西北工业大学信号与信息处理研究生分数线
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西北工业大学信号与信息处理081002考研科目及参考书目
信号与信息处理 [081002] 学术学位
专业信息
- 所属院校：西北工业大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：动力与能源学院
- 所属门类代码、名称：[08]工学
- 所属一级学科代码、名称：[10]信息与通信工程
专业招生详情
| 研究方向： | 01传感信息获取处理与传输技术 02现代信号处理及其应用 03智能信息处理 06信号检测、估值与自适应处理 08高速信号处理及其应用 |
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| 招生人数： | 1 | |
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语(一) 或242俄语（一外） 或243日语（一外） 或244德语（一外） ③301数学（一） ④821自动控制原理 或827信号与系统 或861工程流体力学 或867工程热力学 |
|
| 备 注： | 同等学力加试科目： 线性代数、信号与系统、工程流 体力学任选两门。但不能与初试科目相同 |
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西北工业大学信号与信息处理专业备考经验分享
摘要：只要你有能力去做的事就一定要去做，不要给自己留下任何遗憾，人生最重要的不是所站的位置，而是所朝的方向。考研不就是向着正确的方向奔跑吗？西北工业大学信号与信息处理专业学姐告诉你如何正确备考，使各位考研er可以更快的接近目标。报考专业：信号与信息处理
专业课：825（通信原理）和827（信号与系统）二者选一楼主选的是827【关于825和827哪个简单的问题真的没必要问，这都是因人而异】
必备资料：《信号与系统》课本段哲民范世贵主编西北工业大学出版社
《信号与系统习题册》范世贵主编 信号与系统历年真题
专业课初试成绩：148
【个人觉得只要把以上三种资料的内容认真的过几遍，专业课的考试绝对能拿到高分！其他的什么期末考试题之类的没有必要再浪费时间。以下的复习过程，只是我自己的学习方法，其中也有很多不足的地方，写出来给大家参考一下，学习过程中最重要的是找到适合自己的学习方法。】
复习过程：
8.15-9.10
八月中旬开始信号与系统课本，计划半个月看完（即到八月底完成课本第一遍），实际上因为之前学的知识忘得差不多了，所以看第一遍的时候觉得很吃力，所以选择一边看视频一边看书的方法来学习。【注：我看的视频是西安电子科技大学李学武老师讲的信号与系统，他讲的是吴大正编的那一本，知识点是差不多的。看视频的好处就是突出重点，可以让我们很好的明白理解课程的重点和难点，同时，在做题过程中的一些细节和技巧也是我们自学时比较容易忽略的。】这样的方法缺点就是比较耗时间，我当时的时间分配是晚上用来学习专业课，所以看不了怎么一会视频再看看书就没时间了，导致我大概9月10号才看完课本第一遍。【注：关于课后习题的问题，第一遍我没有完全做完课后，大概每一章二十左右个题，如果做完就真的太慢了，而且我自己觉得第一遍是打基础，很多难的知识点还没有弄明白，所以这时候做太多题可能会很受挫，所以我只是看了例题以及课后题前几个比较基础的题来巩固所学内容。】
9.11-9.20
第一遍课本结束之后，便开始看习题册。【注：这本习题册比较重要，要认认真真把所有例题都做一下，我是一觉得对一个知识点的学习最能加深理解的方法就是做题，做不同类型的题，这本习题册里的题目还算是比较多的，差不多也能囊括所有的知识点了。这本书的重点是例题，例题后面的习题我就第一遍认真做完之后就没有再去看了，不过有时间的话可以多做一下，我是因为一后期没有时间了、二是因为习题册后面的答案没有解析而且有很多问题，所以就没有花时间再去看了。】
计划是两天看完一章，实际上还是没能看完，有些章节题目很多，而且有的计算量很大，还是比预计看完的时间更久一些。这个就要看自己的学习方法了，如果觉得自己的计算能力还可以的就可以跳过计算这一鸿沟，速度会快一些，我的计算能力比较差，所以比较慢。【注：专业课是允许带计算器的。】【注：习题册我看了三遍，推荐大家每看一遍的时候拿不同颜色的笔或者是不同的记号标记自己不会做的题还有做错的题，这样可以节省很多时间，等到第二遍第三遍的时候重点在于看自己不会做的题，就没有必要把所有的都再过一遍，时间来不及，也完全没有必要这样。】
10.1-10.20
接下来就是做一整套题了，我觉得做真题足够了，其实题不在多，贵在重复，把自己不会的题多做几遍直到做会，就算一开始不理解，多做几遍就会慢慢明白了。【注：做完专业课的真题就会发现西工大的专业课考试并不是很难，考的比较基础，有一些细节需要特别注意，同时简单的计算问题不能出错。】我当时先做习题册后面的五套题，之后开始做真题。【注：可以留两套之后模拟训练，最好是按照考试时间去做整套题。】一般一套题大概一个半小时到两个小时就可以做完了（考试的时候做的慢一点，差不多两个小时做完，后面一个小时检查，一定要认真检查！！！）练习的时候没有花费时间检查，就直接做完对答案，研究一下哪里出错了，这样一天可以完成一套题。
10.21-11.10
第一遍看书的时候没有做完课后习题，所以第二遍看书的时候我把重点放在了课后习题。课后答案仍然是没有，百度搜一下可以找到完整版的答案解析，不过有些答案还是有错误，需要自己好好斟酌。
11.11-11.31
接下来就是看习题册第二遍，没有例题全部做，重点在第一遍不会做的题（其实第一遍不会做的也是蛮多的），而且这一次我没有做例题后面的习题了，所以速度比第一遍快很多。12.1-12.15第二遍真题仍然是每天一套。【注：推荐大家做真题的时候整理笔记，记录错题，在考试前没有时间把所有的内容再看一遍，这个时候错题本就是最佳复习宝典，比任何冲刺资料都有用，因为里面记录的都是你自己的薄弱的地方，很有针对性。】
12.16-12.20
第三遍习题册，重点是第二遍标记的错题。
12.21-12.23
快考试了，回归真题。【注：我觉得真题是最珍贵的复习资料，无论是看几遍，哪怕是看一遍，只要把真题的每一个题都弄懂了就行。事实上西工大考试有很多题都是反复考的，做完真题就会懂了。】还有要抽出时间来模拟，做完剩余的两套题。在这之中拿出所有的真题看一遍，不用再认真一个一个算了，重要的是拿到每一道题自己是不是有思路。
12.24
考完英语晚上回来看会专业课，不用多看，把错题本上的内容看完就好了。
我相信每一个考研人在考研的过程中都会经历做题做到崩溃、迷茫、无助的时候，不要怀疑自己，给自己一点时间调整，做好准备再重新出发，因为我们都一样，都曾深陷这样的漩涡，不同的是你如何看待你的处境，如何处理自己的纷繁杂绪，这决定了你是否能一路走到最后。坚守自己考研的初心，这会是你坚持到底最大的力量，当你尽了自己最大的努力，走出考场的时候你一定是无怨无悔的！
西北工业大学信号与信息处理2020年研究生录取分数线
西北工业大学信号与信息处理考研的各位同学，2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取名单终于公布了，西北工业大学信号与信息处理是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过西北工业大学信号与信息处理2020年的录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的西北工业大学信号与信息处理2020年研究生录取分数线和西北工业大学信号与信息处理研究生拟录取名单。
西北工业大学信号与信息处理2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和西北工业大学信号与信息处理的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学信号与信息处理研究生复试的基本要求线，后者是西北工业大学信号与信息处理研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是西北工业大学信号与信息处理2020年研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的西北工业大学信号与信息处理2020年研究生录取分数线为准。
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线
西北工业大学信号与信息处理考研的各位同学，2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取名单终于公布了，西北工业大学信号与信息处理是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线和西北工业大学信号与信息处理研究生拟录取名单。
2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线（或称考研分数线）和西北工业大学信号与信息处理的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学信号与信息处理研究生复试的基本要求线，后者是2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的2020年西北工业大学信号与信息处理研究生录取分数线为准。
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
西北工业大学动力与能源学院信号与信息处理研究生培养方案
一、培养目标
1. 拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术道德和敬业精神，身心健康。
2. 掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识，具有较强独立从事科学研究工作的能力，学术创新潜力较大。
