为充分利用我校信息网络、电子信息等专业研究生教育的优质资源，推动优势互补、资源共享，拓宽研究生学术视野，激发创新思维，提升研究生培养质量，吸引和选拔有浓厚科研兴趣和发展潜力的优秀大学生进入南京邮电大学物联网学院攻读硕士学位研究生，我院将于7月14日—7月16日举办全国优秀大学生暑期夏令营活动。所有活动将采取线上视频会议方式进行。
学院简介
物联网是大数据、人工智能、云计算、移动互联等新一代信息技术的高度集成和综合运用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，我国已将物联网作为战略性新兴产业的一项重要组成内容。物联网学院成立于2009年9月，依托学校大信息学科背景，面向“大智移云物”新一代信息技术的交叉融合，培养国家战略新兴产业发展急需的物联网创新创业高级专业人才。目前，学院设有“信息网络”二级学科博士点、“信息网络”硕士点和“物联网工程”专业硕士学位点。
学院建有教育部和江苏省宽带无线通信与物联网重点实验室、中央与地方共建实验室，江苏省网络与通信工程研究中心、物联网应用技术省级实验教学示范中心，以及与通信运营商等企业联合共建的创新实验室等实践教学基地，拥有比较完备的实验系统与先进的实验仪器设备。学院拥有优秀的师资队伍，有一批主持国家863项目、国家自然科学基金、省部级重点项目、产业化项目和企业委托项目等研究工作的专职教师，其中高级职称比例38.9%，院士1名和省部级人才16人，博士生导师11人，硕士生导师34人。近五年，学院获批国家级项目30余项，省部级项目24项，获省部级科技奖12项，发表SCI/EI论文数300余篇。
学院十分重视人才培养方案，优化课程体系与教学内容，突出工程能力的训练，形成了产学研一体化教学体系；采取与国际接轨的教学方案，采用外文教材进行双语教学；与政府、国内外高校及企业建立了稳定的合作伙伴关系，项目实训与企业实习相结合，实行全方位对外开放办学模式；面向国家互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能等战略新兴产业的需要，培养信息网络和物联网工程领域技术研发、管理和应用高级专业人才。
物联网学院专业介绍
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招生专业代码 |
招生专业 |
学位类型 |
学习方式 |
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0810Z2 |
信息网络 |
学术型 |
全日制 |
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085400 |
电子信息 （物联网技术） |
专业型 |
全日制 |
（一）0810Z2信息网络
1、无线通信与智能组网：主要研究无线局域网、无线传感网、移动互联网、5G/6G等无线通信与智能组网的理论、技术和应用，包括大规模MIMO、OFDM、扩频、多址技术、自适应天线技术、在低信噪比或者高频谱效率时接近Shannon极限的信道编/解码技术、新型数字调制和解调技术、信道建模与信道估计技术、压缩感知信号处理和应用、自适应干扰消除技术、室内高精度定位技术、软件定义无线电（SDR）和软件定义网络（SDN）、协同通信系统、认知无线电理论与技术和无线自组织网络（Ad hoc）、可见光通信、跨层联合优化理论和设计等，以及无线网络与人工智能深度融合在人机交互、无人驾驶、无人机、智能机器群协同等方面的应用和实现智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧交通、智慧农业、智能制造、智能电网、智慧应急等万物互联的解决方案设计和系统部署。
2、网络通信与协同控制：主要研究多网融合体系架构与多域协同的理论、技术和应用，包括无线泛在网络、物联网、5G/6G系统、卫星通信系统等，无线传感器网络节能与路由技术、Ad hoc网络无线信道接入技术、大规模多跳无线网络建模分析与性能优化，基于智能标识的网络寻址机制、网络通信安全机制和QoS服务保障机制，面向各类网络场景（泛在通信、超密集通信、M2M、卫星网络、融合系统等）的智能协同技术、软件定义技术及中间件技术、网络资源分配策略和通道控制技术、计算模型及其优化处理算法和实施技术，多网络多终端的通信服务与协同控制应用平台的搭建、相关技术标准的制定和产业化应用等。
3、信息网络虚拟化技术：主要研究基于SDN、大数据、云计算平台和面向智慧化应用的高性能信息网络虚拟化理论、技术和应用，包括高性能的信息网络虚拟化模型、架构及协议，基于SDN的信息网络虚拟化方法，物理空间到网络空间的虚拟化映射，信息网络虚拟资源的动态自适应调度，多域虚拟化资源的协同优化与虚拟化管控，移动虚拟资源的策略随动自适应机制，信息网络控制与业务分离及协议功能虚拟划分，面向虚拟化网络的网络行为建模，跨平台虚拟资源的迁移，信息网络虚拟化性能评估等。
4、信息系统与智能处理：主要研究信息系统数据感知、智能处理与管理等领域的理论、技术及其应用，包括数据感知传感器、RFID等自动感知识别技术，数据科学理论、数据预处理（数据清洗、转换、集成、融合、脱敏和标注等）、分布式计算、云计算、边缘计算、云边协同、数据挖掘、机器学习、可视化等智能处理理论与技术，以及大数据存储与管理平台的构建与优化，面向车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等应用信息系统的搭建与部署。
