 上海对外经贸大学 | B |
| 39 | 10280 | 上海大学 | B |
| 40 | 10327 | 南京财经大学 | B |
| 41 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 42 | 10423 | 中国海洋大学 | B |
| 43 | 10497 | 武汉理工大学 | B |
| 44 | 10593 | 广西大学 | B |
| 45 | 10611 | 重庆大学 | B |
| 46 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 47 | 10200 | 东北师范大学 | B- |
| 48 | 10240 | 哈尔滨商业大学 | B- |
| 49 | 10251 | 华东理工大学 | B- |
| 50 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 51 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 52 | 10337 | 浙江工业大学 | B- |
| 53 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 54 | 10385 | 华侨大学 | B- |
| 55 | 10475 | 河南大学 | B- |
| 56 | 10491 | 中国地质大学 | B- |
| 57 | 10534 | 湖南科技大学 | B- |
| 58 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 59 | 10730 | 兰州大学 | B- |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | B- |
| 61 | 11846 | 广东外语外贸大学 | B- |
| 62 | 90026 | 军事经济学院 | B- |
| 63 | 10027 | 北京师范大学 | C+ |
| 64 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 65 | 10403 | 南昌大学 | C+ |
| 66 | 10427 | 济南大学 | C+ |
| 67 | 10459 | 郑州大学 | C+ |
| 68 | 10484 | 河南财经政法大学 | C+ |
| 69 | 10511 | 华中师范大学 | C+ |
| 70 | 10536 | 长沙理工大学 | C+ |
| 71 | 10574 | 华南师范大学 | C+ |
| 72 | 10592 | 广东财经大学 | C+ |
| 73 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 74 | 10766 | 新疆财经大学 | C+ |
| 75 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 76 | 11646 | 宁波大学 | C+ |
| 77 | 11832 | 河北经贸大学 | C+ |
| 78 | 10008 | 北京科技大学 | C |
| 79 | 10075 | 河北大学 | C |
| 80 | 10126 | 内蒙古大学 | C |
| 81 | 10270 | 上海师范大学 | C |
| 82 | 10276 | 华东政法大学 | C |
| 83 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 84 | 10295 | 江南大学 | C |
| 85 | 10299 | 江苏大学 | C |
| 86 | 10320 | 江苏师范大学 | C |
| 87 | 10338 | 浙江理工大学 | C |
| 88 | 10433 | 山东理工大学 | C |
| 89 | 10589 | 海南大学 | C |
| 90 | 10652 | 西南政法大学 | C |
| 91 | 10656 | 西南民族大学 | C |
| 92 | 10671 | 贵州财经大学 | C |
| 93 | 10673 | 云南大学 | C |
| 94 | 10741 | 兰州财经大学 | C |
| 95 | 11287 | 南京审计大学 | C |
| 96 | 11414 | 中国石油大学 | C |
| 97 | 10052 | 中央民族大学 | C- |
| 98 | 10053 | 中国政法大学 | C- |
| 99 | 10058 | 天津工业大学 | C- |
| 100 | 10069 | 天津商业大学 | C- |
| 101 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 102 | 10360 | 安徽工业大学 | C- |
| 103 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 104 | 10657 | 贵州大学 | C- |
| 105 | 10681 | 云南师范大学 | C- |
| 106 | 10718 | 陕西师范大学 | C- |
| 107 | 10759 | 石河子大学 | C- |
| 108 | 11664 | 西安邮电大学 | C- |
统计学考研院校
专业名称：统计学 专业代码：027000 门类/类别：经济学 学科/类别：统计学开设专业院校：
北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学专业解析:
一、培养目标1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。
统计学考研院校
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：071400 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。
统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
统计学一级学科责任教授王建稳教授
统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：
北京市高等学校优秀青年骨干教师，
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，
北京市科研平台建设项目（50万元），
北京市教委科技发展计划项目（5万），
北京市教委人文社科项目2项（6万），
北京市优秀人才培养资助项目（2万）。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1：金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2：数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：
国家自然科学基金项目2项，
1项北京市教委科技发展计划项目（5万），
省部级项目4项，
出版著作7部，
北京市中青年骨干教师。
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：
北京市博士后杰出英才奖，
1项国家自然科学青年基金项目（16万），
1项国家自然科学基金面上项目（43万），
1项中国博士后科学基金项目（3万），
1项北京市自然科学基金项目（4万）。
1项校青年拔尖人才项目（30万）
出版学术专著1部。
研究方向3：经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。
经济统计方向带头人肖春来教授
学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。
专业点分布
北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学
专业院校排名
0714 统计学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10055 | 南开大学 | A |
| 4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
| 5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
| 6 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
| 8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
| 9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
| 10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