3. 具有较好的国际交流能力。
4. 具有严谨的科研作风，良好的合作精神。
二、研究方向
培养方案中应明确列出本学科、专业可以培养硕士生的若干研究方向和内容简介。
1. 传感信息获取处理与传输技术：传感信息获取、传输与处理技术；航空航天遥感信息技术；光电-雷达综合探测与信息处理；高光谱图像处理及其应用；目标分类与识别；数据、图像压缩与传输技术；水声信号处理；语音信号处理。
2. 现代信号处理及其应用：联合时频分析与子波变换，非线性信号处理，盲信号处理， 混沌、分形信号及其应用。
3. 智能信息处理：神经网络模型、算法、设计与实现；深度学习及其应用；智能计算， 自然计算；智能信号处理在目标识别、图像理解、通信、多媒体技术、精确制导、控制等领域的应用；基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用。
4. 机器视觉与图像处理：图像分析、变换与处理及其应用；计算成像；遥感多光谱/高光谱图像处理；模式识别与目标识别；光电检测、三维测量与三维重建技术；机器视觉、图像理解与视频监视技术；色彩设计与可视化技术及其应用；体视化技术。
5. 多传感器及阵列信号处理：阵列信号处理；多传感器信息获取技术；多传感器数据融合，参数及目标识别与跟踪。
6. 信号检测、估值与自适应处理：信号检测的理论及方法；波形设计及其最佳处理技术； 自适应信号处理算法与系统设计；系统辩识及其应用；信号参数估计的理论与方法。
1. 拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术道德和敬业精神，身心健康。
2. 掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识，具有较强独立从事科学研究工作的能力，学术创新潜力较大。
3. 具有较好的国际交流能力。
4. 具有严谨的科研作风，良好的合作精神。
二、研究方向
培养方案中应明确列出本学科、专业可以培养硕士生的若干研究方向和内容简介。
1. 传感信息获取处理与传输技术：传感信息获取、传输与处理技术；航空航天遥感信息技术；光电-雷达综合探测与信息处理；高光谱图像处理及其应用；目标分类与识别；数据、图像压缩与传输技术；水声信号处理；语音信号处理。
2. 现代信号处理及其应用：联合时频分析与子波变换，非线性信号处理，盲信号处理， 混沌、分形信号及其应用。
3. 智能信息处理：神经网络模型、算法、设计与实现；深度学习及其应用；智能计算， 自然计算；智能信号处理在目标识别、图像理解、通信、多媒体技术、精确制导、控制等领域的应用；基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用。
4. 机器视觉与图像处理：图像分析、变换与处理及其应用；计算成像；遥感多光谱/高光谱图像处理；模式识别与目标识别；光电检测、三维测量与三维重建技术；机器视觉、图像理解与视频监视技术；色彩设计与可视化技术及其应用；体视化技术。
5. 多传感器及阵列信号处理：阵列信号处理；多传感器信息获取技术；多传感器数据融合，参数及目标识别与跟踪。
6. 信号检测、估值与自适应处理：信号检测的理论及方法；波形设计及其最佳处理技术； 自适应信号处理算法与系统设计；系统辩识及其应用；信号参数估计的理论与方法。
7. 虚拟现实与多媒体技术：系统的虚拟设计与仿真；虚拟现实技术在地理信息系统、作战模拟系统和文化艺术等领域的应用；人－机多维信息交互技术；计算机图形学及三维显示技术；多媒体信号（语音、图像、文字等）的处理与合成。
8. 高速信号处理及其应用：高速数字信号处理系统设计；实时信号处理技术及应用；数字信号处理器（DSP）芯片及系统开发与应用；VLSI 信号处理系统的设计；虚拟仪器与信号处理。
9. 信息安全：信息隐藏：生物特征与数字身份认证；数字指纹；数字水印与信息加密。
三、培养方式
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由 3~5 名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。
在培养过程中，应采取理论学习和科学研究相结合的办法，应在高水平的科研项目中培养硕士生的开拓创新和独立从事科学研究的能力。特别要注意培养硕士生的独立工作能力、分析和解决实际问题的能力、国际化能力和综合素质；要鼓励硕士生参加境内外学术活动、独立钻研和从事探索性的研究。
四、学习年限
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为 2.5 年。
五、课程设置
硕士生的课程学习应至少取得 27 学分，其中包括：
1. 公共课（学位必修课，6 学分）
|
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
| 13M008 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
| 13M009 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | 1,2 | 考试 |
| 16M001 | 高级英语听说与高级英语写作 | 108 | 3.0 | 1,2 | 考试 |
|
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
| 11M001 | 矩阵论 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
| 11M003 | 数值分析 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
| 11M004 | 偏微分方程数值解法 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
| 11M005 | 数理统计 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
| 11M006 | 随机过程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 11M009 | 数学物理方程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 11M010 | 泛函分析 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
对于非理工科硕士研究生，可免修公共实验课，以专业课替代。对缺少本科层次专业基础的硕士研究生，一般应在导师指导下确定若干门本学科的本科主干课程作为补修课程，但不计入总学分。
六、培养环节
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1） 高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2） 学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3） 硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后 1 年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1） 高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2） 学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3） 硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后 1 年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
学院、学位分会与导师须协商成立硕士学位论文开题评审小组，评审小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成，设组长 1 人，硕士生应向评审小组汇报论文开题报告，评审小组进行严格评审并给出评审意见。
评审通过者，准予继续进行论文研究工作，不合格者予以黄牌警告并限期整改，重新进行论文开题汇报，评审仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后 6 个月左右时间，应提交论文中期进展报告，报告应包括：论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行；已完成的研究内容，参加的科研学术情况；目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等；下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展，允许学生对论文开题时的论文选题（题目、内容、研究计划等）做出必要的调整。申请学位论文答辩时，学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
学院、学位分会与导师协商组成考核小组，考核小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成，设组长 1 人，考核小组负责对硕士生提交的论文中期进展报告进行严格审查。审查合格者，准予继续进行论文研究工作，不合格者予以黄牌警告并限期整改，重新提交报告， 再次考核仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量，利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题，进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
