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华中农业大学计算机科学与技术考研专业分析

发布时间：2020-08-12 编辑：小莉推荐访问：计算机科学与技术

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华中农业大学计算机科学与技术考研专业分析正文

学校介绍
华中农业大学（Huazhong Agricultural University），简称“华农”，位于湖北省武汉市南湖狮子山脚，是中华人民共和国教育部直属的一所以生命科学为特色，农、理、工、文、法、经、管协调发展的全国重点大学，国家首批世界一流学科建设高校，国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校，入选高等学校学科(来自:小站公众号)创新引智计划、卓越工程师教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地，为武汉七校联合办学成员。华中农业大学办学源头溯源于1898年清朝光绪年间湖广总督张之洞奏请清政府创办的湖北农务学堂，是中国高等农业教育起点之一，历经传承演变，1952年由武汉大学农学院、湖北农学院全部系科以及原中山大学等6所综合性大学农学院的部分系科组建成立华中农学院，1985年更名为华中农业大学。
专业介绍
计算机科学与技术系完成了人才培养方案和教学大纲的修订工作，并积极实践以提高人才培养质量为导向的教学改革。已经实施的措施包括小班授课，一课多人、一人多课等。基本确立了面响系统、兼顾应用、软硬件结合的培养模式，为逐步优化，持续改进奠定了基础。本专业先后建立了计算机原理与体系结构、软件工程与(来自:小站公众号)理论、网络工程、高性能计算、农业信息工程等计算机专业实验室，作为实验课程的基础条件。在实践教学方面，与中软国际计算机培训中心签订长期合作协议，与Altera公司建立EDA联合实验室，与武汉宜鹏光电、武汉流光时代和武汉网幂等多家企业合作建立实习基地，着力培养学生的工程化开发能力和职业素养。本专业注重对学生实践创新能力的培养，近年来知道学生获得ACM-ICPC程序设计大赛亚洲区银奖一项、铜奖3项；获得“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与开发大赛一等奖1项，二等奖2项；获得中国大学生计算机设计大赛（中南区）一等奖1项，二等奖1项；国际大学生数学建模竞赛一等奖1项。
考试科目

研究方向	初试科目	复试科目或内容	初试参考书目或教材
01.自然语言处理 02.数据挖掘与机器学习 03.生物医学大数据 04.生物信息计算 05.计算机视觉与图像处理 06.信息安全	①101 政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④408 计算机学科专业基础综合	复试科目及范围:与研究方向相关综合考试	1、陈意云、张昱，编译原理（第2版），高等教育出版社，2008年版（或2003年版）。 2、陈火旺、刘春林、谭庆平、赵克佳、刘越，程序设计语言编译原理（第3版），国防工业出版社，2006年版。 3、王珊，萨师煊，数据库系统该论(第五版)，高等教育出版社，2014年版。 4、张晨曦、王志英、沈立、刘侬编著，计算机系统结构教程，清华大学出版社 2009年版

参考书目
1、陈意云、张昱，编译原理（第2版），高等教育出版社，2008年版（或2003年版）。
2、陈火旺、刘春林、谭庆平、赵克佳、刘越，程序设(来自:小站公众号)计语言编译原理（第3版），国防工业出版社，2006年版。
3、王珊，萨师煊，数据库系统该论(第五版)，高等教育出版社，2014年版。
4、张晨曦、王志英、沈立、刘侬编著，计算机系统结构教程，清华大学出版社 2009年版

学费
华中农业大学计算机科学与技术硕士研究生均需缴纳学费。学术学位硕士研究生学制3年，学费标准为8000元/生.学年，每学年第一学期开学报到时缴纳，按三学年缴纳

主要导师
郭曦：副教授，研究方向为信息安全; 软件工程。以第一作者发表学术论文14篇（其中EI检索10篇，ISTP检索1篇，CSCD检索2篇）；以通信作者发表EI检索论文1篇；以第四作者发表EI检索论文1篇；以第三作者发表CSCD检索论文1篇。

刘峰：副教授，主要研究计算机网络、物联网。01/01/2015 ~31/12/2016 基于压缩感知的农业传感数据高效采集与重构方法研究，湖北省自然科学基金面上基金，项目编号：2015CFB437，项目主持人。

武玲娟：人工智能、计算机图形学、数字集成电路设计方向。主持科研(来自:小站公众号)项目：统一渲染图形处理单元架构及其关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项基金资助项目，2018.9-2021.9。

刘建晓：副教授，博导。机器学习、数据挖掘、生物信息计算方向。科研项目：(1). 基于三阶段依赖分析的基因挖掘方法及其在玉米类胡萝卜素遗传解析中的应用，国家自然科学基金青年项目，编号31601078， 2017/01-2019/12，主持(2). 基于贝叶斯网络的基因挖掘方法研究-以玉米穗部性状为例，湖北省自然科学基金，编号2016CFB231，2017/01-2018/12等。

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