| 11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
| 12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
| 14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
| 16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
| 17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
| 18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
| 19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
| 22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
| 23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
| 24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
| 25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
| 27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
| 28 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 29 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
| 31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
| 32 | 10532 | 湖南大学 | B |
| 33 | 10558 | 中山大学 | B |
| 34 | 10673 | 云南大学 | B |
| 35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
| 37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
| 38 | 10284 | 南京大学 | B- |
| 39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
| 42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
| 44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
| 45 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 47 | 10635 | 西南大学 | B- |
| 48 | 11078 | 广州大学 | B- |
| 49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
| 51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
| 52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
| 53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
| 54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
| 55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
| 56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
| 58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
| 59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
| 61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
| 62 | 10075 | 河北大学 | C |
| 63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
| 64 | 10280 | 上海大学 | C |
| 65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 66 | 10459 | 郑州大学 | C |
| 67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
| 68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
| 69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
| 70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
| 71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
| 72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
| 73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
| 74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
| 75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
| 76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
| 78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
| 79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
| 80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
| 82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
| 83 | 10593 | 广西大学 | C- |
| 84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
统计学考研院校
0714J3统计学
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：0714J3 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
| 招生院系： | 前沿交叉学科研究院 | ||
| 计划招生数 | 80人 | ||
| 拟接收推免人数 | 65人 | ||
| 备注说明 | 本院系仅招收全日制硕士研究生。 | ||
| 招生专业：数据科学（统计学）(0714J3) | |||
|---|---|---|---|
| 计划招生数： | 拟接收推免人数： | ||
| 备注： | 本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。 | ||
| 研究方向 | 考试科目 | ||
|
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④935 统计学综合 |
|||
统计学研究生院校排名
全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
| 2 | 10002 | 中国人民大学 | A+ |
| 3 | 10055 | 南开大学 | A |
| 4 | 10200 | 东北师范大学 | A |
| 5 | 10269 | 华东师范大学 | A |
| 6 | 10384 | 厦门大学 | A |
| 7 | 10027 | 北京师范大学 | A- |
| 8 | 10173 | 东北财经大学 | A- |
| 9 | 10272 | 上海财经大学 | A- |
| 10 | 10353 | 浙江工商大学 | A- |
| 11 | 10358 | 中国科学技术大学 | A- |
| 12 | 10421 | 江西财经大学 | A- |
| 13 | 10003 | 清华大学 | B+ |
| 14 | 10004 | 北京交通大学 | B+ |
| 15 | 10005 | 北京工业大学 | B+ |
| 16 | 10028 | 首都师范大学 | B+ |
| 17 | 10034 | 中央财经大学 | B+ |