西北工业大学信号与信息处理081002考研科目及参考书目
信号与信息处理 [081002] 学术学位
专业信息
- 所属院校：西北工业大学
- 招生年份：2020年
- 招生类别：全日制研究生
- 所属学院：航海学院
- 所属门类代码、名称：[08]工学
- 所属一级学科代码、名称：[10]信息与通信工程
专业招生详情
| 研究方向： | 02现代信号处理及其应用 05多传感器及阵列信号处理 06信号检测、估值与自适应处理 07虚拟现实与多媒体技术 08高速信号处理及其应用 |
|
| 招生人数： | 16 | |
| 考试科目： | ①101思想政治理论 ②201英语(一) ③301数学（一） ④816数字信号处理或858信号检测与估计 |
|
| 备 注： | 复试科目： 911信号与信息处理基础 同等学力加试科目： 微机原理 随机信号分析 |
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西北工业大学电子信息学院信号与信息处理研究生培养方案
一、培养目标
1. 拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术道德和敬业精神，身心健康。
2. 掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识，具有较强独立从事科学研究工作的能力，学术创新潜力较大。
3. 具有较好的国际交流能力。
4. 具有严谨的科研作风，良好的合作精神。
二、研究方向
培养方案中应明确列出本学科、专业可以培养硕士生的若干研究方向和内容简介。
1. 传感信息获取处理与传输技术：传感信息获取、传输与处理技术；航空航天遥感信息技术；光电-雷达综合探测与信息处理；高光谱图像处理及其应用；目标分类与识别；数据、图像压缩与传输技术；水声信号处理；语音信号处理。
2. 现代信号处理及其应用：联合时频分析与子波变换，非线性信号处理，盲信号处理， 混沌、分形信号及其应用。
3. 智能信息处理：神经网络模型、算法、设计与实现；深度学习及其应用；智能计算， 自然计算；智能信号处理在目标识别、图像理解、通信、多媒体技术、精确制导、控制等领域的应用；基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用。
4. 机器视觉与图像处理：图像分析、变换与处理及其应用；计算成像；遥感多光谱/高光谱图像处理；模式识别与目标识别；光电检测、三维测量与三维重建技术；机器视觉、图像理解与视频监视技术；色彩设计与可视化技术及其应用；体视化技术。
5. 多传感器及阵列信号处理：阵列信号处理；多传感器信息获取技术；多传感器数据融合，参数及目标识别与跟踪。
6. 信号检测、估值与自适应处理：信号检测的理论及方法；波形设计及其最佳处理技术； 自适应信号处理算法与系统设计；系统辩识及其应用；信号参数估计的理论与方法。
1. 拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术道德和敬业精神，身心健康。
2. 掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识，具有较强独立从事科学研究工作的能力，学术创新潜力较大。
3. 具有较好的国际交流能力。
4. 具有严谨的科研作风，良好的合作精神。
二、研究方向
培养方案中应明确列出本学科、专业可以培养硕士生的若干研究方向和内容简介。
1. 传感信息获取处理与传输技术：传感信息获取、传输与处理技术；航空航天遥感信息技术；光电-雷达综合探测与信息处理；高光谱图像处理及其应用；目标分类与识别；数据、图像压缩与传输技术；水声信号处理；语音信号处理。
2. 现代信号处理及其应用：联合时频分析与子波变换，非线性信号处理，盲信号处理， 混沌、分形信号及其应用。
3. 智能信息处理：神经网络模型、算法、设计与实现；深度学习及其应用；智能计算， 自然计算；智能信号处理在目标识别、图像理解、通信、多媒体技术、精确制导、控制等领域的应用；基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用。
4. 机器视觉与图像处理：图像分析、变换与处理及其应用；计算成像；遥感多光谱/高光谱图像处理；模式识别与目标识别；光电检测、三维测量与三维重建技术；机器视觉、图像理解与视频监视技术；色彩设计与可视化技术及其应用；体视化技术。
5. 多传感器及阵列信号处理：阵列信号处理；多传感器信息获取技术；多传感器数据融合，参数及目标识别与跟踪。
6. 信号检测、估值与自适应处理：信号检测的理论及方法；波形设计及其最佳处理技术； 自适应信号处理算法与系统设计；系统辩识及其应用；信号参数估计的理论与方法。
7. 虚拟现实与多媒体技术：系统的虚拟设计与仿真；虚拟现实技术在地理信息系统、作战模拟系统和文化艺术等领域的应用；人－机多维信息交互技术；计算机图形学及三维显示技术；多媒体信号（语音、图像、文字等）的处理与合成。
8. 高速信号处理及其应用：高速数字信号处理系统设计；实时信号处理技术及应用；数字信号处理器（DSP）芯片及系统开发与应用；VLSI 信号处理系统的设计；虚拟仪器与信号处理。
9. 信息安全：信息隐藏：生物特征与数字身份认证；数字指纹；数字水印与信息加密。
三、培养方式
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由 3~5 名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。
在培养过程中，应采取理论学习和科学研究相结合的办法，应在高水平的科研项目中培养硕士生的开拓创新和独立从事科学研究的能力。特别要注意培养硕士生的独立工作能力、分析和解决实际问题的能力、国际化能力和综合素质；要鼓励硕士生参加境内外学术活动、独立钻研和从事探索性的研究。
四、学习年限
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为 2.5 年。
五、课程设置
硕士生的课程学习应至少取得 27 学分，其中包括：
1. 公共课（学位必修课，6 学分）
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课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
| 13M008 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
| 13M009 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | 1,2 | 考试 |
| 16M001 | 高级英语听说与高级英语写作 | 108 | 3.0 | 1,2 | 考试 |
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课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
| 11M001 | 矩阵论 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
| 11M003 | 数值分析 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
| 11M004 | 偏微分方程数值解法 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
| 11M005 | 数理统计 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
| 11M006 | 随机过程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 11M009 | 数学物理方程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 11M010 | 泛函分析 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
4. 专业课（学位选修课，中至少选 9 学分，其中包括一门公共实验课,在下列课程中至少
选 4 学分，其余可在全校硕士生课程中任选）
| 课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 考核方式 |
| **S*** | 公共实验课（见公共实验课课程目录） | 1.0 | 2 | 考试 | |
| 035008 | 信号参数估计理论 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
| 035010 | 现代信号检测技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
| 035011 | 数据融合理论及其应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
| 035038 | 信号处理中的智能优化算法 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
| 035039 | 水下电磁场理论与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
| 035041 | 水声换能器计算机辅助设计与仿真 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
| 036001 | 数字波形处理及识别 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 036005 | 目标跟踪定位技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 036025 | DSP 原理与系统设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