5、信息网络安全技术：主要研究现代信息系统和网络空间安全相关领域的理论、技术和应用，包括传感器件安全及可靠性技术、终端设备感知安全，组网安全与协议分析、信息网络安全态势感知与度量、网络攻防与隐蔽通信技术，云计算与边缘计算安全、信息系统安全技术，隐私保护、电子取证、可信计算、区块链、新型密码技术等智能信息处理安全技术，以及智能应用业务安全保障技术等。
（二）085400电子信息（物联网）
1、物联网传感控制技术：主要研究物联网(IoT)的传感控制器件、传感控制网络和传感控制应用。传感控制器件研究各种传感器件和设备的设计和制造，包括各种传统感知器件，如环境(温度、湿度、气体、压力、震动等)、信号(位置、射频、光、语音图像、视频等)，以及新的微型、微功率感知IC和MEMS，如血压、心跳、和可植入体内的微型机器和微型生物传感；传感控制网络研究5G/6G中的IoT技术和功能、无线传感网、无线ad hoc网络、传感器与微处理器集成组网等；传感控制应用研究如何有效利用传感控制器件和网络实现物与物、物与人，万物与网络的连接、识别、智能管理和控制，面向智慧交通、智慧城市、智慧小区、智慧家庭、智能农业、智能制造、智能化应急等无线组网方案设计。
2、物联网与移动通信：主要研究未来网络体系结构及标准化、泛在无线通信与物联网、多网融合与多域协同、综合信息智慧服务与云计算等关键技术及其应用，包括物联网及海量信息处理、认知无线电、认知网络与无线传感网络、网络编码、基于压缩感知和自适应信号处理的无线网络环境感知与预测、协作通信与多无线电技术、多媒体无线通信、异构网络融合等，物联网寻址技术、移动终端技术、网络软件与协议、流量识别与控制、可信网络环境构造等，泛在网络系统智能定位技术及定位优化算法，以及定位技术在无线资源动态分配和系统性能优化中的应用。
3、物联网与大数据:主要研究物联网与大数据领域数据收集、智能处理、挖掘、管理等关键技术及其应用，包括物联网大数据收集体系结构、多源异构数据收集、并行数据仓库等技术，大数据集成、融合处理、统计分析、数据挖掘、预测及结果呈现等技术，云存储/分布式存储、云计算、边缘计算、虚拟化、机器学习、可视化和海量数据管理等关键技术，及其车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等行业应用。
4、物联网智能应用系统：主要研究基于物联网与人工智能深度融合的大数据管理与智能分析、云计算资源智能管理等物联网智能系统关键技术及应用，包括时空信息智能采集、室内外多模融合定位、数据挖掘与增强学习等，面向高效解决图像识别、声纹识别、行为分析和语义分析等问题的协同感知和多维感知、新型深度学习等技术，机器学习、边缘计算、区块链等人工智能方法在物联网领域的新技术研发与应用，面向工业物联网、智慧家居、智慧交通、无人机、机器人、军事作业等实际场景与具体需求设计终端产品、规划可视化平台、搭建系统服务,以及可靠实现相应的创新型智慧化业务功能。
5、物联网与信息安全：主要研究物联网及相关应用场景中的信息物理安全、采集安全、控制安全、传输安全、处理安全、业务安全、安全测试与评估等领域的理论、技术和应用,包括物联器件与芯片可靠性优化技术、物联设备及接入安全技术、信息采集安全技术、传感控制安全技术、有线与无线网络安全技术、感知数据处理安全技术、数据隐私与安全保护技术、物联网信息系统安全以及物联网相关应用领域的业务安全保障技术等。
一、招生对象和人数
1.招生对象：全国高校2018级在校本科生。
2.招生人数：60人。
二、报名方式与录取
1.报名方式：填写报名表（附件1），由所在院系审核盖章后扫描为pdf文件，将报名表的word文件、pdf文件、佐证附件以“学校名+专业名+姓名”格式命名，并在6月30日前通过电子邮件发至承办单位邮箱iot@njupt.edu.cn。
2.录取：报名学员经组织方审定并择优录取后，将于7月9日前通过电子邮件或短信通知本人确认。
三、日程安排与学习方式
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日期 |
内容 |
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7月14日全天 |
报到 |
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7月15日9:00-9:30 |
开营仪式 |
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7月15日9:30-11:30 |
主题讲座1 |
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7月15日14:00-16:00 |
主题讲座2 |
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7月16日9:30-11:30 |
主题讲座3 |
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7月16日14:00-16:00 |
主题讲座4 |
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7月16日16:00 |
结业仪式 |
四、学员结业
参加夏令营的学员将获得南京邮电大学物联网学院颁发的结业证书。采取个人申报，由主办方组织专家根据个人综合表现评选出优秀学员，优秀学员申报表详见附件2。优秀学员在2022年硕士研究生招生录取时可享受以下优惠政策：若本人获得所在学校推荐免试研究生资格，报考我院相关专业硕士研究生，我院将优先录取。
五、联系方式
办公电话：025-83535107 方老师
夏令营QQ群号：688734590