| 18 | 10036 | 对外经济贸易大学 | B+ |
| 19 | 10038 | 首都经济贸易大学 | B+ |
| 20 | 10183 | 吉林大学 | B+ |
| 21 | 10246 | 复旦大学 | B+ |
| 22 | 10422 | 山东大学 | B+ |
| 23 | 10520 | 中南财经政法大学 | B+ |
| 24 | 10533 | 中南大学 | B+ |
| 25 | 10125 | 山西财经大学 | B |
| 26 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | B |
| 27 | 10248 | 上海交通大学 | B |
| 28 | 10357 | 安徽大学 | B |
| 29 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 30 | 10487 | 华中科技大学 | B |
| 31 | 10511 | 华中师范大学 | B |
| 32 | 10532 | 湖南大学 | B |
| 33 | 10558 | 中山大学 | B |
| 34 | 10673 | 云南大学 | B |
| 35 | 10689 | 云南财经大学 | B |
| 36 | 10698 | 西安交通大学 | B |
| 37 | 10140 | 辽宁大学 | B- |
| 38 | 10284 | 南京大学 | B- |
| 39 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 40 | 10319 | 南京师范大学 | B- |
| 41 | 10320 | 江苏师范大学 | B- |
| 42 | 10378 | 安徽财经大学 | B- |
| 43 | 10446 | 曲阜师范大学 | B- |
| 44 | 10559 | 暨南大学 | B- |
| 45 | 10610 | 四川大学 | B- |
| 46 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 47 | 10635 | 西南大学 | B- |
| 48 | 11078 | 广州大学 | B- |
| 49 | 10207 | 吉林财经大学 | C+ |
| 50 | 10327 | 南京财经大学 | C+ |
| 51 | 10394 | 福建师范大学 | C+ |
| 52 | 10456 | 山东财经大学 | C+ |
| 53 | 10475 | 河南大学 | C+ |
| 54 | 10530 | 湘潭大学 | C+ |
| 55 | 10542 | 湖南师范大学 | C+ |
| 56 | 10697 | 西北大学 | C+ |
| 57 | 10741 | 兰州财经大学 | C+ |
| 58 | 11482 | 浙江财经大学 | C+ |
| 59 | 11560 | 西安财经学院 | C+ |
| 60 | 11799 | 重庆工商大学 | C+ |
| 61 | 10052 | 中央民族大学 | C |
| 62 | 10075 | 河北大学 | C |
| 63 | 10190 | 长春工业大学 | C |
| 64 | 10280 | 上海大学 | C |
| 65 | 10290 | 中国矿业大学 | C |
| 66 | 10459 | 郑州大学 | C |
| 67 | 10476 | 河南师范大学 | C |
| 68 | 10596 | 桂林理工大学 | C |
| 69 | 10613 | 西南交通大学 | C |
| 70 | 10621 | 成都信息工程大学 | C |
| 71 | 10766 | 新疆财经大学 | C |
| 72 | 11832 | 河北经贸大学 | C |
| 73 | 10008 | 北京科技大学 | C- |
| 74 | 10009 | 北方工业大学 | C- |
| 75 | 10022 | 北京林业大学 | C- |
| 76 | 10139 | 内蒙古财经大学 | C- |
| 77 | 10299 | 江苏大学 | C- |
| 78 | 10370 | 安徽师范大学 | C- |
| 79 | 10389 | 福建农林大学 | C- |
| 80 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 81 | 10536 | 长沙理工大学 | C- |
| 82 | 10592 | 广东财经大学 | C- |
| 83 | 10593 | 广西大学 | C- |
| 84 | 10602 | 广西师范大学 | C- |
| 85 | 10671 | 贵州财经大学 | C- |
数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心
2007年统计学专业全国排名
| 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 |
| 1 | 中国人民大学 | A+ | 5 | 天津财经大学 | A | 9 | 西安交通大学 | A |
| 2 | 东北财经大学 | A+ | 6 | 中南财经政法大学 | A | 10 | 辽宁大学 | A |
| 3 | 上海财经大学 | A | 7 | 浙江工商大学 | A | 11 | 中央财经大学 | A |
| 4 | 厦门大学 | A | 8 | 暨南大学 | A | |||
|
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院 |
||||||||
|
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学 |
||||||||
|
C等(11个)：名单略 |
||||||||
2015-2016年统计学专业全国排名
|
|
|
|
|
|
| 1 | 浙江工商大学 | 100.000 | 5★ | 162 |
| 2 | 中央财经大学 | 72.073 | 5★ | 162 |
| 3 | 天津财经大学 | 67.556 | 5★ | 162 |
| 4 | 中国人民大学 | 62.457 | 5★ | 162 |
| 5 | 浙江财经大学 | 57.587 | 5★ | 162 |
| 6 | 上海交通大学 | 57.200 | 5★ | 162 |
| 7 | 北京大学 | 55.161 | 5★ | 162 |
| 8 | 东北财经大学 | 55.038 | 5★ | 162 |
| 9 | 浙江大学 | 54.760 | 4★ | 162 |
| 10 | 清华大学 | 53.779 | 4★ | 162 |
| 11 | 山东大学 | 53.119 | 4★ | 162 |
| 12 | 重庆大学 | 52.530 | 4★ | 162 |
| 13 | 华东师范大学 | 51.698 | 4★ | 162 |
| 14 | 四川大学 | 51.357 | 4★ | 162 |
| 15 | 武汉大学 | 51.224 | 4★ | 162 |
| 16 | 厦门大学 | 49.947 | 4★ | 162 |
| 17 | 北京师范大学 | 49.851 | 4★ | 162 |
| 18 | 山西财经大学 | 49.463 | 4★ | 162 |
| 19 | 中南大学 | 48.809 | 4★ | 162 |
| 20 | 东北师范大学 | 48.413 | 4★ | 162 |
| 21 | 南开大学 | 48.250 | 4★ | 162 |
| 22 | 东南大学 | 48.224 | 4★ | 162 |
| 23 | 中山大学 | 48.218 | 4★ | 162 |
| 24 | 中南财经政法大学 | 48.058 | 4★ | 162 |
| 25 | 首都经济贸易大学 | 47.628 | 4★ | 162 |
| 26 | 西南大学 | 47.322 | 4★ | 162 |
| 27 | 南京师范大学 | 47.059 | 4★ | 162 |
| 28 | 复旦大学 | 46.732 | 4★ | 162 |
| 29 | 北京航空航天大学 | 46.587 | 4★ | 162 |
| 30 | 首都师范大学 | 46.514 | 4★ | 162 |
| 31 | 华中科技大学 | 46.384 | 4★ | 162 |
| 32 | 湖南大学 | 45.804 | 4★ | 162 |
| 33 | 湘潭大学 | 45.254 | 4★ | 162 |
统计学考研考什么
统计学研究生考试科目：
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
统计学考研参考书：
数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
统计学专业研究生就业：
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
2022统计学专业考研群
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