| 036058 | 水下信号与数据处理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 036061 | 数据挖掘技术及其应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 075024 | 随机信号分析 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
| 075027 | 虚拟仪器与信号处理 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
| 085008 | 单片机原理、接口与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085013 | 语音信号处理 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
| 085014 | 多媒体信息处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 085021 | 数据压缩技术及其应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085022 | 小波分析及其应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085024 | 高速信号处理器原理与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085025 | 统计信号处理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085035 | 信号处理的工程应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 085036 | 现代雷达系统 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085038 | 光电子技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 085044 | 多核处理器架构与高速信号处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 086011 | 信息论与编码 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
| 086022 | 虚拟现实基础 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 086023 | 盲信号处理基础 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 086027 | 通信信号处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 086034 | 无线光通信基础. | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
| 086040 | 遥感图像处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
5. 综合素养课（学位选修课，至少选修学术素养概论 1 学分，其余课程不计入最低总学分）
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课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
| 13M010 | 学术素养概论 | 18 | 1.0 | 1 | 考查 |
| 00N001 | 体育 | 40 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
| 00N003 | 求职有道 | 16 | 1.0 | 2 | 考查 |
| 16N00X | 第二外国语 | 60 | 2.0 | 3 | 考查 |
| 艺术素养课程 | 32 | 2.0 | 1,2 | 考查 |
六、培养环节
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1） 高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2） 学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3） 硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后 1 年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
学院、学位分会与导师须协商成立硕士学位论文开题评审小组，评审小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成，设组长 1 人，硕士生应向评审小组汇报论文开题报告，评审小组进行严格评审并给出评审意见。
评审通过者，准予继续进行论文研究工作，不合格者予以黄牌警告并限期整改，重新进行论文开题汇报，评审仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后 6 个月左右时间，应提交论文中期进展报告，报告应包括：论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行；已完成的研究内容，参加的科研学术情况；目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等；下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展，允许学生对论文开题时的论文选题（题目、内容、研究计划等）做出必要的调整。申请学位论文答辩时，学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
学院、学位分会与导师协商组成考核小组，考核小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成，设组长 1 人，考核小组负责对硕士生提交的论文中期进展报告进行严格审查。审查合格者，准予继续进行论文研究工作，不合格者予以黄牌警告并限期整改，重新提交报告， 再次考核仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量，利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题，进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
西北工业大学航海学院信号与信息处理学科硕士研究生培养方案
信号与信息处理学科硕士研究生培养方案学科代码 081002
英文名称 Signal and Information Processing
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一、 培养目标: 1．拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术道德和敬业精神，身心健康。 2．掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识，具有较强独立从事科学研究工作的能力，学术创新潜力较大。 3．具有较好的国际交流能力。 4．具有严谨的科研作风，良好的合作精神。 |
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二、研究方向:
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三、 培养方式: 硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由3~5名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。 在培养过程中，应采取理论学习和科学研究相结合的办法，应在高水平的科研项目中培养硕士生的开拓创新和独立从事科学研究的能力。特别要注意培养硕士生的独立工作能力、分析和解决实际问题的能力、国际化能力和综合素质；要鼓励硕士生参加境内外学术活动、独立钻研和从事探索性的研究。 |
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四、 培养类型与学习年限: 全日制学术型硕士研究生学习年限一般为2.5年。 |
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五、 课程设置： 硕士生的课程学习应至少取得27学分 对于非理工科硕士研究生，可免修公共实验课，以专业课替代。对缺少本科层次专业基础的硕士研究生，一般应在导师指导下确定若干门本学科的本科主干课程作为补修课程，但不计入总学分。 |
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| 组别 | 分组情况 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 授课方式 | 不计入总学分 | 必选 | 考试方式 |
备注 |
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| G1 | M17G11002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 是 | 考试 |
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| G1 | M17G11003 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 是 | 考试 |
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| G1 | M16G12004 | 高级英语听说与高级英语写作 | 108 | 3 | 春秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 是 | 考试 |
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| G2 | M11G11001 | 矩阵论 | 60 | 3 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G2 | M11G11002 | 数值分析 | 60 | 3 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G2 | M11G11003 | 偏微分方程数值解法 | 60 | 3 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G2 | M11G11004 | 数理统计 | 60 | 3 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G2 | M11G11005 | 随机过程 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G2 | M11G11008 | 数学物理方程 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G2 | M11G11009 | 泛函分析 | 60 | 3 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G3 | M08G21001 | 高级电子技术实验 | 30 | 1 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G3 | M08G21002 | 系统硬件及软件综合设计 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G3 | M08G21003 | 基于MatLab的数字信号处理 | 20 | 1 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| G3 | M08G21004 | 自主创新实验 | 20 | 1 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03G11001 | 自适应信号原理及应用 | 60 | 3 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03G11002 | 数字信号处理理论及应用 | 60 | 3 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03G11003 | 工程最优化理论及其在信号处理中的应用 | 60 | 3 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03M11038 | 微弱信号检测技术与系统 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03M11041 | 现代谱分析 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03M11043 | 高速信号处理系统及其应用 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03M11069 | 阵列信号处理 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M03M11081 | 自适应滤波理论与实现 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M07M11061 | 动态数据建模 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08G11001 | 现代数字信号处理 | 60 | 3 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08G11002 | 神经网络原理及应用 | 60 | 3 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08M11057 | 数字图像处理 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08M11068 | 模式识别 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08M11071 | 信号检测与估计 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08M11074 | 通信信号处理 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08M11089 | 信号与图像处理建模、求解和应用 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M2 | M08M11095 | 深度学习与机器视觉 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11004 | 信号参数估计理论 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11005 | 现代信号检测技术 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考查 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11025 | 信号处理中的智能优化算法 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考查 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11037 | 数字波形处理及识别 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11040 | 目标跟踪定位技术 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11053 | DSP原理与系统设计 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11077 | 水下信号与数据处理基础 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M03M11080 | 数据挖掘技术及其应用 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M07M11014 | 随机信号分析 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考查 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M07M11017 | 虚拟仪器与信号处理 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考查 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11008 | 单片机原理、接口与应用 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11012 | 语音信号处理 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11013 | 多媒体信息处理 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11019 | 数据压缩技术及其应用 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11022 | 高速信号处理器原理与应用 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11023 | 统计信号处理 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11031 | 信号处理的工程应用 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11032 | 现代雷达系统 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11034 | 光电子技术 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11040 | 多核处理器架构与高速信号处理 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11059 | 信息论与编码 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11069 | 虚拟现实基础 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | 第1组，选4分 | M08M11086 | 遥感图像处理 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | M08M11092 | 网络经济学理论及应用 | 40 | 2 | 春季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考试 |
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| M1 | M08M11093 | 高级数字通信 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考查 |
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| M1 | M08M11094 | 现代计算与信号处理 | 40 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 否 | 考查 |
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| L | M00L11001 | 求职有道 | 16 | 1 | 春季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考查 |
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| L | M00L21001 | 体育 | 40 | 2 | 春秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考查 |
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| L | M00L21002 | 大学美育 | 32 | 2 | 秋季 | 集中授课 | 是 | 否 | 考查 |
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| L | M17L11001 | 学术素养概论 | 18 | 1 | 春秋季 | 授课与研讨形式 | 否 | 是 | 考查 |
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| L | M16G12009 | 英语写作与口语 | 88 | 3 | 春秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考试 |
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| L | M16L12005 | 英 语（二外） | 60 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考试 |
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| L | M16L14001 | 德 语（二外） | 60 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考试 |
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| L | M16L15004 | 法 语（二外） | 60 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考试 |
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| L | M16L16003 | 日 语（二外） | 60 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考试 |
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| L | M16L17002 | 俄 语（二外） | 60 | 2 | 秋季 | 授课与研讨形式 | 是 | 否 | 考试 |
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备注 G1公共课(学位必修课，6学分) G2基础理论课(学位必修课，在下列课程中至少选5学分) G3公共实验课(至少选修一门公共实验课) M2专业基础课(学位必修课，在下列课程中至少选6学分。有条件的学生可在本学科所列硕士留学生全英文课程中任选一门。选修全英文课程后不得再选内容相似的中文授课课程) M1专业课(学位选修课，中至少选8学分，在下列课程中至少选4学分，其余可在全校硕士生课程中任选) L综合素养课(学位选修课，至少选修学术素养概论1学分，其余课程不计入最低总学分) |
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六、 培养环节: 1. 课程学习 课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。 （1）高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修； （2）学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容； （3）硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后1年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。 2. 综合实践 综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。 3. 论文开题 论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。 硕士研究生学位论文开题由学院负责和布置，一般由导师具体安排和实施，一般可由3-5名本学科或相近学科具有副高级及以上专业技术职称的导师组成开题评议组 4. 中期考核 硕士研究生在论文开题后6个月左右时间，应提交论文中期进展报告，报告应包括：论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行；已完成的研究内容，参加的科研学术情况；目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等；下一步的工作计划和研究内容。 根据论文中期的研究进展和学科发展，允许学生对论文开题时的论文选题（题目、内容、研究计划等）做出必要的调整。申请学位论文答辩时，学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。 5. 学位论文撰写 硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量，利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题，进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。 6. 学位论文答辩 申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。 七 、发表论文及科研成果要求: |
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信号与信息处理考研院校
基本信息
专业名称：信号与信息处理 专业代码：081002 门类/类别：工学 学科/类别：信息与通信工程
专业介绍
石家庄通信测控技术研究所为例
信号与信息处理专业是一个基础知面宽、应用领域广阔的综合性专业，涉及无线通信、多媒体和图像处理、电磁场与微波、医用X线数字成像、阵列信号处理和相空间波传播与成像以及卫星移动视频等众多高技术领域。培养知识面非常广泛，不仅对数学、物理、电子技术、计算机、信息传输、信息采集和信息处理等基础知识有很高的要求，而且要求学生具备信号检测与估计、信号分析与处理、系统分析与设计等方面的专业知识和技能，使学生具有从事本学科领域科学研究的能力。
专业点分布
中国航天科工集团第二研究院 中国航天科工集团第三研究院 中国空间技术研究院(航天五院) 北京师范大学 中国传媒大学 北京大学 北京交通大学 北方工业大学 中国农业大学 中国石油大学(北京) 中国矿业大学(北京) 中国科学院大学 中国舰船研究院 天津理工大学 天津工业大学 南开大学 天津大学 石家庄通信测控技术研究所 华北电力大学(保定) 燕山大学 中央司法警官学院 太原理工大学 山西师范大学 海军大连舰艇学院 沈阳工业大学 东北大学 沈阳化工大学 长春工业大学 吉林大学 哈尔滨商业大学 哈尔滨理工大学 黑龙江大学 哈尔滨工程大学 东北石油大学 电信科学技术第一研究所(上海) 同济大学 上海交通大学 东华大学 华东理工大学 扬州大学 陆军工程大学 河海大学 苏州大学 南京航空航天大学 南京理工大学 中国矿业大学 南京工业大学 南京邮电大学 江南大学 南京大学 南京信息工程大学 江苏大学 中国计量大学 宁波大学 浙江工商大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 安徽大学 中国科学技术大学 安庆师范大学 福州大学 厦门大学 南昌航空大学 烟台大学 济南大学 山东大学 中国海洋大学 山东科技大学 山东师范大学 信息工程大学 郑州大学 郑州轻工业学院 河南工业大学 中原工学院 武汉邮电科学研究院 武汉船舶通信研究所 海军工程大学 空军预警学院 武汉大学 华中科技大学 长江大学 武汉理工大学 湘潭大学 广东工业大学 五邑大学 中山大学 暨南大学 华南理工大学 深圳大学 汕头大学 桂林电子科技大学 海南大学 重庆理工大学 重庆大学 西南大学 电信科学技术第五研究所(成都) 四川大学 电子科技大学 成都理工大学 成都信息工程大学 西南交通大学 贵州大学 云南民族大学 昆明理工大学 云南大学 武警工程大学 火箭军工程大学 西北核技术研究所 西北大学 西安交通大学 西北工业大学 西安理工大学 西安工业大学 西安建筑科技大学 西安科技大学 陕西师范大学 延安大学 兰州大学 兰州理工大学 兰州交通大学 新疆大学
专业院校排名
0810 信息与通信工程
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 64 所，本次参评61 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 137 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10013 | 北京邮电大学 | A+ |
| 2 | 10614 | 电子科技大学 | A+ |
| 3 | 10003 | 清华大学 | A |
| 4 | 10248 | 上海交通大学 | A |
| 5 | 10701 | 西安电子科技大学 | A |
| 6 | 90002 | 国防科技大学 | A |
| 7 | 10004 | 北京交通大学 | A- |
| 8 | 10006 | 北京航空航天大学 | A- |
| 9 | 10007 | 北京理工大学 | A- |
| 10 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | A- |
| 11 | 10286 | 东南大学 | A- |
| 12 | 90005 | 解放军信息工程大学 | A- |
| 13 | 90006 | 解放军理工大学 | A- |
| 14 | 10001 | 北京大学 | B+ |
| 15 | 10056 | 天津大学 | B+ |
| 16 | 10141 | 大连理工大学 | B+ |
| 17 | 10217 | 哈尔滨工程大学 | B+ |
| 18 | 10293 | 南京邮电大学 | B+ |
| 19 | 10335 | 浙江大学 | B+ |
| 20 | 10358 | 中国科学技术大学 | B+ |
| 21 | 10487 | 华中科技大学 | B+ |
| 22 | 10561 | 华南理工大学 | B+ |
| 23 | 10613 | 西南交通大学 | B+ |
| 24 | 10617 | 重庆邮电大学 | B+ |
| 25 | 10698 | 西安交通大学 | B+ |
| 26 | 90039 | 海军航空工程学院 | B+ |
| 27 | 90045 | 空军工程大学 | B+ |
| 28 | 10033 | 中国传媒大学 | B |
| 29 | 10110 | 中北大学 | B |
| 30 | 10145 | 东北大学 | B |
| 31 | 10280 | 上海大学 | B |
| 32 | 10284 | 南京大学 | B |
| 33 | 10287 | 南京航空航天大学 | B |
| 34 | 10288 | 南京理工大学 | B |
| 35 | 10384 | 厦门大学 | B |
| 36 | 10422 | 山东大学 | B |
| 37 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 38 | 10497 | 武汉理工大学 | B |
| 39 | 10590 | 深圳大学 | B |
| 40 | 10610 | 四川大学 | B |
| 41 | 10699 | 西北工业大学 | B |
| 42 | 10151 | 大连海事大学 | B- |
| 43 | 10183 | 吉林大学 | B- |
| 44 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 45 | 10290 | 中国矿业大学 | B- |
| 46 | 10294 | 河海大学 | B- |
| 47 | 10359 | 合肥工业大学 | B- |
| 48 | 10558 | 中山大学 | B- |
| 49 | 10595 | 桂林电子科技大学 | B- |
| 50 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 51 | 11646 | 宁波大学 | B- |
| 52 | 11664 | 西安邮电大学 | B- |
| 53 | 90033 | 装备学院 | B- |
| 54 | 90038 | 海军工程大学 | B- |
| 55 | 10386 | 福州大学 | C+ |
| 56 | 10459 | 郑州大学 | C+ |
| 57 | 10532 | 湖南大学 | C+ |
| 58 | 10589 | 海南大学 | C+ |
| 59 | 10621 | 成都信息工程大学 | C+ |
| 60 | 10673 | 云南大学 | C+ |
| 61 | 10005 | 北京工业大学 | C+ |
| 62 | 10008 | 北京科技大学 | C+ |
| 63 | 10079 | 华北电力大学 | C+ |
| 64 | 10186 | 长春理工大学 | C+ |
| 65 | 10247 | 同济大学 | C+ |
| 66 | 10269 | 华东师范大学 | C+ |
| 67 | 10300 | 南京信息工程大学 | C+ |
| 68 | 10304 | 南通大学 | C+ |
| 69 | 10055 | 南开大学 | C |
| 70 | 10058 | 天津工业大学 | C |
| 71 | 10059 | 中国民航大学 | C |
| 72 | 10212 | 黑龙江大学 | C |
| 73 | 10246 | 复旦大学 | C |
| 74 | 10254 | 上海海事大学 | C |
| 75 | 10336 | 杭州电子科技大学 | C |
| 76 | 10337 | 浙江工业大学 | C |
| 77 | 10353 | 浙江工商大学 | C |
| 78 | 10403 | 南昌大学 | C |
| 79 | 10404 | 华东交通大学 | C |
| 80 | 10423 | 中国海洋大学 | C |
| 81 | 10533 | 中南大学 | C |
| 82 | 10559 | 暨南大学 | C |
| 83 | 10060 | 天津理工大学 | C- |
| 84 | 10143 | 沈阳航空航天大学 | C- |
| 85 | 10216 | 燕山大学 | C- |
| 86 | 10255 | 东华大学 | C- |
| 87 | 10424 | 山东科技大学 | C- |
| 88 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 89 | 10697 | 西北大学 | C- |
| 90 | 10700 | 西安理工大学 | C- |
| 91 | 10704 | 西安科技大学 | C- |
| 92 | 10730 | 兰州大学 | C- |
| 93 | 10732 | 兰州交通大学 | C- |
| 94 | 11845 | 广东工业大学 | C- |
| 95 | 90059 | 火箭军工程大学 | C- |
信号与信息处理研究生院校排名
全国第四轮学科评估结果（2017年）0810 信息与通信工程排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 64 所，本次参评61 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 137 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
| 序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
| 1 | 10013 | 北京邮电大学 | A+ |
| 2 | 10614 | 电子科技大学 | A+ |
| 3 | 10003 | 清华大学 | A |
| 4 | 10248 | 上海交通大学 | A |
| 5 | 10701 | 西安电子科技大学 | A |
| 6 | 90002 | 国防科技大学 | A |
| 7 | 10004 | 北京交通大学 | A- |
| 8 | 10006 | 北京航空航天大学 | A- |
| 9 | 10007 | 北京理工大学 | A- |
| 10 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | A- |
| 11 | 10286 | 东南大学 | A- |
| 12 | 90005 | 解放军信息工程大学 | A- |
| 13 | 90006 | 解放军理工大学 | A- |
| 14 | 10001 | 北京大学 | B+ |
| 15 | 10056 | 天津大学 | B+ |
| 16 | 10141 | 大连理工大学 | B+ |
| 17 | 10217 | 哈尔滨工程大学 | B+ |
| 18 | 10293 | 南京邮电大学 | B+ |
| 19 | 10335 | 浙江大学 | B+ |
| 20 | 10358 | 中国科学技术大学 | B+ |
| 21 | 10487 | 华中科技大学 | B+ |
| 22 | 10561 | 华南理工大学 | B+ |
| 23 | 10613 | 西南交通大学 | B+ |
| 24 | 10617 | 重庆邮电大学 | B+ |
| 25 | 10698 | 西安交通大学 | B+ |
| 26 | 90039 | 海军航空工程学院 | B+ |
| 27 | 90045 | 空军工程大学 | B+ |
| 28 | 10033 | 中国传媒大学 | B |
| 29 | 10110 | 中北大学 | B |
| 30 | 10145 | 东北大学 | B |
| 31 | 10280 | 上海大学 | B |
| 32 | 10284 | 南京大学 | B |
| 33 | 10287 | 南京航空航天大学 | B |
| 34 | 10288 | 南京理工大学 | B |
| 35 | 10384 | 厦门大学 | B |
| 36 | 10422 | 山东大学 | B |
| 37 | 10486 | 武汉大学 | B |
| 38 | 10497 | 武汉理工大学 | B |
| 39 | 10590 | 深圳大学 | B |
| 40 | 10610 | 四川大学 | B |
| 41 | 10699 | 西北工业大学 | B |
| 42 | 10151 | 大连海事大学 | B- |
| 43 | 10183 | 吉林大学 | B- |
| 44 | 10285 | 苏州大学 | B- |
| 45 | 10290 | 中国矿业大学 | B- |
| 46 | 10294 | 河海大学 | B- |
| 47 | 10359 | 合肥工业大学 | B- |
| 48 | 10558 | 中山大学 | B- |
| 49 | 10595 | 桂林电子科技大学 | B- |
| 50 | 10611 | 重庆大学 | B- |
| 51 | 11646 | 宁波大学 | B- |
| 52 | 11664 | 西安邮电大学 | B- |
| 53 | 90033 | 装备学院 | B- |
| 54 | 90038 | 海军工程大学 | B- |
| 55 | 10386 | 福州大学 | C+ |
| 56 | 10459 | 郑州大学 | C+ |
| 57 | 10532 | 湖南大学 | C+ |
| 58 | 10589 | 海南大学 | C+ |
| 59 | 10621 | 成都信息工程大学 | C+ |
| 60 | 10673 | 云南大学 | C+ |
| 61 | 10005 | 北京工业大学 | C+ |
| 62 | 10008 | 北京科技大学 | C+ |
| 63 | 10079 | 华北电力大学 | C+ |
| 64 | 10186 | 长春理工大学 | C+ |
| 65 | 10247 | 同济大学 | C+ |
| 66 | 10269 | 华东师范大学 | C+ |
| 67 | 10300 | 南京信息工程大学 | C+ |
| 68 | 10304 | 南通大学 | C+ |
| 69 | 10055 | 南开大学 | C |
| 70 | 10058 | 天津工业大学 | C |
| 71 | 10059 | 中国民航大学 | C |
| 72 | 10212 | 黑龙江大学 | C |
| 73 | 10246 | 复旦大学 | C |
| 74 | 10254 | 上海海事大学 | C |
| 75 | 10336 | 杭州电子科技大学 | C |
| 76 | 10337 | 浙江工业大学 | C |
| 77 | 10353 | 浙江工商大学 | C |
| 78 | 10403 | 南昌大学 | C |
| 79 | 10404 | 华东交通大学 | C |
| 80 | 10423 | 中国海洋大学 | C |
| 81 | 10533 | 中南大学 | C |
| 82 | 10559 | 暨南大学 | C |
| 83 | 10060 | 天津理工大学 | C- |
| 84 | 10143 | 沈阳航空航天大学 | C- |
| 85 | 10216 | 燕山大学 | C- |
| 86 | 10255 | 东华大学 | C- |
| 87 | 10424 | 山东科技大学 | C- |
| 88 | 10491 | 中国地质大学 | C- |
| 89 | 10697 | 西北大学 | C- |
| 90 | 10700 | 西安理工大学 | C- |
| 91 | 10704 | 西安科技大学 | C- |
| 92 | 10730 | 兰州大学 | C- |
| 93 | 10732 | 兰州交通大学 | C- |
| 94 | 11845 | 广东工业大学 | C- |
| 95 | 90059 | 火箭军工程大学 | C- |
数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心
90%的同学还查看了以下文章：
大连海事大学考研难么
西安交通大学考研难么
2007年专业学校排名
| 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 | 排名 | 学校名称 | 等级 |
| 1 | 西安电子科技大学 | A+ | 10 | 上海交通大学 | A | 19 | 天津大学 | A |
| 2 | 北京邮电大学 | A+ | 11 | 北京航空航天大学 | A | 20 | 浙江大学 | A |
| 3 | 电子科技大学 | A+ | 12 | 北京大学 | A | 21 | 西安交通大学 | A |
| 4 | 清华大学 | A+ | 13 | 西北工业大学 | A | 22 | 武汉大学 | A |
| 5 | 东南大学 | A+ | 14 | 大连理工大学 | A | 23 | 哈尔滨工程大学 | A |
| 6 | 北京交通大学 | A+ | 15 | 中国科学技术大学 | A | 24 | 南京邮电大学 | A |
| 7 | 北京理工大学 | A | 16 | 南京大学 | A | 25 | 上海大学 | A |
| 8 | 哈尔滨工业大学 | A | 17 | 四川大学 | A | 26 | 杭州电子科技大学 | A |
| 9 | 华中科技大学 | A | 18 | 山东大学 | A | |||
|
B+等(41个)：西南交通大学、合肥工业大学、南京理工大学、华南理工大学、苏州大学、吉林大学、深圳大学、大连海事大学、中北大学、重庆邮电大学、南京航空航天大学、重庆大学、武汉理工大学、南开大学、中国海洋大学、成都信息工程学院、上海海事大学、江南大学、安徽大学、北京师范大学、西安理工大学、北京工业大学、同济大学、哈尔滨理工大学、东北大学、湖南大学、长江大学、中国传媒大学、桂林电子科技大学、东华大学、南京信息工程大学、厦门大学、沈阳航空工业学院、济南大学、西安邮电学院、中国民航大学、北方工业大学、长春理工大学、陕西师范大学、浙江工业大学、成都理工大学 |
||||||||
|
B等(40个)：江苏科技大学、西安科技大学、天津工业大学、长春工业大学、华北电力大学、广东工业大学、中南大学、贵州大学、河海大学、中山大学、暨南大学、西北大学、汕头大学、长安大学、新疆大学、上海理工大学、江西科技师范学院、福州大学、南昌大学、太原理工大学、华东理工大学、山东科技大学、五邑大学、西安工业大学、山西师范大学、西南大学、西华大学、天津理工大学、燕山大学、湘潭大学、兰州理工大学、烟台大学、重庆工学院、北京印刷学院、青岛大学、沈阳工业大学、黑龙江大学、扬州大学、南昌航空工业学院、内蒙古大学 |
||||||||
|
C等(27个)：名单略 |
||||||||
2015-2016年专业学校排名
|
|
|
|
|
| 1 | 北京邮电大学 | 5★ | 152 |
| 2 | 电子科技大学 | 5★ | 152 |
| 3 | 西安电子科技大学 | 5★ | 152 |
| 4 | 东南大学 | 5★ | 152 |
| 5 | 清华大学 | 5★ | 152 |
| 6 | 北京理工大学 | 5★ | 152 |
| 7 | 南京邮电大学 | 5★ | 152 |
| 8 | 北京交通大学 | 5★ | 152 |
| 9 | 上海交通大学 | 4★ | 152 |
| 10 | 重庆邮电大学 | 4★ | 152 |
| 11 | 北京大学 | 4★ | 152 |
| 12 | 北京航空航天大学 | 4★ | 152 |
| 13 | 哈尔滨工程大学 | 4★ | 152 |
| 14 | 中国科学技术大学 | 4★ | 152 |
| 15 | 西安交通大学 | 4★ | 152 |
| 16 | 哈尔滨工业大学 | 4★ | 152 |
| 17 | 西北工业大学 | 4★ | 152 |
| 18 | 天津大学 | 4★ | 152 |
| 19 | 上海大学 | 4★ | 152 |
| 20 | 浙江大学 | 4★ | 152 |
信号与信息处理考研考什么
信号与信息处理专业考研科目：
考试科目:
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④824信号与系统
（参考华南理工大学，不同院校略有不同，仅供参考）
信号与信息处理考研参考书：
华南理工大学考研信号与信息处理专业课参考书资料，不同院校略有不同，仅供参考：
《信号与系统》 [美]Alan V.Oppenheim著、刘树棠译 西安交通大学出版社
《信号与系统》（英文影印版） Alan V.Oppenheim 电子工业出版社
信号与信息处理专业就业方向：
信号与信息处理就业前景
1、就业方向
此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作;进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。
2、就业前景
进入21世纪，以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加。据权威人士预测，未来5年我国信息化人才需求可达1500万～2000万人。在我国，电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展，信息类高端人才缺口巨大。目前国内通信行业发展迅速以及大量国外相关企业进入中国市场，用人单位对人才的需求也在逐渐增加。因此通信类专业的硕士毕业生就业前景非常好。
